# 销售智能体系统部署方案（OpenClaw）

## 一、背景与目标

### 1.1 项目背景

现有医美销售智能体系统基于 Dify 平台构建，包含四个核心智能体：

| 智能体 | 功能 | 输入 | 输出 |
|-------|------|------|------|
| **Agent A1** | 聊天记录清洗 | 微信聊天文本 | 结构化线索、问答对、《面诊接待小贴士》 |
| **Agent A2** | 面诊复盘质检 | 录音转写文本 | 《医美面诊复盘分析报告》（8大模块） |
| **Agent B** | 深度心理画像 | 微信线索 + 面诊事实 | 《3C客户心理全景图》、决策人、核心恐惧、信任缺口 |
| **Agent C** | 话术生成 | 心理画像 + 知识库 | 《催单行动指南》+ 话术原文 |

### 1.2 核心挑战

- **模型能力差异**：OpenClaw 使用弱模型（Qwen/Minimax），Dify 使用强模型（Claude/GPT）
- **部署灵活性**：当前仅支持单一调用方式，需支持 IM 和系统 API 两种入口
- **可复制性**：医美案例成功后，需快速复用到其他行业（眼镜、教育、金融等）

### 1.3 项目目标

1. **标准化**：建立通用销售心智模型，一次开发多处复用
2. **自动化**：OpenClaw 负责流程编排，Dify 负责深度推理
3. **可部署**：试验环境验证 → 生产环境部署，标准化交付

---

## 二、系统架构

### 2.1 服务器角色分工

```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                              生产环境                                     │
│  ┌──────────────┐    ┌──────────────────┐    ┌──────────────────┐  │
│  │   医美系统     │    │ OpenClaw 生产     │    │   Dify 服务器     │  │
│  │  (入口/展示)   │───→│  (自动化编排)     │───→│  (专家级智能体)   │  │
│  │  - CRM        │    │  - 销售Agent     │    │  - 深度画像       │  │
│  │  - MCP服务     │    │  - 工作流控制     │    │  - 心理分析       │  │
│  └──────────────┘    └──────────────────┘    └──────────────────┘  │
│         ▲                     │                           │             │
│         │                     ▼                           │             │
│         │              ┌──────────────────┐              │             │
│         └──────────────│   医美服务器      │◀─────────────┘             │
│                        │  (CRM + MCP)     │                            │
│                        │  - 客户档案       │                            │
│                        │  - 保存清洗结果   │                            │
│                        │  - 知识库检索     │                            │
│                        └──────────────────┘                            │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                            试验环境 (本机)                               │
│  OpenClaw 试验 ──→ Dify ──→ MCP (本地模拟)                            │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

| 服务器 | 角色 | 主要职责 |
|-------|------|---------|
| **Dify 服务器** | 专家大脑 | 提供强模型能力：深度画像、心理分析、复杂推理 |
| **OpenClaw 生产** | 自动化引擎 | 流程编排、Agent调度、MCP 调用、工作流控制 |
| **医美服务器** | 信息化底座 | CRM客户管理、MCP服务（保存/查询）、知识库 |
| **OpenClaw 试验** | 测试验证 | 流程验证、Agent调试、功能测试 |

### 2.2 混合架构设计

**核心理念**：OpenClaw 做"调度员"，Dify 做"专家"

| 层级 | 能力 | 适用场景 |
|-----|------|---------|
| **OpenClaw** | 弱模型 + 自动化 | 流程控制、简单判断、API调用、任务编排 |
| **Dify** | 强模型 + 长上下文 | 深度分析、心理画像、复杂推理、专业输出 |

```
OpenClaw Agent (销售编排)
    │
    ├──→ Sub-agent A1 (清洗) ──→ Dify 或 内置
    │
    ├──→ Sub-agent A2 (复盘) ──→ Dify 或 内置
    │
    ├──→ Sub-agent B (画像) ──→ Dify (强模型)
    │
    └──→ Sub-agent C (话术) ──→ Dify + 知识库
```

### 2.3 调用方式

#### 方式一：IM 发起（飞书/企业微信）

