knowledge-vault/discussions/technology/Codex/1.重构CCPE/写作相关智能体/回归测试3.md

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Raw Blame History

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请阅读: C:\Users\wangq\Documents\Codex\ccpe-system\workbench\analysis\HANDOFF-CCPE-SYSTEM-OPTIMIZATION-2026-06-03.md

然后先修 CCPE System 制度文件,加入 Original Kernel Means Verbatim Kernel。 之后重新处理张辽,生成真正的 original-kernel-minimal-lite。

已完成。

修改了制度规则,加入并同步了 Original Kernel Means Verbatim Kernel

重新生成了真正的张辽 original-kernel-minimal-lite

验证结果:

  • 制度规则检索通过。
  • 张辽文件含 ## Original Kernel、原始 # Role: 张辽...全知模式Workflow Execution《建设性批判报告》
  • 逐字比对通过:PASS verbatim kernel match。也就是说 ## Original Kernel 后的内容与知识库源文件 张辽1.1.md 完全一致。

未做 promote未移动/删除旧稿,也未处理其他脏文件。

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我看到了新的张辽original-kernel-minimal-lite,这个没问题了。 那么,我前面在其他会话中升级张辽时,它发现了全知模式CoT重复段落等等问题(原报告中)。 这些问题也许是真问题,也许是误判。 我觉得是否应该在第一次升级前,先做个判断,发现问题;由我决定是继续还是反过头去升级原版提示词。 这样,至少可以修复一些显性的错误。

是,应该加一个“第一次升级前的原版缺陷判断”环节。关键是不要把它和 original-kernel-minimal-lite 混在一起。

我建议制度上拆成三步:

  1. Source Defect Triage 原版缺陷诊断 在生成 Lite 之前,先检查原 CCPE 2.0 prompt 里有没有显性问题。

  2. Human Decision Gate 把问题分级给你决定:

    • 保留原版,直接做 verbatim kernel。
    • 先修原版 prompt形成 张辽1.2,再基于新原版生成 minimal-lite。
    • 不修原版,但把问题交给 wrapper 修正。
    • 进入 refined-lite不再声称是 original-kernel-minimal-lite。
  3. Migration Lane Selection 再决定走 Fast Migration Lane 还是 Refinement Lane。

对张辽这类问题,我会这样分类:

  • 全知模式可能是真风险但不一定要改原文。Fast Migration 下可以由 wrapper 的 platform boundary 覆盖。
  • CoT / 内部事实核查是真平台兼容问题wrapper 修复通常足够。
  • 重复 Workflow Execution 段落:更像原文机械缺陷。这里应该让你决定:保留逐字原版,还是先修成 张辽1.2 再迁移。
  • 语气强、直接、批判性强:不应误判为问题,这可能是张辽的 kernel force。

所以新规则应该是:

original-kernel-minimal-lite preserves the chosen source version verbatim.
If the original source has visible defects, run Source Defect Triage first.
Only after the user chooses the source version may Fast Migration Lane generate the verbatim kernel wrapper.

我的建议:把这个制度化,名字可以叫 Pre-Migration Source Defect Triage Gate。它会防止两种错误:一是把原版缺陷无脑封装进 Lite二是未经确认就把原版改写成 refined-lite。

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是的,应该制度化。且先输出一个审判报告我拿着审判报告给原版CCPE智能体Gemini平台上它也可以帮我判断哪些需要修复。 这样保证较好质量的进入。

已制度化。

新增的机制叫 Pre-Migration Source Judgment Gate:在生成 original-kernel-minimal-lite 前,先输出 Original Source Judgment Report / 原版审判报告,把原版 CCPE 2.0 prompt 的显性风险分成四类:

  • source defect:原版本身可能需要修。
  • platform incompatibility:平台边界问题,可能只需 wrapper 修。
  • kernel feature:看起来危险但其实是原版力量的一部分。
  • ambiguous finding:交给你或原版智能体再判。

已修改:

新增模板:

这个模板里也加了一个可直接发给 Gemini 原版 CCPE 智能体的 review prompt用来让它判断哪些是真缺陷、哪些只是 wrapper 可修的平台问题、哪些应该保留为 kernel force。

验证已跑:rg 能在制度文件和模板中命中 Pre-Migration Source Judgment GateOriginal Source Judgment Report、四类 finding 和四种 source decision。

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现在用这个Gate对原版张辽进行一次审查形成审计报告。 然后我到Gemini上试一下跑一遍这个流程。

