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视立美 AI视光与营销素材统一平台 PRD

1.0 项目/产品背景

视立美作为一家连锁眼镜集团，希望在内部和客户端推行AI技术的应用，以解决实际业务痛点并提升营销效率。 当前面临两大痛点：

1. C端痛点： 家长带孩子去医院检查后，无法看懂含有大量医学术语和图表（如眼轴地图）的验光报告。
2. B端痛点： 集团计划开展“AI创意大赛”，但全国门店营销素材收集困难，且市面上的纯剪辑软件无法满足带有配音、字幕和AI生成的自动化混剪需求。 因此，需搭建一套包含“AI视光师（视力档案）”和“营销素材混剪管理”的统一数字化平台。

2.0 目标用户与核心场景

• 目标用户：
  • C端用户： 近视儿童的家长。
  • B端门店用户： 视立美全国各门店的导购/店员。
  • B端总部管理员： 视立美总部审核人员、营销运营人员。
• 核心业务场景：
  • 报告解读场景： 家长拍摄多张医院验光单照片上传，系统自动解读为通俗易懂的文字，并匹配视立美的解决方案，最终沉淀为该儿童的首份“视力档案”。
  • 素材协同场景： 全国门店员工使用手机拍摄30秒以内的短视频并上传至系统；总部人工审核通过后，AI提取视频元数据（打标签）入库；运营人员利用AI混剪工具，自动拼接素材、添加配音和字幕，生成营销成片。

3.0 原始需求梳理 (核心原话提取)

• 关于AI视光师与档案：
  • 营销总监： “得让这个东西他能精准的读懂医院开具的眼睛检查报告...以我们的话来给他解读出来让家长能看得懂。”
  • 营销总监： “拍个照他就能看懂...再给他匹配我们的方案。” “得拍好几张图片，七八张差不多。” “得给孩子有一个视力档案的系统。”
  • 企业主（您）： “大部分场景是OCR...图片要摘出来变成文字，这才能让AI去做分析。视力档案系统就是信息化系统。”
• 关于素材收集与混剪：
  • 营销总监： “解决全国收集素材的问题...在当地拍了视频（30秒以内）之后直接上传。”
  • 营销总监： “发上的素材不一定能用，所以要有一个人工审核机制。”
  • 企业主（您）： “审核以外，可能还有分类、打标签的诉求...把这30秒相关的文字描述提取出来（元数据）。”
  • 企业主（您）： “混剪就是有五个片段把它混起来，然后把配音配上，把字幕打上。”
• 关于系统架构与商业模式：
  • 营销总监： “需要有一个网站，把这些东西集成进去（手机端+PC端）。”
  • 企业主（您）： “信息化这部分一次性付费...智能化这块随时需要调整，变成一种合作形式。”

4.0 需求要点抽象

1. 统一门户端： 支持多终端（PC+移动端）访问的集成化平台底座。
2. 多模态OCR识别引擎： 支持多图连拍（7-8张）的高精度文档/图像OCR识别。
3. AI文本转化与推荐规则引擎： 将医疗术语转化为大白话，并映射至视立美内部产品/服务方案。
4. 患者/客户CRM模块： 标准化的视力档案数据管理（增删改查）。
5. 分布式文件流转模块： 支持全国多节点并发上传短视频，配套审核工作流（Pending -> Approved/Rejected）。
6. 视频元数据AI提取： 利用AI自动识别短视频内容并打标签，建立易搜索的媒资库。
7. 自动化混剪加工台： 集成视频拼接、TTS（文本转语音）、自动字幕等能力的轻量级视频生成模块。

5.0 产品详细需求

5.1 AI视光师及档案管理模块

• 端侧交互： 移动端拍照入口，支持单次选取/拍摄不超过10张图片。
• OCR解析中心： 对医院打印版报告（图片或PDF）进行文本和表格提取。
• AI解读大模型： 结合眼科专业知识库，生成面向家长的“白话版”解读报告。
• 方案匹配器： 根据解析出的关键指标（如近视度数、眼轴长度），系统自动推荐视立美对应的干预方案或眼镜产品。
• 视力档案系统： 将客户基本信息、历次检测报告、AI解读记录、购买/服务记录进行结构化沉淀，形成终身视力档案。

5.2 营销素材收集与管理模块

• 门店素材提报： 门店账号登录，支持本地上传/直接拍摄（限制时长<30秒，限制大小/格式）。
• 总部审核看板： 提供列表式待办视图，总部人员对素材进行预览并进行“通过/驳回”操作。
• AI媒资库： 审核通过的视频自动经由AI分析画面和语音，生成描述标签（Meta信息），支持通过关键词快速检索。

5.3 视频自动混剪模块

• 混剪工作台： 支持从媒资库勾选多个视频片段。
• 合成规则设定： 支持配置简单的拼接顺序、转场方式。
• 智能音效与字幕： 接入语音合成技术自动生成旁白配音，并基于语音识别自动生成内嵌字幕。
• (技术备注：此模块开发成本较高，建议按会议讨论，初期可考虑采购成熟的第三方OEM源码进行改造集成。)

6.0 核心业务流程图

6.1 AI视光师报告解读业务流程

graph TD
    A[家长/店员上传医院验光报告图片] --> B{图片质量校验}
    B -- 模糊/不合格 --> C[提示重新拍摄]
    B -- 合格 --> D[OCR引擎识别文字与图表]
    D --> E[AI模型进行医学术语白话化翻译]
    E --> F[基于数据匹配视立美专属方案]
    F --> G[生成并向家长展示可视化解读报告]
    G --> H[数据结构化入库, 建立儿童视力档案]

6.2 营销素材收集与AI混剪业务流程

graph TD
    A[全国门店录制短视频 <30秒] --> B[通过移动端/平台上传素材]
    B --> C[素材进入总部待审池]
    C --> D{总部人工审核}
    D -- 驳回 --> E[通知门店重新提交]
    D -- 通过 --> F[入库并由AI提取元数据打标签]
    F --> G[沉淀至平台中央媒资库]
    G --> H[运营人员挑选分发素材片段]
    H --> I[AI自动化混剪拼接]
    I --> J[添加配音与自动字幕]
    J --> K[生成最终营销成片并导出/分发]

7.0 待办事项与责任人

#	待办事项	责任人	提及的截止日期
1	系统一期合作方案及报价方案制定 (包含基础信息化买断与AI合作模式的拆分思路)。需控制在客户心理预期内(20万+级)。	科技公司（您）	会后近期
2	技术可行性验证 (OCR引擎)：测试AI对医院打印版眼科报告的图文识别及结构化提取效果。	科技公司（您）	在获取测试数据后
3	技术调研 (视频混剪)：评估采购市面成熟的混剪OEM源码进行改造的成本与可行性。	科技公司（您）	会后近期
4	提供几份真实的医院验光报告图片样本，用于前期AI及OCR识别测试。	营销总监	会后近期
5	提供现有的“视力档案”字段要求或旧版表单，用于设计数据结构。	营销总监	会后近期

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注：以上需求梳理基于我们此次电话沟通的录音提炼。如需进一步细解某一功能模块，或需要调整某项业务逻辑，请随时告诉我！