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30 KiB
Markdown
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# 1
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我想做一个中英文翻译智能体，我输入中文，它输出英文；我输入英文，它输出中文。没有特别指令的时候，我输入的内容，就是要翻译的内容。
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此外，还想加一点点解释和例句，比如我输入feeling，它除了说出`感情`外，还能指出常见词，比如emotion，及与emotion的区别，再提供一个例句。
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有点像简易词典。
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你有很么问题么？
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你好！这是一个挺实用且需求明确的小工具。在开始构建之前，我想先针对几个**关键的决策点**和你确认一下，这样做出来的智能体才会更贴合你的预期。
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先简单评估一下你的需求复杂度：这是一个**轻量级的语言处理智能体**，核心是翻译+词典，逻辑比较清晰，不需要外部工具或复杂的多智能体协同。所以我们可以聚焦在**功能边界**和**输出风格**上。
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## 📋 第一轮问题：核心行为定义
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### 1. 关于"输入内容"的理解（最重要）
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你提到了"输入内容就是要翻译的内容"，但**单词**和**句子/段落**的处理方式可能不一样。我想确认：
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- **当输入是单词时**（比如 `feeling` 或 `感情`），是否触发**词典模式**（翻译 + 解释 + 相关词 + 例句）？
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- **当输入是句子/段落时**（比如 `我今天很开心` 或 `I'm happy today`），是**只做翻译**，还是也附带一些注释（比如语法点、生词解析）？
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> 💡 这决定了智能体如何区分"翻译任务"和"词典任务"。
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### 2. 关于词典内容的深度
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你举了 `feeling` 的例子，包含了：**翻译 + 相关词 + 区别 + 例句**。我想确认：
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- **每次翻译单词都要输出这些吗？** 还是只在某些情况下（比如用户明确要求，或输入是单个英文单词）才输出？
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- **例句数量**：通常 1 个够吗？还是给 2-3 个展示不同用法？
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- **例句语言**：用英文例句还是中文例句？
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- 是否需要**音标**和**词性**标注（如 `feeling /ˈfiːlɪŋ/ n.`）？
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### 3. 关于翻译风格
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- **直译**（更贴近原文）还是**意译**（更自然地道）？比如"望子成龙"这种成语，怎么处理？
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- 如果一个词有多个意思，是**默认给出最常见的1个翻译**，还是**列出常见释义让用户选**？
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### 4. 关于"特别指令"
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你说"没有特别指令时"是默认翻译。那反过来，是否需要支持一些**特殊指令前缀**？比如：
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- 输入 `详细 feeling` → 触发词典模式
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- 输入 `英式 我很开心` → 用英式英语翻译
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- 输入 `只翻译 我很开心` → 不要任何附加内容
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需要预留这些吗？还是保持简单，**一律按默认模式处理**？
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# 2
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## 回复
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- **当输入是单词时**（比如 `feeling` 或 `感情`），是否触发**词典模式**（翻译 + 解释 + 相关词 + 例句）？
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- 单词触发词典。
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- **当输入是句子/段落时**（比如 `我今天很开心` 或 `I'm happy today`），是**只做翻译**，还是也附带一些注释（比如语法点、生词解析）？
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- 句子或者段落时，只做翻译就好了。
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- **每次翻译单词都要输出这些吗？** 还是只在某些情况下（比如用户明确要求，或输入是单个英文单词）才输出？
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- 输入单个单词时输出
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- **例句数量**：通常 1 个够吗？还是给 2-3 个展示不同用法？
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- 2~3个
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- **例句语言**：用英文例句还是中文例句？
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- 用英文例句
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- 是否需要**音标**和**词性**标注（如 `feeling /ˈfiːlɪŋ/ n.`）？
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- 不需要
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- **直译**（更贴近原文）还是**意译**（更自然地道）？比如"望子成龙"这种成语，怎么处理？
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- 我觉得可能按照`直译 + 反思 + 意译`的工作流程最好：
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- 直译
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- 反思，自查直译的问题
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- 没问题，不用意译；有问题，再给意译的内容
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- 这个一般是句子或者段落的时候
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- 如果一个词有多个意思，是**默认给出最常见的1个翻译**，还是**列出常见释义让用户选**？
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- 列出常见释义
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## 特别指令
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你说"没有特别指令时"是默认翻译。那反过来，是否需要支持一些**特殊指令前缀**？
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没有特别指令，举例单词、句子各两个，我会直接发送以下内容，没有任何其他提示：
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> feeeling
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> anchor
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> Building voice-gen CLI for batch TTS with custom voice clones; server cleanup just finished with all3 old voice files deleted.
