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09月16日 AI认知三部曲内部培训1_原文
2025年09月16日 15:11
发言人1   00:02
对我们今天开始上礼拜早上去，然后那开会，下午回来，我他们要PPT了，我就想还是要讲什么呢？

发言人1   00:17
是第二个，马上我们去学校，比学校里边儿要讲，你学校要讲啥，还有两个议题的时候，我就考虑算了，我去我今年5月份不是写了一个T4级操作，系写完以后没影响，因为当时写完以后发现抢不了，这是我们的学习笔记。

发言人1   00:37
讲不了的原因，就是我能把它整理出来，他讲不出来，包括这里边今天的这第一篇里边有四个模型，我凑合的给大家大致讲一讲，就是我能把东西整理出来，能变成文字稿的话，这个PPT但是不一定能把它讲好。

发言人1   00:54
今天就是这个AI认知三部曲，从对话到重构，这是做了这样一个系列讲座，一共有三篇儿住建片儿、事件片儿、常见片儿，分别对应的就是我们的这个AI倒数和用这三部分。

发言人1   01:12
所以今天给大家先讲的第一个第一个个人介绍这一块我就不做了，今天主要就是这五块，重要的就是前面三块。我们先看一下这个开篇一个挑战所有人的悖论，这个是什么呢？这个是今年2月份过来，我对AI的认识，我已经不讲了，这个大家都有了。

发言人1   01:41
这是去年包括准确来说，应该是就是今年2月份之前，就是二月份的时候，应用到3 4月的时候，我们就有流传了保卫流传了一个清华大学的difficult，从主流到精通。

发言人1   02:00
其实清华大学他们就是几个团队，搞了有五个也是一个系列的这样一个方集体和讲座，这是之前的我整理的关于这个咒语的三原则四要素，以及这是其他人的，这是新加坡的。

发言人1   02:20
他们整理的一个stable star这样的一个东西，就是一个知识框架的一个结构，以及我这边儿学的这个提示词工程，思维链的这些东西，这是之前的，今年突然发现清华大学的这个deep deep seek从入门到精通。他提了几个点，第一个点的话就是提示语的这个策略差异。

发言人1   02:43
因为以前我们用的都是通用模型，不是思考模型。思考模型就有一个思考的一个按钮，然后到思考模型的时候，它的建议是什么呢？它的建议是我看不要对推理模型使用启发式提示。

发言人1   03:01
就是比如说角色你是谁可能干扰其逻辑主线，然后简洁的指令聚焦目标，信任其内化能力。就是原来在我的提示词里边有一套结构，你是谁？然后你怎么样去干这个事儿，现在他的意见是不要这样做。

发言人1   03:20
还有一个就是优先根据任务类型，而非模型热度选择，这个可以先忽略，所以就是他的基本，他整个这一片看完以后，前面的部分，看完以后，他的核心的意思就是现在推理过程能力很强。你如果自己去写12345，就是我们的思考。

发言人1   03:40
也忘了四月天我们的思维链应该去年给大家之前给大家应该讲过，我忘了，思维链的意思就是说比如说让我们一步一步来思考，这就是zero shot，意思就是00提示，然后他就开始一步一步想了。

发言人1   04:00
另外一个是关于shot的意思，就是给一个示例，比如说做成一个什么样子给他这样一个事例。Few shots的意思就是这个给三个势力，五个势力让他照着势力做，然后思维链比如说数的或者是逻辑的。

发言人1   04:19
他的我们以前之前的提示语里边儿都写的是一干啥二干啥三干啥，四干啥儿。清华大学的这个帖子意思就是你不要这样去写了，不用给这些东西，你给个简单的。因为他把这些思维链的这些技术已经内化到推理模型里头去了，不要再搞这么复杂的，不要做结构化。

发言人1   04:40
这是它的整个的一个论断。好，这个是属于是推理模型，什么是这个通用模型？这是第四个是按规定，这是职工上的。当然大家用斋米奶2.25本身就是这么一好，我们先看一个，我做了个验证，这段中英文是从Vicky上拿到的。这应该是今年年初，这个VK网站打开什么大模型的一段原文。

发言人1   05:13
然后这是我之前的以前的有这样一个英文科普翻译的。他这里边儿会你是谁？

发言人1   05:21
其实这是一个迈克档格式，这八个档格是这块的，这个井号没了，其他的这儿都有井号星号，结构，什么什么都有。完了以后，包括你的这个策略分三步，先是一个执意，完了以后检查一下执意的问题，最后再来个意义，意义就是拿着问题去把执意拿着执意的问题把执意改一下，出一个意义。

发言人1   05:49
然后包括他的这个输出的这样一个格式要求，这是原来的结构化的。我简化完了以后，其实规则我还留上了。

发言人1   05:59
一个这个规则的话，有些东西不翻译，有些专业名词哪些不翻译，这个还是要列出来的，这是讲话以后的，我放了三个模型里边跑了一下，那这只放了两个，这是结构化提示词加通用模型，还有一个简化提示词加推理模型，还有一个是结构化提示词。

发言人1   06:21
还有一个是结构话题，还有一个简化题是自己加通用模型，反正就是一个双双，这个组合组合完了以后，做了这样一个check，就是通用模型是V3，digital v3推理模型是digital 21。然后整个做完以后做个评测，评测模型也是deep 4121通用模型加结构化提示词，推理模型加简化提示词。这这是三组。第三个是推理模型加这个结构化题的词。

发言人1   06:53
做完以后，第二个维度的话，是不是2466，从这个维度里边儿，他查出来通用模型加结构化提示词的问题，推理模型加简化提示词的一些问题。推理模型加结构化提示词的一些问题。但是相比之下，做个评分，这是评分。

