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topic_doc_id: 02-practice-cases
run_id: 2026-06-12-复杂度放置门
topic_ids:
  - practice-cases
  - writing-review-execution-authenticity
  - material-extraction-gestalt-and-overload
  - dimensional-reduction-production-line
source_basis:
  - 01-topic-map.md
  - 02-material-routing-log.md
  - invocations/broad-fidelity-workers/R02/returned-output.md
  - invocations/broad-fidelity-workers/R03/returned-output.md
  - invocations/broad-fidelity-workers/R04/returned-output.md
integration_mode: main_session_integration_from_worker_outputs
primary_source_re_read: false
model_asset: false
article_outline: false
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# 实践案例层

## 1. Topic Role

实践案例层提供 `复杂度放置门` 的证据，不是三个平级父主题。

```text
深度创作流程 / 素材提炼 / 降维输出
= 用户 AI 开发方法论的实践样本、压力测试场和案例证据。
```

## 2. Source Material Layer

### Primary Routed Units

```yaml
writing-review-execution-authenticity:
  - R02-U01
  - R02-U07
material-extraction-gestalt-and-overload:
  - R01-U02
  - R01-U04
  - R02-U05
  - R02-U09
dimensional-reduction-production-line:
  - R03-U01
  - R03-U06
  - R03-U07
  - R03-U14
  - R03-U16
```

### Cross-Linked Units

```yaml
execution_authenticity:
  - R02-U03
  - R02-U04
  - R02-U08
  - R03-U11
context_compiler:
  - R02-U02
  - R03-U13
scope_and_stop:
  - R02-U15
  - R03-U12
  - R03-U15
article_material:
  - R02-U16
  - R03-U02
  - R03-U04
  - R03-U18
```

## 3. Reusable Material Units

### 3.1 写作评审流程：像真的但不是真的

关键问题不是目录、Agent 或协议太多，而是文件结构完整但关键执行边界是假的。主会话模拟多名 canonical reviewer，会破坏独立视角、调用证据和 synthesis 可信度。

可复用材料：

- `dispatch-pack.md` 只是任务说明，不等于 canonical prompt。
- 没有 prompt-to-send / invocation record / returned-output 的 report 不能进入正式 synthesis。
- `simulation-only` 和 `excluded-from-synthesis` 不是繁文缛节，而是防止伪执行污染正式材料。

### 3.2 素材提炼流程：真的但太贵

Chunk-first 的风险是让局部真实冒充整体结构。Whole-source gestalt 修复了结构保真问题，但完整 Full Runtime 如果默认用于单篇材料，会带来治理过载。

可复用材料：

- Coherent long source 需要先整体画像，再分段。
- `source-map`、`topic-map`、`routing-log`、topic docs、coverage audit 都有价值，但不应自动全开。
- Stop Rule 要防止流程继续生产中间物，而不是继续证明自己有多完整。

### 3.3 降维输出流程：生产线型 MVP

降维输出不是本 run 的独立 topic，也不创建 video-workbench。它在本材料中作为生产线型 MVP 案例：

- 阶段边界清楚。
- 产物更容易验收。
- 低判断高摩擦环节多。
- 核心判断仍由人类保留。

可复用表述：

```text
深度创作像实验室，降维输出像生产线。先让生产线吃掉机械、格式、素材和试错成本，再保守协议化最深判断流程。
```

## 4. Anti-Scope

不要：

- 把三个实践案例升为独立父主题。
- 把写作评审失败写成“多 Agent 太复杂”。
- 把素材提炼流程写成“whole-source gestalt 不值得”。
- 为降维输出创建 video-workbench topic。
- 创建文章提纲或视频 runbook。

## 5. Downstream Use

```yaml
article_8_material:
  - 第一次像真的但不是真的
  - 第二次真的但太贵
  - 实验室 vs 生产线
hifi_patch_material:
  - 执行真实性
  - 默认轻量
  - 证据驱动升级
  - 停止权
handbook_material:
  - Invocation Packet
  - Simulation Labeling
  - Mode Selector
  - Stop Rule
```