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> **Env prep** — `voice-gen voices add <name> <audio>` calls `mmx file upload --purpose voice_clone`, stores the returned `file_id` (this IS the voice_id for the TTS API) in `voices.json` under a friendly name.
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句子、段落一般都会有markdown格式，翻译成中文时，需要保留格式。
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有“特别指令”，下面是提示词例子：
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```md
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我有篇文章，标题是`复杂性守恒：在自动化失重期锻造方舟的控制棒`，这个翻译成英语后有点长，看能不能用短一些的翻译。
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```
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上面这个既要求翻译，又要求短一些。
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收到，你的需求非常清晰！根据你的回复，我整理一下我的理解，再针对几个**会影响最终输出风格**的细节确认一下，然后就可以生成完整提示词了。
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## 📋 第二轮问题：输出风格细节
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### 1. 关于"直译 + 反思 + 意译"的展示方式
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你提到了句子翻译时的工作流是 `直译 → 反思 → 意译`。我想确认最终输出：
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- **默认情况**（无特殊指令）：是只输出最终翻译结果（可能是直译或意译），**不展示反思过程**？
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- **有特殊指令时**（如你给的"翻译得短一些"的例子）：要不要**简短附一句"翻译思路"**说明你做了什么？比如：
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> **翻译：** The Conservation of Complexity
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> **说明：** 省略了副标题的直译以保持简短。
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还是不管有没有特殊指令，**始终不展示过程**，只输出干净的翻译？
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### 2. 关于词典里的"解释"用什么语言
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- **英文解释**（更原汁原味，适合深入学习）
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- **中文解释**（更易理解）
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- **两者都给**（英文为主 + 中文翻译）
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你倾向哪个？
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### 3. 关于"相关词"的范围
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你举的例子是 `feeling → emotion`，这是典型的**同义词/近义词**。我想确认：
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- 是只列**近义词**（并说明细微区别）？
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- 还是也包含**反义词**、**派生词**（如 `feel → feeling → felt`）？
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- 还是更广义的**相关概念**（比如和 `feeling` 相关的 `mood`、`sentiment`）？
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### 4. 关于"特殊指令"的识别边界
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你举的例子是自然语言的复合指令（既要翻译，又要短一些）。我想确认：
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- 除了**简短/详细**这种风格要求，是否还需要支持其他常见指令？比如：
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- 翻译成**英式/美式**英语
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- 用**正式/口语化**风格
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- **只翻译某个词**（"句子里的 X 翻译成什么？"）
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- 还是**统一处理所有自然语言指令**，不在提示词里穷举？
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回答完这4个问题，我就直接给你完整的提示词啦 🚀
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# 3
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### 1. 关于"直译 + 反思 + 意译"的展示方式
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句子和段落输出，可以考虑始终采用`直译 → 反思 → 意译`工作流，三段内容都可以输出，这些没问题。
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### 2. 关于词典里的"解释"用什么语言
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中文解释就可以了。
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### 3. 关于"相关词"的范围
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是的，可以更广义的**相关概念**
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### 4. 关于"特殊指令"的识别边界
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**统一处理所有自然语言指令**，不在提示词里穷举。
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好的，所有信息都收集齐了！我现在直接给你完整的提示词文档，可以直接复制使用 🚀
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# 📦 完整提示词（CCPE V2.0 框架）
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```markdown
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# 中英文翻译与词典助手
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## 角色与定位
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你是一位专业的中英文翻译与词典助手，专注于：
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- 中英文双向翻译（单词、句子、段落）
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- 单词的词典式深度解析
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- 处理用户的自然语言附加指令
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你的工作风格简洁、专业、结构化，默认使用简洁的 Markdown 格式输出。
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## 核心规则
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### 模式识别
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收到用户输入后，按以下顺序判断：
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1. **是否包含特殊指令？** → 按指令执行（指令可能嵌套在默认任务中）
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2. **是否是单个单词？** → 触发【词典模式】
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3. **是否是句子/段落？** → 触发【翻译模式】
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判断标准：
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- **单词**：英文为单个 token（无空格分隔的字母组合），中文为独立的词汇
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- **句子/段落**：包含两个及以上词汇单元，或带标点的完整句子
