knowledge-vault/discussions/creative/在路上/在路上-video1.md

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projects/2026-06-23-在路上/是我刚建立的项目。 现在已经完成了与策划的全部讨论。

由于，现在尚未完整跑过完整流程。 我们本次以这个项目为试运行项目，既有探索的部分——涉及到规则调整，又有项目的实操部分。

所有GPT的产出，我已经全部放在intake/下。

你可以先阅读第一轮策划工作总结.md，了解前五个阶段都做了什么。

通过阶段三-MV 总纲.md可以了解到这个视频工作的整体方向。

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我有几个问题：

1. GPT的回复格式是乱的，我们可能需要一个清理/修正的工作。它的回复总是经常性标题错乱，所以这个我们可能需要一个工具——Skill。
2. 现在的md格式，是否能支撑后续轮次的工作进展？ 我们是否需要以intake为原版，从里面提炼出来更易于后续工作开展的形式的文档。
3. 阶段四的文档比较多。我理解的是，这个应该算是公共的内容；或者基于公共能力/规则，就能产生的文档。 这个说明一下，之前旧项目2026-06-22-在路上已经删除了，当时发现的问题就是人物形象不一致。然后做了这些调整：
   1. 调研发现Codex的skill生图提示词比GPT稳。从GPT中剥离生图提示词能力，交给Codex；对video-workbench做了重构。解决场景对人物的形象提示词的控制问题。
   2. 以前没有阶段四，人物造型/公共风格这些，这是重点打造的。
   3. 旧项目类似于写真，而本次类似于风景或纪录片，从风格上降了级。

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在正式开始前，谈谈你的问题和想法。

我的判断

同意，fix-title 能力不够。它现在只是“把 ATX 标题整体加 N 级”的小工具，适合把 GPT 回复塞进某个父标题下面；但你这个场景需要的是：

• 识别 GPT 回复里的闲聊开头、过渡语、重复标题；
• 修正“多个 # 顶级标题并列”的结构问题；
• 保留 intake/ 原文；
• 生成更适合 Codex 后续执行的派生文档；
• 最好能输出清洗报告，而不是静默改写。

所以我不建议把当前项目直接建立在 intake/ 这些原始 GPT Markdown 上。intake/ 应该作为原版归档；正式执行层应从中提炼出 project.md、execution-plan.md、visual-system/visual-system.md、slides/slides.md 这类本地执行文档。

关于 Skill

我更倾向于新建或重命名成一个更准确的 Skill，比如：

normalize-llm-markdown-intake

而不是继续叫 fix-title。因为这已经不是“修标题”，而是“清洗 LLM 策划稿并生成可继续工作的 Markdown 结构”。fix-title 可以保留为其中一个低层脚本或子能力。

按当前仓库边界，这个能力属于 skills-vault，video-workbench 这里可以先写一个 requirements/skills-vault/ 需求单，把本项目的这些 intake/ 文件作为真实压力样本。

关于阶段四

阶段四不是普通项目杂项，它是这次试运行的关键新增层：人物锚点、风格锚点、镜头规则、母题规则。它有两种属性：

• 项目内公共规则：本支 MV 全部镜头都要遵守；
• 可复用能力雏形：人物锚点板、风格锚点板、审图规则这套流程未来别的 MV 项目也会用。

所以我建议先把阶段四提炼成 visual-system/ 下的执行态文档，再从中判断哪些值得沉淀成通用 Skill 或模板。

我建议下一步

先不开始生图，也不直接展开 51 镜。先做两个小闭环：

1. 写 requirements/skills-vault/llm-markdown-intake-normalizer.md，定义这个新 Skill/改造 Skill 的真实需求。
2. 把本项目 intake/ 提炼成执行态骨架：项目索引、执行计划、视觉系统、镜头表初版。

我的关键问题只有一个：你是希望我先在 video-workbench 里写这个 skills-vault 需求单，还是直接切到 skills-vault 源仓开始改造 Skill？

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你提出 skills-vault 需求单，我到 skills-vault 里建技能。 这个应该是第一步，现在的文档格式容易让人产生误解。 直接从这个文档里抽取资料，容易错误。

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等intake文档OK了，再抽执行态骨架。

你是否同意？

同意。顺序应该是：

1. 先把 intake/ 变成可信的清洗输入层；
2. 用户确认清洗结果 OK；
3. 再从清洗后的文档抽取 project.md、execution-plan.md、visual-system/、slides/ 这些执行态骨架。