```
用户(飞书) ──→ 飞书消息 ──→ OpenClaw Gateway ──→ 销售Agent
                                                        │
                              ┌─────────────────────────┤
                              ▼                         ▼
                         清洗Agent                  Dify Agent
                              │                         │
                              ▼                         ▼
                         医美服务器MCP              医美服务器MCP
                              │                         │
                              ▼                         ▼
                         返回"面诊接待小贴士"         返回分析结果
```

#### 方式二：系统 API 发起

```
医美系统 ──→ POST /v1/chat/completions ──→ OpenClaw Gateway
                                                      │
                                    ┌─────────────────┼─────────────────┐
                                    ▼                 ▼                 ▼
                               清洗Agent          画像Agent          话术Agent
                                    │                 │                 │
                                    ▼                 ▼                 ▼
                               医美MCP             医美MCP             医美MCP
                                    │                 │                 │
                                    ▼                 ▼                 ▼
                               HTTP Response ─────────────────────────→ 医美系统
```

**API 调用示例**：

```bash
curl -X POST 'http://<openclaw-host>:18789/v1/chat/completions' \
  -H 'Authorization: Bearer <gateway-token>' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "openclaw:sales",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "请清洗客户张三的聊天记录..."}
    ]
  }'
```

## 三、Agent 体系设计

### 3.1 Agent 与 Sub-agent 的区别

| 特性 | Agent（智能体） | Sub-agent（子智能体） |
|-----|----------------|---------------------|
| **身份** | 独立"大脑"，有自己的人设 | 从属于主Agent |
| **会话** | 独立session，有自己的记忆 | 共享主Agent上下文 |
| **模型** | 独立配置 | 可单独指定，覆盖主Agent |
| **触发** | 独立接收消息（通过bindings） | 被主Agent调用 |
| **调用方式** | `sessions_spawn` 或 bindings | 主Agent内部调度 |
| **适用场景** | 独立角色、不同渠道入口 | 同一业务流程的分工环节 |

**在本方案中的定位**：

```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│              wantsong-sales (主Agent)                       │
│  - 角色：销售流程编排                                        │
│  - 模型：弱模型 (Qwen/Minimax)                              │
│  - 职责：接收请求 → 调度Sub-agent → 整合结果 → 返回         │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
        ┌─────────────────────┼─────────────────────┐
        ▼                     ▼                     ▼
┌───────────────┐   ┌───────────────┐   ┌───────────────┐
│ Sub-agent A1  │   │ Sub-agent A2  │   │ Sub-agent B   │
│ 聊天记录清洗   │   │ 面诊复盘质检   │   │ 深度心理画像   │
│ 模型：弱模型   │   │ 模型：弱模型   │   │ 模型：Dify    │
└───────────────┘   └───────────────┘   └───────────────┘
```

### 3.2 Agent 设计

#### 3.2.1 主Agent：wantsong-sales（销售编排）

| 属性 | 值 |
|-----|-----|
| **Agent ID** | `wantsong-sales` |
| **模型** | minimax-portal/MiniMax-M2.5（弱模型，便宜） |
| **人设** | 医美销售顾问，擅长流程控制 |
| **工具** | sessions_spawn、exec、read、write |

**核心 Prompt（GL0）**：

```
你是医美销售智能体编排中心。你的任务是根据用户需求，
调度相应的子智能体完成销售流程。

销售流程：
1. 线索清洗 (A1) → 2. 面诊复盘 (A2) → 3. 深度画像 (B) → 4. 话术生成 (C)

根据输入内容判断当前处于哪个环节，调用对应的Sub-agent。
简单任务可内置处理，复杂分析调用Dify强模型。
```

#### 3.2.2 Sub-agent 设计

| Sub-agent | 功能 | 模型选择 | 调用方式 |
|----------|------|---------|---------|
| **A1-清洗** | 聊天记录清洗、结构化 | 弱模型（内置） | 直接处理 |
| **A2-复盘** | 面诊录音质检、摘要 | 弱模型（内置） | 直接处理 |
| **B-画像** | ORBIT/PRISM心理分析 | **Dify 强模型** | 调用 Dify API |
| **C-话术** | 知识库检索 + 话术生成 | **Dify 强模型** | 调用 Dify API |

### 3.3 通用销售心智模型

**核心逻辑**（适用于高客单价销售）：

