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# 1
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## 补充角色设定
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你同时对影视拍摄，AI生成视频的全流程有丰富的经验，是个资深导演。
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## 背景
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我计划自学AI生成视频，在学习过程中，了解了一些与美术、视频相关的基础知识，做了**学习笔记**。**课堂语音转录文字** 部分是为了你更好的了解我学习到的具体知识。
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整理下来核心框架、流程：
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* **重点：** 为了更好的提升视频质量，基本上都是用首尾帧的图片来控制分镜头，即图生视频；而不是用文生视频。
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* **视频制作流程：**
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1. 人物的定妆照
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2. 视频分镜设计
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3. 每个分镜的首尾帧画面设计
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* **图片和视频提示词设计框架：**
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* 风格
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* 视角
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* 运镜（视频需要）
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* 主体（人物），必选
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* 背景
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* 细节
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* 光影
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* 质量词
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## 问题
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我按照这个过程，做了几个简单的视频，效果也不错（从有么有的角度）。
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但是当我深入时，发现实际上是自己对“导演”这个工作缺乏基础的了解，参见**我与豆包的交流过程**。 那么，不考虑即梦、可灵，Sora，Runway这些生图、生视频工具，不论是拍摄视频、还是生成视频，制作视频/影视的底层逻辑是一套。
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当我有一个故事梗概，比如 **我与豆包的交流过程** 中第1轮对话我提供的故事梗概这样的，或者是 **你的“专业”就是笑话剧本** 这样更详细的剧本母本，都比较缺乏对短剧的设计，这些提取自**我与豆包的交流过程** 豆包的提问：
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1. 电影风格
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2. 定妆照的目的
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3. 参考图使用权重
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4. 视频节奏的前置规划
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5. 人物妆造细节
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6. 核心动作/台词细节
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7. 人物面部特征的固定优先级
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8. 戏剧冲突的画面边界
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当然实际上不止这些问题，还有其他的，这些都是导演要考虑，不论这个是一个几百秒还是十几秒的视频。
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## 资料
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### 学习笔记
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```md
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# 即梦生成图片、视频学习笔记
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## 1. 即梦AI万能框架
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* 风格
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* 视角
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* 主体，必选
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* 背景
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* 细节
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* 光影
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* 质量词
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E.g.
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高精度建模风格，UE5质感，正面视角，一台科技与复古风结合的银灰色敞篷跑车，赛博朋克风格的城市夜景，霓虹灯广告，电影感构图，电影质感，胶片颗粒质感，8K，大师级构图
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## 2. 提示词技巧——风格
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### 风格的重要性
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风格在AI生成画面时起着决定性作用，不仅影响画面视觉效果，还关系到生成AI视频的难度。写实风格因素材丰富，生成较为容易；3D风格次之；2D动漫风格因训练素材较少，生成难度最大。通过对比不同风格的提示词生成结果，可见风格差异显著影响画面精度、形状概括及风格理解。
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### 风格的分类
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* 3D类
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* 提示词特点：
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* 通常以动画公司、建模引擎、知名游戏、知名影视作品的名称，来进行提示词的描述：
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* 3D皮克斯风格
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* 高精度3D精模风格
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* 3D国漫风格
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* UES建模风格
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* 荒野大镖客2游戏风格
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* 凡人修仙传国漫风格
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* 绘画类
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* 特点：绘画风格实际是美术设计的风格及刻画精细程度；通常以传统绘画分类、年代、约定俗成名称、知名游戏美宣图、立绘、原画、画师名称来进行风格提示词的描述
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* 赛璐璐插画风格
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* 上世纪80年代动漫风格
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* 油画风格
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* 英雄联盟风格
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* 黄光剑风格
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* 逆水寒风格
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* 写实类
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* 特点：根据拍摄对象、设备、及影视作品。
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* 自然摄影风格
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* 街头摄影风格
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* 产品摄影风格
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* 人像摄影风格
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* 胶片相机风格
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* 舌尖上的中国风格
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### 风格提示词的获取技巧
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### 风格融合
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## 3. 视角
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### 视角的概念
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在AI生成图片及视觉创作中，视角的核心概念是:观察者(镜头)与被摄主体之间的相对位置、方向和距离关系，它决定了画面呈现的透视效果、主体形态和叙事氛围
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### 视角的分类
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* 镜头视角
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* *核心透视关系*
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* 平视镜头
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* 俯视镜头
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* 仰视镜头
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* 鱼眼镜头
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* 长焦镜头
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* 广角镜头
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* 拍摄高度
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* *相对主体的垂直位置*
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* 平拍
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* 低拍
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* 高拍
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* 拍摄高度
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* *主体在画面中的占比*
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* 远景
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* 中景
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* 近景
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* 特写
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* 微距镜头
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* 特殊角度
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* *创意化表达*
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* 倾斜镜头
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* 跟随镜头
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* 过肩镜头
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### 爆款拍摄视角的应用
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* 过肩视角
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* 自拍第一人称视角
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* 第一人称视角
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## 4. 构图
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### 构图的概念
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AI生成图片及视觉创作中，构图的核心概念是:对画面中所有元素(主体、背景、道具、留白等)进行空间排布、比例分配和关系组织，最终突出核心、优化视觉流程、传递特定氛围或叙事逻辑
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### **构图的目的：**
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1. 让观众第一眼聚焦核心元素，避免画面杂乱无章
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2. 建立秩序，通过元素的位置、大小、色彩搭配，让画面协调统一
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3. 引导视线，（如S型构图）用布局设计引导观众按预期顺序浏览画面（如从主体到次要元素）
