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关于建设生产管理系统讨论议题

1. 建设背景

1.1 智慧企业、智慧电厂、工业互联网成为发电行业趋势

随着全球新一轮科技革命和产业变革的深入推进,我国政府高度重视制造业的转型升级,尤其是发电行业的智能化和数字化发展。以下是一些相关政策文件及其对企业数字化转型的具体要求:

  • 中国制造2025引导产业升级

    • 该政策强调了信息化与工业化的深度融合,旨在通过信息技术的应用促进制造业的智能化发展。具体要求包括加强智能装备的研发与应用,推进生产过程的自动化、信息化和智能化,从而提升制造业的整体竞争力。
  • 工业互联网行动计划

    • 国家层面发布了多项指导文件,如《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》和《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,旨在推动制造业与互联网的深度融合。这些政策要求企业加快工业互联网平台的建设和应用,促进生产方式向网络化、智能化转变。
  • 新电改深化电力市场改革

    • 随着电力市场的逐步开放,售电侧的竞争日益激烈。为了在竞争中脱颖而出,企业必须优化自身的生产管理流程,降低运营成本,提高效率。政策鼓励企业采用先进的管理理念和技术手段,以适应市场变化。
  • 因地制宜发展新质生产力

    • 为应对能源结构转型和绿色低碳发展的需求《加快构建新型电力系统行动方案2024—2027年》明确提出要加强智慧化调度体系建设打造一批系统友好型新能源电站。此外《发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点》进一步强调了技术创新对于发展新质生产力的重要性要求企业将科技成果快速转化为生产力推动传统产业升级和新兴产业发展。

通过上述政策导向,我们可以看到国家对于发电行业数字化转型的支持态度非常明确,不仅提供了政策上的指引,也为企业指明了发展方向和技术路径。因此,加快生产管理系统的建设不仅是响应国家政策号召的体现,也是企业自身发展的迫切需求。

1.2 公司现状

1.2.1 现有IT基础设施

公司自2021年以来在信息化建设方面取得了显著进展形成了较为完善的IT基础设施体系。以下是公司现有IT基础设施的详细介绍

硬件设备

  • 目前公司的所有硬件设备均已由集团统一承担,包括服务器、存储设备、网络设施等关键硬件资源。这不仅保证了硬件设施的标准化和兼容性,也为公司节省了大量购置和维护成本。

软件平台

  • OA系统公司于2021年部署了OA系统主要用于日常办公事务的管理涵盖公文处理、流程审批、统一门户等功能。该系统极大地简化了内部沟通流程提高了工作效率。
  • 任务管理系统:后续建设的任务管理系统是确保指令有效传达和工作任务顺利执行的关键工具。它不仅支持效能管理转化为实际成果,还提供了高效的工具来处理重点任务。
  • 生产大数据系统:生产大数据系统提供了丰富的报表和数据分析功能,为管理层提供决策支持,帮助企业更好地理解和优化生产流程。
  • 党建系统2022年集团开通的党建系统已将公司的党务工作纳入其中实现了党建工作的信息化管理。
  • 合同管理系统预计在2024年底集团的合同管理系统将上线届时公司的合同管理工作也将纳入统一平台进一步规范合同管理流程。

网络架构

  • 公司的网络架构依托于集团统一的数字化平台,确保了各系统的互联互通和数据共享。集团的集中式网络架构不仅保障了数据的安全传输,还为系统的稳定运行提供了坚实的基础。

安全防护与第三方工具

  • 安全防护方面,集团统一部署了多层次的安全防护机制,包括等级保护、防火墙、入侵检测系统、数据加密等措施,确保公司数据的安全。
  • 第三方工具或平台的选择与采购也由集团统一负责,确保所使用的工具和服务符合集团的安全标准和管理要求。

通过上述基础设施的建设,公司的信息化管理水平得到了显著提升,各业务系统的有机集成也为公司的数字化转型奠定了坚实基础。

1.2.2 存在的问题与挑战

尽管公司在办公管理方面得益于集团的统一规划,系统建设相对全面,但在生产管理领域仍面临诸多挑战。 特别是由于早期供应商的倒闭,原有的生产管理系统被迫停止运行,导致目前的生产管理仍然依赖于传统的纸质记录和人工操作。这种方式不仅效率低下,容易出现人为错误,而且难以实现数据的实时共享与分析,给生产调度和决策带来了较大困难。 此外,缺乏统一的生产管理系统也造成了生产数据的信息孤岛现象,不利于跨部门协作与整体运营效率的提升。因此,亟需通过引入先进的生产管理系统,实现生产流程的数字化转型,以提高生产效率和管理水平。

