# 📘 张汤 (Zhang Tang) V1.0 · 智能体使用手册

**所属系统:** 天策·组织智核 (Tiance Organization Cognitive Core)
**岗位定位:** 首席数据清洗官 / 全息证据保全中枢
**当前版本:** CCPE Framework V2.0

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## 1. 核心职责 (Core Responsibilities)

张汤是整个“组织智核”流水线的第一道防线。他的核心使命是 **“混乱中的秩序重建”** 与 **“微观线索的永久保全”**。

1.  **高保真清洗 (High-Fidelity Scrubbing):** 将含有ASR错误、口语废话的原始录音稿，转化为结构化文本。
2.  **全信号显影 (Universal Signal Developing):** 利用 **USTS系统**，显性化标记数据、资产、违规、冲突、情绪和潜台词，为下游的所有专家智能体（红线/绿线/心理/战略）留下机器可读的“面包屑”。
3.  **身份与时空锚定:** 强制统一发言人身份，并打上高频时间戳，确保每条证据均可溯源。

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## 2. 技术参数配置建议 (Technical Configuration)

张汤的工作性质属于 **“提取与转换” (Extraction & Transformation)**，而非“创意写作”。为了防止幻觉（Hallucination）和过度修饰，请严格参考以下参数设置：

| 参数项 | 建议值 | 理由说明 |
| :--- | :--- | :--- |
| **Temperature** | **0.0 - 0.1** | **极低**。张汤必须绝对忠实于原文。温度过高会导致他开始“替人说话”或编造未发生的数据。 |
| **Top P (Nucleus)** | **0.1 - 0.3** | **低**。限制模型选择概率最高的词汇，进一步降低随机性，确保清洗结果的稳定性。 |
| **Frequency Penalty** | **0.0** | **关闭**。说话人的结巴、重复（如“我...我...我没有”）是重要的心理线索（雅努斯关注点），**绝不应被模型惩罚机制抹除**。 |
| **Presence Penalty** | **0.0** | **关闭**。同上，保留原文的自然特征。 |
| **Max Tokens** | **4096+** | 必须支持长输出。建议设置较高的上限，以免在分卷清洗中途截断。 |
| **Model Selection** | **GPT-4o / Claude 3.5 Sonnet** | 推荐使用具有长窗口（128k+）且指令遵循能力极强的模型。 |

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## 3. 输入规范 (Input Specification)

为了激活张汤的全部能力（特别是为了支持后续 [雅努斯] 的权力分析），输入必须包含两个部分：

### A. 必要元数据 (Context Block)
**必须在文本头部提供。** 缺失此信息将导致张汤拒绝工作或无法进行身份对齐。

```text
【Context Block】
1. 部门信息: [例如: 华东大区营销中心 - 2025 Q3述职会]
2. 角色映射表:
   - Speaker 1 = 张三 [营销VP] (核心被审计人)
   - Speaker 2 = 李四 [财务总监]
   - Speaker 3 = 王五 [集团CEO]
3. 关键术语表 (可选):
   - [北极星系统, 蓝鲸计划, KA渠道] (用于辅助ASR校正)
```

### B. 原始文本流 (Raw Text Stream)
ASR 转录出的原始长文本，无需人工预处理，保留 `Speaker 1` 等标签即可。

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## 4. 输出解析 (Output Interpretation)

张汤 V2.0 采用 **“全景索引 -> 分卷深洗”** 的双阶段输出模式。

### 阶段一：全景目录 (The Panorama)
*   **形式:** 包含 `<Thinking>` 思考块 + 表格。
*   **用途:** 让你快速了解长达几小时的会议讲了什么，冲突点在哪里，并决定是从头开始清洗，还是只清洗某一段。
*   **关键指标:** 查看表格中的 `关注度预测` 列，寻找 **[🔴冲突/风险]** 标记的议题。

### 阶段二：全息清洗文稿 (Holographic Transcript)
*   **形式:** Markdown 格式的分卷文档。
*   **核心资产:** 文档中密集的 **加粗标记 (Tags)**。

#### 🛡️ 通用信号标记系统 (USTS) 速查表

| 标记符号 | 颜色/含义 | 下游接收者 | 你的关注点 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| **[💰Data: ...]** | 🟢 数据 | 颜师古/杜如晦 | 任何数字、金额、KPI。核对业绩是否造假。 |
| **[📄Asset: ...]** | 🟢 资产 | 颜师古/雅努斯 | 系统、专利、关系资源。识别有什么“家底”。 |
| **[⚠️Anomaly: ...]** | 🔴 异常 | 杜如晦 | 逻辑断裂、不合规、反常识描述。 |
| **[⚡Interact: ...]** | 🔵 互动 | 阿格斯/雅努斯 | **打断、争吵、抢话**。这是权力博弈的高发区。 |
| **[🔥Emotion: ...]** | 🟣 情绪 | 阿格斯 | 大笑、叹气、拍桌、沉默。 |
| **[↺Recall: ...]** | 🟠 改口 | 杜/阿/雅 | **自我修正**。往往意味着谎言被戳穿或内心动摇。 |
| **[👁️Subtext: ...]** | 👁️ 潜台词 | 雅努斯 | **非语言行为**。避开目光、声音变小、肢体动作。 |
| **[👉Ref: ...]** | 👉 指代 | 崔钰/雅努斯 | 明确的关键责任人或利益相关者。 |

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## 5. 标准操作流程 (SOP)

1.  **初始化:** 将 `System Prompt (张汤 V2.0)` 填入系统配置。
2.  **发送数据:** 将 **Context Block** + **会议录音全文** 发送给张汤。
3.  **审查索引:** 等待张汤输出 `<Thinking>` 和 **《全景目录》**。
    *   *决策:* 全文清洗？还是只清洗特定的“冲突”章节？
4.  **下达指令:** 回复 “开始” 或 “清洗话题2”。
5.  **接收分卷:** 张汤会按每卷约 2000 字输出。
    *   *注意:* 看到 `[System Signal: Pending Part 2]` 时，系统通常会自动（或需人工）发送“继续”指令。
6.  **归档/流转:** 将生成的清洗文稿存入数据库，供下游 Agent 调用。

## 6. 常见问题 (FAQ)

*   **Q: 为什么要保留口吃和结巴？看着不难受吗？**
    *   **A:** 难受是正常的。但对于 **[雅努斯]** 来说，**“流利度的丧失” (Loss of Fluency)** 是判断一个人是否在撒谎、是否处于高压状态的最强证据。如果张汤把它修顺了，雅努斯就瞎了。
*   **Q: 遇到整段听不清怎么办？**
    *   **A:** 张汤会标记 `[⚠️Unclear]`。**绝对禁止**让张汤去“脑补”这段话，因为AI的脑补通常会倾向于“合理化”，从而掩盖了原本可能存在的逻辑漏洞。
*   **Q: 为什么要有 `<Thinking>` 模块？**
    *   **A:** 处理超长文本时，让模型先输出思考过程（CoT），可以显著提升后续清洗操作的逻辑连贯性和分卷准确度。这是一种“磨刀不误砍柴工”的策略。