# 1 ## 角色 你是资深的智能化专家,同时了解教育,懂得大学、高中的经营管理与教学。 ## 背景信息 我们是一家教育集团公司,旗下有大学、高中。今天相关 我是大学里面AI实验室的负责人,主要负责集团的AI项目建设。实验室刚刚成立,在此之前,我是一家软件公司的企业主,负责为企业提供信息化、智能化解决方案,我们实验室的其他老师也都是从我的企业里过来的。 ## 思路 今天收到了来自腾讯旗下的一家公司的合作方案交流PPT,是董事长转给我的,我计划这样回复: 刚刚看了腾云汇智的《合作交流方案》,里面的简要介绍如下: **腾讯汇智:** 腾讯汇智是22年底成立的公司,腾讯控40%。可以认为是腾讯在教育领域的军团/事业部,隶属于其“云与智慧产业群”(集团军)。 其依托于腾讯云服务、混元大模型,提供了三方面服务: * 科研计算,帮助企业(主要是高校)进行科研探索模式创新,简言之,就是提供算力服务器、可以合作完成课题; * 人工智能教育,帮助企业培养人工智能方面的学生。提供面向高校的人才培养体系,和面向K12的AI通识教育。 * 智慧教育,利用AI赋能教学管理,提供了从教学、智能体搭建、知识库构建、未来学习空间(智慧教室、AI自习室)等解决方案。 下面是一些具体的考虑,供董事长参考。 1. 科研计算。 “王院长前面问,我们有做算法的老师么?”,这部分可能用不上。 腾讯云提供的算力包括CPU和GPU,而现在企业普遍缺的是GPU的算力。一般情况下,租用GPU一年的费用够买一块GPU了。这个短期、少时间用划算,长期使用,直接考虑自行购买。 2. 人工智能教育——面向高校 1. 面向普通大学生的AI通识课。 AI实验室里,目前只有我能讲。截至到目前的1000多页PPT,更多的是针对企业里的一把手、至少是负责信息化一把手的,目的不是为了教育,而是能产生后续的订单。面向学生的通识课,并没有准备过,拿出来通识部分凑数也能讲个2小时。看了他们PPT中与深圳大学合作的案例“0代码部分”。若按这个那就没啥,我改改现有的PPT——从一页变十页,细化操作过程,就能讲。 2. AI专业课。 之前看了我们的人工智能系专业课的设置,不太接“地气”。即使排除现在整体计算机毕业生找工作都困难的大环境因素,这样的课程学下来,找工作也是比较困难的,软硬都有,但是都不深入。(人工智能专业课,不讲离散数学,我也是想不明白)。腾讯的AI专业课部分是瞄准了现在企业端用人需求的,但是方向比较多且偏软件。我们可能得选几个方向。我们的毕业生,毕了业去搞“自动驾驶”这种,我觉得可能性也不太大。 3. 人工智能教育——面向K12的通识教育。 这部分我没有发言权,高中以下小孩子的AI课,我讲过一两次,效果都不好。现在我没有深入浅出的能力。 4. 智慧教育。 1. 过去的经验/认识 1. 大厂的To B企业战略与To B小厂的生存空间 过去几年,我持续与阿里、华为这样的大厂在企业服务层面打交道,有时候我是乙方——系统集成方,他们是丙方,我们租用他们的云服务。有时候,我们是丙方,他们是乙方,他们卖一卖与他们相关的基础服务(包括软硬件),然后将“最后一公里”的落地交给我们这样的小企业,这个时候他们都是大厂旗下的事业部、或者XX军团。 在企业服务他们作为集成商的时候,很多细节的企业服务本质上是人力服务,这个大厂做起来弯不下腰,也很难弯,这个是像我这样的小企业主的生存空间。这个在信息化、智能化上本质一样,即使对中厂,专业的企业服务商(比如OA龙头泛微、致远、蓝凌;BI龙头帆软、观远、亿信)来说,也一样。 2. 