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我是一名小软件公司的老板。
由于我们的业务特殊性，每年有一段时间，大约4个月左右的空歇期，没有新订单。
此外，由于AI对软件的冲击，以前的信息化系统业务面临大量萎缩，需要转型到AI系统开发上。

我有几名员工，都是Java工程师，至少有10年的工作经验，在过去2年时间已经号召他们向AI转型。他们已经掌握了提示词工程，单智能体的初步用法。但是距离AI开发工程师，还有大量的学习（从我眼里出发）。
他们都是我这个公司的合伙人，占有一部分股权。

今年Agentic架构是AI的主流，因此在这个空歇期，我安排了一系列的学习调研任务，但是非常不尽人意；此外，这几个月我学习了OpenClaw，尝试了Claude Code、Codex，学习了AI生成视频，搭建了4条Agentic的工作流程，和十几个Skill，并提炼出来AI方法论文章3篇。
询问他们的进展，相当不尽人意。

我觉得一部分原因是：
AI日新月异，追AI技术的成本非常高，还有可能随时变成沉没成本。而他们进入开发，都是Java的SSH这一套框架一统天下，并没有经历2000年初Java工程框架的百花齐放，大家都造轮子的阶段。那个时候没有一统江湖的框架，都是谁的好，就参考谁的框架源码，借鉴过来。
而这些Java工程师，专科毕业（大多不是学计算机的），因为计算机/互联网火热，上了培训学校，进入了这个赛道，但是并没有计算机学科的底子，用的是现成的工具/框架，做的是CRUD，干的是码农的活，而不是软件工程，对需求设计、测试一概不通（说的有些绝对）。
所以从对技术的本质理解，对框架的理解，这些工程师不到位。

那么从Java技术到AI再到Agentic框架的跃迁，我认为甚至不如纯业务人员，或者大学生，这些人甚至没有包袱（成功路径依赖）。
因为信息化只是工具，不涉及内容；而AI本质是内容，对业务的理解，因为技术被Vibe Coding抹平了。

所以，这个“个人意愿”也许不准确，但是个人能力本身也是个人意志的体现。

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基于以上场景的具体描述，你怎么看你刚刚的报告？