发言人1   07:15
也就是说，如果推理模型加简化提示词是十分儿的情况下，这个通用模型的加结构化的推理模型加结构化的就是结构化的提示词写的又多，效果又差，甚至是在投这个推理5000家进货，第一次分是7点2分。就是综合评分儿，然后推理模型加显化的这个效果最好。

发言人1   07:37
10.20，然后我翻译说明了，这是我们的翻译评分，做了这样的一个对比的这样的一个差异分析原因分析原因分析就是翻译，一就是结构化的，就是通用的和这个推理的。因为我的提示词字儿太多了，增加了认知负荷。

发言人1   07:59
这个认知复合是啥意思呢？认知复刻给大家简单解释一下，就是在我们学习上认知上认知上讲学习是这样的，你拿到一个内容，这个内容对你来说太晦涩。

发言人1   08:16
这是外部人士负担，他还有一个内部政治负担，意思就是你像那个密码可以把这个变成一个什么呢？

发言人1   08:24
变成一个图文并茂的一个视频，你看起来很容易了，但是可能还会学，不会还有内部认知负担放大模型概念是一样的，因为大模型是参考人脑就是建模，所以就是你给他的东西太多了，他任职不了。

发言人1   08:38
第二就是我放了三个阶段的错误，在第一阶段到第二阶段，到第三个阶段可能产品会放大。第三个就是对擅长一步到位的推理模型，反而造成约束的原因，就是推理模型有自己的思维链。

发言人1   08:56
我给他列的这个123，可能对他这个东西有困扰，然后这是deep seek评价的，他自己评价的术语精确性就是既是科普，到底是科普还是专业？它这个通俗性要会摇摆，然后讲话题是词的这样一个优势，基于认知符合的一个理论。

发言人1   09:17
总之整个差异分析完，那就是我的这个提示词写太多了，拿到的结论就是和清华大学的团队研究成果就基本上一致，建议的最佳实践就是对于推理模型使用简洁聚焦的提示词，信任模型的内置能力，避免过度结构化角色定义。一定要精准，然后提供清晰的数据表就够了。

发言人1   09:42
一好，这就是它的一个最佳时间了。所以我就是考虑的就是去年学了一整个这个提示词工程是不是就过时了。另外一个大力出奇迹的意思就是现在是不是大模型的参数也多，要采用了，那以后就要给他说一个啥，他就能干了，是不是这样的？接下来我就继续做这个验证，这个是我今年3 4月份做的好了。我们进入到今天的第一章，第一章叫碳元之路。

发言人1   10:15
为了住建必先实体。好，首先，我从根儿上去挖一下。其实我们跟大模型去交流讨论的都是问题，对吧？首先我们看一下什么是问题。这个问题就是基于我的理解，它基本上有三个层次，问题的根本就是我们的期待，我们的期望和我们的这个实际现状的一个落差，就是我们的问题。

发言人1   10:48
这个落差的高低决定了问题的廉政程度。从问题本身来说的话，就是中文，这个问题就很多东西都装进去了。其实如果从英文上来讲的话，它大概会分三部分，就是我们中国的一个问题，它包含了三部分。第一个是HO其实叫课题或者事项第二个是problem，它是遇到了什么困难或者麻烦。

发言人1   11:18
第三个才是extra，它对应的是一个拒绝，的，一个需要达到的，这个是answer，所以换句话说就是我们拿到这个A91般都是比较大的。这是一个课题，他要的是一个什么呢？

发言人1   11:35
他要的是可能是一套的这样的一套解决方案的东西。然后呢，problem对应的是解决，我们怎么样去把这个东西解决掉，可能对应的是一套方法，而question简单，要的是一个answer。

发言人1   11:50
所以我们在跟大模型在聊天的时候，我们发给他的是一个issue还是一个problem，还是一个question。

发言人1   12:01
这个首先要定义一下，就是你从他这儿要一个author就够了，还是需要的是解决的是polo polo还是要从根儿上做一个A手。所以也就是说我们解决问题的过程，其实往往是从A手中找到每个层面的落差，发现与其在不同的这个problem，再发现这个problem，我们去做一些定义。

发言人1   12:24
其实cloud question其实更多对应的概念，找到这一些question概念作为解答的这个answer，然后从问题的分类上来看，有这种因为我就给大家讲细的，也有很多东西已经讲过了，就是紧它有一个紧急性。

发言人1   12:42
还有一个严重性，然后从问题本身的这是一种紧急性和严重性的一个分类。下面还有这个从问题的另外一种类型的角度，它有防范原状型的，恢复原状型的娱乐。感情破裂了，然后再复合，然后防范潜在型的。比如说感情可能会破裂的，防范这种感情破裂，然后追求理想型的。比如说追求一下这个理想，意思就是感情再进一步的，所以这都是感情问题。

发言人1   13:17
但问题是他的这个期期望和落差的类型是不一样的。好，基于这个什么是问题？完了以后，我就直接，我这个图标的后面才出来直接出了这样的一个对问题的这样的一个结构，这就是我搭的第一个模型，或者叫建模。认知主体应现实映射的这样一个动态框架，扫这个码可以到我这个文章里看。

发言人1   13:46
简单说一下，就是大概来说的话，这个动态框架包含了三部分。也就是说现在看到的这三个图，第一个就是我们人对问题的这个认识，是我们个人的和别人没关，就是同样的事情，不同的人拿到以后，有的人认为是问题，有的人认为不是问题，完全是跟个人主体有关的。所以对感知和定义这个问题，它的关键影响因素是五个。

