# 1 我准备做个与AI相关的培训,目录为: - 什么是咒语(进阶) - 什么是推理模型 - 还要不要学咒语 - 如何学好咒语 - 个人本地智能化案例 - 企业智能化案例 对于这样一个讲座,能帮我拟几个吸引人的标题吗? ## DS 好的,为你的AI培训课程设计标题,需要兼顾吸引力、明确性,并体现目录中的核心亮点(如“咒语”的进阶性、模型原理、争议性问题、案例实战)。这里提供几个不同侧重点的标题供你选择: **核心思路:突出“咒语/Prompt”的威力与进阶性** 1. **解锁AI潜能:从“咒语”精通到实战智能革命** (强调结果和广度) * *吸引力点:* “解锁潜能”、“精通”、“实战”、“革命” 这些词都很抓人。 * *明确性:* 点明了核心工具“咒语”和最终目标“智能革命”。 2. **AI“咒语”进阶指南:揭秘推理模型,玩转个人与企业智能化** (突出进阶、原理与案例) * *吸引力点:* “进阶指南”、“揭秘”、“玩转” 体现深度和掌控感。 * *明确性:* 清晰包含了核心主题(咒语进阶、推理模型)和两大应用场景(个人、企业)。 3. **超越基础:深入AI“咒语”艺术与模型原理,驱动智能未来** (强调深度与专业) * *吸引力点:* “超越基础”、“深入”、“艺术”、“原理”、“驱动未来” 吸引想提升的专业人士。 * *明确性:* 点明了进阶内容(超越基础)、核心(咒语艺术、模型原理)和价值(驱动智能未来)。 **核心思路:利用争议性或问题吸引眼球** 4. **AI时代,“咒语”过时了吗?深入模型、掌握高阶技巧与实战案例** (利用目录中的问题制造悬念) * *吸引力点:* 直接抛出目录中的争议性问题,引发好奇。 “深入”、“掌握高阶”、“实战案例” 提供答案和解决方案。 * *明确性:* 虽然以问题开头,但副标题清晰说明了内容深度和应用。 5. **Prompt Engineering 2.0:理解模型如何思考,打造真正有效的AI“咒语”** (定位为升级版) * *吸引力点:* “2.0” 暗示这是更高级、更有效的方法。“理解模型如何思考” 吸引想知其所以然的人。 * *明确性:* 使用专业术语“Prompt Engineering”,点明核心是理解模型和提升咒语有效性。 **核心思路:强调实践与案例价值** 6. **从Prompt到生产力:AI“咒语”进阶实战与个人/企业智能案例拆解** (突出结果导向和案例) * *吸引力点:* “生产力”、“实战”、“案例拆解” 非常务实,吸引注重落地应用的学员。 * *明确性:* 清晰说明学习目标(提升生产力)和方法(实战、案例拆解),覆盖个人和企业。 7. **驾驭AI巨兽:五步精通“咒语”艺术,解锁个人效率与企业智能蓝图** (结构化、有画面感) * *吸引力点:* “驾驭巨兽” 比喻形象,“五步精通” 显得有章可循,“解锁蓝图” 强调结果。 * *明确性:* 点明了核心技能(精通咒语艺术)、结构(五步)和应用价值(个人效率、企业智能)。 **核心思路:简洁有力,突出关键词** 8. **AI智能核心:高阶Prompt与推理模型深度解析 + 实战案例** (简洁专业) * *吸引力点:* “智能核心”、“高阶”、“深度解析”、“实战案例” 关键词集中。 * *明确性:* 非常直接地概括了核心内容模块。 **选择建议:** * **目标受众是谁?** 如果偏技术/专业,选 2, 3, 5, 8。 如果偏业务/应用,选 1, 4, 6, 7。 * **想突出什么?** 想强调争议和深度选4;想强调实战案例选6,7;想强调专业进阶选2,3,5;想全面有冲击力选1。 * **活动调性?** 正式会议选3,8;工作坊/训练营选2,6,7;想引发讨论选4。 **优化小贴士:** * **加上副标题:** 主标题负责吸引眼球,可以用一个破折号或冒号加上更具体说明课程范围的副标题。例如: * **主标题:** 解锁AI潜能:从“咒语”精通到实战智能革命 * **副标题:** —— 深入推理模型、解决“学不学”困惑、拆解个人与企业智能化案例 * **使用动词:** “解锁”、“驾驭”、“驱动”、“掌握”、“玩转”、“揭秘”、“拆解”等动词让标题更有力量感。 * **体现价值:** “生产力”、“效率”、“革命”、“蓝图”、“未来”、“潜能”等词点明学习后的收获。 * **保持一致性:** 在宣传材料中统一使用“咒语”或“Prompt”或“提示词”,避免混淆。 希望这些标题能给你带来灵感!你的课程目录结构很棒,涵盖了从理论到实践的关键环节,预祝讲座成功! --- 讲座标题:从提示词到生产力 副标题:AI“咒语”进阶实战与个人/企业智能案例拆解 提纲: - 什么是咒语 - 什么是推理模型 - 还要不要学咒语 - 如何学好咒语 - 个人本地智能化案例 - 企业智能化案例 汇报人介绍: 王强,西北大学历史文化产业研究院AI应用推广部主任,西安科技大学高新学院客座教授,中管院学术委智库专家,中国人工智能学会会员,美国项目管理协会认证PMP,微软认证MCSE。 2000年毕业于西北大学计算机系,具有二十余年计算机软件研发与管理经验。曾参与并主持国内外多项大型系统的研发项目,目前专注于人工智能技术推广与应用。 2020年前,在互联网教育领域(俞敏洪投资)担任核心管理职务,全面负责技术研发、销售体系搭建、教学流程优化及班主任团队建设等工作。后因行业政策调整,转型为国有企业提供技术服务,主要致力于机器学习技术在安全生产管理领域的应用,如图像识别与视频分析等技术的落地实施。 自2022年起,重点开展大模型与深度学习技术的研究与推广工作。作为人工智能技术专家,已为多家企事业单位提供专业培训服务,包括证券期货协会、陕金控、秦创原、燃气集团、科大高新集团、境商集团、省考古研究院等数十家企事业单位,在人工智能技术普及与数字化向智能化转型方面积累了丰富经验。