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## 使用 docker-compose 部署
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创建docker-compose.yml
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openwebui的源码：[_github_](https://github.com/open-webui/open-webui)
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openwebui的官方文档：[_doc_](https://docs.openwebui.com/tutorials/integrations/https-nginx)
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```yaml
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version: '3.8'
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services:
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open-webui:
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image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
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container_name: open-webui
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ports:
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- "3030:8085"
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volumes:
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- /www/server/openwebui:/app/backend/data
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restart: always
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volumes:
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- /www/server/openwebui:/app/backend/data
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environment:
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- ENABLE_OPENAI_API=False
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- ENABLE_RAG_WEB_SEARCH=True
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- RAG_WEB_SEARCH_ENGINE="duckduckgo"
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- RAG_WEB_SEARCH_RESULT_COUNT=3
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- RAG_WEB_SEARCH_CONCURRENT_REQUESTS=10
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restart: unless-stopped
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```
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- - -
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```autohotkey
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dockercompos配置文件的解释
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version: '3.8'
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# 定义 Compose 文件的版本，这里使用的是 3.8 版本。
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services:
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# 这里定义了你容器中的服务。每一个服务都会启动一个容器。
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open-webui:
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# 服务的名称，这里定义的是 `open-webui` 服务。
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image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
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# 使用的镜像名称。此镜像位于 GitHub Container Registry，标签是 `main`。
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container_name: open-webui
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# 容器的名称，这里指定了容器的名称为 `open-webui`。
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environment:
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# 这里是环境变量配置，传递给容器内部。
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- OPENAI_API_KEY= openai的api key # 设置 `OPENAI_API_KEY` 环境变量，用于容器内的应用程序访问 OpenAI API。需要将 `openai的api key` 替换为实际的 OpenAI API 密钥。
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ports: # 定义主机端口和容器端口的映射。
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- "3000:8080" # 这表示将宿主机的 3000 端口映射到容器内的 8080 端口。即访问宿主机的 `http://localhost:3000` 时，流量将转发到容器内的 8080 端口。
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volumes: # 定义持久化数据的卷。这里是将宿主机的卷 `open-webui` 挂载到容器内的 `/app/backend/data` 目录。
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- open-webui:/app/backend/data
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# 持久化数据存储卷，`open-webui` 是卷的名称。数据将存储在宿主机的 Docker 卷中，容器重新启动时数据会保留。
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restart: always
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# 设置容器的重启策略。当容器停止时，Docker 会自动重新启动它。`always` 表示只要容器停止，它都会自动重启。
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volumes:
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# 这里定义了持久化存储的卷。
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open-webui:
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# 定义一个卷 `open-webui`，这是一个 Docker 卷，在宿主机和容器之间共享数据。这个卷会用于存储容器 `/app/backend/data` 中的数据。
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```
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配置完成后运行拉取镜像
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```bash
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docker-compose up -d
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#小知识，如果文件夹下有多个compose文件或者命名不同，可以指定运行
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docker-compose -f docker-compose-openwebui.yml up -d
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```
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**现在你就可以通过http\://你的ip+端口访问openwebui了**
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