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认知错配
我是一家小软件公司的企业主，之前我们在做信息化，三年前ChatGPT火起来后转成智慧化。我们的主要客户是国企，在我们建成的系统上做智慧化，在国企里只能做些面子的，或者边角料，毕竟国企本身不以利润，效益为第一目标。我们想深入到流程优化上，是不可能的。 为了能做较深入的AI+，我带了几个人加入了一家民营的教育集团，在集团下的大学里成立了一个ai实验室，目标是为集团做智慧化。
加入的考虑：
- 我和董事长有私人关系，有一定的信任基础
- 他在做ai+教育的事情，我去了可以加速落地
- 我想通过实际场景，
- 练兵，让我的人尽快从Java转型
- 孵化产品，或者产品框架
- 我之前做了一些认知或者心智模型，通过搭建智能体来验证
现在我们做了有四个月，发现我的想法“天真”了：
- 开始在旗下的普高和职高ai教育上是取代还是赋能，我们产生了分歧，为此我写了分拣机，尽管我从赋能出发，但是结果是既有赋能，又有取代，本质是对认知的审计。而他的出发点是降低成本，用ai代替老师教学，从减少老师的课时费成本开始。我们的出发点完全不同。
- 他之前成立了一个独立的部门——智慧研究院，就是在做取代的事情，而且我认为简单粗暴，利用第三方平台生成在平板上的系统用的教案和视频，以大学生为主力，在课堂教学上以平板为主，智慧研究院的老师为辅。