我已经在 video-workbench 提了需求单：llm-markdown-intake-normalizer.md。

这个需求单明确了：不覆盖原始 intake/，不做执行态抽取，不生成提示词；只做 LLM Markdown intake 清洗、标题结构修正、聊天壳识别、重复/拼接内容检测和清洗报告。你可以据此到 skills-vault 建技能。

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fix-title技能已经更新了，可以用来修复intake的文档。

调用fix-title，我觉得：

1. 可以直接覆盖原始文档
2. 调用时，还有report什么的，放哪里？
3. 用Agent/子会话，不撑爆当前主会话
4. 可以一次性传入所有的intake，让它批量做

你核对一下。

同意使用新版 fix-title，但第 1 点我建议改成：

可以最终覆盖原始文档，但不要让子代理第一步直接覆盖。

更稳的流程是：

1. 子代理批量处理全部 intake/*.md，mode=artifact。
2. 输出 fixed 文件、heading-map、heading-plan、单文件 report、batch report。
3. 主会话核查 report 和抽样 fixed 文件。
4. 核查 OK 后，再用 fixed 文件覆盖原始 intake/*.md。

这样既满足你“intake 最终就是修好的文档”的目标，也避免一次语义修复失误后直接污染原始文件。

Report 放置

建议放这里：

projects/2026-06-23-在路上/intake-repair/fix-title-2026-06-23/

这个目录里放：

• *.fixed.md
• *.heading-map.json
• *.heading-plan.json
• *.heading-report.md
• fix-title-batch-report.md

不要放进 intake/ 根目录，避免后续抽取时把 report 当作 intake 正文。

子会话

可以用子代理。当前环境已经有 spawn_agent，而新版 skill 也明确 Codex 优先用 subagent。这里不需要开用户可见的新 Codex Thread，除非你想在侧边栏保留一个独立线程记录。

批量

可以一次性传入所有 intake/*.md，不传 imgs/。模式统一用 artifact，因为这些是独立策划/产物文档，不是讨论记录。

我建议下一步就按这个策略跑：子代理生成修复输出和报告，主会话核查后再覆盖原始 intake Markdown。

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同意。

已按你确认的方式跑完。

fix-title 通过子代理批量处理了 9 个 intake/*.md，报告和中间产物放在：

fix-title-2026-06-23

我已经把修复结果覆盖回原始 intake/。同时做了三处主会话裁决：

• 第一轮策划工作总结.md：补了文件名标题，并把原有标题整体降一级。
• 阶段五-镜头清单骨架.md：只保留镜头清单本体；拼接进去的关键单镜和第一轮总结块没有丢，分别已有独立文件和原始备份。
• 阶段四-人物锚点板文案标注稿.md：补了文件名标题，把 GPT 解释句降为二级标题。

原始 Markdown 已备份在：

originals-before-replacement

验证结果：

VERIFIED intake_md=9 h1_each=1 backups=9 heading_reports=9 skeleton_appended_markers=0

当前没有 staging/commit。git status 仍显示整个新项目目录和之前的 requirements/skills-vault/llm-markdown-intake-normalizer.md 是 untracked。

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我们可以继续了，从清洗后的文档抽取骨架。

已从清洗后的 intake/ 抽出执行态骨架，新增了：

• project.md
• execution-plan.md
• visual-system/visual-system.md
• slides/slides.md

也创建了 visual-system/refs、iterations、characters、scenes 目录，供后续锚点板和测试资产落盘。

骨架里的当前执行路径是：先人物锚点板，再风格锚点板，然后做五镜测试包：S-01、S-10、S-46、S-47、S-51。slides.md 已把 51 个镜头都抽成执行事实表，但没有开始写最终 prompt。

验证已跑过：

VERIFIED files=4 h1_each=1 shot_rows=51
VERIFIED intake_refs=9

当前 git status 仍显示整个新项目目录和之前的 requirements/skills-vault/llm-markdown-intake-normalizer.md 是 untracked。

已提交：1af1ce1 Initialize On The Road video project。

提交后我核对了 git status --short，输出为空，工作区干净。之前的结构校验结果也在本轮收口前确认过：skeleton_files=4、shot_rows=51、intake_md=9、intake_h1_each=1。

我的建议：第 6 阶段开新会话，不要继续靠本会话压缩。现在关键上下文已经落盘，新会话只需要首读：

project.md → execution-plan.md → visual-system/visual-system.md → slides/slides.md

然后从人物锚点板、公共风格锚点、五镜头试跑开始。这样第 6 阶段的生图提示词、资产验证、规则调整不会混在这次 intake 清洗和骨架抽取的长上下文里。

::git-stage{cwd="C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench"} ::git-commit{cwd="C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench"}