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# Knowledge 知识库建议
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GPTs 可以通过上传文件作为 Knowledge 使用；官方建议把参考资料放 Knowledge，把行为规则和工作流放 Instructions。([OpenAI Help Center][1]) 另外，自定义 GPT 不会自动继承普通 ChatGPT 里的历史对话或已保存记忆，所以你的长期背景、模型索引、文章案例最好以文件形式提供。([OpenAI Help Center][2])
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建议你第一阶段上传这些文件，不要一开始上传全部 100 万字：
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00_用户背景与产品上下文.md
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说明你的 OPC 目标、这个产品在引流后平台中的位置、你对 Codex 前站的定义、当前产品边界。
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01_核心模型地图_v0.md
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列出 8-10 个第一阶段核心模型，最多扩展到 20 个。每个模型只写最关键的信息：模型名称、解决的问题、适用场景、来源文章、可信度、是否回归测试。
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02_核心模型卡_8到10个.md
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每个核心模型一张模型卡，按统一结构整理。优先放后期更稳定的模型。
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03_代表性文章精选.md
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不要上传所有文章，先选 5-10 篇最能代表你认知加工方式、模型生成方式、问题展开方式的文章。
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04_早期模型回归测试清单.md
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列出早期模型中你认为有价值但需要校准的模型，标注问题、来源、待检查点。
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05_认知棱镜与认知显影示例.md
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放你刚才提到的“认知棱镜”“认知显影”等模型的完整定义、输入示例、输出示例。
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06_产品规划过程记录.md
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用于持续沉淀你和这个 GPT 讨论出来的产品结论、版本边界、技术假设、MVP 决策。
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核心模型卡建议统一成这个格式：
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# 模型名称
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## 模型 ID
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## 来源文章
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## 原文链接或文件名
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## 核心问题
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## 核心机制
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## 输入类型
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## 输出类型
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## 适用场景
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## 不适用场景
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## 调用关键词
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## 相关模型
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## 冲突模型
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## 学科底座关联
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## 可信度等级
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高 / 中 / 低
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## 回归测试状态
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已测试 / 待测试 / 需要重构
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## 示例输入
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## 示例输出
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## 产品化建议
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