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AI赋能还是AI取代？
你是资深的智能化专家，同时非常熟悉企业管理。 之前遇到一位教育集团的董事长，我们有共同的愿景：针对高中年龄段的孩子们，实行AI+教育。 但是在具体执行层面上有差异，他倾向于用AI来取代教师，站在学生角度，提供包括个性化的学习计划，学习的视频，AI自习室等等一系列为学生学习赋能的工具或产品。目标是教书交给AI，育人交给教师。 我则站在教学的角度，为教师提供副驾，包括帮教师制订教学计划，辅助设计教案，对课堂的设计，帮老师从繁重体力活——批改作业与试卷等中解脱出来。
对于我来说，取代教师是不可能的，尽管更丰富的教学视频能降低外部认知负荷，但是内部认知负荷并没有降低，而教师对学情的掌握，是现阶段AI难以做到的，受限于具身认知，感官能力等等。而且对高中年龄的学生，教师的作用更提现在人文关怀方面，管理等方面，这些AI都做不到。
最近，忽然发现这是一枚硬币的两面。 结合我在自己的软件公司推行AI+两年多的经验，确实既有AI取代也有AI赋能。 目前有这么几种情形：
- 有一部分原来给项目经理，资深开发打下手的初级人员，工作被AI直接取代，类似于整理文档，写private方法这些，这些人直接离开。
- 我为其留出了专门的学习时间，但是自己摸鱼，没有学习的意愿或能力，最后离开。
- 由于今年起，在开发的整个工作流程上，我们基于AI原生（AI-oriented，AIO）的思路开发了一系列智能体，开发工作提升5-10倍效率，整体开发效率提升2-3倍，导致人比活多，在订单没有扩大的情况下，部分“后进生”离开。
- 基于AIO，大幅度提升了资深人员的工作效率，这是AI赋能。
结合我的活生生案例，AI的确在取代与赋能。 联想到二十多年前，AI（控制论）在工厂里已经开始取代蓝领，那些机械臂代替了大部分的初级蓝领。那么工厂里不需要一个人了么，并没有，但是的确工人变少了，而且体力工人变成了技术工人——监视仪表操控机器。 现在LLM则在知识领域（白领），开始类似的事情。不能完全取代，但是重复性的低级的知识加工一定会被迅速取代，AI是优秀的有创新能力员工的巨大助力。
要求： 对于我的叙述，我的观点，你有什么建议，意见及补充？