发言人1   14:20
也就是第一个是什么呢？我们的知识库知识结构，我们的领域知识。比如说你干一个八年的和一个干一个五年的和一干一年的，拿到同样的一个问题，对这个问题的理解，可能对八年来说的这玩意儿就是一个个任务了，就是个干活的。

发言人1   14:39
就是我说的我说原来说的有体力活，对一个一年来说，这玩意儿可能是个issue，这玩意儿咋干？不知道对于一个五年，可能它是一个，他这边可能有一些点上可能会麻烦一些。所以基于我们的知识结构经验库，第二个是什么呢？

发言人1   14:59
我们的信念系统和价值观，比如说考虑集体主义的，我考虑个人个人主义的这种价值观上，关键上头同样的一件事儿，做出来以后，有些人觉得是问题，有些人就觉得不是问题。你好，目标和动机这个显然也一样。比如说我们做一件事，如果大家的位置不一样，考虑出发点会不一样的。

发言人1   15:27
好，认知能力与风格的话，这块儿简单来说就是你像我就属于这种喜欢分析的，拿到问题以后，分析风格就是把它解构掉，拆成1块1块的，有的人拿了问题以后，我们是考虑的是直觉的整体的这样一个直接的这样一个感受是什么样的。最后一个是这个认知偏差。认知偏差的话给大家列上几个认知偏差的话，这个可能大家听过，比如说确认偏差，确认偏差是啥呢？

发言人1   16:01
就是我们拿到这个已知的可信的部分，我们就觉得相信他拿不到那些信息的时候，我们就太相信我们开始了抄，这会咋没准备好？

发言人1   16:13
没记住，拿了一个最最不熟的，我下次把这个顺序搞一下，算了，我们找我最熟的，其他我都就这个确认平台一下就不熟了。锚定效应了锚定效应举个例子，比如说我们去找工作，我张总要25万，那么我们再去我的心理底线就是15万。那我再去谈工作的时候，谈这个工资或者合同的时候，那大概率会超过15万。

发言人1   16:44
因为你要价125万，这就是一个猫。如果说你张口就是15万，你再去谈大概率是我还是拿不到的。所以这就是我们的一个锚定效应，在谈价格，在很多时候都是这样的，然后损失规避。从我们个人来说，我们每个人的倾向就是对我们来说损失掉的个个性后，损失掉的是比我们的获得这种利益部分。

发言人1   17:12
他对我们来说影响比你更大。这里边我觉得有一个代表性启发的话是这个意思。代表性的启发就是打标签，也就是这个人。

发言人1   17:26
举个例子，我就举个例子的意思就是我忘了一款苹果手机，这款怎么好怎么怎么好。

发言人1   17:34
跑完了以后，我就说这个里边打了几个标签，那么你们再去买的时候，这里边儿我没说它不好的部分，所以你们可能会忽略掉它不好的一些部分，所以就是这个标签，比如说它拍照好，你们在考虑的时候。它有一些可能需要你们考虑这个因素，你们就可以考虑了。这些代表性习惯、可能性、启发跟刚刚说的例子也类似。我给你说了，苹果手机。

发言人1   18:03
好，这个时候你再去买手机，你一定会考虑我说的这部分，我这就是一个所谓的口碑营销，就是从这儿出来的，这个承诺成本就简单了。我们做A的时候，我们有时候可能觉得A是很鸡肋，但是不想撤退。

发言人1   18:27
一个隐含概念就是我们在做这件事的时候，前期投入了很多，你们还是说感情，这个好理解。

发言人1   18:36
比如说有个渣男，这女的已经认识人渣男了，但是还是离不开，离不开的原因就是他前面投入了很多感情，时间和精力的上面，这就是影响到他离不开的一个沉默成本，从众效应。也就是大家都说这个是对的，那个人就跟大家一块儿走了，从中交流幸存者偏差。

发言人1   18:58
幸存者偏差的意思就是，我们都看见马云、刘强东OK了起来了，我们看不见的是成千上万那些张云、李云，他们死掉了，我们看到多少？好的，留下来的。

发言人1   19:12
我们觉得他那个成功路径是OK的，其实不是的，像他们一样在走这条路的时候，同样有人有很多，但是其他人都死了，那么幸存者偏差，他从哪儿发现的呢？就是英国二战的时候飞回来的飞机轰炸机，发现这个叫什么呢？

发言人1   19:35
就是机舱上有很多弹药，但是飞机翅膀上没有它带有最后工程师的一分析，应该给飞机翅膀上加加厚，为啥呢？因为幸存者偏差的意思就是飞机翅膀上带芽多的***全是在路上都死掉了，所以这是要逆的清楚，没啥来看达克效应。

发言人1   19:59
达克效应的话是这样的，也就是这一种，所给你的知识的诅咒，意思就是对知识领我五个领域，知识一切少的人，他往往比较自负。

发言人1   20:14
就说的半瓶子胖的很，同样道理就是在这一部分他也有深刻理解的人，很谦虚，觉得自己不行。这不是谦虚，而是他真会觉得他自己不行，这是第一部分讲的细一些，后面的话问题框架的动态性就是我们整个问题是个变化的一个过程。

发言人1   20:31
所以换句话说就是为啥我们现在在做系统、做项目、做工具，它只能在BMHR说我们这个世界变就是这个本质是变化，对吧？它没有不可能不变，因为我们做系统是解决的是问题，而问题本身它是在变的。第一个就是我们经过信息学习、知识的更新这些东西问题理解不一样了。第二个就是时间、地点、条件发生变化了，第三个收购与影响。

发言人1   21:03
你就是这样说，政策的前面往这跑，后面往这跑，是不是？你是不是得变慢？然后还有就是我们对这个事情本身的一个反思，对不对？我们原来对于事情的理解是在这儿，我们觉得哪一个系统应该这样去框架这样搭。然后了解了以后，我们这样答了，对吧？