大厂的优势与小厂的特色 大厂的解决方案往往非常全面,而且可以很好地与已有的云优势(基础设施)结合起来;小厂则在落地上有更多灵活性,且不在乎毛利低,很多脏活累活都能干。 2. 我们在有了大厂实际是为了卖“基础服务”这个认识的基础上,我建议现在可以全面了解腾讯云在智慧教育的布局/框架,有些可以忽略掉,比如一码通、数字人、数字孪生,而有些可以重点跟进,比如其典型教学场景的思路、学习空间建设思路。 3. 这个到提醒了我们,可以更广阔的找厂家来,看看他们的智慧教育都做了啥,为我们攻玉。 --- ## 要求 站在董事长角度看,我这样的建议是否合理,是否有私心。 站在客观角度看,我这样的建议还有哪些补充。 好的,我们来一起分析一下您写的这份回复思路。作为您设定的角色——资深的智能化与教育专家,我将从“董事长视角”和“客观补充视角”为您提供反馈。 总的来说,您的分析非常专业、深入,体现了您丰富的行业经验和务实的技术判断。这份材料作为内部的技术评估报告,价值极高。但是,作为呈报给董事长的决策参考,我们可以让它在“格局”和“策略”上更进一步。 --- ### 一、 站在董事长角度看,这份建议是否合理,是否有私心? **1. 是否合理?** **非常合理。** 您的分析逻辑清晰,直指核心。 * **技术层面:** 对算力租赁 vs. 购买的成本效益分析非常精准。 * **教学层面:** 指出了现有AI课程与产业脱节的问题,并对腾讯方案的优劣有清醒认识。 * **商业层面:** 对大厂(腾讯)和小厂(您过去的公司)在To B业务中的生态位、优劣势的洞察,是多年实战经验的结晶。这会让董事长非常信任您的判断,因为您不仅懂技术,更懂商业。 **2. 是否会显得有私心?** **有这个可能性。** 这并非说您真的有私心,而是表达方式和侧重点,可能会被**解读**为带有倾向性。董事长每天面对各种信息,会对信息的发出者的立场和动机做预判。 * **“我的企业”、“我们实验室的老师都是从我企业过来的”:** 这句话虽然是陈述事实,但在建议中反复出现,可能会让董事长联想到“团队的独立性”和“路径依赖”。 * **对内(学校AI系)的批评 vs. 对外(腾讯)的审慎:** 您对学校现有AI专业课的批评非常尖锐(“不太接地气”、“想不明白”)。虽然可能是事实,但在给董事长的报告中,如此直接地批评兄弟部门,可能会被视为“希望由您的实验室来主导或替代现有教学体系”,有“抢地盘”之嫌。 * **过分强调“我能做”:** 比如AI通识课部分,“只有我能讲”、“我改改PPT就能讲”。这虽然是自信和能力的体现,但站在董事长的角度,他更关心的是如何建立一个**可持续、可复制、不依赖于某个个人**的体系。您的表达方式,可能会让他觉得您的方案是“个人英雄主义”,而不是“体系化建设”。 * **对大厂模式的解读:** 您对大厂“卖基础服务”、“弯不下腰”的判断非常准。但这可能也会被解读为一种“防御心态”,即“大厂的东西不适合我们,还是得靠我们自己来做”。 **如何规避这种解读?** * **调整措辞,提升站位:** 将“我”和“我的团队”替换为“我们的AI实验室”。将个人能力转化为团队能力和平台能力。 * **平衡内外,团结为先:** 批评内部问题时,可以更委婉。例如,不说“不太接地气”,可以说“现有课程体系有很大的优化空间,可以更好地与产业需求结合。腾讯的方案恰好在某些方面为我们提供了参考。” * **从“我能做”到“我们该如何布局”:** 将重点从“我能讲这门课”转移到“我们集团是否需要以及如何建立自己的AI通识课体系?合作是捷径,还是自主研发更符合长期战略?” * **化防御为机遇:** 肯定大厂的优势,并将其转化为我方可利用的资源。