# CCRA 模型库 MVP 质量门与交接协议 version: 0.1 last_updated: 2026-06-16 status: active ## 1. 协议来源 本文件综合以下 CCRA 指导文件： - `2026-06-16-核心模型抽取样板 v0.1.md` - `CCRA_Codex指导意见_Index更新策略与下一轮执行_v0.2_2026-06-16.md` - `CCRA_Codex指导意见_模型库MVP第二轮内容稳定化_v0.3_2026-06-16.md` - `CCRA_下一轮审核包压缩上传协议_v0.1_2026-06-16.md` 如果模型质量规则之间发生冲突，优先级为： ```text v0.3 内容稳定化 > v0.2 Index 策略 > v0.1 核心模型抽取样板 ``` 审核包压缩上传协议只约束交接与上传方式，不覆盖模型质量规则。 ## 2. 当前阶段边界 当前阶段是 `model_library_mvp`。 本阶段目标是建立 file-first 认知模型库 MVP，让 QPI 和思想考古学两个样板模型具备： - 可读：Markdown card 可供人审查。 - 可追溯：source article 和 source excerpt 能支撑字段来源。 - 可调用：JSON model card 有稳定输出契约。 - 可测试：regression cases 能覆盖正例、边界和误用。 - 可路由：rule-based selector 能推荐和拒绝模型。 本阶段不做： - 完整前端 - 后端服务 - 数据库 - RAG - 知识图谱 - 用户系统 - 认证 / 支付 - 商业平台 - 多人协作系统 - 完整问题回答系统 - LLM selector ## 3. 模型抽取链路 核心模型进入模型库时，应按以下链路组织： ```text 原始文章 / 代表文本 -> source article record -> source evidence excerpts -> Markdown card -> JSON model card -> regression cases -> selector rules / examples -> model/card indexes -> validation report -> CCRA review ``` 模型抽取不是文章摘要。抽取目标是得到可复用、可边界化、可验证、可被 selector 调用的认知模型资产。 GPT / CCRA 规划文件不能直接当作本地执行规则。Codex 必须先将规划本地化为： - local rules - schemas - workflow gates - indexes - validation tools - owner / CCRA review points ## 4. Index 维护规则 `models/model_index.json` 是机器可读模型注册表。 `cards/card_index.md` 是人读模型卡索引。 二者是导航层和注册表，不是模型内容本体。 完整模型内容仍以以下文件为 source of truth： - `models/*.model.json` - `cards/*.md` - `sources/source_articles.json` - `sources/source_excerpts.json` - `tests/*.regression.json` Index 维护采用混合策略： ```text 每次资产变化后增量同步 + 关键节点全量重建或全量校验 ``` 关键节点包括： - ChatGPT / CCRA / owner 交接前 - release 前 - schema 变化后 - 批量扩展模型后 - 模型状态升级前 - selector 依赖模型注册表前 - 发现 index drift 后 ## 5. 内容稳定化质量门 工程 contract 通过不等于内容稳定。 模型不能仅因为以下事项通过就升级： - JSON 可解析 - schema pass - Markdown required headings 存在 - selector demo 能运行 - index drift check pass 核心模型升级必须经过： - evidence review - content review - regression review - selector review - owner / CCRA review QPI 和思想考古在通过内容审查前保持： - `status: draft` - `stability_level: B` - `regression_status: pending` 或 `in_progress` 不得仅因 schema、contract、selector demo 或本地 validation 通过而升级为 stable。 ## 6. Evidence Coverage 规则 source excerpt 必须区分证据状态。 字段级 evidence coverage 至少区分： - `direct_source`: 原文直接支撑。 - `derived_from_source`: 从原文合理推导。 - `product_decision`: 产品化调用或 selector 规则。 - `red_team_inference`: 边界、误用、防误召回推导。 - `owner_decision`: Owner / CCRA 人工判断。 source excerpt 应包含： - `quote_status` - `source_location` `quote_status` 取值： - `exact`: 准确原文摘录。 - `condensed`: 压缩摘录。 - `paraphrased`: 转述。 如果 `quote_status=exact`，`raw_excerpt` 不应包含未说明的省略号。 如果摘录为了节省篇幅而压缩，必须使用 `quote_status=condensed`，并在 notes 中说明。 ## 7. QPI 强化要求 QPI 是前置路由模型，不是完整解决方案。 QPI 输出契约必须能支持稳定路由，至少包含： - `problem_owner` - `problem_source` - `time_scale` - `scarcity_profile` - `dominant_scarcity` - `classification` - `classification_confidence` - `evidence_gap` - `misclassification_risk` - `recommended_next_step` - `next_model_candidates` QPI 必须能处理： - Question: 数据匮乏。 - Problem: 路径、方法或资源匮乏。 - Issue: 共识、确定性或动态秩序匮乏。 - mixed state: 多类匮乏物同时存在。 - no-call: 明确事实查询、纯改写、直接执行等不需要问题定性场景。 QPI 必须识别误用风险： - 暴力降维 - 恶意升维 - 手段错配 ## 8. 思想考古强化要求 思想考古学是深度建模模型，不是默认分析流程。 它必须保留七层结构： 1. application 2. domain 3. process 4. purpose 5. core_mechanism 6. human_capability 7. philosophical_bedrock 但不得默认七层全量展开。 输出契约必须包含： - `should_call` - `entry_reason` - `recommended_max_depth` - `layers_to_analyze` - `stop_reason` - `no_deeper_reason` - `assumptions_by_layer` - `validation_needed` - `action_implication` 思想考古必须遵守最小充分下潜原则： ```text 如果继续下潜不再改变判断、路径、验证方式或行动边界，就应停止。 ``` 不应调用思想考古的场景包括： - 明确事实查询。 - 低风险轻量改写。 - 用户只需要直接执行。 - 缺少足够材料，无法区分真实假设和空泛哲学化表达。 ## 9. Regression 扩展要求 样板阶段每个核心模型至少 5 条 regression cases。 进入内容稳定化阶段后，每个核心模型至少 15 条 regression cases。 Regression cases 应覆盖： - positive - boundary - misuse - no_call - selector_gate - pipeline Regression tests 不只是代码测试，也用于检验： - 模型是否被正确调用。 - 不该调用时是否能拒绝。 - 混合型输入是否能暴露证据缺口。 - selector 是否误召回。 - 模型是否过度下潜或过度升维。 按模型拆分的 regression 文件可以作为人审 source of truth；聚合文件可以供 validator 使用。 ## 10. Selector v0.2 原则 selector 继续 rule-based。 暂不引入 LLM selector。 selector v0.2 应优先补强： - negative trigger first - no-call threshold - negative trigger penalty - score breakdown - rejected model reasons - QPI-before-IA gate - selector regression tests selector 输出应包含： - selected models - rejected models - scores - reasons - penalties - no-call status - routing notes 思想考古不应仅因为出现“底层”“模型”“哲学”等词就被召回。问题定义未完成时，应先通过 QPI。 ## 11. CCRA 审核包规则 新会话不要上传 30 个分散文件。 由 Codex 本地生成。`ccra_review_bundle/` 是审核包归档根目录，不直接平铺放置单轮文件。每一轮应创建独立目录： ```text ccra_review_bundle/ round-02_2026-06-16_second-audit/ round-03_2026-06-17_contract-hardening-selector-calibration/ ``` 单轮目录内部保持压缩上传协议的标准文件名： ```text ccra_review_bundle/round-NN_YYYY-MM-DD_topic/ 00_OPEN_THIS_FIRST_CCRA_REVIEW_BRIEF.md 01_GUIDANCE_PACK_AND_COMPLIANCE_MATRIX.md 02_CURRENT_ASSET_PACK.md 03_REPORTS_DIFF_AND_COMMAND_LOG.md BUNDLE_FILE_MANIFEST.md optional_raw_changed_files.zip ``` 推荐上传顺序： 第一批： - `00_OPEN_THIS_FIRST_CCRA_REVIEW_BRIEF.md` - `01_GUIDANCE_PACK_AND_COMPLIANCE_MATRIX.md` - `03_REPORTS_DIFF_AND_COMMAND_LOG.md` 如果仍然过大，先上传： - `00_OPEN_THIS_FIRST_CCRA_REVIEW_BRIEF.md` - `03_REPORTS_DIFF_AND_COMMAND_LOG.md` 第二批按 CCRA 要求补： - `02_CURRENT_ASSET_PACK.md` - `optional_raw_changed_files.zip` - 或 CCRA 指定的原始文件 ## 12. 知识库边界规则 适合放入知识库： - 稳定长期背景文件。 - 核心模型地图。 - 模型卡结构规范。 - 稳固性评级规则。 - 产品规划过程记录。 - 已定稿的 CCRA 长期指导协议。 不适合放入知识库： - 本轮 validation report。 - command log。 - 临时 changed files manifest。 - 临时 selector regression report。 - 临时 content review report。 - 未审定的中间状态文件。 - 下一轮审核包合并文档整体。 判断标准： ```text 回答“以后一直怎么做”的文档，可以进知识库。 回答“这轮做了什么、改了什么、哪些 PASS/FAIL”的文档，不进知识库。 ``` ## 13. 推荐分工 Codex: - 本地执行者。 - 校验脚本运行者。 - 审核包生成器。 - 预审疑点整理者。 CCRA: - 产品质量门槛判断者。 - 模型产品化审查者。 - 是否进入下一阶段的判断者。 Codex 不应替代 CCRA 做最终内容质量审查。