发言人1   21:22
这就是认知图片，有反思本身我们对问题的理解是基于多个动态框架的，就是这个系统框架的。这个框架本身也是个动态的发展的过程，这是关于空间安全。

发言人1   21:37
然后从对问题的理解的层次性和演化，意思就是说我们对问题的认识本身就是跟我们俩学项目，结果，那就是对项目就是一个间接明细。原因是我们对问题就是一个阶级明细，是对问题是从具体到抽象的一个逐步深化这样的一些过程。

发言人1   21:57
最开始是一个很具象的，长得是这个样子，然后完了以后对他认识加深的过程。实际上是个抽象化的一个过程。实际上是一个概念化的一个过程。好，第二个我们可能在理解过程中会产生顿悟或认知虫洞。这个课听起来确实很难，这个需要你们带人不屑于站起来。

发言人1   22:20
是的，尤其是我看出来了，你尤其是啥，这在给你讲的这个是啥东西，你想做提示词，你想要有这个思维，你想把这块东西做好，你没有这样的话，我思路做不起来，就是这决定了未来成长的有多高的一个程度。好，框架的模糊与叠加，本身我们的框架也多套。

发言人1   22:42
第一个我们做软件开发，我没有面向过程。你想对象引进开发领域驱动这四个东西叠到一块儿。对你的这个问题要怎么样去考虑的？好，问题完了以后，这块儿我就简说了。作为我们团队以后，我的我作为这个专家来说，我们看到的事情，所谓的叫灯下黑，就是我看见这个问题的答案已经摆出来了。

发言人1   23:14
你们再往前走上一两步，就把它拿到了。典型就是你像去年前年给高彩丽，让高彩丽干的，不光是高彩丽，包括你俩前面说的那徐州分析设计，我觉得就是没啥做到了，就摆在纸上了，你就差这一步了。

发言人1   23:31
我都觉完了就上了医院了，走出来。所以我就反思了，那么我为啥能看到对我来说很多问题，他就像答案一样摆出来了，就又有啥需要消化的东西了，我就把我的这个人类专家如何解决复杂问题呢？其实是第二条。第一篇是去年写的一篇思考能力。我认为我的思考能力比你们强。

发言人1   23:55
然后现在我升级了，我觉得思考知识第一步，所以我要把这个思考能力要拆出来，第一个就是深度建模，十度线膜什么意思？你要拆一层，后来项目怎么拆解，对吧？这个时间按数据周期，按时间按范围，对不对？就是产品的成果，按职能就是按资源，对不对？

发言人1   24:22
然后还有按定理，你项目怎么拆解，问题，怎么拆解，到底是什么样的，为啥项目就是问题，所以也就是说第一个我们有拆解。第二个什么呢？我们的约束，我们的限制条件是什么样的？

发言人1   24:38
所以这是我们的建模部分，我后面到第三片的时候，我会给大家具体再讲，基于一个分析报告，我是怎么建模的然后激活知识，意思是啥呢？这里边就跟我们的学习有关系了，我们的学习实际上是这样的，刚才说了一点点是复合的部分是吧？第二个就是什么呢？

发言人1   24:59
这个知识你把它死记硬背下来，但是没有跟你以往的一些知识产生连接的，这个知识是死的。比如说你主持人像1949年10月1号中国人民成立，中国人民站起来了，不能有这样的一个死记硬背。但是什么叫中国人民站起来？它里边背后的一些路径到底是什么？

发言人1   25:23
你得有这样的一些知识储备，你才能去支撑连接起来这个站子儿。所以也就是说这是一个储备。你储备好了以后，就跟我们的硬盘一样，你把文件放进去，你怎么去调用？

发言人1   25:36
所以你需要有一套目录，这套目录有什么你的知识结构。所以也就是说你有这样一个知识结构，还得有一套叫知识体系。所谓的知识体系，意思上你可以按归分类的方式来分，也可以按B分类的方式来分，还可以按C方面分析的方式来分。

发言人1   26:00
这样的话你去取这个文件的时候才好取，对不对？其实说白了就是一条酷的酷是吗？就是体系。好，同时有一个什么呢？

发言人1   26:09
跨域跨学科的这样一个类比，就别人跟你说一个什么概念的时候，在我们的计算机上应该怎么样用，那在医学上会不会有类似的在文物修复和保护上会不会有类似的，在教育上会有类似的。所以他会有一个类比思考。

发言人1   26:28
类比思考我们在同领域的都是计算机的，或者是IP的，这一类的我们的一个对比。远域的跨领域的这样一个启发。也就是说我们计算机的发展就是从建筑局拿来的，全部是照抄的东西。建筑学怎么搭的？我们现在就在做什么的？我们整个前面的信息化全超的是建筑学。

发言人1   26:57
然后现在的这个人工智能全超的是认知学，架构不一样。好，第二部分，第三部分我们需要去做这样的一个验证。三步验证法，凡是推演，我们来看一下这个模型的一个健壮性。

发言人1   27:15
第四步，弹性执行，小步快跑。对，有这样的一些过程结果过程结果检查的这样一个监控。

发言人1   27:25
好，多小度知识沉淀以后，第一个就是SOP我们的流程是什么样的，我们做什么样的事情的流程是什么样的。换句话就是在公司里边我经常讲流程其实一样的。你做任何事情它都是有流程，都是有过程的，因为做任何事情都会有SOP。

发言人1   27:43
然后在逻辑层面，我们怎么去划分这些东西相关的决策数、解决步骤，已经领域知识地图这是我整理的，人类专家如何解决复杂问题？有了这样一套方法，这是他的这个模型的一个建立。所以也就是说你有了这样的东西，才有可能会作为专家这样一个身份去解决问题。好，第一个就是问题是什么？