例如:“腾讯作为行业巨头,他们的方案代表了市场的头部思路。我们正好可以借此机会,全面了解行业最佳实践,用于指导我们自身的智能化建设,这本身就是一次低成本的学习。” --- ### 二、 站在客观角度看,这份建议还有哪些补充? 您的分析已经非常全面,但可以从以下几个维度进行补充,让建议的战略高度和完整性更强。 **1. 补充“战略价值”的考量(超越技术和成本)** 董事长最关心的,除了成本和可行性,更是战略价值。 * **品牌背书价值:** 与腾讯合作,哪怕只是一个小型试点项目,对学校的品牌、招生、宣传都是一个巨大的加分项。在宣传上,“XX大学与腾讯共建AI人才培养体系”,这比“我们自己建了AI实验室”要有力得多。 * **生态链接价值:** 腾讯的合作,带来的不仅是课程和技术,更是其背后的产业生态。包括实习机会、就业推荐、腾讯云开发者认证、参加腾讯举办的各类大赛等。这是我们自己短期内无法建立的。 * **“破局”与“加速”价值:** 您提到了现有AI专业课的问题。如果内部推动改革阻力大、周期长,引入腾讯这样的外部力量,可以作为“催化剂”和“样板间”,加速内部的教学改革。这是“借外力办内事”的策略。 **2. 补充“合作模式”的探讨(不只是否定)** 您目前的建议偏向于“我们自己可以做,所以不太需要”,这是一种“替代”思维。可以补充“融合”与“试点”的思维。 * **提出“MVP(最小可行性产品)”试点建议:** 与其全面否定,不如建议选取一两个点进行小范围试点。比如: * **科研计算:** 我们可以申请一个短期的试用账号,让一两位有需求的老师跑一下模型,实际体验一下效果和成本,用真实数据说话。 * **AI专业课:** 挑选一门腾讯课程体系中的核心课(如“机器学习应用实践”),在我们学校开一个“实验班”或“选修课”,看看学生的反馈和学习效果。成本可控,又能获得一手资料。 * **智慧教室:** 挑选一间教室,与腾讯合作改造为“AI未来学习空间”样板间,作为展示和体验中心。 * **探讨“分层合作”的可能性:** 我们可以是“采购方”,也可以是“合作伙伴”。 * **基础层:** 腾讯提供平台、课程资源、品牌。 * **应用层:** 由我们的AI实验室和专业老师,结合学校实际情况,对课程进行二次开发和本地化落地。这既利用了腾讯的资源,又发挥了我们团队的优势,避免了“弯不下腰”的问题。 **3. 补充对K12部分的“战略思考”** 您说“这部分我没有发言权”,这很诚实。但作为集团AI建设的负责人,董事长希望听到您的战略思考,而不是个人能力的边界。 * **可以这样建议:** “K12的AI通识教育是一个巨大的市场,也是我们教育集团未来可能的重要增长点。虽然我个人不擅长K12教学,但我认为我们应该重视这个方向。建议可以由高中部牵头,组织教学专家,与腾讯方面进行一次专题研讨。我的实验室可以提供技术支持和产业视角,评估其课程内容的科学性和前沿性。” * 这样既表明了您的边界,又体现了您的格局和协同意识,将问题抛给了更合适的部门,并表达了支持的姿态。 **4. 总结与建议部分要更清晰、更有力** 在最后,给董事长一个清晰的行动路线图。 * **初步结论:** “总体判断,腾讯的方案中有挑战也有机遇。全盘接受不现实,完全拒绝太可惜。核心在于如何‘为我所用’。” * **具体建议:** 1. **组织一次深入交流:** 建议由我牵头,邀请大学教务处、人工智能系、高中部的相关负责人,与腾讯团队进行一次正式的技术和教学交流会,让各业务方充分了解信息。 