# 1 我需要对流程和分工进行一个再划分。 首先阅读`C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\discussions\agent-building\GPT\打造视频生成助手2.md`，这个是我和GPT的两轮交流。 基本上将Prompt的工作交给你了。现在GPT的知识库`C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演\`还未作任何调整。 按照这个分工的话，原先GPT的部分知识库是你需要掌握的内容了。 GPT只给方向，具体的提示词，分解这些需要你本地实现。 我觉得你可以谈谈你的想法，关于分工、目录和知识库这些。 我读完后，判断是：这不是简单把 GPT 知识库删几段，而是要拆成“双端知识库”。 GPT 端继续保留“策划导演知识”：方向、情绪线、视觉母题、分镜清单、镜头导演卡、参考图需求、验收标准。Codex 端新增“本地 prompt 生产知识”：如何把导演卡渲染成 GPT image 2 prompt、如何选 reference、如何记录试跑、如何归因失败、如何版本化每一镜。 关键依据是讨论文件已经把边界改成“GPT 不再输出最终可跑图 Prompt，而输出 Shot Spec / 镜头导演卡”，再由 Codex 渲染 prompt：[打造视频生成助手2.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/knowledge-vault/discussions/agent-building/GPT/打造视频生成助手2.md:122)、[line 945](C:/Users/wangq/Documents/Codex/knowledge-vault/discussions/agent-building/GPT/打造视频生成助手2.md:945)。但现有 GPT prompt 仍写着 GPT 负责“画面 Prompt”“镜头 Prompt”“生图 Prompt”： [强哥的策划导演.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/knowledge-vault/prompts/GPT/强哥的策划导演/强哥的策划导演.md:29)、[附录B](C:/Users/wangq/Documents/Codex/knowledge-vault/prompts/GPT/强哥的策划导演/00_CORE_附录B_媒介路由与流程裁剪表.md:75)、[附录C](C:/Users/wangq/Documents/Codex/knowledge-vault/prompts/GPT/强哥的策划导演/00_CORE_附录C_视频与分镜模板.md:42)。 我建议的分工： 1. **GPT / CCRA** 只管导演层：总纲、分镜清单、镜头导演卡、参考图策略、验收标准、失败归因建议、Codex 执行包骨架。它可以写“这镜需要 identity_ref + wardrobe_ref + pose_ref”，但不默认写最终 image prompt。 2. **Codex / video-workbench** 管执行层：读导演卡，调用 `gpt-image-2` 的模板/Advisor 工作流，生成 `image-prompt-vN.md`，选择 reference，落盘图片，写 review notes，决定下一轮 prompt 调整。`gpt-image-2` 本身也要求先确认模式，再走“选模板 → 填字段 → 渲染最终 prompt”的流程：[SKILL.md](C:/Users/wangq/.agents/skills/gpt-image-2/SKILL.md:459)。 3. **强哥** 只审结果和关键决策：人物是否同一、是否像 MV 分镜、情绪是否对、是否能进剪辑、是否继续重跑。 目录上，我建议这样分： ```text knowledge-vault/prompts/GPT/强哥的策划导演/ 强哥的策划导演_V2.md 00_CORE_附录B_媒介路由与流程裁剪表_V2.md 00_CORE_附录C_镜头导演卡模板_V2.md 00_CORE_附录E_Codex执行包Schema_V2.md 21_SYSTEM_Codex_JSON执行样例_V2.md video-workbench/docs/ image-prompt-workflow.md director-card-to-prompt.md reference-strategy.md review-taxonomy.md video-workbench/projects// intake/ # GPT 已确认输入：总纲、分镜、导演卡、参考图 slides/s03/ director-card.md image-prompt-v1.md image-v1.png review-notes-v1.md image-prompt-v2.md ``` `garden-gpt-image-2/prompt/` 我会只当作技能运行痕迹或通用 prompt 草稿区，不当作项目主记录。项目内真正可追踪的 prompt 应该放在 `slides/sNN/`，因为 video-workbench 本来就规定每一页/每一镜的 prompt、图片、音频和局部说明放在同一个 `sNN` 目录里：[20_SYSTEM](C:/Users/wangq/Documents/Codex/knowledge-vault/prompts/GPT/强哥的策划导演/20_SYSTEM_video-workbench项目说明.md:92)。 我倾向先做方案 B：**GPT KB V2 瘦身 + Codex 本地 prompt 层新增**。