2. 电厂数字化转型的总体蓝图

2.1 目标设定

数字化转型的目标设定是实现生产效率的全面提升,具体而言,我们将数字化转型分为五个递进的阶段,每个阶段都有明确的目标和关键技术:

  1. 自动化

    • 目标:实现电厂操作的自动化,减少人工干预,提高运行效率。
    • 关键技术分布式控制系统DCS、主辅一体化系统、一键启停技术。
    • 内容:通过自动化技术,确保电厂的启动、运行和停机过程更加高效、可靠。
  2. 信息化

    • 目标:实现管理过程的规范化和透明化,提高管理水平。
    • 关键技术企业资源计划ERP、实时信息系统SIS、管理信息系统MIS、资产管理EAM、办公自动化OA
    • 内容:通过信息化手段,实现工业监控管理、运维工作的信息化和标准化,确保各项管理流程的高效运行。
  3. 数字化

    • 目标:实现多维异构数据的融合,确保数据规范、可靠且易于使用,同时实现数据采集的自动化。
    • 关键技术:主数据管理、可视化技术。
    • 内容:通过工业物联网技术实现状态感知,加强主动安全管控,利用工业总线和智能传感器提高数据采集效率。
  4. 智慧化

    • 目标:实现少人值守、无人巡检,并提供辅助决策支持。
    • 关键技术大数据分析、人工智能AI
    • 内容:通过自主学习算法、设备故障数据库和运行优化策略,构建智慧支撑体系,提升决策的科学性和准确性。
  5. 智能化

    • 目标:最终实现无人值守和生产过程的自主优化。
    • 关键技术:软硬件服务企业的联合开发、政策支持、安全可控的网络环境。
    • 内容:通过综合运用先进的软硬件技术,结合政策支持和网络安全保障,实现全面的智能化生产管理。

通过以上五个阶段的目标设定,我们旨在逐步推进电厂的数字化转型,最终达到生产效率最大化的目标。每个阶段都将为下一阶段奠定坚实的基础,确保转型过程的连贯性和有效性。

2.2 蓝图框架

电厂数字化建设的蓝图主要分为五个板块,涵盖了一体化管控、智慧生产、安全管理、智慧经营和智慧基建等各个方面。以下是具体的蓝图框架:

2.2.1 一体化管控平台

通过数据治理和企业基础应用平台建设,实现企业全业务数据的标准统一化、采集流程化、管理资产化及应用协同化,为智慧电厂建设夯实数据基础,助力企业降本增效。主要内容包括:

  • 数据标准化:基于统一的数据标准,实现全部业务数据的有效治理。
  • 数据统一管理:通过数据聚合,实现全部业务数据的集中管理。
  • 数据融合应用:通过数据资产的高效联通,实现跨系统、跨业务、跨部门的数据融合应用。
  • 数据有序共享:通过统一的数据服务,实现数据交换过程的有序共享。
  • 全量数据聚合:实现全量数据的聚合,充分支撑顶层设计和业务洞察。
  • 数据资产管控:通过数据资产管控,提高数据安全等级。
  • 数据应用能力提升:通过丰富的数据组件,提高业务部门的数据应用能力。

2.2.2 智慧生产平台

针对电厂生产的各个环节,构建智能化的生产管理平台:

  • 设备全生命周期管理:打造数据标准,统一数据源头,实现主数据、工程数据的一次录入、全寿命周期应用,规范全寿命周期的数据应用过程。
  • 值班与任务管理:引入任务管理和调度系统,提升任务分配和跟踪效率。
  • 设备健康管理:建立设备状态监控和预警机制,定期更新故障知识库,利用大数据分析技术实现设备早期故障智能诊断。
  • 工况寻优:引入高级数据分析工具,优化能源生产和调度,提高风、光功率的预测精度和调节精度。
  • 智能报表:制定报表生成和分发的自动化流程,提高报表的准确性和及时性。
  • 智慧点巡检:采用无人机、机器人、摄像头、传感器等技术进行设备巡检,减少人工巡检的工作量,并制订标准化巡检流程。
  • 精益检维修:引入预测性维护工具,提升设备的可靠性和可用性,包括缺陷管理,检修策划、进度跟踪、过程建档和检修闭环。
  • 外委管理:制定外包管理标准和流程,确保外包作业的安全和质量。