发言人1   28:07
专家是怎么解决问题的？为什么要考虑专家组这些问题的？就是我能一位专家解决问题速度最快，他就直接能给你答案。

发言人1   28:17
所以我们想让AI能像专家这样去考虑问题，我得看专家怎么考虑的。完了以后，我这儿有一句就是其实用AI的交互本质上就是这样一个迭代的一个循环的一个高度压缩。

发言人1   28:31
我们对问题，这个问题不是question级别，是HO级别的。

发言人1   28:36
你HO级别的这样的一个东西。换句话说就这样来说，你我跟你说一个事情，你完全不会完全没概念，它都是A手，这个级别的它都不是problem，所以A时候应该怎么去去做，你们得有这样的一个迭代的这样的一个概念。

发言人1   28:52
也就是说你们把小的给你说，在我眼里可能就是拍摄，反正一个迭代大变大，完了以后你们就可以去解决更高的这样地球就变成专家了。好，那么要辩证人类专家，我们需要的技能是啥？因为现在是跟别人写作，所以这些技能我整理完了，分了这么四个层，我叫皮尔斯。

发言人1   29:14
核心基于斯工程的核心技能机制。整理完了以后，他分了4层。第一个就是我们对事物的一个认知，底层认知。第二个我们做事情的方法。第三个我们具体执行的这些事情，第四个我们怎么样做创新的部分。好，整理完了以后，这里边有好多东西，我觉得对大家来说可能是陌生的。

发言人1   29:35
因为大部分百分之七十八十的东西不是计算机学科的东西。比如说本质思考能力什么东西。哲学逻辑思维有一部分是哲学，有一部分是计算机，批判就是思维哲学。好，然后我们的系统思维这个没问题，这是系统学和计算机学的一部分，然后到我们的这个呃表达能力语言学，我这不是一个展开了。

发言人1   30:07
所以后面还会有一个喜欢的院校，所以也就是说这个技能整理完就是专家，我们不是说要完全做一个这东西不会，但是至少每一个东西大概了解了，你写提示词会更好吗？好，专家搞好了以后，我这儿就会有一个什么呢？

发言人1   30:30
有这样的一个提示词的一个框架，也是这么四层的，也就是说我们核心身份定义是什么样方面的专家，然后有哪些领域，有哪些的这样的一些专业的一些背景技能。然后交互风格是希腊的讽刺的，还是一个中立的这样一种风格，推理的这样一个偏好是什么样的？然后核心价值观。

发言人1   30:58
我给你举个例子，你像前两天打造了一个医美的助手，他定义的核心价值观是什么？第一，患者至上。第二，这个安全至上，就大概是这个意思。第三，合理合法合规。

发言人1   31:15
第四，这个医生的教育。第五，迈出来产品，但是我这个核心价值观是基于我对我刘医生的认识，这个跟他应该是符合没啥问题的。但是你放到大部分的医美机构里，他一定卖出产品，放在最前面。

发言人1   31:37
患者安全有可能放在最后面，这是我们定义的一个核心价值观。所以就是说你有这样的一个不同的价值观的时候，你的整个输出是不一样的，这是什么呢？就立场对吧？

发言人1   31:49
功能范围就是它有什么样的能力，智慧范围就是它除了内化这样的一个知识，还要去补什么样的知识库，专业技能是什么样的角色权限的意思就是他在里边做一些考虑的时候，他要不要停下来来跟原来去问，哪些东西，怎么样做约束。

发言人1   32:09
在整个这一部分，就是我们这样来说，比如说硬性约束不能出人身攻击的，骂人的话，不能违反国家法律。软性约束意思就是一些简单的远一点的。比如说我在有什么样的情况下，我能做什么东西，不是不能做冲突解决是当发生一个冲突的时候，他是A还是B，让他来选择一下。

发言人1   32:37
好，到这部分的话，就是我们的工作流程是什么样的，在什么样的情况下执行了什么，然后它的子流程条件分支，然后输出规范以及它的这个异常的一个处理流程。这是我的一个好的提示词，应该是这样的，我搭完了以后，就是给大家分享的这个智慧提示工程的平台指南。点开了以后，我们可以看一下。

发言人1   33:06
好了，点开了以后就是这个东西了。我们的核心层角色属性是什么样的？交互风格这块定义都有了。也就是说我们的智科工程师，它的内核部分就是这部分东西。我们现在所有生产上的这个提示词都是这样的东西了。然后视力的话就是我们后面马上有就是专业的学术的翻译。

发言人1   33:30
然后11月20，我媳妇儿搭了一个文化遗产保护的一个专家，我们手上的事已经很多了，比如测试工程师、开发工程师。你继续啊，这里边儿。CAP框架的构建的逻辑。这个里边儿其实这里边最深的一片儿，这是我今天早上才补的一篇叫哲克斯斯维。

发言人1   33:59
因为我今年我才发现一个事实，中国的科研人员90%以上是没有哲科思维的。中国人99%甚至可以这样来说，999‰都没有哲科思维。因为中国自古以来发展的是什么呢？

发言人1   34:21
是传统农耕农业的传统农耕文明发展出来的一个技术，就是工匠思维模式。而整个西方把在罗马，罗马那一套，希腊时代那一套思想方式，又捡回来了以后，发展出来什么的，叫哲科思维。我们这里边儿，首先我们回顾一下CP框架的构建逻辑。首先我发现了问题，我去干啥了？