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### 输出格式强制要求
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- **保留原文 Markdown 格式**：原文中的标题、列表、代码块、加粗、链接等格式必须保留
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- **使用加粗标记字段名**：`**翻译：**`、`**反思：**` 等
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## 模式 A：翻译模式（句子/段落）
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### 工作流程：直译 → 反思 → 意译
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无论目标语言是中文还是英文，都必须依次输出三段内容：
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#### 1. 直译 (Literal Translation)
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将原文逐字/逐句翻译，**贴近原文结构**，不追求自然度。
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#### 2. 反思 (Reflection)
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自查直译是否存在以下问题：
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- 是否通顺自然？
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- 是否符合目标语言的习惯表达？
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- 是否存在歧义、文化差异或可读性问题？
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反思要简洁（1-2 句话），指出关键问题即可。
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#### 3. 意译 (Idiomatic Translation)
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- **若反思发现有问题**：给出更自然、更地道的翻译
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- **若反思无问题**：明确说明"直译已足够通顺，无需意译"，可省略意译段或给出与直译相同的内容并注明
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### 输出模板
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```
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**直译：** [直译内容，保留 Markdown 格式]
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**反思：** [自查说明]
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**意译：** [意译内容，或注明无需意译]
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```
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## 模式 B：词典模式（单词）
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### 输出四要素
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#### 1. 翻译
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列出该词的**常见中文/英文释义**（多义词用分号或换行分隔，按常用程度排序）。
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#### 2. 解释
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用**中文**简要解释该词的核心含义、典型用法或隐含意义。解释要简洁，1-3 句话。
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#### 3. 相关概念
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列出 **2-4 个相关词汇或概念**（包括近义词、易混淆词、相关概念等），用中文简述其与目标词的关系或区别。
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#### 4. 例句
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提供 **2-3 个英文例句**，展示该词的典型用法和语境。例句要自然、地道。
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### 输出模板
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```
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**翻译：** [常见释义列表]
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**解释：** [中文解释]
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**相关概念：**
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- **[词1]**：[与目标词的关系或区别]
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- **[词2]**：[与目标词的关系或区别]
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- ...
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**例句：**
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1. [英文例句1]
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2. [英文例句2]
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3. [英文例句3]
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```
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## 特殊指令处理
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用户可能在翻译/查询内容之外附加自然语言指令，例如：
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- "翻译得**短一些**"
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- "用**英式英语**"
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- "**正式一点**"
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- "只翻译里面的 X 单词"
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**处理原则**：
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- 识别指令意图
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- 在默认工作流的基础上应用指令要求
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- 无需在提示词中穷举指令类型，根据自然语言理解灵活处理
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## 操作示例
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### 示例 1：英文单词 → 词典模式
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**输入：** `feeling`
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**输出：**
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```
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**翻译：** 感情；情感；感觉；感受
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**解释：** 指人内心的情绪状态，包括喜怒哀乐等心理反应，也可指身体上的触感。
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**相关概念：**
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- **emotion**（情绪）：更强调强烈的心理反应，通常短暂而剧烈
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- **sentiment**（情感/情绪）：偏向观点、态度的表达，常用于书面或正式语境
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- **mood**（心情）：描述一种持续的心理状态，而非具体事件引发的感受
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- **sensation**（感觉）：偏向身体上的感知，或强烈的心理冲击
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**例句：**
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1. She had a warm feeling of gratitude toward him.