2.2.3 安全管理平台

针对安全生产事故的四大主要原因(人的不安全行为、物的不安全状态、环境的不良影响和管理的缺失),构建全面的安全管理平台:

  • 安全管理:包括两票管理、人员资质管理、安全工器具管理和安全活动记录等。
  • 安全培训:定期开展安全培训,提高员工的安全意识和技能。
  • 安全审计:引入自动化的安全审计工具,定期检查和评估安全管理体系的有效性。
  • 应急预案:制定详细的应急预案,并定期进行演练,确保在突发事件中的快速响应。
  • 安全风险感知:通过整合现场风险检测、视频识别、电子围栏报警数据,实现对现场风险因素的主动识别和预警。
  • 风险管控:包括知识库、风险规划、风险辨识、风险评估、风险控制、安全应急、统计分析、风险报告和危险源管理等模块。
  • 风险资产:将风险知识库和风险管理模板转化为组织级资产,便于重复利用或与其他企业共享。

2.2.4 智慧经营平台

通过先进的数据分析工具和预测模型,提升电厂的经营管理水平:

  • 经营分析工具:采用高级数据分析工具,实时监控和分析经营指标,建立生产成本、收入和利润分析模型,进行全厂经济性数据分析。
  • 市场预测:引入机器学习和预测模型,提升电力市场需求预测的准确性。
  • 电力交易:提升交易电量和电价,争取每一度电的效益。

2.2.5 智慧基建平台

实现基建全过程的精准管控,提升工程项目的设计和施工管理水平:

  • 全过程管控:对工程项目进行精确设计和施工模拟,围绕施工过程管理,建立互联协同、智能生产、科学管理的施工项目信息化生态圈。

通过以上五个板块的建设,我们将全面推动电厂数字化转型,提升生产效率、保障安全生产、优化经营管理,并为未来的持续发展奠定坚实的基础。

3. 建设规划

3.1 分阶段实施

鉴于整个数字化转型蓝图涉及面广、任务繁重,我们决定采取分阶段实施的方式,优先解决核心问题,并制定出两年内的实施计划。以下是具体的分阶段实施计划:

3.1.1 第一期2024年实施

目标:重点解决设备管理和检维修管理的关键问题,提升设备管理的规范化和检维修的效率。

主要内容TODO: 闫乐处理一下这里的描述

  1. 智慧生产平台 - 设备全生命周期管理模块
    • 设备管理:建立设备的档案管理系统,实现设备信息的标准化录入和管理,确保设备数据的完整性和准确性。
  2. 智慧生产平台 - 精益检维修模块
    • 缺陷管理:构建缺陷管理系统,实现设备缺陷的及时发现、记录和处理,提高设备的可靠性和可用性。
    • 走动管理:制定标准化的巡检流程,确保巡检工作的高效性和规范性。
    • 检维修管理

时间表

  • 2024年8月:完成相关系统的需求分析和设计。
  • 2024年9月:完成供应商遴选并签订合同。
  • 2024年11月:上线试运行。
  • 2025年1月:进行全面推广和培训,确保所有相关人员熟悉系统操作。

3.1.2 第二期2025年实施

目标:进一步优化生产管理流程,减轻人工负担,提升工作效率。

主要内容TODO: 闫乐细化、更正一下这里的描述

  1. 智慧生产平台 - 智慧点巡检模块
    • 点巡检:采用新技术进行设备巡检,减少人工巡检的工作量,并制订标准化巡检流程。
  2. 智慧生产平台 - 值班与任务管理模块
    • 任务管理:引入任务管理和调度系统,提升任务分配和跟踪效率。
    • 值班管理:优化值班安排,确保人员配置合理,提高工作效率。

一期功能需求分析

列出本期建设的功能需求,并说明这些功能如何支持企业的业务目标。

一期建设预算