不要只改 GPT，也不要把 GPT 旧知识库整包搬到 Codex。真正有价值的是把旧的“Prompt 责任”提炼成本地可执行规则：导演卡字段、reference 分层、prompt 渲染模板、失败归因表、每镜版本记录。 下一步我建议先产出一个小改造包，不直接全量改文件： `01-分工与目录改造草案.md`，里面列 GPT KB 哪些改、Codex 本地新增哪些文档、《在路上》S03/S14 如何迁移成新流程。你确认后再实际落文件。 # 2 **Skill部分的验证** 我说： > 考虑到Codex具有`GPT image 2 skill`，其`Advisor 模式`下，如果再叠加GPT的知识库，出的图片提示词质量应该比GPT高 这部分没有验证。 而这个又是本次改造的起点。 在具体`01-分工与目录改造草案.md`开始前，应该先验证这个。 --- 关于路径，我建议专门放一个人物形象的文件夹，比如`/makeup-still/`。 定妆照的提示词你出，人物定妆照也放里面。 当然，也有可能，我拿着你的定妆照提示词，自己在别的平台上生成了图片，但是终归都不是GPT的工作。 这个文件夹在有人物形象的图片、视频中至关重要。 在不出现人物的工作里，可以不出现。 --- GPT，你只记录下来，哪些是要改动的。这部分不需要你做具体执行。 > Codex 本地新增哪些文档 准确来说是`video-workbench`下要增加哪些文档，作为你的知识库，这个是否就放在`docs`下？ --- 综上，应该先做Skill能力的验证。 这部分，我觉得不需要直接生图，而是调用`GPT image 2 skill`的`Advisor 模式`，是否能够得到更高质量的提示词。 需要你构建这样一个测试。 我设想的。不同场景，找几个；出一份你直出的，再调技能出一份Advisor的。 最后做这个综合比对。 这是我们下一步要做的。 前面调研文生图、图生图，我建了临时文件夹`tmp`，这次要不干脆构建一个`testing`或者`investigation`文件夹，难免后面还有其他的调研需要。 已先做 Skill 能力验证，没有开始写 `01-分工与目录改造草案.md`。 我建立了 investigation 测试包： [README.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality/README.md) [cases.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality/cases.md) [direct-prompts.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality/outputs/direct-prompts.md) [advisor-prompts.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality/outputs/advisor-prompts.md) [comparison.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality/comparison.md) 验证结果：当前环境检测为 `B-or-C`，本次按你的要求强制走 Advisor / Mode C，只生成 prompt，不生图。5 个场景对比后，直出平均 `19.4/30`，Advisor 平均 `27.6/30`。结论是：在“prompt 文本质量”层面，Advisor 明显更强，尤其强在 reference 分工、失败约束、镜头构图和工作流可追踪性。但这还不能证明最终图片质量，下一层验证需要真实出图。 我也把你的路径建议记入了验证结论：有人物形象系统的项目建议增加 `projects//makeup-still/`，无人物项目不需要。稳定知识先不写入 `docs/`，等你接受这个 investigation 结论后，再整理成 `video-workbench` 的正式知识文档。 另外 `git status` 里除了我新增的 `investigations/`，还有既有未跟踪的 `projects/2026-06-02-在路上/`，我没有动它。 # 3 现在的调研设计有些`过拟合`倾向，在我的所有使用场景里，剧情、人物这个都是最少的。 更多的是科普或者培训。 你可以直接选取`C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演\31_CASE_典型培训AI_PPT案例.md`，和`C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演\30_CASE_典型视频分镜案例.md`这两个案例的场景 重新设计调研，而权重 `典型视频分镜(科普) > 典型培训AI > 人物造型` 最终出一个提示词质量的综合调研报告。**目前只关心提示词质量**。 已重做 v2 调研，修正了人物/剧情过拟合问题。新的主报告在： [提示词质量综合调研报告.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality-v2-broader-use-cases/提示词质量综合调研报告.md) 这版直接从你指定的两个案例取场景： - `30_CASE_典型视频分镜案例.md`：S-01、S-03、S-05、S-07，权重 55% - `31_CASE_典型培训AI_PPT案例.md`：P8、P12、P18，权重 35% - 人物造型只保留一个低权重目录边界样本，权重 10% 结论只针对提示词质量：成立。加权结果是直接 prompt `21.6/30`，Advisor prompt `27.9/30`。