# 04 Segmentation / Worker Design

## Status

```yaml
run_id: 2026-06-12-复杂度放置门
stage: segmentation_worker_design
created: 2026-06-12
gate_0_step_0_status: human_confirmed_with_constraints
accepted_step_0_output: invocations/whole-source-gestalt-reviewer/returned-output.md
human_confirmation_record: invocations/whole-source-gestalt-reviewer/human-confirmation.md
approved_segmentation_strategy: round-first_with_user_gpt_slice_notes
worker_priority: broad_fidelity_analysis_first
source_primary_language: zh-CN
human_review_language_requirement: zh-CN
creates_topic_map: false
creates_topic_docs: false
creates_routing_log: false
creates_model_card: false
```

本文件只定义 segmentation / worker 分拆设计。它不是 topic-map，不是 routing-log，也不是 worker 正文输出。

## Confirmed Step 0 Lens

后续 worker 必须携带以下 lens：

```text
本源材料的主轴是“复杂度放置门”：用户通过深度创作、素材提炼、降维输出和 HiFi Agent Studio 的实践复盘，推导出专家型 Agentic 系统需要在项目入口、执行真实性、成本分账、停止规则、任务漂移和文档分层上建立运行治理。深度创作流程是该 AI 开发方法论的实践样本，不是与方法论并列的宏主题。
```

## Human-Confirmed Additions

```text
1. 根主题可采用“复杂度放置门”。
2. “深度创作流程 / 素材提炼 / 降维输出”主要是实践案例层，不是独立父主题。
3. 后续材料需要支撑三个连续任务：
   - 写第 8 篇文章
   - 为 HiFi Agent Studio 打补丁
   - 补充 Agentic Handbook 守则内容
4. 本次不做模型资产；模型资产必须等用户产生正文并经过讨论 / 正交过程后再抽取。
5. 不考虑 video-workbench。
6. GPT 外部链接只保留为讨论材料，不在本次核验或提升为正式知识资产依据。
```

## Segmentation Rule

只按 `00-source-map.md` 中记录的数字 Markdown H1 边界分段：

| worker_id | range_id | heading | source_line_range | user_slice | gpt_slice |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| broad-fidelity-R01 | R01 | `# 1` | 1-1020 | 1-842 | 843-1020 |
| broad-fidelity-R02 | R02 | `# 2` | 1021-1909 | 1021-1191 | 1192-1909 |
| broad-fidelity-R03 | R03 | `# 3` | 1910-2638 | 1910-1961 | 1962-2638 |
| broad-fidelity-R04 | R04 | `# 4` | 2639-4013 | 2639-2903 | 2904-4013 |
| broad-fidelity-R05 | R05 | `# 5` | 4014-5079 | 4014-4026 | 4027-5079 |

禁止把非数字 H1、内部标题、产品名、方法名或 GPT 生成的文档标题当成 round boundary。

## Worker Type

第一轮只 dispatch `broad-fidelity` worker：

```yaml
worker_type: broad_fidelity_round_worker
primary_task: preserve_source_material_units
secondary_task: assign_case_and_downstream_task_tags
not_task:
  - create_topic_map
  - create_topic_docs
  - create_model_card
  - perform_model_mining
  - synthesize_final_structure
  - verify_external_links
```

## Worker Output Contract

每个 worker 输出一个 Markdown 文件：

```text
invocations/broad-fidelity-workers/Rxx/returned-output.md
```

每个 worker 文件必须包含：

```yaml
participant_id: broad-fidelity-Rxx
round_id: Rxx
source_line_range: start-end
user_slice: start-end
gpt_slice: start-end
source_primary_language: zh-CN
output_language_policy: mirror_source_primary_language
formal_participant_output: true
simulation_only: false
```

正文结构：

```text
1. Round Scope
2. Source-Faithful Material Units
3. User / GPT Distinction Notes
4. Case Layer Tags
5. Downstream Task Tags
6. Candidate Concepts, Not Model Assets
7. Cross-Link Candidates
8. Distortion Risks
9. Open Questions For Synthesis
```

## Material Unit Schema

每个材料单元使用以下字段：

```yaml
unit_id: Rxx-Uyy
source_lines: start-end
speaker_layer: user_input | gpt_response | mixed
fidelity_summary: ""
case_layer_tags:
  - deep_creation_workflow
  - material_extraction
  - dimensional_reduction_output
  - hifi_agent_studio
  - agentic_handbook
  - complexity_placement_gate
downstream_task_tags:
  - article_8_material
  - hifi_patch_material
  - handbook_material
  - archival_context
concept_status: discussion_material | candidate_concept
model_asset_status: prohibited_in_this_run
external_link_status: discussion_material_only | none
cross_link_candidates:
  - ""
distortion_risks:
  - ""
```

## Distortion Risks To Carry Into Every Worker

```text
1. 不要把深度创作流程、素材提炼、降维输出升为平级父主题；它们主要是实践案例层。
2. 不要把“复杂度放置门”缩减为单纯反过度工程；它是复杂度放置、执行真实性、成本分账、停止规则、任务漂移和文档分层的运行治理判断。
3. 不要创建模型资产、model card、model index entry 或 model-mining 输出。
4. 不要为 video-workbench 创建 topic。
5. 不要核验或提升 GPT 外部链接；只作为讨论材料保留。
6. 不要把第 8 篇文章、HiFi Agent Studio 补丁、Agentic Handbook 守则合并为单一输出；它们是三个连续但不同的任务方向。
7. 不要创建 topic-map、routing-log、topic docs 或 audit。
```

## Dispatch Order

推荐并行 dispatch：

```text
1. broad-fidelity-R01
2. broad-fidelity-R02
3. broad-fidelity-R03
4. broad-fidelity-R04
5. broad-fidelity-R05
6. synthesis-prep: only after all five worker outputs return
```

## Next Gate

下一步是生成每个 `broad-fidelity-Rxx` 的 invocation packet，并等待真实 participant output。

```yaml
may_create_worker_invocation_packets: true
may_dispatch_broad_fidelity_workers: true
may_create_topic_map: false
may_create_routing_log: false
may_create_topic_docs: false
```