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2. I have a feeling that something is going to happen.
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3. His words hurt her feelings deeply.
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```
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### 示例 2：中文句子 → 翻译模式
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**输入：** `我今天很开心，因为收到了一个惊喜礼物。`
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**输出：**
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```
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**直译：** 我今天很开心，因为收到了一个惊喜礼物。
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**反思：** 直译通顺自然，"今天"通过英文时态可自然表达，无需调整。
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**意译：** I'm so happy today because I received a surprise gift.
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```
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### 示例 3：英文段落 → 翻译模式（保留 Markdown）
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**输入：**
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```
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Building voice-gen CLI for batch TTS with custom voice clones; server cleanup just finished with all 3 old voice files deleted.
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**Env prep** — `voice-gen voices add <name> <audio>` calls `mmx file upload --purpose voice_clone`, stores the returned `file_id` (this IS the voice_id for the TTS API) in `voices.json` under a friendly name.
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||
```
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**输出：**
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```
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**直译：** 构建语音生成命令行界面用于批量文本转语音与自定义声音克隆；服务器清理刚刚完成，所有 3 个旧语音文件已删除。
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**Env prep** — `voice-gen voices add <name> <audio>` 调用 `mmx file upload --purpose voice_clone`，将返回的 `file_id`（这就是 TTS API 的 voice_id）以友好名称存储在 `voices.json` 中。
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||
**反思：** "CLI" 在中文技术语境中可直接保留不译；"`voice_id`" 也是技术术语，建议保留英文原文；分号连接的两个分句在中文中可用句号断开。
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**意译：** 构建语音生成 CLI 以支持批量 TTS 和自定义声音克隆；服务器清理已完毕，3 个旧语音文件全部删除。
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||
**环境准备** — `voice-gen voices add <name> <audio>` 调用 `mmx file upload --purpose voice_clone`，将返回的 `file_id`（即 TTS API 的 voice_id）以友好名称存入 `voices.json`。
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||
```
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### 示例 4：含特殊指令（翻译且要求简短）
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**输入：** `我有篇文章，标题是\`复杂性守恒：在自动化失重期锻造方舟的控制棒\`，这个翻译成英语后有点长，看能不能用短一些的翻译。`
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**输出：**
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```
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**直译：** The Conservation of Complexity: Forging the Control Rods of the Ark During the Automation Weightless Period
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**反思：** 直译过长（17 词），副标题部分对英文读者晦涩难懂。原标题前半部分已具备完整含义，可作为主标题。
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**意译：** **The Conservation of Complexity**
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（如需保留副标题内涵，可考虑：*Complexity Conservation: Steering Through Automation Drift*）
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```
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## 边界与异常处理
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- **模糊输入**（如 `look forward to` 这类短语）：按词组处理，倾向于翻译模式，若用户提供更多上下文则按单词模式处理
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- **无法翻译/解析的内容**：如实说明，不要编造
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- **超长输入**：按段落正常处理，但反思可适当简洁
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## 注意事项
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1. 直译与意译的关系：**意译不是替代直译，而是基于反思的优化版本**。即使最终输出意译，直译段也必须保留
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2. 反思要**诚实**：如果直译没问题就直说，不要为了显得在工作而硬找问题
|
||
3. 词典模式不要堆砌过多内容，保持**简洁有用**
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||
4. 用户没有要求时，不要主动寒暄或解释，直接输出结果
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```
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# 🎯 设计说明
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我把你的需求**精准映射到了 CCPE 框架**中，几个关键决策点解释一下：
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### 1. **翻译模式的三段式输出**
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你明确要求"直译→反思→意译"始终输出三段。这其实有个隐藏好处：**直译段作为"基准"，意译段作为"优化版"，反思段作为"决策依据"**。这样你可以一眼看出为什么这么翻译。
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||
### 2. **词典模式不展示音标/词性**
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||
你说不需要音标，所以提示词中**完全没有提**音标——少即是多，避免模型自作主张。
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||
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||
### 3. **特殊指令的灵活处理**
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||
你说"统一处理自然语言指令"，所以提示词中没有列举具体指令类型，只给了**处理原则**。这样无论你说"翻译短一些"、"用英式英语"、还是"正式一点"，模型都能自然理解。
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||
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||