发言人1   34:51
我第一个定义问题模型，第二个确定思考的模型，第三个搭建技能模型。基于这123把它集成起来，变成我的CCPE的这个框架。

发言人1   35:08
也就是说我发现了问题，我们的我发现了问题，我去建模，我去建模完了以后，我去有这样一套东西出来，出来了以后我做的提成，然后我后面还有个验证。那么我们的工匠模式是什么呢？大量的试错，反复调试提示词，也就是说他是试出来的，他不是基于框架演绎出来，我这框架是啥东西？就是定理，就是公理。

发言人1   35:36
我基于这个东西可以演绎，我这边定了什么框架条目，每个条目你都填上，这就是演绎的过程。范，这就是一个特化的过程。好，我们的这个反复调试提示词，追求偶然的神来之笔，本质是经验主义的归纳，但是只做了归纳，没做了模型的提炼。

发言人1   35:58
它和这个折扣模式最大的一个区别就是我们自古以来我们在做的这个工匠模式只做了归纳，但是没有做模型的搭建。后续所有的事项在后面做的，这些事情都不是从模型，不是从宫里定义出来的，而是什么呢？基于这些树的一个整理，所以我们为啥到了现代，我们跟技术发展不上去了，这个讲的远了，就讲了。

发言人1   36:32
好，从哲学思维的实践就是发现问题，归纳于建好，然后演绎和推导这个完了以后，验证和集成施工，这是基于整个思维来做的。所以就是你们在解决问题的时候，我们本来计算机解决问题，就是按科学的折合思维的方式来做。好，啥叫哲科思维？

发言人1   36:56
哲学和科学，它的思维方式是一套。为什么这样说呢？科学是从哲学，哲学思想就是西方哲学思想里边只有哲学思维方式里边继承下来的东西，衍生出来的东西。所以他们的思维模式是一套东西。这个中国人是没有的。我们现在中国的整个教育不讲这个东西。

发言人1   37:21
然后我们的科研人员90%没有这样的思维方式的，这是我们的实际情况，我们不是说对错的问题。好，我们看一下这个第三章，我们的威力。

发言人1   37:35
所以我把这个CAP打造好了以后，我重新写了一个罩着我CPE写的这样的一个提示工程的一个英文翻译四样对吧？更多了身份定义能力矩阵其实就是我是谁，我能干啥，然后我啥干不了。第三个边界性，因为我啥干不了。

发言人1   37:56
第四个就是我怎么干这个东西，我还是第一步是执意，第二步是问题识别，午夜完了以后，第三步是意义，然后输出规范继续跟原来一样。好OK, 这是他出来的一个结果。

发言人1   38:16
跟前面我看不出来有啥区别，我OK，那咱们继续让大模型帮我们提交这大模型的比较一样，评测模型的就是C和201，这是通用模型加结构化体系问题。很多推理模型加强化提示词，还有一些问题。然后到我的推理文学家CPE的时候，X2就够了。

发言人1   38:40
好，我们看一下它的一个推荐度，也是DPCRE的推荐度推理模型加简化提示词可以达到4000，加我的CP可以达到50。所以从这个角度上给大家已经展示了，初步试了一下我们的这个键CP铸造过程是什么样的。好，现在我们总结一下这个悖论被破解了，不是结构化错了，而是过去的结构化层次陌生。

发言人1   39:15
过去的结构化层次是基于富力层面来做的。所以也就是说另外就不是简单更好。当然大道至简。但是问题按我们现在这个水平讲不到这个程度上。

发言人1   39:29
所以我们需要有一个蕴含深刻思考的一个路，亚经济最好，所以也就是CDP就是基于这样一个专科，所有的事儿都到把它整理出来了。好，这是第一个。第二个就是deep sick，本身是大模型的scaling law，它也是存在的，你这种一流的大模型参数少，所以任何时候它都会产生什么呢？

发言人1   39:55
内部认知负荷高就理解不了，就是小学生，所以CCP更适合用谁来解决问题。这答案是啥？你们自己想就好了。还有一个就是CCP适合解决哪些问题？我们前面说的A手超过了五块钱，你哪些东西让他来解决，什么时候让他来解决？这个大家是要判断的，对不对？

发言人1   40:20
因为你写个question，你让他过来，你跟他说一声好，这里边儿因为是九月份讲的，我们第一个测试智能体能干啥？就在座的人，所有的人都用过了，咱不讲了。第二个，我们的会议纪要主动你在干啥？这个应该所有的人也都用了，赵老师也不讲了。

发言人1   40:40
所以就是说我们打造完了以后，会议纪要智能体是最他的，最开始是你强制做的，不是给我们用的。所以我们真正要拿把它用，还需要再改造它的四个能力，要不要都甚至能贴起来，怎么去贴起来？所以这就是你严了打造你项目组的，你开始打造你AI组的，反正我手上有我自己的。

发言人1   41:08
好，我们看一下这个传道授业如何铸造自己的剑，这个我就不提了，这是在科普的市场。好，然后我们看一下这个提示词，写作的这个学科与能力我把所有的学科放出来了，就是后面前面是能力，后面是学科儿，75%是计算机以外的学科。而且大部分这些学科都是文科。

发言人1   41:35
所以就是在今年我发现这样这是我们今年4月份发现的东西。我发现这样一个东西以后，你看我整个屏幕后面，你拿去就偏文了，为啥骗回来了？我们这个团队里边没有文科，或者我们现在团队这个文科还不行，还成长不到什么拿标杆儿的一个高度上，对吧？

发言人1   41:55
所以接下来我们解释一下每一层的这样一个东西，但是在这个之前，这是我们的论断，一样，那时候能建模你整个折扣思维是啥意思？说这个事情就做一个假设，完了以后，这个假设我们就认为未来是属于我的一些求职。