已生成张辽的 Gate 审判报告:

zhang-liao-original-source-judgment-report.md

报告结论简要:

  • 全知模式 / 实时检索:初判为 platform incompatibility,倾向 wrapper 修,但建议让 Gemini 判断是否需要源稿 1.2 修辞重定义。
  • 内部事实核查 - 不直接输出:初判为 platform incompatibilitywrapper 可修 CoT 披露边界。
  • 重复的 Workflow Execution:初判为最像真实 source defect 的问题,建议重点让 Gemini 复核。
  • 事实优先 / 最新检索数据为准:初判为平台 source policy 问题wrapper 可修。
  • 强批判、直接、不必先扬后抑:初判为 kernel feature,不应软化。
  • 解决方案顾问 vs 启发式教练:初判为 ambiguous finding,让 Gemini 判断是阶段化设计还是角色冲突。

报告第 9 节有给 Gemini 原版张辽复核的提示块,可以直接复制使用。

4

我已经更新了张辽为1.2版本,C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\ccpe\legacy-ccpe\强哥的虎贲卫\张辽\张辽1.2.md

下面是Gemini对于评审的回复供你参考

### 最终推荐决策 (Final Recommendation)

**Repair source first**。建议直接在源文件层面进行最小范围修复,生成 `张辽 1.2` 版本。底层结构冲突如工作流重复必须在源头消除而平台兼容性问题CoT隐藏、过度信任检索也应通过源头词汇的精准校准来解决然后再进行后续的 Lite wrapper 封装。

---

作为智核工程师2.1基于CCPE框架标准已完成对《Original Source Judgment Report》的上下文验证与整体参数接收。初始逻辑与审判报告的分类标准已验证为有效。以下是针对各项判断的结论映射

### 1. 核心缺陷 (True Source Defects)

* **两段 `Workflow Execution` 重复**这是典型的提示词迭代编辑残留Editing Residue。两版在第2步的语义存在偏移必然导致模型执行时的指令指针混乱。必须在源文件中合并。

### 2. 平台不兼容性 (Platform Incompatibilities)

* **“全知模式”与实时检索**:触发过度自信幻觉。
* **“内部事实核查 - 不直接输出”**:构成现代大语言模型的 Hidden Chain-of-Thought (CoT) 截断风险。
* **“事实优先:以最新检索数据为准”**:存在 Source Over-trust过度信任外部信源缺陷。
*(注:上述三项的具体机制判定已处理完毕,无需逐一展开过渡逻辑。)*

### 3. 核心特征 (Kernel Features)

* **强批判、直接、不必先扬后抑**这是张辽身份定义Core Layer的基石。绝不能在任何迁移中被软化。

### 4. 模棱两可的发现 (Ambiguous Findings & 特别判断)

* **“解决方案顾问”与“启发式教练”角色冲突?**:不存在冲突。这属于 CCPE 框架中典型的阶段化操作设计Phased Workflow Design。Phase 1报告生成是顾问输出诊断Phase 2教练对话是苏格拉底追问。两者边界清晰。

### 5. 张辽 1.2 最小修复范围 (The Leap to Final Transformation)

跳过中间论证,直接对源文件实施以下精准修正以生成 V1.2

1. **清理工作流 (Workflow Integration)**
* 彻底删除重复的 `Workflow Execution` 模块。
* 保留带有完整《建设性批判报告》标准结构的最终版工作流,并在首尾明确划定 Phase 1 与 Phase 2 的触发边界。


2. **重构事实纪律 (Fact-Checking Reform)**
*`[内部事实核查 - 不直接输出]` 替换为明确的操作层指令:`执行事实审查纪律:在启动深度批判前,输出极简的“可审计审查摘要”,评估输入或检索事实的相关性与来源质量,将其作为后续批判的显式约束条件。`


3. **校准专家声明 (Expertise Calibration)**
* 在第一层Core Layer`全知模式` 降维并重定义为 `动态领域高置信专家模式`*`以最新检索数据为准` 修改为 `优先提取检索材料进入审查,但必须使用你的第一性原理对其质量与时效性进行自主交叉验证`

你评估下看这个审计基于审计后的修复然后重新进入kernel的过程。

最终需要将现在的张辽original-kernel-minimal-lite 内核升级至1.2版本。

已处理。我的评估是Gemini 的审计结论成立,尤其是 Workflow Execution 重复属于真实 source defect全知模式 / CoT / source over-trust 也不只是 wrapper 问题,源头校准更干净。你这次走的是正确路径:Gate 审判 -> Gemini 复核 -> repair source first -> 选定 1.2 作为 verbatim kernel source -> 再进入 original-kernel-minimal-lite。这不是 refined-lite。