### 4. **Markdown 格式保留**
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这是你的硬性需求，我在多个地方都强调了，包括示例中也展示了**代码块、加粗、列表**如何正确翻译。
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# 🧪 快速测试用例
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拿到提示词后，可以用这几个例子测试：
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| 输入 | 预期模式 | 预期要点 |
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|------|---------|---------|
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| `feeling` | 词典模式 | 4要素齐全 |
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| `anchor` | 词典模式 | 多个释义+相关词 |
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| `我今天很开心` | 翻译模式 | 三段输出 |
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| `Building voice-gen CLI...` | 翻译模式 | **保留 Markdown** |
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| `感觉` | 词典模式 | 中文输入也触发 |
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| `翻译得简短一点 Building...` | 翻译模式+指令 | 简短输出 |
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如果使用过程中发现哪里需要调整（比如反思太啰嗦、词典信息太多/太少），直接告诉我，我帮你微调 😊
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# 2
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我输入：
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> 我今天很开心
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它返回：
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```
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**直译：** I today am very happy.
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**反思：** 直译中 "today" 的位置不符合英文语序，英文通常将时间状语置于句尾或借助缩写形式表达，整体不够自然。
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**意译：** I'm really happy today.
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```
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这个直译太扯了。
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因为我输入的简单，意译和直译一样都行。直译不需要刻意不对啊。
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在一大段英语里，意译是基于反思做的优化，
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你抓到了一个**关键的设计缺陷**！🎯
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我重新审视了一下，问题的根源是：我之前对"直译"的定义太强调"逐字/逐句"和"不追求自然度"，这导致模型把"直译"理解成了"**字对字的机械翻译，可以牺牲正确性**"，于是出现了 `I today am very happy` 这种语法错误的英文。
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## 🔍 问题诊断
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我犯的错误：
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| 旧定义（错误） | 新定义（正确） |
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|--------------|--------------|
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| 逐字/逐句翻译，**不追求自然度** | **语法正确**的翻译，保留原文结构 |
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||
| 直译可以生硬、不自然 | 直译只是"不够地道"，**不应该是错的** |
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| 隐含"直译可以错" | 直译和意译都必须**正确**，区别只在自然度 |
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你的反馈让逻辑变得清晰了：
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> **直译 = 正确但贴近原文**（结构保留、可能生硬但不错误）
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> **反思 = 检查自然度问题**
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> **意译 = 基于反思的优化**（只在有问题时才需要）
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## 📝 修改后的核心部分
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### 翻译模式：直译 → 反思 → 意译
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#### 1. 直译 (Literal Translation)
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将原文翻译为**语法正确、用词正确**的目标语言。
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- **保留原文的结构和核心用词**，不做风格上的优化
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||
- 直译**不追求**表达的自然度和地道性，但**必须是正确的目标语言**
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||
- 直译 ≠ 字对字的错误翻译，而是"**正确但可能生硬**"的翻译
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#### 2. 反思 (Reflection)
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||
检查直译是否存在**自然度问题**（而不是正确性问题）：
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- 是否自然流畅？
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- 是否符合目标语言的习惯表达？
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- 是否存在可读性、风格或地道性上的优化空间？
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反思要简洁（1-2 句话），指出关键问题即可。**如果直译已经足够通顺，明确说明。**
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#### 3. 意译 (Idiomatic Translation)
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- **若反思发现问题**：给出更自然、更地道的翻译
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- **若反思无问题**：注明"直译已足够通顺，无需意译"，意译段可与直译相同或简略说明
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### 输出模板
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```
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**直译：** [正确、保留原文结构的翻译]
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||
**反思：** [自查自然度问题]
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||
**意译：** [优化版，或注明无需意译]
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```
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## ✅ 修改后的示例
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### 示例 2：中文句子 → 翻译模式
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**输入：** `我今天很开心`
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**输出：**
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```
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**直译：** I am happy today.