2. **明确合作切入点:** 会后,我们可以基于各方反馈,聚焦1-2个最有价值、最易落地的方向(如AI专业课的某一门课程试点,或智慧教室样板间建设)作为潜在的合作切入点。 3. **开展市场调研:** 同时,以此为契机,由我们实验室对市场上主流的智慧教育、AI教育解决方案(如阿里、华为、科大讯飞等)做一次横向对比分析,形成整体报告,为集团的长期智能化战略提供更全面的决策依据。 通过这样的补充和调整,您的回复将从一份优秀的“技术评估报告”,升维为一份高水平的“战略决策参考”,既展现了您的专业深度,又体现了您的管理智慧和战略格局。 --- # 2 前面**背景信息**部分,是为了让你了解我讲话时的出发点,及为什么我会有这些认识,这些不放在交流里。 你讲的很客观,建议我都采纳。 我希望你能帮我重新一份汇报内容的草稿,吸收了你的建议。 由于这是一封私下的,即时通讯里的回复,而不是邮件、文件的正式回复。所以可以像我的思路那样,偏口语化,但是要简洁。 好的,完全理解。即时通讯的回复,重点是快速、清晰地传达核心观点和建议,同时保持专业的格局和尊重的态度。 以下是为您草拟的回复内容,已经吸收了之前的建议,并调整为更适合即时通讯的口语化、简洁风格。 --- 董事长好,腾讯这个《合作交流方案》我看完了,很有价值,思路也开阔。下面是我的一些初步想法,供您参考。 **一、 整体判断:机遇和挑战并存,核心是如何“为我所用”。** 腾讯作为大厂,思路很清晰:用一揽子解决方案来推广他们的云服务和AI平台。这套方案代表了市场的头部思路,对我们非常有参考价值。直接照搬肯定不行,但全盘拒绝也可惜。 **二、 几个业务板块的具体看法:** 1. **科研计算:** 这是他们的基础服务。短期租用GPU做个实验可以,但长期来看,核心算力还是得我们自建,成本和控制性更优。这块可以作为我们自有算力的弹性补充。 2. **AI教育(高校):** 这是重点。 * **我们的痛点:** 坦白说,我们现有AI专业的课程设置,确实与产业需求有些脱节。 * **腾讯的价值:** 他们的课程体系紧贴企业用人需求,可以作为我们教学改革的“催化剂”和参考样板,帮我们加速课程迭代,少走弯路。 * **合作方式:** 我们可以考虑挑选一两门核心课进行“试点班”合作,看看效果。而不是全盘引入。 3. **智慧教育 & K12:** * **战略价值:** 与腾讯合作,对我们集团的品牌、大学和高中的招生都是一个很好的背书。这是技术之外的价值。 * **K12部分:** 我个人不擅长教中小学生,但这块市场潜力巨大。建议可以请高中部的教学专家来评估他们课程的含金量。我们实验室可以提供技术和产业视角的判断。 **三、 我的初步建议:** 总的来说,我们不应该把自己定位成一个简单的“采购方”,而应该是一个“合作评估方”和“资源整合方”。 1. **组织一次深度交流:** 我建议由我牵头,邀请大学教务处、AI系,还有高中部的相关负责人,一起和腾讯团队开个正式的交流会。大家从各自业务角度出发,把问题问透。 2. **寻找一个小型试点:** 会后,我们可以找一个成本可控、价值清晰的小切入点进行合作试点。比如,共建一门AI选修课,或者改造一间智慧教室样板间。先看看实际效果。 3. **拓宽视野,形成决策依据:** 借这个机会,我们实验室也可以对市场上其他家(比如华为、科大讯飞等)的方案做个横向对比,为您和集团的整体智能化布局,提供一份更全面的决策参考。 以上是我的一些不成熟的想法,随时等候您的指示。 --- # 3 这个是简洁了,但是丢掉了很多信息,比如对大厂To B的认识这部分;而且将智慧教育对企业的赋能,和对学生的赋能两件事合并在一起。 你是有目的的认为这部分不要出现,还是在整理时丢掉了。 我觉得我的结构符合人的认识,而你的丢失了太多可供判断的依据,董事长看完,问题可能更多。 您说得非常对,是我在追求简洁的过程中,过度压缩了信息,导致关键的逻辑和判断依据丢失了。特别是您对大厂To B战略的洞察,这正是您专业价值的核心体现,是说服董事长的关键论据,必须保留。 非常抱歉,我们再来一次。这次我会完整保留您的核心逻辑,同时融入之前讨论过的“战略高度”和“协作姿态”,让它既有深度,又有格局,同时保持适合即时通讯的口语化风格。 您可以考虑分几段发出,这样在手机上阅读体验更好。 --- ### **【草稿】** **(第一部分:开场与总体判断)** 董事长好,腾云汇智的方案我仔细看了。写的很全面,确实代表了腾讯在教育领域的布局思路和野心。 我的总体判断是:**这里面机会很大,但需要我们带着清醒的认识去“为我所用”,而不是被方案带着走。** 下面我分块说下我的看法,供您参考。 --- **(第二部分:具体业务分析)** **1. 科研计算:** 这块比较直接,就是卖算力。短期租用GPU跑个模型可以,但长期来看,核心算力我们还是自建更划算,也更可控。可以作为我们自有算力的一个弹性补充。 **2. 人工智能教育(赋能学生):** * **对大学:** 他们的课程体系确实很贴近现在的企业需求,这正好能弥补我们现有AI专业课程设置“不太接地气”的短板。可以把它看作是加速我们教学改革的一个外部“催化剂”,借力打力。全盘引进不现实,但可以挑选一两个方向进行试点合作,比如开个实验班看看效果。 * **对K12(高中):** 高中AI通识教育这块,说实话我个人经验不足,讲不好。但这肯定是集团未来的一个重要方向。建议让高中部的教学专家来评估他们课程的专业性,我们实验室可以提供技术和产业视角的支持。 **3. 智慧教育(赋能管理与教学):** 这块最能体现大厂的战略。结合我过去做企业服务的经验,跟阿里、华为这些大厂打交道,我有个很深的体会: * **大厂的核心目标是卖底层的“基础服务”**(云、AI平台等),他们提供的解决方案非常全面,像个“万能框架”。 * **但很多精细化、需要持续人力投入的落地服务(脏活累活),他们是做不来也弯不下腰的。** 这恰恰是我们这样更灵活的团队的优势和生存空间。 所以,腾讯这个智慧教育方案,我们也要这么看:它是一个非常好的**“框架蓝图”**和**“思路参考”**,但不是一个买来就能用的成品。我们可以重点学习他们对教学场景、未来学习空间的设计思路,但像一码通、数字人这些,现阶段可以先放放。核心是**借鉴思路,为我所用,为我攻玉**。 --- **(第三部分:总结与行动建议)** 综合来看,我们不应该把自己定位成一个简单的“采购方”,而应该是一个“合作评估方”和“资源整合方”。我的具体建议是: 1. **组织一次深入交流:** 我来牵头,把大学教务处、AI系和高中部的负责人都请上,和腾讯方面做一次正式的对谈。让各业务方从自己的角度把问题问透,把价值看清。 2. **寻找一个小型试点:** 谈完后,找一个价值清晰、成本可控的点启动合作。比如,共建一门AI选修课,或者改造一个智慧教室样板间。先跑起来,用最小成本验证合作模式和效果。 3. **拓宽视野做横向对比:** 借这个机会,我们实验室也把市场上其他几家(比如华为、科大讯飞等)的方案都研究一下,给您和集团的整体智能化布局,提供一个更全面的决策依据。 以上是我的初步想法,您看如何?