# ccpe-system 调整意见 ```yaml created: 2026-06-15 project_path: C:\Users\wangq\Documents\Codex\ccpe-system status: adjustment-brief ``` ## 1. 当前判断 `ccpe-system` 的大方向是正确的:它不是普通提示词库,而是 AI 认知资产工程工作台。特别是它已经明确: ```text Runtime does not always mean automation. Human-in-the-loop is first-class. Scenario Probe before layering. ``` 这次需要调整的不是 CCPE 的总体哲学,而是文章生产相关资产的目标表述。 此前围绕 `article-outline-development.runtime.md` 和 `article-context-architect.agent.md` 的设计,已经解决了真实调用、上下文包、no-simulation、人工确认门等问题。但它仍容易被后续会话理解为“把文章提纲生成与评审流程工程化跑通”。 新的判断是: ```text 文章相关 Runtime 应优先服务“交互式规则显影与辅助调度”,而不是追求自动化生产文章。 ``` ## 2. 建议调整 ### 2.1 文章 Runtime 从“生产协议”降级为“交互式辅助协议” 建议后续修订文章相关 Runtime 时,把核心目标改为: - 明确当前文章阶段。 - 明确哪些材料进入当前阶段。 - 明确哪些角色需要真实调用。 - 明确哪些输出只是草案,哪些是 canonical participant 的正式输出。 - 明确何处必须等待用户判断。 - 明确何时停止,而不是继续生成下一阶段。 Runtime 不应默认承担: - 自动确定文章立意。 - 自动生成终稿提纲。 - 自动分发所有评审者。 - 自动综合并要求主笔修订。 - 自动进入正文写作。 ### 2.2 保留 `article-context-architect`,但降低其自动化边界 `article-context-architect` 仍然有价值,因为材料过多时确实需要上下文工程角色。 但它应被明确限制为: ```text 上下文架构助手,而不是文章判断者。 ``` 它可以输出: - source digest 草案。 - premise context pack。 - outline-aligned context pack。 - dispatch pack。 - 材料缺口和用户确认项。 它不应输出: - 正式文章立意。 - 正式提纲评审意见。 - 主笔修复方案。 - 用户采纳决定。 ### 2.3 把“真实调用边界”提升为文章 Runtime 的第一原则 应保留并强化 no-simulation 规则: ```text 不要模拟韩愈、张辽、认知显影、巨人认知等 canonical participant 的正式输出。 ``` 如果当前环境不能真实调用对应参与者,只能生成: - agent-invocation-packet.md - prompt-to-send.md - blocked_waiting_for_participant_output 状态 这条规则比“流程完整”更重要。 ### 2.4 暂缓完整 Article Production Orchestrator 原来路线是先 Outline Review Runtime,再扩展到完整 Article Production Runtime。现在建议暂停完整扩展。 更合理的路线是: ```text 1. 保留已有文章提纲 Runtime 作为实验性协议。 2. 用 Anti-Overengineering Gate 项目总结它的失败与边界。 3. 先抽象“深度创作人工确认门”和“真实调用边界”。 4. 再决定是否需要 Article Production Orchestrator。 ``` ### 2.5 新增一个更小的候选资产 相比完整生产 Runtime,现在更需要一个小型判断协议: ```text deep-creation-automation-boundary.protocol.md ``` 它可定义: - 哪些深度创作环节不可自动化。 - 哪些环节可由上下文工程辅助。 - 哪些环节可由自动化工具执行。 - 哪些输出必须标记为草案。 - 哪些输出必须来自真实 participant。 - 哪些节点必须人工确认。 这个资产可以先放在 `workbench/analysis/`,不急着进入 canonical runtime。 ## 3. 暂缓事项 暂时不要做这些事: - 不要把所有写作智能体升级为 Agent Spec。 - 不要把所有 Lite 都转换为 Skill。 - 不要继续搭完整 Article Production Runtime。 - 不要把深度创作的隐形规则直接写成自动化工作流。 - 不要让 CCPE 替代 `knowledge-vault` 中的讨论和规则显影。 ## 4. 进入 ccpe-system 项目后的细化入口 进入 `ccpe-system` 后,建议新会话先读: ```text C:\Users\wangq\Documents\Codex\ccpe-system\README.md C:\Users\wangq\Documents\Codex\ccpe-system\AGENTS.md C:\Users\wangq\Documents\Codex\ccpe-system\workbench\upgraded\article-outline-development.runtime.md C:\Users\wangq\Documents\Codex\ccpe-system\workbench\upgraded\article-context-architect.agent.md C:\Users\wangq\Documents\Codex\ccpe-system\workbench\upgraded\agent-invocation-packet.protocol.md C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\discussions\technology\Codex\0.规划与重构\0.环境规划2026-06-15.md ``` 然后基于本文件细化: 1. 是否修订 `article-outline-development.runtime.md` 的目的和 Non-Goals。 2. 是否给文章 Runtime 增加“深度创作不可全自动化”的注记。 3. 是否新增 `deep-creation-automation-boundary` 分析稿。 4. 是否把 Anti-Overengineering Gate 的经验写入 CCPE 的 depth-vs-automation 规则。 5. 是否更新 model / runtime usage map。 ## 5. 项目调整目标 `ccpe-system` 的调整目标是: ```text 继续做认知资产工程,但不要把高不确定性深度创作提前自动化。 ``` 它应该把这次失败经验转化为更强的分类能力: ```text Prompt / Agent / Skill / Runtime / Model Card 之外,还要先判断: 这是深度判断工作,还是可自动执行工作? 这是规则已显性化,还是规则仍在形成? ```