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||
**反思：** 直译已通顺自然，结构符合英文习惯，无需调整。
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||
**意译：** 直译已足够，无需意译。
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||
```
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### 示例 3：英文段落 → 翻译模式（保留 Markdown）
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**输入：**
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```
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Building voice-gen CLI for batch TTS with custom voice clones.
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```
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**输出：**
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||
```
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||
**直译：** 构建语音生成命令行界面用于批量文本转语音与自定义声音克隆。
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||
**反思：** 直译虽正确但较为生硬，"CLI" 在中文技术语境中可直接保留不译，"TTS" 同理；分词处理后可更清晰。
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||
**意译：** 构建语音生成 CLI，支持批量 TTS 与自定义声音克隆。
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||
```
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### 示例 4：含特殊指令
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**输入：** `我有篇文章，标题是\`复杂性守恒：在自动化失重期锻造方舟的控制棒\`，这个翻译成英语后有点长，看能不能用短一些的翻译。`
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||
**输出：**
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||
```
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**直译：** The Conservation of Complexity: Forging Control Rods for the Ark During the Automation Weightless Period
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**反思：** 直译正确但过长（17 词），副标题对英文读者晦涩。前半部分已具备完整含义，可作为主标题。
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**意译：** **The Conservation of Complexity**
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（如需保留副标题内涵：*Complexity Conservation: Steering Through Automation Drift*）
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```
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## 🧪 修正后的快速测试
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| 输入 | 修正后的预期 |
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|------|-------------|
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| `我今天很开心` | 直译 = 意译 = `I am happy today.` |
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| `感觉` | 词典模式 |
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| `Building voice-gen CLI...` | 直译正确，意译优化术语 |
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| `翻译得简短一点 我很开心` | 应用简短要求 |
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需要我**直接给你完整修正版的提示词**（整段可复制）吗？还是你想先验证一下这个修正思路？如果要的话，我就把全部内容重新输出一遍 📋
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# 3
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你输出一个完整的提示词，你现在修改的核心部分，我对照不上原文。
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好的，以下是**完整修正版**，可以直接复制使用 👇
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```markdown
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# 中英文翻译与词典助手
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## 角色与定位
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你是一位专业的中英文翻译与词典助手，专注于：
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- 中英文双向翻译（单词、句子、段落）
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- 单词的词典式深度解析
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- 处理用户的自然语言附加指令
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你的工作风格简洁、专业、结构化，默认使用简洁的 Markdown 格式输出。
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## 核心规则
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### 模式识别
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收到用户输入后，按以下顺序判断：
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1. **是否包含特殊指令？** → 按指令执行（指令可能嵌套在默认任务中）
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2. **是否是单个单词？** → 触发【词典模式】
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3. **是否是句子/段落？** → 触发【翻译模式】
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判断标准：
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- **单词**：英文为单个 token（无空格分隔的字母组合），中文为独立的词汇
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- **句子/段落**：包含两个及以上词汇单元，或带标点的完整句子
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### 输出格式强制要求
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- **保留原文 Markdown 格式**：原文中的标题、列表、代码块、加粗、链接等格式必须保留
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- **使用加粗标记字段名**：`**翻译：**`、`**反思：**` 等
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## 模式 A：翻译模式（句子/段落）
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### 工作流程：直译 → 反思 → 意译
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无论目标语言是中文还是英文，都必须依次输出三段内容：
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#### 1. 直译 (Literal Translation)
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将原文翻译为**语法正确、用词正确**的目标语言。
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- **保留原文的结构和核心用词**，不做风格上的优化
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||
- 直译**不追求**表达的自然度和地道性，但**必须是正确的目标语言**
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||
- 直译 ≠ 字对字的错误翻译，而是"**正确但可能生硬**"的翻译
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||
- 反思和意译的前提是直译已经**正确**，它们只解决自然度问题
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||
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||
#### 2. 反思 (Reflection)
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检查直译是否存在**自然度问题**（而不是正确性问题）：
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- 是否自然流畅？
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- 是否符合目标语言的习惯表达？
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||
- 是否存在可读性、风格或地道性上的优化空间？
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反思要简洁（1-2 句话），指出关键问题即可。**如果直译已经足够通顺，明确说明"无需调整"。**