```
客户接触 ──→ 需求挖掘 ──→ 方案展示 ──→ 异议处理 ──→ 逼单转化 ──→ 关系维护
    │           │             │            │            │            │
    ▼           ▼             ▼            ▼            ▼            ▼
  渠道来源    痛点识别      个性化方案    价格/效果    成交信号   复购/转介绍
```

**心理分析框架**：

| 维度 | 维度 | 说明 |
|-----|------|-----|
| **ORBIT** | Power | 决策权力（本人/配偶/父母） |
| | Relationship | 人际关系（依赖/独立） |
| | Motivation | 动机（变美/自信/社交） |
| **PRISM** | Meme | 深层恐惧（怕痛/怕贵/怕没效果） |
| | Reasoning | 认知逻辑（纠结点） |

### 3.4 三层配置结构

**核心理念**：通用内核 + 差异化外置

```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    销售流程层（通用）                         │
│  SKILL.md / prompts/                                        │
│  - 销售流程Prompt（GL0-GL4）                                 │
│  - 心理分析框架                                              │
│  - 工作流逻辑                                                │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    行业话术层（可切换）                       │
│  knowledge-base/行业/                                        │
│  ├── 医美/                                                  │
│  │   ├── 话术库.md                                         │
│  │   ├── 术语表.md                                         │
│  │   └── 常见问题.md                                       │
│  ├── 眼镜/                                                  │
│  └── 教育/                                                  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    企业信息层（独立配置）                     │
│  knowledge-base/企业/                                        │
│  ├── 医美-A机构/                                            │
│  │   ├── 企业信息.md（简介、地址、联系方式）                  │
│  │   ├── 产品资料.md（项目、价格、优惠）                     │
│  │   └── 成功案例.md                                       │
│  └── 医美-B机构/                                            │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

**配置示例**：

```yaml
# 销售Agent配置
industry: "医美"
enterprise: "A机构"

# 自动加载：
# 1. knowledge-base/行业/医美/话术库.md
# 2. knowledge-base/企业/医美-A机构/企业信息.md
# 3. knowledge-base/企业/医美-A机构/产品资料.md
```

---

## 四、技术实现

### 4.1 OpenClaw 配置

#### 4.1.1 Agent 注册

```json5
{
  agents: {
    list: [
      {
        id: "wantsong-sales",
        name: "医美销售编排",
        workspace: "/root/.openclaw/workspace/wantsong-sales",
        model: "minimax-portal/MiniMax-M2.5"
      }
    ]
  }
}
```

#### 4.1.2 Sub-agent 调用（Dify API）

```bash
# 调用Dify深度画像Agent
curl -sL -X POST 'https://aiplatform.wantsong.life/v1/chat-messages' \
  -H 'Authorization: Bearer {api_key}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "inputs": {},
    "query": "客户画像分析：{客户微信线索} + {面诊事实}",
    "response_mode": "blocking",
    "conversation_id": "",
    "user": "openclaw-sales"
  }'
```

#### 4.1.3 MCP 调用

```bash
# 调用医美服务器MCP服务
curl -X POST 'http://<yimei-server>:8080/mcp/save-clean-result' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "customer_id": "xxx",
    "clean_result": {...}
  }'
```

### 4.2 调用流程（完整示例）

#### 场景：用户通过飞书发起"清洗客户聊天记录"

```
1. 用户在飞书发送："清洗客户张三的聊天记录"
        │
        ▼
2. 飞书 → OpenClaw Gateway (wantsong-sales)
        │
        ▼
3. 主Agent 解析意图 → 调用 Sub-agent A1 (清洗)
        │
        ▼
4. A1 处理 → 返回结构化线索 + 《面诊接待小贴士》
        │
        ▼
5. 主Agent 调用医美MCP保存结果
        │
        ▼
6. 返回结果给用户（飞书）
```

### 4.3 试验与生产切换

| 环境 | OpenClaw URL | Dify URL | MCP 地址 |
|-----|-------------|---------|---------|
| **试验** | 本机 :18789 | aiplatform.wantsong.life | 本地模拟 |
| **生产** | 生产服务器 | 同上 | 医美服务器真实地址 |

