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论文《基于大型语言模型驱动的多智能体系统在光伏电站性能分析中的应用》，基于生产数智化管控平台项目取得，项目经费为301350.00元。
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针对传统光伏电站性能比（PR）分析存在的效率低下、主观性强及难以处理海量数据的问题，论文提出了一种基于大型语言模型（LLM）驱动的多智能体分析系统。
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系统通过分布式架构，将PR值分析分解为数据质量检查、异常检测、相关性分析等子任务，由多个智能体协作完成，LLM负责分析结果的解读、建议生成和报告汇总。实验基于47个光伏电站三年的实际数据，结果表明该系统在分析效率、报告生成速度及用户体验方面显著优于传统方法。研究验证了该系统在光伏电站运维中的应用潜力，为光伏电站智能化分析和运维提供了创新性方法及决策支持。
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