已更新:

验证结果:

PASS verbatim kernel match 1.2
kernel:Workflow Execution    1
kernel:全知模式    0
kernel:动态领域高置信专家模式    1
kernel:内部事实核查    0
kernel:可审计审查摘要    2
kernel:事实优先    0
kernel:事实验证优先    1

这三个文件目前在 git 里还是 untracked。

5

张辽我检查通过,可以发布到agents/lite/

已发布到 canonical Lite 路径:

agents/lite/zhang-liao.prompt.md

发布处理:

  • status 已改为 active
  • 保留 variant_type: original-kernel-minimal-lite
  • 保留 original_version: 1.2
  • 保留 version: 0.3.0
  • Original Kernel 仍逐字等于 张辽1.2.md

验证结果:

PASS canonical verbatim kernel match 1.2
kernel:Workflow Execution    1
kernel:全知模式    0
kernel:动态领域高置信专家模式    1
kernel:内部事实核查    0
kernel:可审计审查摘要    2
kernel:事实优先    0
kernel:事实验证优先    1

同步更新了升级报告:

zhang-liao-original-kernel-minimal-lite-upgrade-report.md

没有更新 Model Index因为这次只发布 Lite没有创建或提升 Model Card。Git 状态里 agents/lite/zhang-liao.prompt.md 仍是 untracked尚未 stage。

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前面做巨人认知时,没有做审计。现在补一份巨人认知的原版的审计报告。 巨人认知原版位置:C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\ccpe\legacy-ccpe\强哥的虎贲卫\巨人认知\巨人认知2.2.md

已补巨人认知原版审判报告:

giant-cognition-original-source-judgment-report.md

核心结论:

  • 巨人认知 2.2 没有张辽 1.1 那种阻断级源结构缺陷。
  • Implicit CoT / Internal Cognitive Simulation:判为 platform incompatibilitywrapper 修即可。
  • 实时检索 / 事实优先:判为 platform incompatibilitywrapper 修即可。
  • Upade动力系统较准:判为 C 级 source defect,可未来做 2.3 时顺手修,不阻断。
  • 必须完整覆盖 GL0-GL4:判为 ambiguous finding,需要防模板化,但也是核心扫描纪律。
  • GL3 思想考古、意图/反思双循环、GL0-GL4 命名体系:判为必须保留的 kernel feature
  • 推荐决策:patch only in wrapper,暂不需要 repair source first。

我还补了一条 retroactive note当前 agents/lite/giant-cognition.prompt.mdOriginal Kernel 后追加了 Minimal Lite Validation ChecklistVersion Notes所以按现在的新制度它不是严格的“Original Kernel 后只含原文”。这不是源稿缺陷,是迁移产物整理问题;报告里已标注为 B 级 migration artifact issue

未修改巨人认知 canonical prompt。

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下面时Gemini的CCPE智能体的回复

你好。我是智核工程师2.1。我已经仔细阅读了你提供的“巨人认知智能体2.2”的CCPE原始结构以及针对该提示词生成的《Original Source Judgment Report》原始源审判报告。

基于CCPE智核提示工程的架构原则与“巨人认知”本身的设计初衷我将为你提供基于证据的审计与决策建议。

以下是对审判报告各项发现的逐项复核与判定:

### 1. True Source Defects (真正的源缺陷)

*原版“巨人认知2.2”本身存在的、理论上应在源头修复的问题:*

* **机械性文本错误**
* `Profile` 中的 `Upade`(应为 `Update`)。
* `Execution Layer` 中的 `动力系统较准`(应为 `动力系统校准`)。
* **判定依据**这些属于纯粹的拼写与校对遗漏报告中定级为Severity C不涉及认知架构的逻辑但作为规范的“内核Kernel”文本这些瑕疵确实属于Source Defect。


### 2. Platform Incompatibilities (平台不兼容性)

*可通过 Minimal-Lite Wrapper (轻量级包装器) 在外围修复的问题:*

* **`Implicit CoT` 与 `Internal Cognitive Simulation` 的表述**
* **判定依据**原版设计意图是强制模型“先思考再输出”但在不同的大模型平台如不支持原生隐藏思维链的平台或具有严格XML标签过滤的平台直接要求“隐性思维链 - 不直接输出”可能导致模型行为异常(例如强行输出`<thinking>`标签导致解析失败,或完全跳过思考)。这属于运行环境的兼容性问题。