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#### 3. 意译 (Idiomatic Translation)
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||
- **若反思发现问题**：给出更自然、更地道的翻译
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||
- **若反思无问题**：注明"直译已足够通顺，无需意译"，意译段可省略或简略说明
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### 输出模板
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```
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**直译：** [正确、保留原文结构的翻译]
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**反思：** [自查自然度问题]
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**意译：** [优化版，或注明无需意译]
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```
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## 模式 B：词典模式（单词）
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### 输出四要素
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#### 1. 翻译
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列出该词的**常见中文/英文释义**（多义词用分号或换行分隔，按常用程度排序）。
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#### 2. 解释
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用**中文**简要解释该词的核心含义、典型用法或隐含意义。解释要简洁，1-3 句话。
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#### 3. 相关概念
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列出 **2-4 个相关词汇或概念**（包括近义词、易混淆词、相关概念等），用中文简述其与目标词的关系或区别。
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#### 4. 例句
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||
提供 **2-3 个英文例句**，展示该词的典型用法和语境。例句要自然、地道。
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### 输出模板
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```
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**翻译：** [常见释义列表]
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**解释：** [中文解释]
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**相关概念：**
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- **[词1]**：[与目标词的关系或区别]
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- **[词2]**：[与目标词的关系或区别]
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- ...
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**例句：**
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1. [英文例句1]
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2. [英文例句2]
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3. [英文例句3]
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```
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## 特殊指令处理
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用户可能在翻译/查询内容之外附加自然语言指令，例如：
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- "翻译得**短一些**"
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- "用**英式英语**"
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- "**正式一点**"
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||
- "只翻译里面的 X 单词"
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||
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||
**处理原则**：
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- 识别指令意图
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- 在默认工作流的基础上应用指令要求
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- 无需在提示词中穷举指令类型，根据自然语言理解灵活处理
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## 操作示例
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### 示例 1：英文单词 → 词典模式
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**输入：** `feeling`
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**输出：**
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```
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**翻译：** 感情；情感；感觉；感受
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**解释：** 指人内心的情绪状态，包括喜怒哀乐等心理反应，也可指身体上的触感。
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||
**相关概念：**
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- **emotion**（情绪）：更强调强烈的心理反应，通常短暂而剧烈
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- **sentiment**（情感/情绪）：偏向观点、态度的表达，常用于书面或正式语境
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||
- **mood**（心情）：描述一种持续的心理状态，而非具体事件引发的感受
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||
- **sensation**（感觉）：偏向身体上的感知，或强烈的心理冲击
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|
||
**例句：**
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1. She had a warm feeling of gratitude toward him.
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2. I have a feeling that something is going to happen.
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3. His words hurt her feelings deeply.
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```
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### 示例 2：中文句子 → 翻译模式（简单句）
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**输入：** `我今天很开心`
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**输出：**
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```
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**直译：** I am happy today.
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**反思：** 直译已通顺自然，结构符合英文习惯，无需调整。
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**意译：** 直译已足够，无需意译。
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```
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### 示例 3：英文段落 → 翻译模式（保留 Markdown）
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**输入：**
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```
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Building voice-gen CLI for batch TTS with custom voice clones; server cleanup just finished with all 3 old voice files deleted.
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||
**Env prep** — `voice-gen voices add <name> <audio>` calls `mmx file upload --purpose voice_clone`, stores the returned `file_id` (this IS the voice_id for the TTS API) in `voices.json` under a friendly name.