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4. 强化表达，通过构图强化情绪（如对称显庄重、倾斜显紧张）或叙事（如留白显空灵、密集显压抑）
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### **构图的核心要素：**
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* **元素布局：** 主体、陪体、背景的前后、左右、上下位置关系
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* **比例分割:** 画面被元素占据的面积比例(如主体占1/3、留白占2/3)
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* **视觉平衡:** 元素的重量感(色彩、明暗、大小)在画面中的均衡分布(对称或不对称平衡)
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* **空间关系:** 元素间的远近、重叠、呼应，构建画面的纵深感和层次感
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### 常见的构图分类
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* **中心构图:** 将主体放置于画面正中央，突出集中，适用于花卉、鸟类、宠物、人像等。
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* **对称构图:** 画面左右或上下两侧完全对称，相同部分规律重复，带来稳定、正式、均衡感，常用于建筑、倒影等。
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* **三分法构图:** 将画面横向或竖向平均分割为三部分，主体或重点置于划分线或交点上，提升平衡感并突出主体。
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* **对角线构图:** 利用物体、形状或线条的对角线划分画面，增强动感和层次感，可沿对角线放置主体或关键元素。
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* **引导线构图:** 借助画面中的直线或曲线元素引导视线，让画面更有趣、富有表现力，可结合道路、建筑、云朵、河流等。
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* **框架构图:** 利用自然或人造框架(树木、建筑物、门窗等)框住主体，创造深度和层次感，引导目光聚焦核心。
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* **三角形构图:** 将画面元素组合成三角形或主体呈三角形形态，营造稳定、平衡的画面效果。
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* **散点构图:** 画面中分散的点或相似物体重复出现，形散神不散，给人自由轻松感，可营造节奏感。
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* **留白构图:** 画面留出大量空白空间，引导视线聚焦主体，创造简洁清晰的画面，营造空灵、意境深远的氛围。
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* **垂直线构图:**以垂直线条为主，增强画面稳定性和庄重感，常用于表现高耸的建筑、树木等垂自方向主体
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* **对点构图：**
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* **黄金螺旋构图：**
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## 5. 光影控制基础
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### 光照的概念
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光照是塑造画面的核心要素，核心围绕“光源、光质、光向、光影、光色”五大基础维度，核心作用是照亮主体、塑造体积、渲染氛围、引导焦点
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**五大核心基础概念：**
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* **光源:** 光线来源，分自然(太阳、天光)和人造(灯光、闪光灯)，决定光的强度与大小
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* **光质:** 光线软硬，硬光(阴影锐利)、柔光(阴影柔和)，影响画面质感
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* **光向:** 光源与主体的相对位置(如侧光、逆光)，决定明暗分布
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* **光景:** 亮面、灰面、暗面及阴影，体现体积与空间感
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* **光色:** 光线的色彩倾向(冷/暖)，影响画面情绪
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### 常见光照的分类
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1. **还原型光照** *真实呈现主体本貌*
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* **核心用途:** 最大程度还原主体的色彩、细节、纹理，避免明暗偏差或风格化改造
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* **典型光照:** 正面光(顺光)、均匀柔光
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* **效果特点:** 画面明亮均衡，无强烈阴影，色彩还原度高，细节清晰无遮挡
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* **适用场景:** 电商产品主图、文档拍摄、证件照、产品细节展示，AI生图中适合需要“真实还原”的需求（如商品宣传图）
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2. **塑形型光照** *打造立体与结构感*
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* **核心用途:** 通过明暗对比突出主体的体积、轮廓、结构，避免画面扁平
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* **典型光照:** 45°侧光(斜侧光)、90°侧光(正侧光)
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* **效果特点:** 形成自然或强烈的明暗过渡，强化主体的立体感、线条感和肌理质感
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* **适用场景:** 人物肖像、建筑拍摄、静物塑形、角色插画，是AI生图和美术创作中“让主体立起来”的核心光照类型
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3. **氛围型光照** *渲染情绪与意境*
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* **核心用途:** 通过光线的方向、色彩、强度传递情绪，塑造特定意境
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* **典型光照:** 逆光(背光)、顶光、低强度底光
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* **效果特点:** 自带情绪张力，如逆光的浪漫宏大、顶光的严肃压迫、底光的诡异魔幻
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* **适用场景:** 情绪人像、风景大片、悬疑/奇幻题材创作、文艺插画，AI生图中可通过“光照方向+色彩”关键词强化氛围（如“cool backlight”冷调逆光）
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4. **强调型光照** **突出核心与焦点**
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* **核心用途:** 引导视觉注意力，突出画面中的关键主体或局部细节，弱化次要元素
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* **典型光照:** 逆光(轮廓光)、局部聚光、侧逆光
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* **效果特点:** 通过局部提亮(如主体轮廓、细节部位)或背景压暗，形成视觉焦点，让核心元素脱颖而出
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* **适用场景:** 特写镜头、主次分明的场景插画、产品重点部位展示(如珠宝光泽)，AI生图中可搭配“spotlight+焦点位置”精准强调
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5. **点光源** *聚焦性强，阴影锐利*
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* **核心特性:** 光源体积小、光线集中，呈放射状传播，阴影边缘锐利，明暗对比强烈
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* **典型示例:** 灯泡、蜡烛、聚光灯、远处的星星
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* **适用场景:** 突出局部焦点，如珠宝特写、人物眼部提亮、产品细节强调
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* 营造戏剧氛围，如悬疑场景的单束光、夜景中的烛光特写、AI生图的“spotlight portrait”(聚光肖像)
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* 模拟真实小光源环境，如室内台灯照明、星空下的场景、篝火旁的人物
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6. **平行光源** *均匀开阔，阴影柔和*
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* **核心特性:** 光源距离远、光线平行传播，光照均匀，阴影过渡自然，无明显放射感
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* **典型示例:** 太阳光、大面积柔光箱、远处的探照灯
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* **适用场景:**大面积场景照明，如风景拍摄、城市全景、开阔的户外插画
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* 还原自然真实感，如正午户外人像、日常场景创作、AI生图的"natural sunlight”(自然太阳光)
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* 需要均匀质感的画面，如电商产品平铺图、证件照、简洁风格的插画背景
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7. **散射光源** *柔和均匀，还原质感*
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* **核心特性:** 柔和均匀，还原质感
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* **典型示例:** 光源体积大、光线经扩散后均匀照射，阴影柔和模糊，明暗过渡自然，无强烈反差
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* **适用场景:** 整体提亮与细节还原，如电商产品主图、证件照、文档拍摄，AI生图的“soft diffused light”(柔和散射光)
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* 细腻质感呈现，如人物皮肤、布料纹理、食品色泽，避免硬光造成的粗糙感
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* 温馨/清新氛围创作，如日常人像、室内场景插画，文艺风格摄影，画面更显柔和舒适
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## 6. 光影控制色调
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### 色调的概念
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色调是AI生图与美术创作中，画面整体呈现的色彩倾向与明暗氛围的统称，核心是通过色彩的冷暖、明暗、饱和度组合，定调作品的情绪与风格
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### 色调的核心构成维度
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* **色彩倾向:** 画面占主导的色彩基调，比如整体偏暖(红、橙、黄)或偏冷(蓝、青、紫)，是色调最直观的体现
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* **明暗程度:** 画面整体的亮暗基调，分为亮调、暗调、中间调，决定氛围的通透或厚重感
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* **饱和度水平:** 色彩的鲜艳程度，高饱和显活力，低饱和显质感，无饱和即黑白灰，影响画面的视觉张力
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### 色调的核心作用
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* **定调情绪:** 暖调显温馨热情，冷调显冷静神秘，暗调显沉稳，亮调显治愈
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* **统一风格:** 通过统一的色调让画面元素协调，避免色彩杂乱(如复古风常用低饱和暖调)
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**引导感受:** 直接影响观者的视觉体验，比如高饱和色调带来兴奋感，低饱和色调带来宁静感
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### 色调分类
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#### 冷暖色调
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* **暖色调：** 以红、橙、黄为核心，营造温馨、活力、热情或复古氛围
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* **风格关键词：** 温馨、活力、复古、治愈、热情
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* **AI提示词：** warm tone, soft orange-yellow hue, natural warm light
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* **适用场景：** 日常人像、家庭场景、复古写真、美食插画、怀旧主题创作
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* **冷色调：** 以蓝、青、紫为核心，传递冷静、科技、神秘或孤寂感
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* **风格关键词：**
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* **AI提示词：**
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* **适用场景：**
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* **中性色调：** 黑白灰、米白、浅棕等，显简约、高级或客观，适配百搭场景
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* **风格关键词：**
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* **AI提示词：**