发言人1   42:14
五年以后，如果这个东西不被证明，就是一个证明过程。所以哲科都是先出一套公理和定理，出完了以后有一个假设，完了以后就是对他不停的做各种攻击判断、批判。如果他还能挺得住，他就可以让大家来用，这就是哲学思维。

发言人1   42:35
好，那么这里边为啥我有这样的论断，就是未来属于新能源商的第一个不是老文科生，老文科生才是基础的，新文科生有技术亲和力，有系统化思维，愿意终身学习，这是前提。好，这里边最重要的一点是啥呢？

发言人1   42:56
其实是文理兼修者，需要有人文素养，需要有理科思维。因为我们现在做的所有的这些跟大明星的交流，说白了就是跟人说话一样。你能把话说清楚，你能把事儿说明白，你让他把这个干的活儿能干到位，干活的时候你也爱干，不是我们自己干。你要能把这东西说清楚，想明白，你说你是数学公式。

发言人1   43:28
用我们的计算机语言，还是因为说人话。如果要说人话，是不是因为有人文素养，就这么简单，这是我的一个录音断板。好，我们首先看一下认知层，就是在这个上面有本质思考、逻辑思维、示范性思维、信息素养。这里边儿我不细讲了，因为前面浪费了时间了。这个我举给大家举几个例子，这个例子能不能展不开了？

发言人1   43:59
就是先看一下直线死亡和本质死亡的一个区别，就是直线司法遇到初始问题怎么去解决。这里边所有放的问题都是我的个人的实际问题，因为我在刚毕业的时候，我就面临着了这个应聘程序员还是怎么应聘，要不要北上和南下，如何做投资，如何做好工作，对吧？直线思维就是应聘程序员，看看那个朋友们咋说的，大家这个学长咋说的。然后后来我是咋弄的，看一下。

发言人1   44:33
应聘程序员，我的理论是十年后希望过什么样的生活？有了这样的一个未来的定位和理想，然后再去反去推刀。我现在要不要去应聘书，所以就是我把我这一号当时怎么考虑的给你们展台的这样一套U型思维。

发言人1   44:52
他有一些人有490%的刺猬，因为它不是直线的，它是转过来的，所以跟你们每个人都谈过，没有说五年、十年半，差不多这样一个时间，不是五年就是十年。你未来想要什么样生活，你现在要怎么干？好，这个就不细化了。

发言人1   45:17
另外一个补一个关于逻辑思维的一个问题，这里边儿就是本身思考。因为每个里边我大概放了两个片子，就一两个例子。逻辑思维是这样的，就给大家举一个例子。比如说我们中学高中的时候学语文，学了清除以蓝胜于蓝，所以人要怎么样去学习我们所有的高中语文的放到后面现在完全没有用。

发言人1   45:48
因为高中学的语文学的大招，觉得不是现在论文要干的事情，就是你上了高大学以后最有不干的事情，全是哲科思维体系下的东西。大学之前的高中之前的这些阶段，全是传统文化文明学生上的东西。举个例子，如果按逻辑的角度来说，青出于蓝和必胜就难。然后人接下来又怎么样？这个东西它就会有逻辑谬误。

发言人1   46:18
原因是青春以来授权，这个是一个自然规律。我正在上课，行，这两个月也行，马上完了，马上结束了，我也清楚。但是人怎么样去学它？还有一个人的内部的这样一个主观能动性的一个问题。

发言人1   46:38
他俩是不能好像是就是这样对比的，这是一个逻辑。六五还有一个我们原来上高中学语文经常是谁谁谁说过谁谁谁谁说过啥班，你说甚至有的人记忆力好，全部列的是谁有讲过什么，这个在逻辑上有一个用户需要诉诸权威。

发言人1   46:59
所谓诉诸权威就是权威，说过来拿过来用。而且我们还有一个问题，就是你输入权威，你还也不全，对吧？你把人家弄椅子全的东西拿出来，把人家的上下文要拿出来，你全一些。举个例子，我们都讲的是言必行，信什么信行不行，是吧？

发言人1   47:23
问题上孔子后边还有一句话，吭吭，然小人哉，啥意思？变成快放进去，了，我们拿着前面开始论述，论述完了以后，你看你缺了一点全也好了，对不对？好，所以这就是逻辑思维，本质思考，给大家做两个例子。

发言人1   47:44
好，下一个是方法层的话，是这个如何？这里边儿我比如系统拆解，系统思维模型选择与规划，你得对模型有理解。提尔斯构建，你得去知道提示词的这套方法论，方法的东西。

发言人1   48:00
好，这里边主要涉及的东西，第一个系统思维比如说我们大家做计算机的可能这个思路思维问题太大，那就是拆横着拆，竖着拆。然后第二个就是了解对AI不同模型的理解。

发言人1   48:14
这里边一个意思就是一个AI交朋友，你知道每个AI朋友他这个AI这个朋友他的特点是啥？第二个领域，知识你得有对吧？你有了这样的领域知识，你才能把这个开始准备成一首，然后问题重构。我们都知道宠物我不管挨会再讲怎么样去重构一个问题。

发言人1   48:36
好，这里边给大家放了一个帖子，领域知识的这样的一个概念。其实在我们现在干到现在这个程度领域，知识有三部分，一个是深度，一个是广度，一个是知识结构化。前面给大家在讲认知的时候已经介绍了一些了。好，关于抽象画法，因为就是计算机的简单说一下抽象化。

发言人1   49:05
第一就是具象事物的建模。传动CA就是不管多高，我们就给他建进去。第二部分业务逻辑建模。

发言人1   49:15
就第二层，我们的一个建模进行法企业流程的流程，带线个人的工作流程，搭建我们的架构的层次，我们的组织结构的这些全部是基于什么逻辑来建的。从概念上开始的，从名词动词开始。然后下一个第三层认知建模。这是现在当前前沿。所以你看到我前面在干啥？