报告里也明确写了：最终图像质量尚未验证，本轮不做 Level 2 成图测试。 相关文件： [cases.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality-v2-broader-use-cases/cases.md) [direct-prompts.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality-v2-broader-use-cases/outputs/direct-prompts.md) [advisor-prompts.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality-v2-broader-use-cases/outputs/advisor-prompts.md) [README.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality-v2-broader-use-cases/README.md) `git status` 里现在有未跟踪的 `investigations/`，以及之前已存在的未跟踪 `projects/2026-06-02-在路上/`。我没有改项目目录。 # 4 我看了报告，我前面的假设已经成立。现在可以开始输出`01-分工与目录改造草案.md`。 已输出草案到：[01-分工与目录改造草案.md]()。 这版保持在 `investigations/` 下，定位为可审阅草案，没有写入 `docs/`，也没有修改 `knowledge-vault` 里的 GPT 知识库。内容重点按你调整后的权重组织：`科普视频 > 培训 AI / PPT > 人物造型`，并把 `makeup-still/` 定义为条件目录。 我做了 UTF-8 读取校验和关键验收句检索。当前 `git status` 还显示整个 `investigations/` 未跟踪，另外还有 `projects/2026-06-02-在路上/` 未跟踪；我没有改那个项目目录。 # 5 现在GPT已经改造完毕。 关于这次改造的说明，需要你阅读`C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\discussions\technology\Codex\6.建立视频库\Codex上下文：video-workbench 重构说明.md` * 旧版的策划导演知识库本地路径：`C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演` * 新版的策划导演知识库本地路径：`C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演2.0` 结合你之前整理的`01-分工与目录改造草案.md`，下一步应该出一份`01-分工与目录改造草案2.0.md` 这里不用强调为啥改，只要说明要怎么改。 当然出这个2.0前，你怎么考虑，有什么问题。我们先达成一致。 我读完了。我的判断是：`01-分工与目录改造草案2.0.md` 不应再写成“GPT 知识库还要怎么改”，因为 GPT 端已经完成 V2 改造；它应该写成 **video-workbench 如何接住 V2 的阶段0-5 Markdown，并从阶段6开始执行**。 我建议 2.0 采用这个口径： 1. **删除/弱化旧版草案里的 GPT 改动清单** - 旧版第五章“GPT 知识库 / CCRA 改动清单”在 2.0 里不再作为待办。 - 改成“GPT V2 输出接收契约”：Codex 接收阶段3、阶段4、阶段5 Markdown，不再索要 Prompt、JSON、路径、任务单。 2. **把核心改造点放到 video-workbench** - `README.md`、`VIDEO_WORKBENCH.md`、`docs/context-handoff.md` 里仍有 “GPT = execution packages” 的旧表述，需要后续改成 “GPT = 阶段0-5策划 Markdown”。 - `docs/ccpe-system-handoff.md` 里也有旧的“image prompt generator / production package”倾向，2.0 应标注为历史候选，不作为当前 V2 流程依据。 3. **目录设计从“放 prompt”升级为“阶段6执行系统”** - `intake/` 放 GPT V2 阶段0-5 Markdown 和用户素材。 - 项目内新增或明确 `visual-system/`，用于阶段4物化试跑。 - `slides/sNN/` 继续作为页面/镜头执行单元。 - `makeup-still/` 仍是条件目录，但更准确地归入“人物多锚点参考资产”，不是单张定妆照目录。 - `reviews/` 或项目内 review 文件要承接失败归因、迭代记录。 4. **2.0 应明确新的流程** ```text 用户素材 / GPT V2 策划稿 → ingest_project_context → parse_stage_outputs → build_execution_plan → create_project_structure → materialize_visual_system → generate_reference_assets → review_and_iterate_visual_system → generate_page_or_shot_assets → review_and_iterate_assets → export_final_assets → write_project_handoff ``` 5. **一个关键修正：图片文字规则** - 旧草案里“页面文字不要塞进图片提示词”要改得更精确。 - V2 已明确：不能全局禁止图片中文字。 - 2.0 应写成：Codex 在执行层判断文字、公式、图表、标签由 PPT 层、图像层、后期层还是其他工具承载。 我目前只有一个需要确认的问题： `01-分工与目录改造草案2.0.md` 是否仍然放在同一个调研目录下？ 也就是： ```text C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\investigations\2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality-v2-broader-use-cases\01-分工与目录改造草案2.0.md ``` 我的建议是先放这里。等你确认 2.0 草案后，再把稳定部分拆进 `docs/`，同时再改 `README.md` / `VIDEO_WORKBENCH.md` / `docs/context-handoff.md`。 # 6 是的，可以先放同一个调研目录下。 接下来的重点除了统一口径外，就是`流程`。 但是现在GPT给的流程，只可以参考，必须要本地化改造。 我对照它的流程，简要说明一下我的理解： * ingest project context 这个时候，我建立了具体的项目文件夹，intake目录，放入了GPT给的全部md文件。标志GPT的策划工作全部结束，且得到了我的授权。 你收到的指令，可能就是这样一个描述，你需要补齐具体项目下的目录和文件。 * parse stage outputs 这一步应该是在讨论中，没有产生实质的文本记录。所有的讨论最后汇总到下一步计划中去了。 * build execution plan 这个计划要不要单独的项目执行计划，还是通用的规则就能实现？ * create project structure 不需要这一步。 * materialize visual system 这个是后续执行的关键。可能会迭代多次。 对剧情/人物来说，形象场景需要固定；对于PPT，科普视频来说，背景、风格需要固定。 所以，这个应该建立一个文件夹，记录最终成果，及历次迭代过程。 及成果本身可能是包含了，公共提示词，图片母版等。 * generate reference assets 生成参考资产，我的理解和上一步是一个事情。 * review and iterate visual system 我理解和`materialize visual system`是一个。 * generate page or shot assets 之前，考虑GPT给了json，所以Slides部分做了简化。 现在我们需要自己生成页面、生图Prompt的话，这部分必须做细化。 放到每一个`slides/sxx/`下面么？ 还需要一个进度表，哪些prompts生成了，哪些图片生成了，哪些验证了；哪些生成了二稿。 * review and iterate assets 这个和前一个是一个事情。 * export final assets 这个不需要。 * write project handoff 这个按需即可，不用单独放出来吧。 注：`slides/sxx/`下面的文件名，都需要带`sxx`前缀，不然同时打开多个同名文件，我这边不论是编辑、查看还是剪辑，都非常麻烦。 --- 我觉得有必要，先做一个本地的流程规划，包含了不同形式的作品，看是否需要做分支流程。 你可以先提出问题。 你的理解呢？ 我的理解和你基本一致：GPT 给的流程不能照搬，要压缩成本地真正需要留痕、执行、迭代的流程。 我会把它本地化成 5 个阶段，而不是 11 个阶段： 1. **Intake Locked** - 你已经建好项目目录和 `intake/`。 - GPT V2 阶段0-5 Markdown 已放入。 - 这代表 GPT 策划结束，并且你授权 Codex 接手。 - Codex 只补齐本地项目文件，不再回头索要 GPT Prompt / JSON / task list。 2. **Build Local Execution Plan** - `parse stage outputs` 不单独成文档。 - Codex 解析 GPT Markdown 后，直接汇总到项目级执行计划。 - 我倾向需要一个轻量的 `execution-plan.md`，因为 GPT 不再给 JSON，Codex 必须把“本项目怎么执行”落成一个本地判断依据。 - 它不是重型计划，只记录：媒介类型、输入文件、阶段4要物化什么、阶段5有哪些页面/镜头、执行顺序、目录使用规则、待确认点。 3. **Materialize Visual System** - 这是核心阶段。 - 把 GPT 阶段4的“通用表达与视觉系统”执行成可复用资产。 - `generate reference assets` 和 `review and iterate visual system` 都并入这里。 - 建议项目下有一个统一目录，例如： ```text visual-system/ visual-system-plan.md visual-system-status.md visual-system-prompt-v1.md visual-system-review-v1.md visual-system-final.md refs/ iterations/ ``` - 对 PPT / 科普视频：固定背景、版式、图示风格、页面密度、文字/公式/图表承载策略。 - 对 MV / 剧情人物：固定人物、服装、姿态、场景、道具、光线、情绪色彩。`makeup-still/` 可以作为人物类的条件子体系，但不应替代总的 `visual-system/`。 