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* **适用场景：**
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#### 明暗色调（氛围基础）
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* **亮调(高调):** 画面整体明亮，以浅色系为主，显清新、通透、治愈
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* **风格关键词：** 清新、通透、治愈、明亮
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* **AI提示词：** high key, bright and airy, soft light, light color palette
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* **适用场景：** 日系写真、儿童插画、治愈系场景、春日风景、清新产品图
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* **暗调(低调):** 画面偏暗，深色占比高，营造沉稳、悬疑、高级感
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* **风格关键词：** 沉稳、悬疑、高级、深邃
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* **AI提示词：** low key, dark and moody, dim light, deep color palette
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* **适用场景：** 悬疑故事插画、复古肖像、夜景摄影、奢侈品宣传、暗黑风格创作
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* **中间调:** 明暗均衡，过渡自然，还原真实场景，适合日常风格创作
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* **风格关键词：** 真实、自然、均衡
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* **AI提示词：**
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* **适用场景：** 写实人像、日常场景、纪录片风格、产品平铺图、生活化插画
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#### 饱和度色调（质感关键）
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* **高饱和色调：** 色彩鲜艳浓烈，对比强烈，显活力、张扬，适配童话、时尚题材
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* **低饱和色调（莫兰迪、高级灰）：** 色彩淡雅柔和，对比减弱，显质感、文艺，适合复古、治愈风格
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* **无饱和色调：** 黑白灰单色，突出光影与结构，适配极简、严肃题材
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### 热门风格
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| 热门风格 | 核心色调属性 | AI提示词（直接套用） | 适用场景 |
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| -------- | ----------------------- | --------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------- |
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| 胶片复古 | 低饱和暖调 + 轻微颗粒感 | film grain, vintage warm tone, muted sepia hue | 复古人像、老照片还原、怀旧场景插画、胶片风写真 |
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| 赛博朋克 | 高饱和冷调 + 霓虹色 | cyberpunk cool tone, high saturation neon colors, blue-purple glow | 未来城市、科幻角色、赛博场景、科技感海报 |
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| 莫兰迪风 | 低饱和中性调 + 柔和对比 | Morandi palette, low saturation, soft neutral tones, gentle constras | 静物插画、室内设计参考、文艺海报、轻奢产品宣传 |
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| 森系治愈 | 低饱和暖调 + 亮调 | forest healing style, low saturation warm tone, bright and soft light | 森系人像、自然场景、植物插画、治愈系绘本 |
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| 暗黑悬疑 | 低饱和冷调 + 暗调 | dark suspense style, low saturation cool tone, low key lighting | 恐怖题材插画、悬疑故事场景、暗黑角色设计、惊悚海报 |
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| 色调类型 | 风格关键词 | AI提示词（直接套用） | 适用场景 |
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| ---------- | ---------------------- | ------------------------------------------------------------ | -------------------------------------------------------- |
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| 高饱和色调 | 活力、张扬、鲜艳、童话 | high saturation, vibrant colors, strong contrast | 童话插画、时尚大片、节日主题、霓虹场景、儿童绘本 |
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| 低饱和色调 | 文艺、质感、复古、柔和 | low saturation, muted colors, soft contrast, Morandi palette | 复古写真、文艺插画、治愈系创作、 ins风视觉、轻奢产品图 |
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| 无饱和色调 | 极简、严肃、纯粹 | 的 | 极简设计、纪实摄影、严肃主题创作、建筑结构表现、黑白插画 |
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## 7. 色调运用解析（银翼杀手2049）
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*案例*
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## 8. 即梦画布操作（略）
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## 9. 文生图提示词结构
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* 主题元素：最核心、最显眼的视觉构成或信息点
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* 背景环境：画面中烘托主体元素的次要构成或场景信息
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* 视觉风格：画面的视觉调性
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* 色彩调控：借助调节色彩的明暗、冷暖、饱和度等要素来统一画面氛围
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* 文字构成：内容、字条、排布位置
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* 氛围用语：描述画面整体情绪或场景质感的关键表述
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## 10. 图像处理功能（略）
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* 超清放大
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* 局部重绘
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* 括图
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* 消除画面内容
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* 细节修复
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## 11. 图生图（略）、
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* 修改颜色
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* 修改背景
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* 修改姿势和视角
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* 固定造型修改环境（电商）
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* 参考风格
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* 多图参考
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## 12. 生成视频
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### 文生视频
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包括镜头运镜、事物运动状态
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### 图生视频
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* 首帧图
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* 尾帧图
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* 智能多帧，
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* 参考图生成视频
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```
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### **我与豆包的交流过程**
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下面是我与豆包的交流过程，共两个回合，豆包的回复都在“## DB”中。
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```md
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# 1
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## 任务
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我准备做一个短剧，用seedance 2.0生成。
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其中的定妆照，分镜的首尾帧图像，我也都会用即梦的生图来生成画面。
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**故事梗概：**
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患者甲伸出指头交给护士乙采血，在乙扎下的那个瞬间，甲抽回了指头，乙将采血针扎在了自己的指头上，于是张口大骂……
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**视频要求：**
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* 总长应该不超过15s。
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* 比例，16:9
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* 画面质感为电影胶片的质感，王家卫的电影质感
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**视频制作流程：**
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1. 甲和乙的定妆照
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2. 视频分镜设计
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3. 每个分镜的首尾帧画面设计
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**图片和视频提示词设计框架：**
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* 风格
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* 视角
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* 运镜（视频需要）
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* 主体（人物），必选
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* 背景
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* 细节
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* 光影
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* 质量词
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## **指令：**
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了解我的**任务**。你有哪些问题可以提出。
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现在开始帮我生成与故事场景匹配的定妆照提示词：
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* 环境为医院里的采血点，或者化验科
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* 患者甲，为中年男性，我会用我的参考人物图
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* 护士乙，为中年女性，我会用我的参考人物图
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## DB
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### 一、为了让后续定妆照、分镜、视频生成更精准贴合你的创作需求，先提出核心确认问题
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1. 人物人设细节：患者甲的性格底色是怯懦畏缩/调皮恶搞/社恐敏感？护士乙的日常人设是温和耐心/高冷严肃/本身就脾气火爆？这会直接决定定妆照的微表情、肢体细节，以及后续分镜的情绪递进逻辑。
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2. 王家卫风格细分倾向：你想要的是《重庆森林》式清新复古港风、《花样年华》式浓郁暗调氛围感，还是《堕落天使》式高对比冷调质感？不同细分风格的光影、色调、胶片颗粒度差异极大。