发言人1   49:46
我在搭认知模型，我只有搭了这些认知的模型，我才能把大模型要怎么样干才能干出来。所以我现在在学的就是认知过程的这样一个建模。

发言人1   49:59
也就是前面给你们看的这个问题的模型专家如何思考的模型，就是我怎么思考的模型，以及我们要写提升资料学的这些能力的金字塔模型，以及我们的CCP框架。

发言人1   50:15
意思就是我一个AI大模型的提示词，我的框架应该是什么样的，这四个都是认知模型的。然后第五这是第三层，第四层是什么呢？没见过，你们都接受了，原来买了所有的这个卡，除了微微原来的是什么呢？它就是属于至少我们能看见一个什么呢？属于原语言的这样一个东西，原来了，也就是说他是模型的模型。

发言人1   50:41
好，那下一步是什么呢？具体执行了，就是我们提高自己的提示词的写作能力。这一层的话，一个是工具和平台表达能力。其实此时的绩效掌握创意引导能力，但是最最重要的是什么呢？

发言人1   50:59
结果优化能力，所谓的这个结果优化能力是什么呢？是引擎，是决定于我们不停的把这东西在转，在小步试错，在不停的在转。意思你出来一个东西以后发现不对，然后继续去调优，然后让这个东西再转一遍。

发言人1   51:17
也就是我们所有进入到提示词以后，为啥要让大家把过程都记下来了。因为这个过程它不是一次性的，它是多次的，所以你把过程记下来以后，为了后续来做优化准备的。如果你都没有这个概念的情况下，你都还存在。我是说了好多遍，还是像以前做信息化，就是一次就搞定了。

发言人1   51:38
做完了你就不是来做AI的。好，这块儿我给大家应该讲过了，我的整个这样的一个个人实践，今天就不讲了，工具平台运用实力简单来说就是我的任何设备都能访问到我的手机、pad、电脑，包括我的服务器。

发言人1   52:02
都能访问到我的所有的笔记，我可以随时随地的记，随时随地的大模型来交流，到这个扩展层的话，这个扩展层其实就是创新者的能力框架的核心五层核心五要素。所以就是说你要做一个创新者，你要做一个改革者，你得有这五部分的能力。我这里边只是简单介绍一个风险，风险和安全。

发言人1   52:31
这个是我们大部分人都不考虑的，都不认为它是一个重要事项的，都没有把它作为一个很高级别的。

发言人1   52:41
这两件事是做国企，因为客户的要求是一样的，所以我的意思是我们的风险安全有四个方面，数据的安全，模型的安全，输出内容的安全和需求域风险的安全。所以我们至少要把这四个方面都要考虑进去，做VI的时候，这个窝着做使用，你跟人家聊天儿，他都有这四个方面的安全风险。所以比如说之前需要先考虑一下这东西，它安全风险啥样的。

发言人1   53:13
好，最后的结语是不是说用会用多少工具，能用多少工具，而是能否构建自己的认知框架的。至少在这个时间，我们就是这样的，你才能把这个AI这个东西用好，所以下一篇我们会讲的是我怎么样用我的一把铸造的剑去打造一支AI军团，来在我们写作的这样的一个任务上。来给我做一个比较复杂的一个创造性任务。

发言人1   53:46
好，差不多超五分钟，QA有20分钟QA所以比如说接下来你们可以我是答疑解惑了，就整个听完你大家反正内部人，大家可以进入评论的环节了。评论也好，建议也好，问题也好，或转回青岛也好，或者像张晓刚这样。

发言人1   54:11
我现在理解张绍刚，我理解太高端了，我真的我整个这个平台做完以后，我一直在反思张浩刚当时的那个状态。因为我发现我有一阵子，我也是正好在那个状态，刚刚那个案例简单介绍一下，因为可能不知道是原来我们在边飞鸟的时候，有个同事，我那时候给大家做一些，这个也是这样的一个宣讲。

发言人1   54:39
讲座，然后完了以后问每个同事大概的一个问题，这样的一个理解。不是赵刚有啥问题？张小刚说讲的好的很，然后我说都讲啥了，然后把手机没听明白，不知道讲啥。但是我说他讲的好，但是讲的确实好。

发言人1   54:57
然后这就是啥就是外面的我以图文并茂的形式，我以案例的形式给你把这个芝士大餐放出来了。但是跟你你能做的特别好，但是你吸收不了，一点都吸收不了，或者是能买一个种子。

发言人1   55:14
原因在那儿内部认知负担的我俩内部认识符合。因为你之前跟这儿整个连接，或者是储备太少了，完全没有连接。也就是说，你现在能干的最多一件事，可能就是属于我们小学的阶段记忆，以记忆为主，一般都会背一背记一记的。所以我说白了就是要有一个种子的概念，你能放进去。

发言人1   55:37
因为我最近才就是我的一个广告会讲，第二天会讲，我跟兆刚状态完全一样，持续了好几天了，甚至是几周时间好退回。这儿。我内部视角我才做完的奖励，这个是两个第一排。反正我开心睡着了。其实核心就是怎么在那个因为这是什么房间的工作内容，完全是，要不然你骑着前面的就好。你快睡着了，没事，感受也可以。

发言人1   56:18
你来，你睡着了，你来前面有一点，前面有一点，你完全快睡着了，你已经睡着了，讲了多长时间，而且最主要是四分钟四分钟，那还好，我要快一个小快1个小时了，40分钟还是比较多，15，该死的。OK很正常的我可以停止这个业务。他写的那个东西没有，这个势必**。