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VR大空间体验 AI微电影营销分发平台 PRD

1.0 项目/产品背景

“VR奥德赛”等VR大空间体验馆在实际运营中存在一个核心营销痛点：缺乏有效的自发性口碑传播（裂变营销）。顾客在体验完沉浸式的VR游戏后，由于无法获取自己在虚拟场景中的个性化高光时刻，导致没有素材发朋友圈或短视频平台进行分享。为解决此问题，拟开发一套AI个人微电影生成系统。通过AI换脸技术，将玩家真实面部融合进预设的VR高光视频模板中，快速生成一段专属微电影，不仅提升顾客体验，更作为一种极佳的营销工具，甚至未来可演变为一套SaaS系统向全国同类影院售卖端口。

2.0 目标用户与核心场景

目标用户：
- C端用户（消费者）： 体验完VR大空间游戏的玩家，有强烈的社交分享欲。
- B端用户（商户）： VR大空间体验馆门店老板及运营人员，有获客和营销传播需求。
核心业务场景：
- 离店分享场景： 玩家游戏结束后，只需拍摄一张正面大头照。系统将其面部特征与事先准备好的VR游戏高光场景模板（约1-3分钟，包含10-20秒的核心换脸片段）进行AI融合，生成一部玩家化身主角的微电影，供其扫码下载并分享至社交媒体。
- SaaS商用场景： 首家影院跑通后，通过平台化运营，开放账号端口给全国各地的其他VR影院使用，实现系统能力的商业化变现。

3.0 原始需求梳理 (核心原话提取)

关于业务痛点与核心玩法：
- 营销总监： “痛点就是用户没法产生个性化的内容，没有办法帮他宣传...他分享的内容他不在里边。”
- 营销总监： “给他做一个个人微电影...把里边他玩的过程导出来了，场景导出来了，导出来了之后需要把VR的这个人脸换成那个人。”
关于技术路线与降本增效：
- 营销总监： “视频模板，我就打三个。每一个他的场景动作啥的其实几乎一样...每次用户只需要拍一张自己的大头照，马上去换。”
- 营销总监： “整个视频长...大概在1分钟到3分钟，但是里边需要换脸的，加起来的这个时长可能就需要十来秒，20秒就够了。”
- 企业主（您）： “提示词一样的情况下，到AI实际上去做的时候，他卖的也是个臭盲盒儿...如果打死（固定）场景模板，成本、算力成本和技术难度就低了。”
关于商业规划：
- 营销总监： “这系统你自己的影院先用...直接给人家卖端口，挣个差价。”
- 企业主（您）： “将来的这个就相当是人家第三方K的这个钱（算力API成本），他得自己掏。”

4.0 需求要点抽象

轻量化面部采集入口： 极简的C端交互，仅需上传/拍摄一张清晰的面部照片即可触发流程。
预制视频模板管理库（核心策略）： 摒弃不可控的纯“文生视频”，采用“固定底片+局部替换”策略。管理后台需支持上传已剪辑好的固定动作、固定场景模板，并标记需要AI换脸的时间段。
AI视频换脸引擎（局部渲染）： 调用AI换脸算法，精准识别模板中的目标人脸并替换为玩家面部。为控制成本和时长，仅对视频中特定的10-20秒进行AI渲染。
视频自动化缝合与导出： 将渲染好的换脸片段与无需换脸的通用片段无缝拼接，生成最终的1-3分钟成片。
多租户SaaS架构设计： 具备门店/租户账号体系，支持算力成本（API消耗）的单独计费与分摊。

5.0 产品详细需求

5.1 C端玩家交互模块

扫码自提系统： 玩家体验结束后，扫描门店专属二维码。
照片采集： 调用手机摄像头拍摄“大头照”，或从相册上传相片。系统需进行基础的照片质量校验（如：是否包含人脸、光线是否充足、是否无遮挡）。
视频生成与下载： 提交后系统进入排队渲染状态。生成完毕后，展示微电影成片，提供一键下载到本地或直接分享至微信/抖音的引导按钮。

5.2 B端门店管理模块（SaaS端）

设备/账号管理： 门店账号登录，支持查看本店历史生成的视频记录和消耗的算力额度。
模板绑定配置： 门店可根据当前上架的VR剧本，选择并激活对应的视频模板。
计费充值中心： 记录每次AI换脸生成的API消耗费用，门店需预存算力费用（第三方AI调用费用由门店自行承担）。

5.3 核心AI处理与媒体合成中台

脸部特征提取 (Face Embedding)： 提取用户大头照的面部特征。
视频换脸处理 (Video Face Swapping)： 在预设的10-20秒高光片段中，进行逐帧换脸及光影融合，确保自然平滑。
视频缝合拼装 (Video Merge)： 将片头、片尾（通用内容）与中间的AI换脸片段进行组合打包，附加门店专属的水印或片尾Logo。

6.0 核心业务流程图

6.1 AI微电影生成与分发流程

graph TD
    A[玩家体验完VR大空间项目] --> B[扫描门店专属二维码]
    B --> C[拍摄/上传个人正面大头照]
    C --> D{照片质量校验}
    D -- 失败 --> E[提示用户重新拍摄]
    D -- 成功 --> F[系统根据门店当前游戏匹配视频模板]
    F --> G[截取模板中预设的10-20秒核心片段]
    G --> H[AI引擎执行面部替换渲染]
    H --> I[与常规通用片段合并, 生成1-3分钟成片]
    I --> J[推送到玩家手机端]
    J --> K[玩家下载并分享至社交媒体]

7.0 待办事项与责任人

#	待办事项	责任人	提及的截止日期
1	实地调研与素材收集：前往“VR奥德赛”门店实地考察，拍摄现场照片，并收集/确认需要作为底层模板的VR视频素材及需求细节。	营销总监	5号
2	技术可行性验证 (AI视频换脸)：测试C站(Civitai)、VEO等AI工具在固定模板下进行视频换脸的稳定性、效果和控制难度，确认能否避免“开盲盒”效应。	科技公司（您）	获取素材后
3	算力成本测算：基于测试结果，预估生成一次视频（含10-20秒渲染）的API调用成本，为后续向门店“卖端口、算力自理”的商业模式提供定价依据。	科技公司（您）	测试完成后

注：该系统强调SaaS化和低成本可控性（固定模板）。这部分的需求梳理已为您剥离提取完毕。如需进一步细化技术方案或架构设计，请随时告知！

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