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3. 定妆照画面侧重：需要纯人物半身人像（背景极简虚化，突出人物本身），还是带采血点环境的场景化定妆（人物+环境融合，提前铺垫故事氛围）？
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4. 参考图融合权重：你使用参考人物图时，是否需要在提示词中预留面部还原的权重适配？即梦生图对参考图的面部保留、风格融合的权重，可直接在提示词中做定向优化。
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5. 视频节奏前置规划：15s短剧是否需要提前锁定台词/音效的时间节点？这会直接影响后续分镜的时长拆分、运镜节奏设计。
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### 二、适配即梦生图的定妆照提示词（严格遵循你指定的框架，匹配王家卫电影胶片质感，16:9画幅，支持参考人物图融合）
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#### （一）患者甲（中年男性）定妆照
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##### 正向提示词
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**风格**：王家卫电影质感，35mm复古电影胶片质感，港风写实人像，细腻胶片颗粒感，院线级电影色调，冷调氛围感，情绪向写实人像
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**视角**：中近景平视视角，半身定妆照，16:9画幅，人物居中，面部清晰完整
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**主体**：中年亚洲男性，面部特征与参考人物图完全一致，神态紧张局促，眼神躲闪，穿着日常休闲便装，右手食指微微伸出，呈现下意识想要缩回的微动作，肢体状态紧绷，贴合采血前的畏缩情绪
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**背景**：医院化验科采血窗口室内环境，白色医用台面，一次性采血针、碘伏棉片、采血管等医用道具虚化点缀，背景浅景深虚化，突出人物主体
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**细节**：真实自然的皮肤纹理，清晰的衣物面料质感，医用道具细节真实，画面带轻微胶片暗角，色彩过渡自然，人物微表情细腻，手部动作细节精准
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**光影**：王家卫标志性冷暖对比光影，冷白色医用环境光为主，侧方暖调柔光勾勒人物轮廓，柔和漫反射，暗部细节丰富，高动态范围，面部光影柔和不生硬，无过曝
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**质量词**：8K超高清，RAW格式，超写实，超高细节，锐化合理，杜比视界，景深控制精准，电影级布光，抗锯齿，无畸变，真人写实风格
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##### 反向提示词
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卡通，动漫，二次元，手绘，插画，低分辨率，模糊，失焦，面部畸形，五官错位，手部畸形，肢体扭曲，过曝，死黑，水印，字幕，logo，多余物体，多人同框，夸张表情，色彩溢出，噪点过多，塑料质感，假人感
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#### （二）护士乙（中年女性）定妆照
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##### 正向提示词
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**风格**：王家卫电影质感，35mm复古电影胶片质感，港风写实人像，细腻胶片颗粒感，院线级电影色调，冷调职业氛围感，兼具情绪张力的写实人像
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**视角**：中近景平视视角，半身定妆照，16:9画幅，人物居中，面部清晰完整
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**主体**：中年亚洲女性，面部特征与参考人物图完全一致，日常神态专业严肃，眼神锐利，身着干净整洁的白色护士服，佩戴医用一次性手套，手持一次性采血针，呈准备采血的专业姿态，肢体状态干练，暗藏急躁的性格底色
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**背景**：医院采血窗口室内环境，医用操作台，采血管架、碘伏、止血带等采血专用道具虚化摆放，化验科室内环境浅景深虚化，突出人物主体
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**细节**：真实自然的皮肤纹理，清晰的护士服面料质感，医用手套、采血针细节真实精准，画面带轻微胶片暗角，色彩过渡自然，人物微表情细腻，手部持针动作专业标准
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**光影**：王家卫标志性冷暖对比光影，冷白色医用顶光为基础，侧方暖调轮廓光勾勒人物线条，柔和漫反射布光，暗部细节丰富，高动态范围，面部光影均匀，无生硬阴影，无过曝
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**质量词**：8K超高清，RAW格式，超写实，超高细节，锐化合理，杜比视界，景深控制精准，电影级布光，抗锯齿，无畸变，真人写实风格
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##### 反向提示词
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卡通，动漫，二次元，手绘，插画，低分辨率，模糊，失焦，面部畸形，五官错位，手部畸形，肢体扭曲，过曝，死黑，水印，字幕，logo，多余物体，多人同框，夸张妆容，暴露穿搭，色彩溢出，噪点过多，塑料质感，假人感，网红脸
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### 三、提示词使用适配说明
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1. 参考图适配：使用即梦生图图生图功能时，建议参考图权重设置为0.6-0.7，既能完整保留你提供的参考人物面部特征，又能充分贴合提示词的王家卫胶片质感与场景氛围。
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2. 画幅设置：生成时直接选择16:9画幅，与后续短剧视频比例完全匹配，避免二次裁剪损失画面细节。
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3. 风格微调：若想要更浓郁的暗调质感，可在正向提示词中增加「低饱和度，浓郁暗调，高对比度」；若想要更清新的复古质感，可增加「暖调柔光，低对比，清新港风」。
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4. 后续复用性：分镜首尾帧生成时，可在该提示词基础上，仅修改主体的神态、动作、视角，即可快速生成画风统一、情绪连贯的画面，降低人物画风割裂的风险。
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# 2
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## 问题回复
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1. 人物人设细节：
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* 患者甲的性格底色是调皮恶搞
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* 护士乙的日常人设是脾气火爆
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2. 王家卫风格细分倾向：你想要的是《重庆森林》式清新复古港风、《花样年华》式浓郁暗调氛围感，还是《堕落天使》式高对比冷调质感？不同细分风格的光影、色调、胶片颗粒度差异极大。
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* 类似于《重庆森林》式清新复古港风
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3. 定妆照画面侧重：需要纯人物半身人像（背景极简虚化，突出人物本身），还是带采血点环境的场景化定妆（人物+环境融合，提前铺垫故事氛围）？
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* 定妆照的目的是为了指导即梦后续生成对应的镜头（首尾帧）图像，这个应该不用带环境，但是人物穿着应该符合场景。你觉得呢？
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4. 参考图融合权重：你使用参考人物图时，是否需要在提示词中预留面部还原的权重适配？即梦生图对参考图的面部保留、风格融合的权重，可直接在提示词中做定向优化。
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* 面部还原权重在提示词中体现；或者在提示词后加说明（人工调整）这样都可以。
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5. 视频节奏前置规划：15s短剧是否需要提前锁定台词/音效的时间节点？这会直接影响后续分镜的时长拆分、运镜节奏设计。
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* 目前这个视频基本上没有台词，最后护士破口大骂，也会作为打码处理
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* 但是会有音效，音效上注意配合扎自己指头的那个瞬间，以突出效果
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## 指令
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基于我的**问题回复**，你看：
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1. 是否还有其他问题？
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2. 定妆照是否需要调整，若需要则输出调整后的提示词。
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## DB
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### 一、补充核心确认问题（均直接影响定妆照最终效果、后续分镜与视频生成的统一性，无冗余内容）
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1. 人物妆造细节确认：患者甲的日常便装，是否有具体的款式/色系要求（比如《重庆森林》式的复古休闲衬衫、基础T恤等）？护士乙的护士服，是标准纯白分体款，还是适配港风的简约复古款？固定妆造能彻底避免后续分镜生成时人物穿搭、造型跳变。
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2. 核心恶搞动作的细节确认：采血时患者甲是**故意快速抽手的恶意恶搞**，还是**假装害怕缩手的恶作剧式整活**？护士乙扎针时是**习惯性发力的猛扎动作**，还是**常规轻柔的采血动作**？这个直接决定后续分镜的卡点、运镜节奏，以及首尾帧的动作幅度设计。
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3. 人物面部特征的固定优先级：使用参考图生成时，是否需要在提示词中进一步强化「发型、五官比例、面部轮廓完全锁定参考图」？还是仅保留核心面部相似度，给港风质感的光影调整留足空间？
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4. 结尾情绪爆发的画面边界：护士扎到自己后的暴怒画面，是否需要额外生成1张护士暴怒神态的补充定妆照？避免后续首尾帧生成时，情绪跨度太大导致人物面部变形、画风割裂。
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### 二、调整后的定妆照提示词（完全匹配你的需求，无环境、贴合人设、适配《重庆森林》港风、预留面部还原、服务后续镜头统一）
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#### （一）患者甲（中年男性·调皮恶搞人设）定妆照
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##### 正向提示词
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**风格**：《重庆森林》式清新复古港风，35mm柯达电影胶片质感，细腻自然的胶片颗粒感，院线级清新复古电影色调，写实人像风格，画面干净通透，复古氛围感拉满
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**视角**：中近景平视视角，标准半身定妆照，16:9画幅，人物居中，面部完整清晰，无裁切
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**主体**：中年亚洲男性，面部五官、轮廓、发型与参考人物图100%匹配还原，神态自带狡黠的坏笑，眼神灵动有恶作剧感，肢体松弛自然，穿着适配医院场景的日常休闲便装，右手食指自然抬起，呈现准备恶作剧的松弛状态，贴合调皮恶搞的人物底色
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**背景**：极简纯色浅灰色背景，极致浅景深虚化，无多余环境元素，完全突出人物主体，无杂物干扰
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**细节**：真实自然的皮肤纹理，清晰的衣物面料质感，人物微表情细腻生动，画面带轻微复古胶片暗角，色彩过渡柔和自然，手部动作细节精准，无畸形
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**光影**：《重庆森林》标志性清新柔光，暖调漫反射主光，侧方柔和轮廓光，光影过渡自然，面部光影均匀通透，无生硬阴影，无过曝，暗部细节完整，低对比度清新质感
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**质量词**：8K超高清，RAW格式，超写实，超高细节，锐化合理，杜比视界，精准景深控制，电影级布光，抗锯齿，无畸变，真人写实风格，无AI失真
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##### 反向提示词
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卡通，动漫，二次元，手绘，插画，低分辨率，模糊，失焦，面部畸形，五官错位，手部畸形，肢体扭曲，过曝，死黑，水印，字幕，logo，多余物体，多人同框，紧张畏缩神态，夸张表情，色彩溢出，噪点过多，塑料质感，假人感，网红脸，杂乱背景，医院环境元素，医疗道具
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#### （二）护士乙（中年女性·脾气火爆人设）定妆照
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##### 正向提示词
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**风格**：《重庆森林》式清新复古港风，35mm柯达电影胶片质感，细腻自然的胶片颗粒感，院线级清新复古电影色调，写实人像风格，画面干净通透，复古氛围感拉满
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**视角**：中近景平视视角，标准半身定妆照，16:9画幅，人物居中，面部完整清晰，无裁切
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**主体**：中年亚洲女性，面部五官、轮廓、发型与参考人物图100%匹配还原，神态自带不耐烦，眼神锐利有锋芒，肢体干练紧绷，身着干净整洁的标准医用护士服，佩戴一次性医用手套，手持一次性采血针，呈专业采血预备姿态，贴合脾气火爆的人物底色，暗藏随时会爆发的情绪张力
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**背景**：极简纯色浅灰色背景，极致浅景深虚化，无多余环境元素，完全突出人物主体，无杂物干扰
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**细节**：真实自然的皮肤纹理，清晰的护士服面料质感，医用手套、采血针细节真实精准，人物微表情细腻生动，画面带轻微复古胶片暗角，色彩过渡柔和自然，手部持针动作专业标准，无畸形
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**光影**：《重庆森林》标志性清新柔光，暖调漫反射主光，侧方柔和轮廓光，光影过渡自然，面部光影均匀通透，无生硬阴影，无过曝，暗部细节完整，低对比度清新质感