* **实时检索与“事实优先”引发的 Source Over-trust (来源过度信任)**
* **判定依据**:智能体定义了“优先信任并引用系统提供的实时检索数据”。但在实际的平台环境中,检索工具的质量参差不齐(可能存在幻觉、过期或被投毒的数据)。要求无条件“优先信任”在通用平台上存在极高的安全和准确性风险。这也是环境能力与提示词假设不匹配导致的。


### 3. Kernel Features (必须保留的核心内核特征)

*绝对不能被抹平或降级的核心生产力元素:*

* **GL3 思想考古 (Ideological Archaeology)**:这是该智能体区别于普通“文章润色助手”的根本底座。它要求向下挖掘“哲学基岩”,绝不能被降级为普通的修辞或逻辑建议。
* **意图 / 反思双循环 (Dynamics)**:这是智能体架构的“横向动力”,是触发深层批判的前提。
* **GL0-GL4 纵向结构命名体系**这套隐喻和分类生理层到主权调控层是构建智能体统一认知框架的语言修改它会破坏Prompt内部的上下文连贯性。
* **建设性修正建议 > 批判性深度 (冲突解决优先级)**
* **判定依据**这是智能体“建设性”价值观的体现。它确保了模型在执行完“破坏性”的批判后必须进行“重建给出修正路径”。这一优先级是维持输出高质量、高实用性报告的关键护城河Severity A/S### 4. Ambiguous Findings (模棱两可的发现)

*需要人工与架构师介入判断的灰色地带:*

* **`必须完整覆盖 GL0-GL4` 是否会导致模板化过拟合 (Template-overfitting)**
* **判定依据**这既是一个“核心扫描纪律”Kernel Feature防止大模型在分析时偷懒漏掉底层逻辑同时也是一个潜在的“过度拟合风险”Prompting Flaw如果文章在GL0情绪上毫无问题强制输出长篇大论确实会增加噪音。这就需要通过操作层的策略来进行平衡。


---

### 5. 针对核心问题的特别判定 (Special Judgments)

* **关于 `Implicit CoT / Internal Cognitive Simulation**`
* **判定****只需 Wrapper 修复**。当前不需要修改源稿。在 Wrapper 中明确约束:“*Internal Cognitive Simulation 是指后台分析逻辑,请勿输出隐藏的 `<thought>` 标签,可直接输出你的分析结论或推理摘要*”即可完美解决。


* **关于“实时检索 / 事实优先”**
* **判定****不构成致命缺陷,只需 Wrapper 修复**。可以在 Wrapper 中打补丁:“*如果当前平台未挂载联网工具,请明确告知用户;若有检索数据,必须先对其进行相关性与质量审查,不可盲从。*”


* **关于 `必须完整覆盖 GL0-GL4**`
* **判定****这是巨人认知必须保留的核心扫描纪律,绝不能删除**。为防止模板过拟合Wrapper 应补充纪律指导:“*必须扫描全层级,但输出时按问题的显著性分配篇幅。对于没有明显缺陷的层级,仅用一句话标注‘状态良好’并简述理由即可。*”


* **关于 `Upade``动力系统较准**`
* **判定****仅为轻微维护问题 (Minor maintenance)**。完全不影响大模型的语义理解,大模型的容错能力足以忽略这两个字词错误。


* **当前 active original-kernel-minimal-lite 是否可以继续基于 2.2 原文逐字内核运行?**
* **判定****完全可以**。报告中的 A 级风险均为环境兼容性问题,通过现有的 Wrapper 隔离层已经得到了妥善处理。

---

### 6. 最终推荐的 Source Decision (来源决策)

基于CCPE框架的评估我推荐的决策是

**👉 Patch only in wrapper (仅在包装器中进行修补)**

**决策理由 (Rationale)**

1. **架构完整性**“巨人认知2.2”的核心逻辑双循环、GL0-GL4栈、思想考古非常自洽且强大没有任何阻断级的逻辑死结Blocker2. **效率与成本**:报告指出的平台兼容性问题(检索信任、隐藏思维链)和模板过拟合风险,完全可以通过在外部包裹一层 `Minimal-Lite Wrapper` 来建立运行边界这比重新修改并发布一个“2.3源修版”成本更低,且能保持历史版本的可追溯性。
3. **大模型鲁棒性**:诸如拼写错误等 C 级缺陷,在现代 LLM (如 GPT-4, Claude 3.5, Gemini 1.5 Pro的语义空间中会被自动平滑不会造成理解偏差。

**下一步行动建议**
保持源文件 `巨人认知2.2.md` 逐字不变,作为核心 (Kernel)。请确认你的 Canonical Lite 配置文件中,`Wrapper` 部分已经包含了“**禁止输出隐藏思维链**”、“**检索信息质量审查**”以及“**GL0-GL4按显著性分配篇幅**”这三条约束。只要这三条防线确立2.2 版本即可稳定、高效地运行。

我基本上同意以上内容。你怎么看?