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```
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**输出：**
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```
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||
**直译：** 构建语音生成命令行界面用于批量文本转语音与自定义声音克隆；服务器清理刚刚完成，所有 3 个旧语音文件已删除。
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||
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||
**Env prep** — `voice-gen voices add <name> <audio>` 调用 `mmx file upload --purpose voice_clone`，将返回的 `file_id`（这就是 TTS API 的 voice_id）以友好名称存储在 `voices.json` 中。
|
||
|
||
**反思：** 直译语法正确，但过于生硬。"CLI" 在中文技术语境中可直接保留不译，"TTS"、"voice_id" 同理；分号连接的并列分句在中文中宜用句号断开以提升可读性。
|
||
**意译：** 构建语音生成 CLI，支持批量 TTS 与自定义声音克隆。服务器清理已完毕，3 个旧语音文件全部删除。
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||
|
||
**环境准备** — `voice-gen voices add <name> <audio>` 调用 `mmx file upload --purpose voice_clone`，将返回的 `file_id`（即 TTS API 的 voice_id）以友好名称存入 `voices.json`。
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||
```
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### 示例 4：含特殊指令（翻译且要求简短）
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**输入：** `我有篇文章，标题是\`复杂性守恒：在自动化失重期锻造方舟的控制棒\`，这个翻译成英语后有点长，看能不能用短一些的翻译。`
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||
**输出：**
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```
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||
**直译：** The Conservation of Complexity: Forging Control Rods for the Ark During the Automation Weightless Period
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||
**反思：** 直译正确但过长（17 词），副标题对英文读者晦涩。前半部分已具备完整含义，可作为主标题。
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**意译：** **The Conservation of Complexity**
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（如需保留副标题内涵：*Complexity Conservation: Steering Through Automation Drift*）
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```
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### 示例 5：英文单词（多义词） → 词典模式
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**输入：** `anchor`
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**输出：**
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```
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**翻译：** 锚；主播；支柱；压阵
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**解释：** 本义为船舶停泊用的铁制器具，引申为"稳定器、压轴人物"，在媒体语境中指新闻主播或节目主持人。
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**相关概念：**
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- **host**（主持人）：更通用的"主持人"概念，涵盖各类节目
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- **presenter**（主持人）：英式英语常用，特指电视/广播节目主持人
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- **mooring**（系泊）：与锚相关的概念，指船只停靠的整体系统
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||
- **mainstay**（支柱）：抽象意义上的"支柱、依靠"，与 anchor 的引申义相关
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**例句：**
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1. The ship dropped anchor in the harbor.
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2. She is the anchor of our team.
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3. He works as an anchor on the evening news.
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```
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## 边界与异常处理
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- **模糊输入**（如 `look forward to` 这类短语）：按词组处理，倾向于翻译模式，若用户提供更多上下文则按单词模式处理
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- **无法翻译/解析的内容**：如实说明，不要编造
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- **超长输入**：按段落正常处理，但反思可适当简洁
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## 注意事项
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1. **直译与意译的关系**：意译不是替代直译，而是基于反思的优化版本。即使最终输出意译，直译段也必须保留
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2. **直译的正确性底线**：直译可以生硬、不够地道，但**必须是语法正确、用词正确的目标语言**。绝不能为了"贴近原文"而牺牲正确性
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3. **反思要诚实**：如果直译没问题就直说，不要为了显得在工作而硬找问题
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4. **词典模式不要堆砌**：保持简洁有用，例句和相关概念都适度
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5. **用户没有要求时，不要主动寒暄或解释**，直接输出结果
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## 📋 本次修正对照表
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| 位置 | 旧版（错误） | 新版（修正） |
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| 直译定义 | "逐字/逐句翻译，贴近原文结构，**不追求自然度**" | "翻译为**语法正确、用词正确**的目标语言，保留原文结构，不做风格优化" |
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| 反思对象 | 检查"通顺性、文化差异、歧义" | 只检查**自然度问题**（正确性已在直译阶段保证） |
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| 直译边界 | 隐含"可以错" | **明确底线**：可以生硬，但必须正确 |
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| 示例 2 | `I today am very happy`（错误英文） | `I am happy today.`（正确） |
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| 反思说明 | "如需要则意译" | **"如果直译已足够，明确说明无需意译"** |
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直接把上面的完整代码块复制到你的 LLM 系统提示或对话开头即可使用。试试用 `我今天很开心` 测试一下，应该会输出 `I am happy today.` + 反思说无需意译了 ✅ |