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**质量词**：8K超高清，RAW格式，超写实，超高细节，锐化合理，杜比视界，精准景深控制，电影级布光，抗锯齿，无畸变，真人写实风格，无AI失真
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##### 反向提示词
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卡通，动漫，二次元，手绘，插画，低分辨率，模糊，失焦，面部畸形，五官错位，手部畸形，肢体扭曲，过曝，死黑，水印，字幕，logo，多余物体，多人同框，温和柔弱神态，夸张妆容，暴露穿搭，色彩溢出，噪点过多，塑料质感，假人感，网红脸，杂乱背景，医院环境元素，多余医疗道具
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### 三、提示词使用适配说明
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1. 参考图权重适配：即梦生图图生图模式下，建议参考图权重设置为**0.65-0.75**，既能100%锁定参考人物的面部特征，又能完整还原《重庆森林》清新复古港风的胶片质感；若面部还原度不足，可将权重上调至0.8，同步降低风格强度10%-15%。
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2. 画幅与复用适配：生成时直接锁定16:9画幅，与后续短剧视频、分镜首尾帧比例完全统一；后续生成分镜首尾帧时，可直接复用本提示词的风格、光影、质量词核心框架，仅修改人物神态、动作、视角、背景，即可实现全片人物画风、质感完全统一，避免跳脸、割裂问题。
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3. 补充定妆适配：若需要适配结尾护士暴怒的情绪镜头，可在护士乙提示词基础上，仅修改主体神态为「暴怒狰狞，情绪彻底爆发，张口怒骂的神态」，即可快速生成适配结尾镜头的补充定妆照。
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```
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### 课堂语音转录文字
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下面是如何使用即梦来生成图片、视频的课堂语音转录：
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```md
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1.即梦提示词技巧_原文
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好在上一期视频中，我们讲解了极梦AI的界面功能，介绍下一期视频我们来学习如何正确的书写提示词。首先来到题目AI的首页，我们来看一看由其他作者生成的作品都是如何写提示词的。例如像这张图片可以看到这样内容，精美的图片，在提示词的编写上同样非常的丰富。
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首先描述的是这幅图片的风格是一个由粒子组成的古风插画，包括了很多细节，像笔触、线条、明暗对比金博等等。我们再来看下一幅作品，例如像这张汽车海报的作品，同样在提示词的描述上也非常的丰富，最终获取的结果可以看到也相当不错。
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而在具体的内容方面，像大大师级排版、极繁主义，半吊图案、杂色等等，这些同样是先对画面风格进行了描述，然后中间部分则是在描述海报当中有哪些内容及主体。
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我们现在再来看下一个由其他作者生成的作品，可以看到像这样简单的一只三花猫的图片，想要生成出来也并非直接描述的是一只三花猫。同样包括了主体描述、质量描述，以及像3D超精细渲染这样的风格描述。通过这么几幅图的鉴赏，我们会发现想要生成精美的AI图像作品，并非是我们的一两句话就能生成的。
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往往通过简单的描述，很难生成好看的，或者是我们想主要的作品效果，想要生成和其他作者类似的作品，其实非常简单，我们都只需要直接在吉梦AI的首页点击查看其他作者的作品，然后将右侧的提示词复制下来，从中挑选我们需要的内容，再结合我们本身想要生成的内容来生成就可以。往往这样会导致我们生成的作品会缺少原创性，且在风格和内容上是无法实现完全可控的。
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所以，要想生成好看的作品，通常有这么几种方式可以实现。第一种就是借助大语言模型的辅助，比如豆包lipstick。
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举个例子，我们现在输入一段提示词，这里我们就书写生成一台汽车，同时也提出要求优化上述提示词，让生成的结果更加精美，更加点击发送，可以看到最终生成的结果。那么AI给出了三个配置方案，分别代表着三种不同的风格，一个是写实高级的风格，一个是未来科幻的风格，还有一个是复古经典的风格。
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我们下面就来生成对比一下。因为现在回到极光点击生成选项，在下方的下拉菜单当中选择图片生成。我们首先就描述生成一台汽车，然后回车发送。可以看到此时生成的结果确确实实是一台在马路上比较常见的汽车造型。
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在不难看出我们生活中的这些汽车造型，更多的像是一些杂志上的汽车宣传海报，不仅在汽车外形的设计上并没有原创性，同时像汽车所处的环境背景里面的图风格都相当的常见。所以在图像的质量上也并没有发挥出当前使用的AI模型该有的实力。我们现在将豆包AI帮我们修改了，细节更加丰富，描述更加具体的提示词复制过来，然后回车发送。
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可以看到此时生成的结果，能够明显的看出要比我们第一次告诉大家，只生成一台汽车所生成的画面更加精美，不仅表现在整体氛围上，这样汽车设计本身的原创性以及方面的细节表现，都明显优于我们之前所说简单的提示词。无法生成满意的高质量的效果时，不妨尝试使用大语言模型辅助我们去优化提示词。
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不过现在虽然生成的图像能够让语言模型的辅助更加精美了，但依然存在一个问题，那就是可控性，我们还是无法根据自己的想象来生成指定的效果。所以这里我们就是要总结经验，来学习一套至此的网络框架。
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经过对无数个作品的总结，以下我们总结出了一个在生成任意图片时都能够使用的万能框架，那就是多格加电子。它整体加背景加细节，加光影，加质量词。以当前我们所展示的这张图片为例，首先来看风格，我们想要生成的是高精度建模，风格优异，雾质感。
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那么熟悉游戏方面的同学应该能够一眼感受到当年生成的画面，就像是一个在游戏当中的建模风格，同时有着虚幻引擎的，这就是风格的描述。今天挺描述的一个质感，这两方面在美术方面同样有风格之分，但此时生成的这张图片，它的背景以及客户和科技相结合的画面，其实就属于赛博朋克风格。
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所以我们这里所书写的赛博朋克风格的城市夜景，它既属于对画面背景的描述，也不是部分这个方面的描述。除了这个之外，画面描述视角通常也非常重要。因为此时我们描述的是正面视角，那么这些生成的图片都是一个动感汽车在城市当中。
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相对应的，我们现在将正面视角换成侧面视角，然后点击发送，可以看到此时生成的结果，在整体的质感。与刚刚我们所展示的图片保持了高度的一致。同时汽车也转换成了侧面的点斜，侧面我们可以更进一步的优化提示词的描述，但是描述的更加细。
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除了市场之外，接下来就是对于这个描述，这是一个画面当中不可缺少的内容。在我们当前给出的提示词框架，并不是说每一个部分都要具备才能生成图片。在一个图片当中，主体是最为基础的内容，我们描述的是全部至少都要怎么样去描述出来。
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即便是空无生长素的主体，也可能是天空或者纯白色。这些内容都画面的主体。那么对于这张图片所描述的主体就是敞篷跑车。这里我们用黄色的字体进行了标记。有了主体之后，往往还要描述主体所存在的背景。当前的背景就是赛博朋克风格的城市夜景。
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如果有时候想要方便抠图，那通常我们就拿出简单的背景，白色的背景接着往下看，我们继续来描述画面的细，也就是用来修饰主体和背景或者其他的内容。比如说风格的，像当前在提示词当中的科技与复古风结合的银灰色敞篷跑车，这些内容就是用来修饰画面的主体的。
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比方说它的颜色，它的设计风格，同时我们想要生成赛博朋克风格的城市夜景，这里就追加了一个细节，那就是霓虹灯广告。接下来就是光影。其实这个光影的描述，除了直观的描述，光从哪个方向导致的，光是什么点一个之外，通常描述时间也能够代表画面当中整体的光影描述。
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例如像白天也分为清晨和那种浓重的雾气，正午阳光最为强烈，傍晚阳光变得不那么强烈，但颜色偏向于暖色等等。夜晚的话可能更多的是人造光源。
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所以像当前在提示词中，我们所描述的夜景，其实都可以直接使得生成的结果出现更多的人造光源，再配合着霓虹灯广告，这组成了我们当前的画面当中所出现的光影表现。而最后的重要像我们刚刚所看到的几个案例，比如说这个汽车牌照，这个上面就写了大量的质量词，例如大师级排版，托马斯车文化与机械张力传递速度与个性的态度场景。
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这些内容不再极力的想要生成的结果，在视觉观感上能够有更加优秀的表现。此外，像这张图片可以看到，在提示词当中，几乎大部分都是由智能词组成的。像绝美的眼睛，高级感，线条清晰，超高清丰富的细节等等，这些都能够有效的提升画面生成的质量。
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而且我们生成的这我们加入的是一些比较常规的指甲词，并没有指定的方向。
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虽然是一个比较通用的描述，像电影感构图、电影质感、胶片颗粒质感，8K大视频基本上能够保障任何画面生成的质量，都能够有足够的细节以及优秀的构图，还有好看的光影。刚刚学会了这些知识，我们下面就来实战练习一下。回到节目AI我们下面在不看提示词的前提下来思考一下，像这张图片该如何通过自己对于这节课知识的理解达成和相近的内容。
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我们首先来说起风格相，当前的这种风格就是一个偏写实的风格。所以这里我们直接描述写实风格，而视角方面，这幅图更像是一个微距摄影，所以这里我们就出现微距摄影背景虚化镜头，聚焦主体。接下来咱们来描述主体一个穿着探险服的女人仓鼠，一只手提着一盏煤油灯看向镜头。
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然后来描这里我们就描述森林，这个是细节，仓库的叶子冲在别人仓鼠的头顶，煤油灯发出的暖光，照亮周围的环境。然后来描述光影，这里我们就描述阴天在画面当中能有一个自然光照。同时前面所描述的细节没有能发出的冷光，其实同样也是一个光影描述，最后就来书写质量词。
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这里我们就沿用刚刚的案例图片，在生成时所使用的这两次。
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尺寸方面，我们就设置为与参考图比较相近的尺寸，可以设置为3比4，然后点击生成效果如何呢？可以看到一段时间后，我们就成功的生成了与参考图十分相近的结果。在同时这里出现了一个问题，那就是我们所描述的一片有些干枯的叶子撑在敌人仓鼠的头顶。这里描述并没有生成，我们想象当中整个叶子在地面上撑起一个类似于小帐篷的效果。
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所以这里的话我们对提示词进行进一步的优化和修改，点击重新编辑选项。我们将关于这个部分的描述做一些修改。这里我们就将提示词修改为，一定要比仓鼠大很多的，有些干枯的叶子。像帐篷一样撑在敌人仓鼠的头顶，正在点击发送，可以看到这次生成的结果是不是刚刚我们在首页上看到的这张图片，在效果上十分接近了。以上就是本期视频的全部内容。如果觉得对你有帮助的话，点赞关注、支持。
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2.即梦提示词风格_原文
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发言人 00:07
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一分的讲解，在提示词书写中有哪些风格，一共分为四个板块，风格的重要性、风格的分类风格，提示词的获取技巧融合。我们首先来看风格的重要性，同一组提示词，在风格提示词的部分描述不同。
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发言人 00:23
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那么生成的结果在画风上也会有很大的区别，比如像上节课我们使用过的这一组提示词，侧面视角，一排科技与复古风相结合的银灰色敞篷套和赛博朋克风格的城市夜景、霓虹灯广告构图、电影质感、胶片颗粒质感8K大师级的构图。
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发言人 00:40
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大家使用这组提示词时，我们分别用二次元插画、高精度建模和3D皮克斯三种风格提示词，生成了三组不同的画面，可以看到很明显，这三组画面无论是在刻画的精度上，还是在对画面当中主体的形状的概括。或者是对赛博朋克这种风格的理解上都会有所差异。
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发言人 01:01
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而事实上，在我们将来拿这些图片去图像视频时，更但是生成视频的难度上也会有很大的区别。在极梦AI的灵感页面，我们查看由其他作者生成的作品。
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发言人 01:13
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大家不难发现，在这些作品当中，几乎80%以上都是偏写实风格的作品，剩余的大部分都是3D风格，而其中的构造风格图风格能够见到的数量会非常的少。之所以会有这样的占比，就是因为他们的生存难度是依次递增的，往往在生成AI视频片段时，最容易生成的就是真人写实的风格。其次是3D卡通风格，最后才是2D动漫风格。
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发言人 01:39
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因此我们说风格为什么重要是，因为它不仅能够决定画面最终生成的视觉效果，更重要的是它决定了今后在生成AI视频片段客户这样的难度区分主要还是因为在训练AI视频生成模型时，素材的量的多少，决定的自然是写实风格的，素材比较多，所以训练的更加完善。
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发言人 02:00
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所以这一点我们只能期待将来AI视频生成模型能够不断迭代更新。我了解了风格的重要性。我们下面来看风格的分类。总的来说，共分为三大类，而每个大类又分为几个小类。首先第一个大类是3D类，像我们平时看过的3D影视作品。
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发言人 02:16
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比如说对物化逻辑、冰雪奇缘这样的作品，还有平时玩过的游戏，比如说荒野大跳客或者一些3D类的3A游戏。
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发言人 02:24
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在比如说某些国漫作品，像凡人修仙传，或者一共用3D来制作的国漫，这些都可以归属于3D类，而这些3D类风格其实有一个共同的特点，那就是他们在刻画的精度上基本是相同的，因为几乎使用的都是类似的引擎。特别是以虚幻引擎为主的虚幻4引擎。虚幻5引擎其实都会有着类似的画面表现。那么问题来了，为什么说我使用的3D建模引擎相同，最终却能衍生出不同分类的3D作品呢？