**切换方式**：
- 更换 `skills/dify/SKILL.md` 中的 API 地址
- 更换 MCP 调用地址配置

好的，继续输出最后两章：

---

## 五、实施计划

### 5.1 阶段划分

```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                           实施路线图                                     │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                         │
│  阶段一：试验验证 (1-2周)                                               │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│  │ • 搭建 wantsong-sales 主Agent                                     │ │
│  │ • 实现 A1 清洗 Sub-agent (内置弱模型)                            │ │
│  │ • 飞书渠道接入测试                                               │ │
│  │ • MCP 调用本地模拟                                               │ │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│                              ▼                                         │
│  阶段二：能力扩展 (1周)                                                 │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│  │ • 实现 A2 复盘 Sub-agent                                         │ │
│  │ • 实现 B 画像 Sub-agent (调用Dify)                              │ │
│  │ • 实现 C 话术 Sub-agent                                         │ │
│  │ • 行业话术库配置（医美）                                         │ │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│                              ▼                                         │
│  阶段三：生产部署 (1周)                                                 │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│  │ • 部署到 OpenClaw 生产服务器                                    │ │
│  │ • 医美服务器 MCP 对接                                           │ │
│  │ • API 方式接入医美系统                                          │ │
│  │ • 监控与日志配置                                                │ │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│                              ▼                                         │
│  阶段四：复制扩展 (持续)                                                │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│  │ • 复制到其他行业（眼镜、教育、金融）                             │ │
│  │ • 新增企业配置                                                   │ │
│  │ • 优化迭代                                                      │ │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│                                                                         │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

### 5.2 里程碑

| 阶段 | 里程碑 | 验收标准 |
|-----|--------|---------|
| 阶段一 | 试验环境跑通 | 飞书发起 → 清洗 → 返回结果，全流程跑通 |
| 阶段二 | 完整流程上线 | A1→A2→B→C 全流程跑通，结果准确 |
| 阶段三 | 生产部署完成 | 医美系统API接入，稳定运行 |
| 阶段四 | 行业复制 | 第二个行业（眼镜/教育）配置完成 |

### 5.3 人员分工

| 角色 | 职责 |
|-----|------|
| **架构师（你）** | 方案设计、Agent配置、Prompt优化 |
| **轮机长（开发）** | MCP开发、API对接、医美系统改造 |
| **测试** | 功能测试、流程验证 |

---

## 六、附录

### 6.1 技术栈

| 组件 | 技术 | 说明 |
|-----|------|-----|
| **编排引擎** | OpenClaw | 流程控制、Agent调度 |
| **专家大脑** | Dify | 深度分析、强模型推理 |
| **信息化底座** | 医美服务器 | CRM、MCP、知识库 |
| **入口** | 飞书/企业微信/医美系统 | IM or HTTP API |

### 6.2 配置文件结构

```
wantsong-sales/
├── SKILL.md                    # 主Agent入口
├── prompts/
│   ├── sales-flow.md           # 销售流程Prompt
│   └── psychology.md           # 心理分析框架
├── knowledge-base/
│   ├── 行业/
│   │   ├── 医美/话术库.md
│   │   └── 眼镜/话术库.md
│   └── 企业/
│       ├── 医美-A机构/企业信息.md
│       └── 医美-A机构/产品资料.md
├── skills/
│   └── dify/                   # Dify调用（已实现）
└── config.yaml                 # 环境配置
```

### 6.3 API 接口定义

#### 清洗接口

```yaml
POST /v1/chat/completions
Authorization: Bearer <token>
Content-Type: application/json

Request:
{
  "model": "openclaw:sales",
  "messages": [
    {
      "role": "user", 
      "content": "清洗客户聊天记录 | 客户ID: 12345 | 内容: <文本>"
    }
  ]
}

Response:
{
  "id": "...",
  "choices": [
    {
      "message": {
        "content": "{\"clues\": {...}, \"tips\": \"面诊接待小贴士...\"}"
      }
    }
  ]
}
```

### 6.4 风险与对策

| 风险 | 影响 | 对策 |
|-----|------|-----|
| Dify API 不稳定 | 画像/话术无法生成 | 增加重试机制 + 降级处理 |
| MCP 调用失败 | 数据无法保存 | 记录日志 + 告警 + 人工介入 |
| 强模型幻觉 | 画像分析不准确 | 增加人工审核环节 |
| 并发过高 | 响应延迟 | 限流 + 队列机制 |