# 《HiFi Agent Studio 医美样板间 Demo 产品说明》提纲 ## 0. 文档定位 ### 0.1 文档目标 说明本次 Demo 的产品目标、演示范围、功能边界、实装要求、模拟要求和交付物，为后续原型设计、前端开发、后端验证、AI 链路开发和演示脚本编写提供统一输入。 ### 0.2 面向对象 - 产品负责人 - UI/UX 设计师 - 前端工程师 - 后端工程师 - AI 工程师 / Prompt 工程师 - 医美业务资料整理人员 - Demo 演示负责人 - PPT/BP 负责人 ### 0.3 Demo 类型 建议定义为： > **前端高保真 + 自动建模关键链路实装 + 业务运行结果可控模拟** 即： - 视觉层面：接近真实产品； - 核心链路：至少部分真实调用 LLM； - 长期校准、完整知识库、完整智能体工厂：本阶段可以模拟； - 演示效果：必须能完整讲清楚“从业务资料到专家智能体”的生产过程。 --- ## 1. Demo 总目标 ### 1.1 Demo 要证明的核心命题 本次 Demo 要证明： > 系统可以基于一组医美业务资料，自动生成医美销售专家智能体的 Day-1 Baseline，并展示其在客户画像、跟单建议、专家解释和管理复盘中的业务价值。 ### 1.2 Demo 不证明什么 明确排除： - 不证明完整 SaaS 产品已经完成； - 不证明所有行业都已支持； - 不证明智能体已完全自动化生产； - 不证明完整 RAG/KG/数据库体系已经工程化； - 不证明所有二开集成已经完成； - 不证明 Day-1 就达到专家最终水平。 ### 1.3 Demo 的演示关键词 - 业务资料输入 - 自动诊断 - APTC 医美实例化 - 认知资产生成 - 专家智能体生成 - 客户对话分析 - 三层用户视图 - 专家校准闭环 - Day-1 Baseline --- ## 2. Demo 范围定义 ### 2.1 本次 Demo 的业务样板 业务场景： > 医美高客单价销售智能体 核心业务链路： ```text 客户线上沟通 → 会话清洗 → 客户画像 → 销售阶段判断 → 阻断点识别 → 跟单 SOP / 话术建议 → 专家校准 → 管理层复盘 ``` ### 2.2 本次 Demo 展示的产品主线 ```text Step 1：选择 / 上传医美业务资料包 Step 2：系统生成业务诊断卡 Step 3：系统生成医美销售表现层模型 Step 4：系统生成认知资产结构 Step 5：系统生成专家智能体列表与 Agent Spec Step 6：输入客户沟通记录，运行销售洞察智能体 Step 7：展示一线销售 / 店长专家 / 管理层三层视图 Step 8：专家进行一次结构化校准 Step 9：系统展示校准结果进入资产与评测集 ``` ### 2.3 本次 Demo 不做的范围 - 不做真实登录权限体系； - 不做真实多租户； - 不做真实 CRM 集成； - 不做真实企微/飞书通道； - 不做完整 RAG 后台管理； - 不做完整知识图谱构建工具； - 不做完整 Agent 编排器； - 不做真实长期模型微调； - 不做全自动行业切换。 --- ## 3. Demo 用户角色 ### 3.1 演示操作者 通常为创始人或产品负责人。 使用系统完成整条 Demo 演示流程。 ### 3.2 一线销售视角 只看： - 当前客户状态； - 下一步建议； - 推荐话术； - 风险提醒。 ### 3.3 店长 / 专家视角 看： - 客户画像； - APTC 阶段判断； - 证据溯源； - 判断逻辑； - 专家校准入口。 ### 3.4 管理层视角 看： - 客户转化卡点； - 团队共性问题； - SOP 优化建议； - 培训方向； - 漏斗与趋势。 ### 3.5 系统管理员 / 产品视角 看： - 资料包； - 模型卡； - 标签体系； - Agent Spec； - 校准记录。 --- ## 4. Demo 信息架构 建议 Demo 系统包含以下一级模块： ```text 1. Demo 首页 / 项目工作台 2. 业务资料输入 3. 业务诊断与模型实例化 4. 认知资产底座 5. 专家智能体工厂 6. 智能体运行台 7. 三层业务视图 8. 专家校准中心 9. 质量飞轮 / 版本记录 ``` --- ## 5. Demo 页面规划 ## 5.1 页面一：Demo 首页 / 项目工作台 ### 页面目标 让演示对象快速理解：当前 Demo 是一个医美销售智能体生成项目。 ### 页面内容 - 项目名称：某医美机构销售专家智能体生成项目 - 当前状态：Day-1 Baseline 生成中 / 已生成 - 资料数量： - 企业介绍 - 项目手册 - 销售 SOP - 客户聊天记录 - 面诊记录 - 成交案例 - 未成交案例 - 生产线进度条： ```text 资料输入 → 业务诊断 → 模型实例化 → 资产生成 → 智能体生成 → 运行校准 ``` ### 实装 / 模拟要求 - 前端实装； - 数据可静态； - 进度状态可模拟。 --- ## 5.2 页面二：业务资料输入台 ### 页面目标 展示系统接收医美业务资料包。 ### 页面内容 资料分类： - 企业基础资料 - 医美项目资料 - 销售 SOP / 培训手册 - 客户沟通记录 - 面诊记录 - 成交案例 - 未成交案例 - 专家访谈纪要 每类资料展示： - 文件名 - 类型 - 状态：已上传 / 已清洗 / 待校验 - 脱敏状态 - 用途标签 ### 核心交互 - 选择预置资料包； - 上传文件入口可以展示但不一定真实可用； - 点击“开始生成 Day-1 Baseline”。 ### 实装 / 模拟要求 #### 必须实装 - 资料包选择； - 文件列表展示； - 点击生成按钮进入下一步。 #### 可以模拟 - 文件上传； - 文件解析； - 脱敏过程； - OCR / ASR。 --- ## 5.3 页面三：业务诊断卡 ### 页面目标 展示系统对医美销售场景的初步理解。 ### 页面内容 诊断卡字段建议： ```text 业务类型：高客单价 / 高认知门槛 / 长决策周期 核心业务目标：提升高意向客户转化率 主要阻断因素：信任不足、风险焦虑、价格锚点不稳、恢复期担忧 推荐认知模具：APTC 信任转化漏斗 场景封闭度：半封闭入口 + 多个封闭子任务 建议生成智能体：会话清洗、客户画像、销售复盘、跟单话术、红队风控 ``` ### 核心交互 - 点击查看“诊断依据”； - 展示依据来自哪些资料； - 点击“进入模型实例化”。 ### 实装 / 模拟要求 #### 必须实装 - 诊断卡 UI； - 至少一次 LLM 真实生成诊断卡，或从资料包生成结构化结果。 #### 可以模拟 - 诊断依据的完整溯源； - 置信度计算； - 多轮诊断过程。 --- ## 5.4 页面四：APTC 医美场景实例化模型 ### 页面目标 展示通用 APTC 模型如何被实例化为医美销售模型。 ### 页面内容 以四段卡片展示： #### A：Authority & Attention - 医生资质 - 机构背书 - 成功案例 - 专业术语解释能力 #### P：Pain & Problem - 容貌焦虑 - 年龄焦虑 - 社交形象压力 - 恢复期担忧 - 失败风险恐惧 #### T：Trust & Testimony - 同类客户案例 - 恢复周期解释 - 风险透明说明 - 术前术后对比 - 医生专业解释 #### C：Call-to-Action & Conversion - 方案确认 - 价格锚定 - 名额 / 时间稀缺 - 术前顾虑处理 - 成交推进话术 ### 附加内容 生成“医美销售模型卡”： ```text 模型名称 适用场景 关键判断维度 输入数据 输出结果 边界条件 需要人工校准的点 ``` ### 实装 / 模拟要求 #### 必须实装 - 模型实例化结果展示； - 模型卡展示； - 可由 LLM 根据固定资料包生成初版。 #### 可以模拟 - 复杂模型版本比较； - 多轮模型优化过程； - 模型评分。 --- ## 5.5 页面五：认知资产底座生成 ### 页面目标 展示系统把医美资料转化为面向智能体执行的认知资产。 ### 页面内容 建议分为三栏： #### 左栏：结构化资产 - 客户标签体系 - 异议分类 - APTC 阶段标签 - 面诊八点结构 - 客户画像字段 - 跟单状态字段 #### 中栏：半封闭知识资产 - 项目说明库 - 案例证据库 - 话术库 - 风险说明库 - 医生 / 机构背书资料 #### 右栏：关系与溯源 - 客户诉求 → 项目 - 客户顾虑 → 案例证据 - 异议类型 → 推荐话术 - 风险点 → 合规提醒 ### 页面重点 展示一个 JSON Schema 示例： ```json { "customer_stage": "T", "primary_objection": "recovery_anxiety", "trust_gap": "case_evidence_insufficient", "recommended_action": "provide_similar_case", "risk_level": "medium", "evidence": [] } ``` ### 实装 / 模拟要求 #### 必须实装 - 标签体系展示； - Schema 展示； - 至少一个关系图示例。 #### 可以模拟 - 真实向量库； - 真实知识图谱； - 完整数据库建表； - 全量溯源。 --- ## 5.6 页面六：专家智能体工厂 ### 页面目标 展示系统根据模型和资产生成专家智能体能力单元。 ### 页面内容 智能体列表： ```text 1. 会话清洗智能体 2. 客户画像智能体 3. 销售复盘智能体 4. 跟单话术智能体 5. 红队风控智能体 ``` 每个智能体卡片包含： - 名称 - 职责 - 输入 - 输出 - 依赖资产 - 置信度策略 - 校准入口 ### 单个 Agent Spec 示例 以“跟单话术智能体”为例： ```text Agent Name：跟单话术智能体 Mission：根据客户画像、APTC 阶段和主要阻断点，生成下一步跟单策略和话术。 Input：客户画像、聊天记录摘要、当前阶段、历史互动 Output：下一步建议、推荐话术、风险提醒、判断依据 Constraints：不得夸大医疗效果；必须提示风险；必须引用证据 Calibration Slots：阶段判断、异议类型、话术强度、风险等级 ``` ### 实装 / 模拟要求 #### 必须实装 - 智能体列表展示； - 至少一个 Agent Spec 详情页； - Agent Spec 可由前一步生成结果填充。 #### 可以模拟 - 真实多智能体编排； - 真实工具调用； - 真实 API 发布； - 真实版本管理。 --- ## 5.7 页面七：智能体运行台 ### 页面目标 展示客户聊天记录输入后，专家智能体输出分析结果。 ### 输入内容 一段脱敏客户聊天记录，例如： - 客户询问项目效果； - 多次询问恢复期； - 对价格表现犹豫； - 担心失败风险； - 销售过早报价。 ### 输出内容 结构化结果： ```text 客户当前阶段：Trust 阶段 主要阻断点：恢复期焦虑 次要阻断点：失败风险担忧 不是主要阻断：价格 推荐动作：补充同类案例 + 恢复过程说明 风险提醒：禁止承诺绝对效果 置信度：0.82 证据：客户多次提到“恢复”“怕失败”“会不会留疤” ``` ### 实装 / 模拟要求 #### 必须实装 - 输入一段固定聊天记录； - 调用 LLM 或预置结果生成分析； - 展示结构化 JSON + 人类可读摘要。 #### 可以模拟 - 多客户批量处理； - 实时 CRM 调用； - 长对话上下文管理； - 多智能体并行分析。 --- ## 5.8 页面八：三层业务视图 ### 页面目标 展示同一份智能体结果如何被翻译给不同业务角色。 ### 视图一：一线销售视图 字段： - 客户状态 - 下一步建议 - 推荐话术 - 不要做什么 - 风险提醒 ### 视图二：店长 / 专家视图 字段： - APTC 阶段判断 - 客户画像 - 证据溯源 - 判断逻辑 - 专家校准入口 ### 视图三：管理层视图 字段： - 团队客户卡点分布 - 高频流失原因 - 销售动作偏差 - SOP 优化建议 - 培训建议 ### 实装 / 模拟要求 #### 必须实装 - 三个 Tab 或三张视图卡片； - 一线视图和专家视图需要和运行结果一致。 #### 可以模拟 - 管理层统计数据； - 团队周报； - 趋势图； - 漏斗数据。 --- ## 5.9 页面九：专家校准中心 ### 页面目标 展示系统如何把专家反馈转化为结构化校准数据。 ### 示例场景 AI 判断： ```text 主要阻断点：价格顾虑 ``` 专家修正： ```text 主要阻断点不是价格，而是恢复期焦虑。 ``` ### 校准方式 不要做开放式大文本输入为主，优先做选择式反馈： ```text AI 判断是否准确？ A. 准确 B. 阶段判断错误 C. 异议类型错误 D. 证据不足 E. 话术强度不合适 F. 风险等级判断错误 ``` 专家选择后，可补一句说明。 ### 系统反馈 ```text 已记录校准： - 更新异议分类样本 - 加入评测集 - 标记为恢复期焦虑典型案例 - 后续同类客户优先匹配恢复期解释策略 ``` ### 实装 / 模拟要求 #### 必须实装 - 校准 UI； - 选择式反馈； - 校准后生成一条结构化记录。 #### 可以模拟 - 真实模型更新； - 自动规则重写； - 评测集真实执行； - 版本自动发布。 --- ## 5.10 页面十：质量飞轮 / 版本记录 ### 页面目标 展示系统不是一次性交付，而是持续进化。 ### 页面内容 飞轮： ```text 业务运行 → AI 输出 → 专家校准 → 结构化反馈 → 评测集沉淀 → 规则/模型/资产更新 → 新版本智能体 ``` 版本记录示例： ```text v0.1 Day-1 Baseline：初始标签体系、初始 Agent Spec v0.2 专家校准版：修正恢复期焦虑识别规则 v0.3 业务反馈版：新增失败风险敏感客户策略 ``` ### 实装 / 模拟要求 #### 必须实装 - 飞轮图； - 版本记录静态展示； - 校准后新增一条记录可以模拟刷新。 #### 可以模拟 - 真实评测集运行； - 自动回归测试； - 自动发布流程。 --- ## 6. 实装范围总表 建议在产品说明中明确列一张表。 | 模块 | 必须实装 | 可模拟 | |---|---|---| | 资料输入 | 资料包选择、文件列表 | 真实上传、脱敏、解析 | | 业务诊断 | 诊断卡生成 / 展示 | 多轮诊断、置信度算法 | | 模型实例化 | APTC 医美模型卡 | 模型版本比较 | | 认知资产 | 标签体系、Schema、关系图示例 | 真实 RAG/KG/数据库 | | 智能体工厂 | Agent 列表、Agent Spec | 多智能体真实编排 | | 智能体运行 | 单客户分析、结构化输出 | 批量处理、CRM 接入 | | 三层视图 | 一线/专家/管理层视图 | 真实统计仪表盘 | | 专家校准 | 选择式反馈、校准记录 | 真实模型更新 | | 质量飞轮 | 版本记录、飞轮展示 | 自动评测和发布 | --- ## 7. 数据准备要求 ### 7.1 医美资料包 需要准备一套脱敏 / 拟真资料包： ```text 1. 企业简介 2. 医美项目手册 3. 医生 / 机构背书资料 4. 销售 SOP 5. 面诊流程说明 6. 成交案例 3-5 个 7. 未成交案例 3-5 个 8. 客户聊天记录 5-10 段 9. 面诊记录 2-3 段 10. 专家访谈纪要 1-2 份 ``` ### 7.2 演示用客户样本 至少准备 3 个典型客户： #### 样本 A：恢复期焦虑型 用于主 Demo。 #### 样本 B：价格试探型 用于备用演示。 #### 样本 C：风险敏感型 用于红队风控展示。 ### 7.3 数据脱敏要求 必须处理： - 客户姓名 - 电话 - 微信号 - 医院真实名称 - 医生真实姓名 - 价格敏感信息 - 内部销售数据 - 真实成交记录 - 任何可识别个人身份的信息 --- ## 8. AI 链路设计要求 ### 8.1 必须真实调用的 AI 能力 建议至少实装以下 3 个： ```text 1. 业务诊断卡生成 2. APTC 医美实例化模型生成 3. 单客户聊天记录分析 ``` ### 8.2 可以使用预置 Prompt 的部分 - 标签体系生成； - Agent Spec 生成； - 跟单话术生成； - 专家解释生成。 ### 8.3 可以完全静态模拟的部分 - 知识图谱； - 评测集； - 版本迭代； - 管理层统计； - 多智能体后台调度。 ### 8.4 输出格式要求 所有 AI 输出必须同时保留： ```text 1. 机器可读 JSON 2. 人类可读摘要 3. 证据字段 4. 置信度字段 5. 可校准字段 ``` --- ## 9. 前端设计要求 ### 9.1 总体风格 - 极简黑白灰； - 科技蓝 + 琥珀金强调； - 工业流水线感； - 专家系统感； - 不做花哨聊天框； - 尽量做“系统生成资产”的感觉。 ### 9.2 关键 UI 组件 - 资料包卡片 - 生产线进度条 - 诊断卡 - 模型卡 - 标签树 - JSON Schema 展示器 - Agent 卡片 - Agent Spec 抽屉 - 客户分析报告 - 三层视图 Tab - 校准选择器 - 质量飞轮图 - 版本记录时间线 ### 9.3 交互原则 - 演示路径必须线性清晰； - 每一步都有“下一步”按钮； - 避免复杂配置； - 不展示用户自由编排 Agent； - 不展示工程后台复杂参数； - 重点突出“自动生成”和“可校准”。 --- ## 10. Demo 演示脚本要求 ### 10.1 标准演示时长 建议准备两个版本： #### 5 分钟版本 用于快速路演。 #### 15 分钟版本 用于技术负责人详细沟通。 ### 10.2 5 分钟主线 ```text 1. 这是医美销售专家智能体生成项目 2. 输入业务资料包 3. 系统完成业务诊断和 APTC 实例化 4. 系统生成认知资产和专家智能体 5. 输入客户聊天记录 6. 输出三层视图 7. 专家校准，进入质量飞轮 ``` ### 10.3 15 分钟主线 在 5 分钟版本基础上增加： - 标签体系解释； - Agent Spec 展示； - JSON 输出展示； - RAG/KG 使用边界说明； - 校准记录与版本迭代说明； - 过去真实案例补充。 --- ## 11. 验收标准 ### 11.1 产品体验验收 - 演示主线完整； - 每一步产出明确； - 观众能理解“从资料到智能体”的转化； - 不像普通 ChatBot； - 不像普通 RAG 知识库； - 不像普通 Workflow 编排器。 ### 11.2 技术可信度验收 - 至少 2-3 个关键 AI 输出是真实生成； - AI 输出有结构化 JSON； - 结果有证据字段； - 有置信度字段； - 有校准入口； - 有实装和模拟边界说明。 ### 11.3 商业表达验收 - 能看出医美只是样板间； - 能看出可迁移到其他高信任行业； - 能看出标品和二开边界； - 能看出未来可由伙伴交付。 --- ## 12. 项目里程碑建议 如果开发周期是 2-4 周，可以这样拆。 ### 第 1 阶段：产品与数据准备，2-3 天 - 确认 Demo 主线； - 确认页面清单； - 准备脱敏资料包； - 确认演示客户样本； - 确认 AI 输出格式。 ### 第 2 阶段：高保真原型，4-7 天 - 完成全链路 UI； - 完成关键页面； - 确认视觉风格； - 内部走查演示路径。 ### 第 3 阶段：AI 关键链路实装，5-10 天 - 诊断卡生成； - APTC 实例化； - 客户聊天记录分析； - 输出 JSON + 人类可读摘要。 ### 第 4 阶段：前后端联调，3-5 天 - 资料包 → 诊断卡； - 诊断卡 → 模型卡； - 客户输入 → 分析结果； - 校准动作 → 版本记录。 ### 第 5 阶段：演示打磨，2-3 天 - 准备 5 分钟讲稿； - 准备 15 分钟讲稿； - 准备备用数据； - 准备异常兜底； - 全流程彩排。 --- ## 13. 风险与兜底方案 ### 13.1 AI 输出不稳定 兜底： - 固定资料包； - 固定 Prompt； - 保存一次稳定输出作为缓存； - 演示时优先读取缓存结果。 ### 13.2 数据脱敏不充分 兜底： - 使用拟真数据替代； - 真实数据只用于内部调试； - 对外 Demo 不出现真实客户信息。 ### 13.3 开发时间不足 兜底优先级： ```text 必须保留： 资料输入 → 诊断卡 → APTC 实例化 → 客户分析 → 三层视图 可以砍掉： 完整知识图谱 完整 Agent Spec 版本管理 管理层完整仪表盘 ``` ### 13.4 Demo 看起来像普通 AI 报告 兜底： - 强化生产线进度条； - 强化 Agent Spec； - 强化 JSON Schema； - 强化校准槽； - 强化三层视图； - 减少长文本报告感。 --- ## 14. 最终交付物清单 ### 14.1 产品交付物 - Demo 产品说明文档； - 页面流程图； - 页面原型； - 演示脚本； - 资料包说明； - 实装 / 模拟边界说明。 ### 14.2 设计交付物 - 高保真 UI； - 视觉规范； - 图标 / 卡片 / 流程图组件； - Demo 截图素材。 ### 14.3 工程交付物 - 前端 Demo； - AI 调用接口； - 预置资料包； - 缓存输出； - 演示环境； - 异常兜底方案。 ### 14.4 AI 交付物 - 诊断卡 Prompt； - APTC 实例化 Prompt； - 客户分析 Prompt； - 输出 JSON Schema； - 示例输出； - 校准记录格式。