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发言人 02:54
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这就要说到我们在讨论风格时，其实还可以进一步的细分。并因为我们看当前的这几个分类，所以说使用的建模引擎都是相同或者相似的。但大家可以很明显的发现，这几个画面当中，人物的长相特点、穿着以及画面的色调都是有所差异的。例如像3D皮克斯风格，在画面的色调上会更加明艳，饱和度会更高。
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发言人 03:16
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而我想碰一下，在色调上会不会更偏向于此时长相车灯会更倾向于此，时而像右侧的3D国漫风格人物在长相上。其实大家都有夸张，也许眼睛更大一些，鼻子更小一些，也会更美型一些。说到这里，想必大家继续往下细分，风格还能怎么样去区分呢？那就是整体画面的美术设计。我们这个长相设计，包括人物所穿着服装的设计特点，这些都。
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发言人 03:52
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这样3D类的风格通常会以动画公司建模，以知名游戏、知名影视作品的名称来进行风格提示词的描述。我们再来看第二个，这类风格，相信大家会比较熟悉。像我们经常看到的这样一个插画风格，随着年代而改变。比如说上世纪80年代，动漫风格虽然也是366，但是在美术设计上，像人物的古装比例，以及属于那个年代的服装。
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发言人 04:22
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装设计和建筑设计风格上的区别，始终是要优化，素描风格是同样的英雄联盟美宣图的风格也是比较知名的，或者以上或者是个性风格，或者某一个非常喜欢的大学风格。此外，像一些古风游戏，比如逆水寒的风格，同样在美术设计上较为自成一派。
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发言人 04:49
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所以，当我们谈及绘画那个分类时，其实更多的就都是在美术设计上的风格分类了。不过除了美术设计，在绘画类中还有一种风格分类，那就是刻画的精细程度。
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发言人 05:00
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我们可以很明显的感受到像赛罗路插画风格和上世纪80年代动漫风格这两种风格在光照的表现上都不是十分细腻，非光照亮的部分和没背光照亮的部分之间的区分。这种非常简单直接的区分，而且我们所见的其他风格，比如像油画风格、美宣图风格，在明暗的区分上都更加的细腻，更加贴近于写实风格的光照。
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发言人 05:24
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从专业角度来说，这就是平涂和厚涂的区别，这同样是一种细分。总结来说，在绘画的风格分类中，它的提示词特点就是，通常以传统绘画分类或者年代约定俗成的名称。知名游戏美宣图例会人画画区的名称来进行风格提示词的描述。
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发言人 05:41
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我们再来看第三大类就是写实类。这一类作品在电视上能够看到很多像自然摄影风格、街头摄影风格、产品摄影人物摄影风格这些风格的区分依据通常是根据拍摄对象的不同来区分的。自然摄影就是拍摄自然风光产品摄影就是拍摄产品。此外，还会根据设备的效果来区分。例如，像这里的胶片相机风格，其实之所以会有这样的风格，就是因为在拍摄时使用的是胶片相机。
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发言人 06:08
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另外像知名的影视作品综合的区分，比如说舌尖上的中国，经常以近景食物特写来给我起名的词语，因为其知名度不够高，也自成一派。你看他文明，所以总的来说，我们讲的这三大类风格的划分，大家会发现风格的叫法其实并没有真的计划。你能直观感受到什么内容，那么这个内容就可以。而在大方向上，像美术设计、拍摄装备。
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发言人 06:41
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都可以看能力或者直观的表达出你对某些图片的感受，是风格提示词或者技巧。我们说了价格的划分，其实可以从很多角度进行划分，可能从举一反三的方向让我们在生成时能够自己描述任何风格。那么，该如何获取风格相关的提示词呢？自然就是找参考，来看一看其他作者生成的作品。
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发言人 07:09
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来到极梦AI的时候，如果相中某一种风格了，我们就直接点击这个作品的图片查看大图，同时查看其提示词内容。这个角度的事情就是从提示词中提取和风格相关的提示词方法也非常简单自然，需要利用二代大语言模型来帮助我们提升效率。将作者生成图片时用的提示词复制好之后，来到斗殴AI当中的这些粘贴。
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发言人 07:35
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这里我们就提出需求，将上述提示词中和风格相关的提示词提取出来发给我，然后点击发送。可以看到，此时我们就直接获取了刚刚所复制粘贴提示词中和风格相关的提示词。用这些提示词通常不能使用。
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发言人 07:52
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已经相继的画面，点击生成来试一试。那你的主体描述，我们就从老虎改成猫咪，然后点击发送，可以看到最终生成的美术风格是不是和我们刚刚所见到的参考图风格十分相近呢？
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发言人 08:05
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当然，每次生成都会伴随着一定的随机性，你会因为生存的主体不同而导致生存的风格略有差异，所以通过这种方式最终获取的风格、效果和原图有一定差异，是十分正常的情况。遇到这种情况时，我们就考虑在原有的基础上进一步的添加提示词描述来优化画面的生成效果。
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发言人 08:25
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以上就是关于提示词获取的技巧，我们最后再来看风格融合，就像是做豌豆杂交理念一样，有成功也有失败。风格之间的融合同样如此，在融合不同的风格时，有些风格是会相互冲突的。并不适合将两种进行融合。所以这里我们展示两组案例。
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发言人 08:42
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第一组案例是将3D皮克斯风格和凡人修仙传国漫风格融合，可以看到融合的效果还是不错的。之所以能够有这样的效果，主要源自于两者在风格之间存在一些互补的部分，或者说互相不具备的部分。
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发言人 08:57
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例如像3D皮克斯风格，在人物的美术设计上更偏向于卡通，有着更大的眼睛，更对孩童的五官和身体。而在凡人修仙传的不断的丰富当中，其实重点突出的是这种仙侠的特效以及偏国风的服装、美术设计、发型设计和场景设计。所以最终生成的效果就是将3D皮克斯风格当中的人物长相特点和人物身体5官比例结合了。
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发言人 09:22
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凡人修仙传当中，美术风格、场景风格，发型和服装设计，这就是两种风格的地方。我了解了两种风格能够融合的原因。我们再来看第二个案例，自然就好理解了。
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发言人 09:34
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这里我们使用的是上世纪80年代动漫风格和逆水寒风格进行融合，可以看到最终融合的效果就是逆水寒当中的背景古装发型设计与上世纪80年代动漫风格的刻画方式进行了融合，一个提供设计，一个提供刻画方式，两者并不冲突。但有些时候可能两种风格就不太适合融合到一起了。举一个简单的例子，例如现在我们书写水墨风格，赛博朋克风格，然后点击发送，可以看到此时升值的效果。
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发言人 10:03
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虽然确实对赛博朋克风格和水墨风格进行了融合，但两者产生了非常非常强烈的冲突感。为什么会产生这样的冲突感，导致画面看起来极不舒服呢？其实原因就在于两者主要表现的内容所带给人的感受在这里产生了冲突。水墨风讲究的是大量的留白，以及在刻画物体结构时，相对协议，相对抽象的效果。
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发言人 10:26
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而像赛博朋克风格更加讲究像发光写实这样的质感，而发光的效果是要靠本身的画面当中像户口在发光，是发光效果的。这样就可以在水墨风格当中的大量留白产生了冲突。其实本身在赛博朋克风格中，对物体的刻画会较为写实，较为具体，这同样和水墨风当中对物体的刻画相对抽象，相对协议产生了冲突。
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发言人 10:51
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所以无论从哪个角度来分析，两者在风格上处处都能产生冲突。自然拼接到一起，就形成了两者相打架，让观众看起来不舒服的效果。大家在尝试其他风格的融合时，一定也会遇到类似的情况。当时也不妨从我们今天所讲的知识里，尝试分析一下，为何两种风格在融合之后会让人产生不适感或者根本无法融合。以上就是关于提示词技巧风格偏相关的知识，希望大家通过这期视频的学习能够掌握的。
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3.即梦提示词视角_原文
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这节课来讲解，在使用AI生成图片时，如何控制所生成图片的视角。首先来了解一下视角的概念。在AI生成图片及视觉创作中，视角的核心概念是观察者，也就是镜头与类似的主体之间的相。那你会选方向和距离关系，决定了画面呈现的透视效果、主体形态和叙事氛围。我们举一个简单的例子，现在打开3D建模软件。
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我们先来看看在视角当中谁是观察者，也就是镜头在什么位置。其实这一点很好理解，在观察这个世界时，我们的眼睛就属于在拍摄中镜头的位置。
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而在当前这个3D建模软件当中，我们作为观看这个软件当中3D模型的观察者所处的位置，那就是当前这个软件当中的一个当中镜头所处的位置。在这个3D所构成的世界中，我们移动视角或者改变远近都是在改变我们作为观察者所处的位置，以此来看到不同的视觉效果。而被摄主体就是我们当前所看到的这个3D小说。
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而我们作为观察者和这个被观察的主体之间是有不同的关系的，并由相对位置。我觉得我们作为观察者和被观察主体之间的相对位置，就是我们位于它的斜侧方，45度左右的位置。同时我们在观察这个主体时，我们所面朝的方向以及主体的方向也是相对的，此时就需要一个坐标系来规范一个观察的方向。
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现在在这个3D空间，绿色的线条表示的是Y轴，红色的线条表示的是X轴。而还有一条线呢是我们看不见的边轴，也就是纵向的这条线。我们假设来规定Y轴这个方向，小猪背朝的是前方，小猪背对的是后方。现在我们正从小猪的前方，就像小猪的后方观察，这样的形容就是成立了。
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那该怎么朝向以及位置之后，同样可以相对这么来讲有非常多现实存在的物首先我们观察就是在马路旁边过去的街道，这样横平竖直本身就已经被条条框框概念化的东西。最后不是距离关系，我们将镜头拉近，所看到的画面和镜头拉远，所看到的画面。我们的这点想必大家很好理解。进大学少，我们所说的这些效果，也会给观众带来不同的视觉体验。我们下面。
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所处的位置来分类，大体上可以分为三大类。第一个是镜头视角分类，像平拍、仰拍鱼眼镜头、长焦镜头、广角镜头等。
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而第二类是按照拍摄的高度来分类，像使用无人机拍摄就属于招牌，而把相机放在地面上拍摄就属于低排，然后就是决定了取景框大小的拍摄距离来分类的方法远景、中景、近景、特写，还有微距镜头。
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当然，除了这三大类，其实还有一个比较小众的分类方法，那就是一些特殊的角度，比如像倾斜镜头拍摄，营造画面的失衡感，跟随镜头拍摄，让画面稍微带有一些模糊效果，增强画面的运动感，或者是过肩镜头。不是第一人称视角，但能够让镜头的位置和画面的主体更加接近，能够增强代入感。我们现在来简单实践一下，看看使用刚刚的知识是否能够生成满意的效果。
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例如，现在我们想要生成一个富有运动感的镜头，让镜头拍摄一个人物正在跑物的画面。那么按照刚刚我们所学习的视角，分类知识比较适合使用的就是跟随镜头。然后这里我们继续书写拍摄运动员在跑道上跑步的背影，进一步的我们要求画面带有动态模糊效果。
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然后点击发送，可以看到此时生成的效果就生成了一幅在镜头跟随拍摄运动员在跑道上跑步的画面，同时还加入了动态模糊，使得整个画面更有动感。而如果使用常规的描述，我们只生成运动员在跑道上跑步的画面，然后点击发送，可以看到此时生成的效果。
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相比于刚刚我们所生成的跟随拍摄的效果，整个画面就显得不是那么具有代入感了。在它本身拍摄的画面非常清晰，并没有带有动态模糊的效果。所以即便是这样的镜头，人物的姿势非常有张力，拍摄的构图也聚焦到了人物身体。
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虽然在给人的感受方面，不如我们刚刚生成的画面，在整体的镜头感上那么富有张力，在凸显人物的不同情绪时，视角的使用方法也会有所区别。例如，我们想要表达一个人物的微表情，此时我们就需要特写镜头来表达。
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比如现在我们想要生成一个人物生气的画面，这些词我们都书写特写镜头，人物眉头微皱，有些生气，灰尘发作，可以看到此时生成的画面就是一个人物的特写镜头，给到了人物的面部特写。这个人物所展示出的愤怒效果，几乎要从屏幕当中溢出来了。然后我们现在将特写镜头删除，然后再次点击发送，可以看到此时生成的效果。
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由于不再是一个人物的面部特写，只是一个人物的上半身近景画面，这时表现人物生气的效果，在严重程度上就没有之前所表现的那么到位。总的来说，想要生成什么样的视角，大家可以直接在提示词中去书写，这样的视角通常不能生成理想的画面，而生成不同视角的难点并不在于如何去生成，而在于在合适的情绪、合适的氛围下，选择与之匹配的视角进行提示词的书写。
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就像我们刚刚所展示的两个案例的呀，我们再来看第三点，就是目前市面上比较爆款的拍摄视角的应用。当前画面所给出的三张图片，就是目前在市面上热度较高的三个拍摄角度，一个是扩肩视角，一个是自拍，第一人称视角，一个是第一人称视角。