4. **Generate And Iterate Units** - `generate page or shot assets` 和 `review and iterate assets` 合并。 - 每个页面/镜头仍放在 `slides/sxx/`。 - `slides/slides.md` 必须承担进度表功能，记录哪些 brief、prompt、图片、review、二稿、验收已经完成。 - `slides/sxx/` 内文件全部带 `sxx` 前缀，这个我会写成硬规则，例如： ```text slides/s03/ s03-unit-spec.md s03-prompt-v1.md s03-image-v1.png s03-review-v1.md s03-prompt-v2.md s03-image-v2.png s03-review-v2.md s03-metadata.json ``` 5. **Closeout When Needed** - `export final assets` 不作为默认阶段。 - `write project handoff` 按需。 - 平时用 `project.md`、`execution-plan.md`、`visual-system-status.md`、`slides/slides.md` 就足够续作。 - 只有跨线程、跨项目、交付包、长时间暂停时，才单独写 handoff。 我认为需要分支流程，但分支不应太多。建议按执行差异分四类： - **PPT / 培训 / 客户方案**：重点是页面模板、图示系统、文字/图表承载、逐页资产。 - **科普视频 / PPT式视频**：重点是视觉母题、分镜节奏、口播与画面功能匹配。 - **MV / 剧情 / 人物连续性**：重点是人物和场景多锚点，先固定视觉系统再做镜头。 - **纯口播 / 文章**：原则上不走完整 video-workbench 视觉流程；如果只是音频或文稿，应走轻流程，甚至转 writing-workbench。 我先只问一个确认点：项目级 `execution-plan.md` 你是否接受作为视觉类项目的默认必备文件？ 我的建议是：接受。因为它替代了旧 GPT JSON 的本地职能，但保持 Markdown、轻量、可改，不做复杂 schema。 # 7 项目级 `execution-plan.md` 你是否接受作为视觉类项目的默认必备文件？ 接受。 **Materialize Visual System** 现在的`makeup-still/` 应该作废掉。统一使用`visual-system/`。 **Generate And Iterate Units** 这部分没必要像GPT之前那样，出全套的Prompts再执行。 而完全可以灵活的，小步试错，小步迭代。 比如，1、5、7三个镜头进入试错；生成这三个提示词，生成图片，生成检查；有问题，进入二稿调整；没问题，抽2、4、8……；再没问题，剩下全部…… 所以，这个将来可以放到`execution-plan`中，可以了解到迭代计划，同时这个也是进度表，可以知道现在在哪儿迭代着，跑了几轮了。 `slides.md`只记录具体执行情况。 不知道我这样的表达，你理解不。 没有问题的话，可以着手输出这个计划2.0了。 # 8 `Execution Plan`中的这三个是不是和`project.md`重叠了？ ``` ## 1. Project Snapshot - project_id: - medium: - current_phase: - active_batch: - next_decision: ## 2. Intake Files | file | role | status | ## 3. Stage Output Map | GPT stage | source file | local use | ``` `project.md`里面要记录啥？这两个怎么分工？ `visual-system/`的这三个，能否三合一？ ``` visual-system-plan.md visual-system-status.md visual-system-final.md ``` 我觉得都是计划、进度和状态的东西 `slides/sxx/`下，这样看，会把同类文件放一起，而不是时间 ``` s01-unit-spec.md s01-visual-brief.md s01-prompt-v1.md s01-image-v1.png s01-review-v1.md s01-metadata.json ``` 我建议版本放前面，这样，文件名就是时间： ``` s01-metadata.json s01-unit-spec.md s01-visual-brief.md s01-v1-prompt.md s01-v1-image.png s01-v1-review.md ``` --- 另外，我觉得知识库`docs/`可能缺少东西。 因为GPT不承接执行的事情了，v2版本去掉了`30_cases`部分， `C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演\` * `30_CASE_典型视频分镜案例.md` * `31_CASE_典型培训AI_PPT案例.md` 这些都是之前用WEB版的单智能体做视频、PPT的真实案例。 只是不全面，由GPT进行了扩写。 `32_CASE_典型客户方案PPT案例`现在还没有，是空的。 这部分是否应该进你的知识库，或者以什么样的形式进？ 我理解，而且我建议按你说的改。 **1. `project.md` vs `execution-plan.md`** 是的，那三段有重叠，应该删掉或收窄。 `project.md` 负责“项目地图”： ```md - project_id / title - status - medium - source / intake 文件索引 - 当前执行焦点 - 关键目录链接 - next action ``` `execution-plan.md` 负责“执行策略”： ```md - 当前视觉执行分支 - visual-system 要先试什么 - 当前 batch 是哪些 sNN - 当前 round 是第几轮 - 本轮 prompt/image/review 目标 - 通过/不通过后的下一步 - 关键执行决策记录 ``` 所以 `execution-plan.md` 里不再放完整 `Project Snapshot / Intake Files / Stage Output Map`。最多保留一句“source: see project.md”，然后直接进入执行判断。 **2. `visual-system/` 三合一** 同意三合一。建议改成： ```text visual-system/ visual-system.md refs/ iterations/ ``` `visual-system.md` 内部包含： ```md ## Current Accepted System ## Materialization Targets ## Iteration Log ## Failure Attribution ## Next Action ``` 这样更符合它的性质：它不是三个独立文件，而是一个公共视觉系统的“当前状态 + 迭代记录 + 最终采用版本”。如果以后项目很大，再拆，不预设复杂度。 **3. `slides/sxx/` 文件命名** 你这个版本顺序更好，我赞成改成： ```text s01-metadata.json s01-unit-spec.md s01-visual-brief.md s01-v1-prompt.md s01-v1-image.png s01-v1-review.md s01-v2-prompt.md s01-v2-image.png s01-v2-review.md ``` 这样按文件名排序时，版本关系更直观；同时 `s01-` 前缀也解决多文件同时打开的问题。 **4. 旧 `30_CASE` / `31_CASE` 是否进 `docs/`** 应该进，但不能原样进，也不能作为执行规则进。 我建议把它们本地化成 `docs/cases/` 下的“案例模式库”： ```text docs/cases/ README.md science-video-page-style-case.md training-ai-ppt-case.md ``` 它们的定位是：从旧真实案例里抽取“颗粒度、页面/分镜结构、讲解密度、视觉资产分层、讲师备注写法”，但明确废弃旧的： ```text GPT 输出生图 Prompt GPT 输出 Codex JSON no readable text 全局规则 旧路径 / 旧执行包字段 ``` 也就是说，旧案例进入 Codex 知识库时，要变成“Codex 本地执行参考案例”，不是“GPT 旧知识库复制件”。 我建议下一步改 `2.0` 草案时同时写入这几条修正： - `execution-plan.md` 删除项目索引型内容； - `visual-system/` 改为单文件 `visual-system.md`； - `slides/sNN/` 命名改成 `sNN-vN-type.ext`； - 新增 `docs/cases/` 作为旧真实案例本地化入口； - 明确 `30_CASE`、`31_CASE` 只抽取结构和颗粒度，不继承旧 Prompt/JSON。 我的推荐方案是中间方案：先修正 `01-分工与目录改造草案2.0.md`，再进入稳定 `docs/` 拆分；不急着直接创建一堆正式 docs。 # 9 我计划删掉这个项目：`C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\projects\2026-06-02-在路上` 你觉得呢？ 另外，需要删掉`tmp/`，将其内容移植到`investigations`，再补一个文生图、图生图的调研。 `garden-gpt-image-2`部分，现在不确定后续，要不要。先保留。 后面将分四步 1. 修正 `01-分工与目录改造草案2.0.md` 2. 修正规则，提交一次。 3. 删除tmp，归档`investigations`；删掉`2026-06-02-在路上`。提交 4. 抽取旧案例进入 Codex 知识库。这个也可以在新会话中做。 第一步已完成，只修正了：[01-分工与目录改造草案2.0.md]()。 主要改动： - `execution-plan.md` 删除了 `Project Snapshot / Intake Files / Stage Output Map`，改为只记录执行策略、视觉系统物化计划、批次、轮次和决策日志。 - `visual-system/` 改为单文件 `visual-system.md`，三合一承接计划、状态、迭代和当前接受版本。 - `slides/sNN/` 命名改为 `sNN-vN-type.ext`，示例已更新为 `s01-v1-prompt.md` / `s01-v1-image.png` / `s01-v1-review.md`。 - 增加了 `docs/cases/` 后续入口，明确旧 `30_CASE` / `31_CASE` 只抽取案例模式，不回流旧 Prompt / JSON 流程。 我没有删除 `tmp/` 和 `projects/2026-06-02-在路上`。当前 `git status` 仍显示 `investigations/` 和该旧项目为未跟踪目录，这符合你后面第 3 步再清理提交的安排。 # 10 草案已经确定，现在进行下一步。 第 2 步已完成并提交。 更新范围： - [README.md]() - [VIDEO_WORKBENCH.md]() - [docs/context-handoff.md]() 提交： ```text b12502b docs: align video workbench with GPT V2 workflow ``` 我已验证： - 旧的 `execution packages` / `execution-package authoring` 口径已清掉。 - 新规则包含 `GPT V2 stage 0-5`、`execution-plan.md`、`visual-system/visual-system.md`、`sNN-vN-type.ext`、`tmp/` 废弃、`makeup-still/` 不推荐。 - 本次提交只包含 3 个稳定规则文档。 - `investigations/` 和 `projects/2026-06-02-在路上/` 仍未跟踪，留给第 3 步处理。 ::git-stage{cwd="C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench"} ::git-commit{cwd="C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench"} # 11 现在执行第三步。 第 3 步已完成并提交。 完成内容： - 删除 `C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\tmp` - 删除 `C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\projects\2026-06-02-在路上` - 归档 `investigations/` - 新增文生图 / 图生图调研：[文生图与图生图执行边界调研.md]() - 新增 `investigations/README.md`，说明旧 `makeup-still/` 调研建议已被当前 `visual-system/` 规则取代 提交： ```text c7e208a docs: archive video workflow investigations ``` 验证结果： - `git status --short` 为空，工作区干净。 - `tmp` 和 `projects/2026-06-02-在路上` 路径均不存在。 - `git diff --cached --check` 和 `git diff --check` 均通过。 ::git-stage{cwd="C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench"} ::git-commit{cwd="C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench"} # 12 下次我将开始抽取案例，你建议是在本会话，还是新开会话。 本会话需要压缩，新开需要交接 我建议新开会话。 理由很简单：案例抽取是新阶段，目标从“规则重构”切到“旧案例本地化”。本会话已经很长，继续做会遇到压缩；而现在关键上下文已经落到文件和提交里，新会话反而更干净。 新会话交接可以这样发： ```text 请继续 video-workbench 的第 4 步：抽取旧 GPT 案例进入 Codex 本地知识库。 请先阅读： - C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\AGENTS.md - C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\README.md - C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\VIDEO_WORKBENCH.md - C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\docs\context-handoff.md - C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\investigations\README.md - C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\investigations\2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality-v2-broader-use-cases\01-分工与目录改造草案2.0.md 旧案例来源： - C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演\30_CASE_典型视频分镜案例.md - C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演\31_CASE_典型培训AI_PPT案例.md 目标： 把旧案例抽取为 video-workbench/docs/cases/ 下的 Codex 本地案例模式库。 不要原样复制旧 GPT 文件，不继承旧 Prompt / Codex JSON / no readable text 全局规则。 只抽取结构、颗粒度、页面/分镜方法、讲师备注写法、视觉资产分层、review 判断维度。 ``` 我建议新会话先只做 `docs/cases/` 的结构设计和第一版抽取，不急着扩展 `32_CASE`。