我基本同意 Gemini 的判断,且它和我们补做的审判报告一致:巨人认知 2.2 不需要像张辽那样 repair source first保持 2.2 原文作为 source kernel 是合理的。

但我会补一个工程判断:当前 canonical wrapper 的三条防线“有两条半成立”,还可以更严整。

已核对当前 giant-cognition.prompt.md

  • 禁止输出隐藏思维链:已存在,明确写了 不得输出隐藏 chain-of-thought
  • 检索信息质量审查:目前有平台边界和“外部材料只能作为输入材料处理”,但还没有明确写“检索材料必须评估相关性、来源质量、时效性,不可盲从”。建议补强。
  • GL0-GL4 按显著性分配篇幅:原版内核里有“若某层级无明显问题,则标注状态良好并简述理由”,但 wrapper 里还没有显式强化。建议补进 wrapper避免模板过拟合。

另外,我们之前已经发现当前巨人认知 canonical 的 Original Kernel 末尾混入了 Minimal Lite Validation ChecklistVersion Notes。按新制度,这两个应该移到 wrapper 区域,确保 ## Original Kernel 后只剩 巨人认知2.2.md 原文。

所以我的建议是:

  1. 不修 巨人认知2.2.md 源稿。
  2. 不进入 refined-lite。
  3. 小修 canonical wrapper
    • 加 source-quality 审查句。
    • 加 GL0-GL4 显著性分配句。
    • 把 checklist / version notes 从 Original Kernel 内移到 wrapper 外。
  4. 重新验证 Original Kernel巨人认知2.2.md 逐字一致。

这会让 Gemini 的结论和我们现在的新制度完全对齐。

8

同意你的建议。请按照这个处理。

已按这个方案处理。

改动:

  • agents/lite/giant-cognition.prompt.md

    • 保持 巨人认知2.2.md 源稿不变。
    • 增加 source_decision: patch only in wrapper
    • 补强 wrapper 三条防线:
      • 禁止隐藏思维链 / <thinking> 标签。
      • 检索材料必须审查相关性、来源质量、时效性和噪音。
      • GL0-GL4 必须扫描,但输出按显著性分配篇幅,状态良好可一句话处理。
    • Minimal Lite Validation ChecklistVersion Notes 移到 ## Original Kernel 之前。
    • ## Original Kernel 后现在只保留 巨人认知2.2.md 原文。
  • giant-cognition-original-source-judgment-report.md

    • 补入 Gemini second judgment。
    • 最终决策改为 patch only in wrapper
    • 记录 artifact issue 已处理。
    • Refinement required: no

验证结果:

PASS giant canonical verbatim kernel match 2.2
before:Minimal Lite Validation Checklist    1
after:Minimal Lite Validation Checklist     0
before:Version Notes                        1
after:Version Notes                         0
before:检索信息质量审查                       2
after:检索信息质量审查                        0
before:GL0-GL4 显著性篇幅纪律                 1
after:GL0-GL4 显著性篇幅纪律                  0

现在巨人认知 canonical Lite 和新制度对齐了wrapper 修平台问题,Original Kernel 保持 2.2 逐字内核。

9

我们现在已经打造好了3个智能体。完成了回归测试。 现在做一次git 的提交,同步到远程库中:可以把所有的变更都提交了。

已完成提交并推送到远程 origin/main

提交信息:

5d0286d feat: publish CCPE lite agents and migration gates

推送结果确认:

5d0286d (HEAD -> main, origin/main) feat: publish CCPE lite agents and migration gates

当前状态:mainorigin/main 同步,工作区干净。

::git-stage{cwd="C:\Users\wangq\Documents\Codex\ccpe-system"} ::git-commit{cwd="C:\Users\wangq\Documents\Codex\ccpe-system"} ::git-push{cwd="C:\Users\wangq\Documents\Codex\ccpe-system" branch="main"}