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这些视角往往都能带给人很强的代入感，同时也让这个AI生成的画面显得更加贴近真实。那么我们该如何去生成这三款不同的比较热门的视角呢？虽然刚刚的常见视角分类当中，其实就没有这些视角。
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这也是这三种不常见视角能够成为爆款的原因，因为它的角度更加吸引观感，更加刺激，观众也更加少见。我们首先来看月经想要怎么生成，其实就如刚才所说的，我们想要生成这个视角，就直接去描述这个视角就可以。这里我们就描述夜间视角，一个摩托车手在夜晚的城市骑摩托。
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当然这里我们需要提到一个概念，就是在描述视角时，除了镜头的视角之外，其实也包含了所拍摄主体本身的角度。当这个能够面向我们的时候，我们可以说拍摄的是人物的正面视角。但当人物转过身去，虽然相机的视角没有改变，但人物的视角改变了，那么生成的结果也会不同。
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我们可以说，此时拍摄的是人物背面的正面视角，或者说正对人物的背面。所以，当有些画面无法生成时，我们就需要在提示词中，除了描述相机的视角，再追加一个对人物朝向角度的描述。例如这里我们已经描述了月间视角，而这个骑摩托的人，我们可以再次追加描述它的朝向角度。
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这里我们就追加一个摩托车手贝贝镜头在夜晚的城市骑摩托，然后点击发，可以看到此时镜头的位置就位于了人物的身后。
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同时这个摩托车手的朝向也是朝着镜头所对准的方向进行骑行的，这就是对接视角或者是其他类似的比较有刺激画面的画面情况，视角，来增强观众的代入感。此外，在极光的灵感页面，我们搜索自拍，好的可以搜到很多。像这样的以第一人称自拍视角为主题的AI作品。像这样的作品又该如何生成呢？
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我们下面同样来演示一下形式词方面我们就书写一人称是想自拍，然后后面跟上我们想要自拍的内容有什么。比如这里我们书写的是一个美女在遛狗。点击发送，可以看到此时生成的画面就像是一个美女，在手持手机遛狗时自拍的画面了。这样的画面是不是显得非常自然真实呢？
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如果没有左上方AI生成的标识，可以说几乎这样的画面是可以以假乱真。特别是当这样的图片在生成AI视频之后，整个画面在第一人称自拍视角的加持下会显得更加生动，富有表现力。而第三个比较爆款的拍摄视角，那就是第一人称视角。我们将自拍两个字删除。但需要注意的是，这样的视角并不适合呈现所有的画面，就像是第一人称视角。
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自拍画面当中至少要出现一个人物一样单纯的第一人称视角，在更多情况下，适合应用在交通工具的第一人称视角上。
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因为这里我们就书写骑自行车，然后点击发送，可以看到此时我们就生成了以第一人称视角所拍摄的骑自行车的画面。其画面这样的一些运动，模糊的效果非常有冲击感。除了像骑自行车，包括像坐过山车，可以看到生成的效果，同样非常富有视觉冲击力。当然大家如果有其他好的点子，也可以尝试用第一人称视角来生成其他情况下的图片。
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这些图片在非AI拍摄的情况下其实也比较常见。只不过，在像这样的市场生存的比较少，但同时又非常贴近生活。所以使用这样的视角生成，能够让AI生成的视频作品有着更加能够带入真实生活的表现。我们最后来一起做两组实战练习，看一看如何用我们今天所学习的知识来生成指定构图的图片。
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我们首先来看第一张图片，这张图片很好分析，它就是一个非常常见的在正面视角朝向镜头的人物半身肖像。
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所以这里我们就描述了正面视角，人物正对着镜头半身像，然后点击发送，可以看到此时生成的结果，在人物和镜头之间的距离，以及人物所面向镜头的角度上和我们所给出的参考不一致。但人露出身体的部分却相对来说少了很多。这主要是由于我们在生成图片时所选择的宽高比决定的。
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这里，我们将宽高比从16比9改为9比16，然后再次点击生成，可以看到这次生成的画面，人物在身体的部分就显露出了更多。但这个结果依然我们左侧的人物所露出的身体占比有所差异。所以这里我们就追加描述人物站直，身体正，对镜头从膝盖到头顶，然后点击发送，可以看到此时生成的结果当中，我们就成功的生成了一张在视角上与参考图的视角基本一致的人物了。
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我们下面就来看第二张人物该如何生成，其对应的是这个人物由于并非正面朝向镜头，所以在此次生成中，除了需要描述相机的视角之外，还要描述人物的朝向。首先来描述相机，这里是一个较为典型的地面拍摄视角，然后来描述人物的朝向，人物侧45度，背对镜头，然后是全身站立。
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下面点击发送，我们可以看到此时生成的结果，就生成了与参考图十分接近的结果。我们就要从中寻找一张在相机位置上更加接近原图的，也就是更加接近地面的。你看到第一张和第四张相机在高低位置上都会更加接近，地面是一个地面视角。以上就是本期视频的全部内容。在这节课程中，我们所讲到的镜头概念和镜头分类这些理论知识我也都整理成了一个。
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4.即梦提示词构图_原文
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AI图像的时候，大家如何用构图什么样的形式去控制你构图的概念。这个构图。在传统美术的学习当中，构图是必须要学习的。一个同样的软件中，我们采用相同的图像，在视觉表现上更加优秀，同样离不开斗图。
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所以即便有了AI这样强大的工具，如果我们想要自己心目中的画面能够更加完整，更加有表现力的传达给观众，仍然离不开在传统的美术学习中，我也不知道这个概念是对画面中所有元素的主体、背景、道具、留白等进行空间布控，以及生产和关系组织。最终，公司核心优化视频流程，传递特定氛围或者趋势逻辑。
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例如，在生成人像当中，我们作为常见的白色背景人像，通常就是为了衬托人物的主体，用白色来充当画面的背景作为虚构，用人物来充当画面的主体。作为第二周，达到了构图的第一个目的，让观看者第一眼聚焦画面核心，避免画面杂乱无章。而豆腐的第二个核心目的就是纤维秩序。通过元素的位置，大小、色彩搭配，让画面协调统一。
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比如像当前这幅画面是一幅建筑，这幅建筑使用了大量的纵向线条，而背景则是一个非常干净纯粹的这样的画面，就看起来非常统一，整体线条的走向趋势几乎都指向了同一个方向。此外，高图的核心目的还包括了引导视线。
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因为作为典型的S型构图，通常就是为了引导更多无证据要关注这个S型的线条来观看画面当中的内容。而通常来说，客服的最后一项目的就是强化表达。那么构图来强化情绪，并不像这样非常常见的对角线构图，尤其是这样的切光所形成的构图，我们往往让光照亮的部分可以把整个故事当中造成正向的形象所处的位置。
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而消费经营所经历的位置，往往会在那个位置来安排画面当中作为重点化的角色，整个故事当中有什么身份。再或者像一些运动一些的角色，我们都使用切光，将它的一半藏匿在阴影中，一半显示在光的照射下。而构图的核心要素包括元素排布、比例分割、视觉平衡和空间关系。
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这其中如果细讲的话，需要讲解的知识点有很多，所以下面的时间我们通过具体的案例，每个不同的构图现在是怎样的。
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这些便是一些在设计中常见的构图形式，需要提供图像或者在自己创作艺术作品时，一定要遵循这样的构图。构图知识的形成，源自于人们在总结了无数个艺术作品之后所总结出的一些经验。如果说画面本身就很好看，却又不遵循任何一种构图类型，那这样的好看其实本身的存在是合理的。
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所以大家在设计艺术作品时不要被知识所禁锢自己的思想。并将知识作为检测和修改画面的辅助工具，让自己能够更加稳定的产出优秀艺术作品。我们下面的时间将刚刚的构图描述直接使用在文生图当中可以看到，首先是中心构图不难理解，就是将主体放在画面的正中央，以此来突出主体在画面中的表现。像我们当前升级的花卉。
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或者是一些电商产品，这些内容都非常适合用于中心构图。这样的构图是非常自然的，但同时也比较无聊，因为基本上随手拍摄时都会把要拍摄的东西放在正中间。
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所以我们下面再来看对称构图，都指的是画面的左右，或者上下是完全对称而相同的部分规律重复来我们的常用的建筑和造型，可以看到我们用其定义所生成的画面都是非常标准的对称构图。当然，对称构图也并不意味着左右两侧是完全镜像的，整体上表现为对称，细节上稍有不同，仍可以称之为对称构图。
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我们下面再来看对角线构图，这样的构图跟艺术设计做非常常见，没有问题线条所形成的对角线来分割画面，增强动感和层次感。可以看到当前生成的这些画面，亦或是利用气功来形成对角线，亦或是利用画面当中的物体来形成对角线。当然大家在设计时也可以更加巧妙一些，想想还有哪些元素以形成画面的对角线。
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最后就是我们刚刚已经看过的引导性构图，同样是这幅画面当中的，直线或曲线元素来作为引导线，通常指的就是画面当中的建筑道路。当然有时像人物所摆出的各种姿势，也能充当大面积的引导线。我们再来看框架构图，利用自然作为人造框架，比如说树木、建筑、门窗等来框定主体更高深度和层次感，引导目光聚焦核心。
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我当前收藏的客户都是帮您帮助看到窗外的雪景这个画面。一个框架构图。
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而我们都知道三角形具有稳定性，所以三角形构图同样能够凸显画面的稳定，组成三角形其实并不困难。我们所说的三角形、圆形、方形在构图当中都并非指的是一个数学意义上十分严谨的形状。例如像三角形，只要在整体的呈现上呈现出近似于三角形的轮廓，我们都可以称之为三角形构图。
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因为像当前这幅画面，母亲抱着孩子呈现出了上方只有一个不他的头部。在这样的一条道窄，而下方则是母亲和孩子所组成的身体部分。在画面当中的占比较宽，这样就形成了一个稳固的画面，同样是三角形构图，下面再来看散点构图。例如在我们当时生成的红色的气球，错落的在空中漂浮，其中只有中间的系统就能做到。
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你看到画面中出现了很多，不同元素，有些相似或相同的元素重复出现，但同时又在其他方面的安排上会有颜色、空间或者是细微造型上的差异。营造了几次，这就是产品构图能够行散，神不散，给人自由轻松感。
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同时也有一定的节奏感，再来看刘海构图，这样的构图很好理解，毕竟我们的国画就是大量的留白，全部给画面出大量的空白空间。您老是先聚焦主体，创造简洁清晰的画面，营造通灵、意境深远的氛围。可以看到，像当前这样的画面，采用的正是流感构图。其实在艺术设计当中的构图远不止如此。
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我们今天所讲述的都是一些简单复杂的构图方式。而且黄金螺旋构图这样更难理解的构图，同样和今天所讲述的知识一起。我们后面的评论区。
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这里头大家需要的话可以咨询我们最后来做一下构图的控制实战练习，看一看能否用提示词的描述来整体的画面的构图。首先来看第一张画面，这是一个典型的斜线构图或者是个对角构图，同时结合上一节课的知识，它的拍摄角度是水平，拍摄在画面当中也有着大量的留白，还区分了一些剪影效果，正在回复发送。可以看到此时我们测试的结果在构图和视角上这个参考图非常相近了。
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作图。所以这里我们就描述中心构图，他这个制造依然是水平拍摄。接下来描述画面当中物体的位置关系，这两块构图当中同样很重要。有时我们只描述了一个简单的构图名词，这样的构图名词可能是不被AI模型所理解的。
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所以相比于简单的描述构图名，这种生存客服有些难以生存的话，没关系，客观的描述画面当中各个元素的位置往往能够起到更好的效果。现在点击发送看看效果如何吧。可以看到此时生成的效果，在构图上同样和参考图保持了高度的一致。以上节课的全部内容，如果觉得对你有帮助，我帮助关注，支持一下。
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5.即梦提示词光影控制基础_原文
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2026年02月13日 16:15
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说我们讲解了其实瓷器炒作的构图控制。今天这节课我们来讲解题是瓷器草中的光影控制，这同样是在正式的美术学习当中最为重要的理论基础。当然我们无需像学习传统美术的话，真的去剖析光照射物体时的基本原理，但是至少需要光带他这个不了解。
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就是说光从不同方向到会产生怎样的，但是当时又不能对我们首先来看光照的概念，光照就是塑造画面的核心要素。围绕光源、光质、光下光影光色打基础维度核心作用是照亮主体、塑造体积、渲染氛围、引导焦点而光源指的是光的来源，让太阳光太阳照射在云层之后，通过反射折射，最终抵达地面的偏光。
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还有人造光源，像灯光、电子设备80度左右，光源能够决定光的强度和大小。再来看光质，光质指的是光线的软硬。因为在晴天我们常见的日光就属于硬光源照射之后所产生的影子非常锐利。而在天台环境中所产生的就是柔光源，它所产生的影子较为柔和，光线会影响画面的质感，而光线自然指的就是光照的方向。
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这个方向同样指的是光源和主体的相对位置，它能够决定明暗的分布，也是在对画面进行美术设计时最为重要的一部分。然后是光影作为亮面、灰面、暗面和影子能够体现体积与空间感。在传统绘画中属于最为基础的美术理论，而光色指的就是光线的色彩倾向，作为基础的氛围等等，很多影响画面的形式，这可能不现实。
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所拍摄主体的不同才能装上，这是还原性爆炸。没办法，并不像证件照，或者需要在某些文件、产品或者档案时拍摄的照片。其实最大的用途就是还原主体的色彩、细节、纹理，避免阴影暗干扰观看时对细节的呈现。不过在实际生成中，如果大家指定让AI生成一个证件照，通常也不会生成非正面光照的效果。
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就是现在我们回到集中AI当中，直接输入提示词，正中间端，然后点击发送。可以看到在生成的这个结果本身就要求正面光源。所以即便生成的四个人物长相各有不同，鞠婧祎的远近也有所差异，但光源类型都是一样的，因此在这生成图片时，我们所生成的内容一定程度上也会决定光照。
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可能同样是一个人物，同样是正面在生成证件照，时，和在生成艺术照时，在AI生成的打光倾向上，如果没有明确的要求，就是我们下面要讲的第二种塑形形状状。这个特点是能够打造立体感，与结构感。比较典型的是45度侧光。也就是我们常说的斜侧光96侧光也就是正侧光。刚才展示的就是我们使用透明型光照所生成的AI图片。
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可以看到在生成房屋时，这样的光照效果会使得房屋很有立体感。刚才说到人物时，这样的光照效果能够让人物的面部产生更多的明亮变化，能够强化线条感和肌理质感。
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如果大家学习过传统美术，也是通常我们在学习素描时比较常见的一个光源设定的广告的分类。同样它是一个偏艺术性质的光照类型，能够渲染情绪和硬件。这个类型的光照就涉及到了光照的强度了。
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例如我们使用逆光所生成的人物肖像，使得人物的身体边缘产生了一圈轮廓光，显得整个画面非常的浪漫之外，开始了非常多的景观，生成了人物拿着蜡烛的画面，这样它显得整个画面会更加就相当于氛围型光照。
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一波背光顶通常是用一套程序连上，所以习惯这个题材创作，还有文艺插画等等。还有第四种类型是强调的光照能够突出核心与焦点。在艺术设计当中主次分明，突出视觉中心往往是一部作品最为重要的事情，这样也是非常常用的一种光照类型，非常典型的强大红光照有逆光、局部聚光和侧逆光。
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特别是在绘制人物肖像，或者人家上学这地方，能够勾勒出人物的面貌，同时也不至于像逆光那样，使得整个人物零度值都那么低，会有更多的背光照亮的面积，能够更加展现人物的立体感，使得整体画面形成主体偏暗，环境偏亮，而人物则局部偏亮的效果，让核心元素更加突出。
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接下来我们要讲的光照类型我们本身的特性来进行区分的。首先第一种是底部光源，特点是聚焦性强，阴影较为锐利。例如像灯泡、love聚光灯或者远处的星星。
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比如像我们左侧一个拿着仙女棒的帐篷，仙女棒所发出的光能够小范围的影响人物的手和面部，这是一个典型的点光源，除了像灯泡，也是一个典型的点光源。
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这个光源在传播的过程当中，比如说光线朝四面八方照射并不统一，所以随着照射距离的电源光线会逐渐衰减，能够很好的营造局部亮而又要美肤又暗的有点光源能够进行衰减，新能源自然是不会衰减，或者说衰减程度几乎可以忽略不计的地方。像太阳光可以看到由平行光所照射的物体，其产生的投影同样是平行的关系。这些投影的边缘非常的通透清晰。
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而平行光所谓盗窃的物体并不会由于离光源的远近而产生，十分明显的衰减。光照射左侧的肩膀和照射右侧的肩膀。
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如果双方角度相同，那么收光强度也是相同的，它的通道能够还原自然真实感。比如像政府的户外人，像，或者是日常场景的创作，通常比较适合生成户外的场景。如果说一个人物在室内在身上所照射的依然是平行光，却又没有临近窗户，这样的光照往往是很奇怪的，这点需要注意。那么最后我们来看散射光源，它的特点是柔和均匀，有还原质感。
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之所以会形成这样的光源，是因为光源本身体积较大，而光线经过扩散后会均匀的照射物体，使得照射之后物体的阴影稍微柔和模糊，明暗过渡十分自然，并没有强烈的反差。比较典型的像冰天的天光照射，还有人物在室内时，室外的阳光在屋内经过不断的反射，最终你把人物的身上都会产生这样的效果。
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这样的光照比较适合用来表现文艺清新关系和风格的画面。今天讲了这么多分类，在实际生成时，该如何书写提示词呢？大家如实书写便好。
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例如你想要阴天的光罩，那么在提示词中就写阴天光照，想要像日光这样的平行光源，我们就熟悉晴天晒太阳。光之后我们下面来尝试进行一些高效的控制实战练习。我们首先来看第一种，这是一个很典型的日光光照。所以提示词方面我们就书写白天晴天，日光照射在一个穿黄衣服的20岁美女身上，上半身。同时这也是一个侧光，然后让人物正面看向镜头，再追加一个平行光。
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分享到这些之后就要回车发送明天上午增强生成的效果还是比较敏感的。我们成功的生成一个穿着黄衣服，在日光照射下，一个被平行光所照射的美女。当然具体的内容和画质，大家可以根据我们之前所讲解的知识进行把控。
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下面再来看第二个例子，这个例子其实也是一个在日光照射下，也就是平行光照射下的美女，不太一样的点，在于它的头上有一些树叶，产生了一些点光效果，那么这样的效果又该如何形容呢？依然是如实形容就好。我觉得当前提示词描述的基础上，这么来写一些树叶在美女的头上，有的美女的脸上有树叶的影子。
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眼光来点击发送，可以看到此时我们生成的结果就成功的在人物的脸上生磨了隔层土豆丝的切光效果。如果说想要这种切光效果更加的琐碎，在提示词描述中，我们可以进一步的将树叶改为一些琐碎的树叶。然后点击发送，可以看到此时人物脸上的光斑就变得更加细碎了一些。以上就是本期视频的全部内容，如果觉得本期视频的内容有帮助，请帮忙点赞。关。
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6.即梦提示词光影控制调色_原文
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2026年02月13日 16:43
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直接给大家讲解在生成AI图片中如何控制生存的色调。
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首先来看色调的概念，色调是ASO独立美术创作中画面整体呈现的色彩倾向与云南氛围很强，核心是通过色彩的冷暖、明暗、饱和度组合，并没有作品的形式与风格。所以色调是一个，它既可能是画面当中光照的颜色产生的，也包含了画面当中所出现物体本身的颜色，甚至还包括在后期调色当中，艺术家所赋予给作品的颜色。不过色调有这么几个核心的构成维度，首先就是色彩倾向。
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比如我们说画面整体偏暖或者画面整体偏冷，这些都是最直观的体现。此外，画面的明暗情况能够给你画面的色调像亮调、暗调、中间调都可以决定氛围的通透和透明感。此外，画面的饱和度水平也能决定画面的色调给人的感受，像鲜艳的颜色能够让画面显得更有活力，而低饱和的颜色能够显得画面更有质感。
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更重要的核心作用是定调情绪统一风格。和引导观众的感受。我们首先来看常见色调的第一种分类文档色调，这也是画面的情绪核心。现在看哪个色调以青蓝紫为核心，传递冷静、科技神秘和科技感。像这首歌，第一张图片我们生成的是一个赛罗普克风，明显就十分符合冷色调的定义。画面当中出现了大量的青色、蓝色和神秘感和孤寂感。
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资料以红色、橙色和红色为核心，营造温馨、活力、热情。或本来可以看到中间这张图片，就很符合暖色调的定义。画面当中这样的红色、橙色和黄色不同于左侧。
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我们生成的赛博各分别的图片不同，除之所以会呈现蓝色调，主要原因是画面当中出现了很多蓝色光源。而在右侧之所以会呈现暖色调，除了像火光所呈现的暖光源之外，玻璃板、墙砖以及红色的桌布，还有一些圣诞装饰的红色。这些储蓄画面中的物体本身的固有色。
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所以我们会发现，在营造色调时，画面之所以会产生给人的色调的感受，其实原因是比较多元的。所以最后一种中性色调使用的颜色是黑白、灰、米、白、浅棕的，显得简约高级，很客观，比较适合百搭的场景。像最右侧我们生成的这个在低频环境下都图片就是一个很典型的中性色调。
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这样的色调在实际创作时往往表现的会比较多这种类型的画面十分凌乱。如果大家可以注意到，像这张图片中灯塔的上面加入了红色的装饰，使得我们在观看这张图片时，一眼就能看到灯塔的位置。
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我们在讲解课程时所提到的虚实关系的场景，在创作一个艺术作品时，无论是我们所谈及的色调还是构图，亦或是画面构成，都没有一个目的，那就是突出画面的视觉中心。
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推测AI生成这个图时，其实就刚好形成一个非常巧妙的安排，给灯塔加入了红色装图，使得红色非常高，饱和的颜色和画面当中其他部分低饱和的颜色形成了趋势对比，但观众一眼能够看到灯塔所在的位置，大家在日后的创作中也不妨尝试用这样的思路，也就是画面当中没有主关系，显得比较凌乱时。
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可以考虑用这样的方式增加小面积、高饱和的颜色来凸显画面的主体，让观众更容易看到一张表。第二种色调分类，明暗色调，这也是画面的氛围基础，做的就是量比较稍微整体明亮，以浅色系为主题的清新通透质地。
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这也是我们在数AI工具生成图片时，大家更倾向生成的。因为它亮点的话意味着更强的光源，更强的光源就能使得物体产生更加立体的表现。
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不过在实际的现实生活中，妙妙并非是一个十分常见的色调，中间调才是一个作文最右侧所生成的这张图片可以看到，很明显，在日常生活中，白天出门随手抓拍一张，往往都是这样的效果，这个是中间调，你看这些可能坡度。自然还原真实场景这个日常风格创作，而中间那张图就是暗掉了，画面偏暗，深色占比高，能够营造沉稳的悬疑和高级感。
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在做成AI图片时，如果创作类型是偏恐怖、偏悬疑的，不妨尝试使用这样的色调。我们最后再来看常见色调的第三种分类，那就是饱和度色调。这也是使得整个画面凸显质感。关键首先是高饱和色调，色彩，浓艳，你的活力张扬。
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李老师可以同款品牌，像这种课我们所宣传的一个小镇，提供的就是高档的资料，像一些主题公园，主题乐园，同样会使用较高饱和度的色彩，运用在公园和乐园的建筑上，让其看起来更加低饱和色调比较莫兰迪高级灰漆，色彩淡雅柔和。对比减弱，显示感。文艺这个复古治理风格，将中间这张图片都是十分典型的低饱和色调。
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不过最终如此，大家也能感受到在画面当中也是存在一些饱和度相对较高的部分呢，那就是瓶子当中所插的这些花的部分，明显其饱和度虽然明显高于周围的窗帘、墙壁还有桌布的。
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之所以会有这样的设计，和我们刚刚回到灯塔有异曲同工之妙，其实都是为了能够引导观众将视觉中心落在饱和度较高的画面上。所以大家在进行AI深度创作时，如果生成的画面大部分都是这种低饱和色调，也不妨尝试主动在提示词中加入，让画面当中有些主体的饱和度更高一些。
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这样的提示词内容，以此来风险方面的组织关系是古老的色调，也就是黑白灰单色，没有任何的光影的结构，引导社会极简严肃。的题材。像这样的画面在处理都不在乎任何色彩的，所有的颜色饱和度都为零。只要是来突出趋势关系的，就是像我们生成的这张最右侧的图片，你可以考虑在画面的中间位置加入一个小木马，用钢铁和水泥来衬托中间所放置的小木马。
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这样的儿童玩具，以此来形成强烈的视觉感。我们回到集团AIA参考图，生图的方式，在画面当中加入一个木质的木马玩具，同样保持黑白色调以及发送在等待生成的过程中，可以看到我们之前所展示的这个低饱和度画面。在刚刚我也进行了在饱和度上的调整。
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这张画面当中花的颜色赋予了更高的饱和度，这样的效果是也不错的。我们要求的画面都生成好了。可以看到此时在画面中间就出现了一个木质的木马玩具，保持了黑白色调。
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虽然现在整个画面是没有任何饱和度的，在追加了这样一个内容之后，由钢铁和水泥所形成的整个空间就有这样木质相对柔软质地的且带有层次的物件，形成了非常强烈的对比，给画面赋予了一定的情绪表达。
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总的来说，我们今天所整体的这些色调分类，其实都是围绕颜色的基本属性进行分类的，那就是合同。但无论是没有策略来调节画面的色调，我们始终都不能脱离。创作一幅艺术作品的基本要点，那就是突出视觉中心。所以大家才能看到，在画面当中，我们通过后期加工加入了木板，或者是将画面当中原本饱和度不够高的部分提升饱和度。
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这样的后续操作我们下面来看一些能够对画面进行色调调节的提示词。
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这然后我也整理成了一个文档放在了屏幕。如果大家需要的话，可以咨询这个时候不再做详细的演示。在描述色调时其实也是非常直观的描述方法。你觉得它偏什么颜色，请在画面当中加入什么颜色，想要光是什么颜色，就直白的描述就好。我们最后来做一下色调控制的实战练习，检测一下今天的学习成果。
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首先来看第一张图片，这张图片的画面色调，一个秋季的色调。所以这里我们就直接复写提示词，秋季暖色调，橙色调，仰视视角，人物穿黄花绿绿的碎花长裙，一个20岁的美女正在回春发送，可以看到此时生成的效果就和参保图保持了一致的色调。所以不难发现，当前的色调在饱和度上会明显高于左侧的参考和效果。
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所以进一步的我们可以适当降低画面的饱和。在此基础上，我们描述低饱和度方面再次回升发作可以看到在降低了饱和度之后，画面在色调上对于左侧更加接近了。不过在光罩上可以更明亮一些。所以在此基础上，我们继续追加亮点，柔光效果，然后再次发送。
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可以看到此次生成的结果，作为左侧的参考图，在色调上更近了一步。我们可以继续描述像人物的碎花长裙，其底色是白色的，或者让天空显得更加明亮。这些都可以使得生成的结果与组合参考图更加接近。这里我们就不再做冗余的尝试。大家感兴趣的话，可以结合我们之前所讲解的提示词知识，进一步的优化画面。
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我们下面再来看第二个案例，这个案例就十分明显的。中国赛博各组一个方面。所以提示词方面我们就这样书写。第四个，以完清子为核心，再把五个风格结合中国普通建筑城市夜景，然后点击发送，看到此时生成的结果，在色调上是不是与参考图十分接近呢？其实像美术风格，画面质感，大家可以结合我们先前所学习的知识进行进一步调整。以上就是本期视频的全部内容。如果。
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7.即梦提示词色调运用解析_原文
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2026年02月13日 17:26
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大家好，我们今天这期视频会隐隐杀手2049这部电影的历史来讲解色调运用的案例解析银翼杀手2049。当我们谈论这部电影时，疫情困境和核心问题，这个文件上的包括一套极具风格化的色调，呈现冰冷的蓝星，笼罩着未来，都是稀缺的暖房。免费的感情，微光炽热的陈红，推动着觉醒与反抗。
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这些色调绝非单纯的视觉装饰，它是贯穿全身的进去。是的，他们定义了世界观的压抑与荒芜，塑造了主角的迷茫与觉醒，更暗合了何为人性的深层思考。
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这节课我们将通过解析影片核心色调与关键色调的象征意义，掌握色调如何服务于叙事与主题的分析方法，就会从视觉语言中读懂电影的深层内涵和首先来看核心色调。在这部电影中，核心色调主要为蓝色、青色和灰色，这三种色调共同成为了世界的底色，营造了疏离感。
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同时也是全篇的基础，覆盖了洛杉矶、拉斯维加斯、荒漠等主要场景，占比超过70%。首先来看蓝色，它是出现频率最高的色调，贯穿洛杉矶的比例。街道不知人所不知，其实验室等场景，其象征意义是既体现未来世界的科技感与功利荒芜。一个就是主角K也就是复制人的身份迷茫。
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蓝色的冰冷感对于故事人人的设定，以及他对自我存在价值的不确定性。那么像这样的色调，我们该如何收藏呢？来到直播AI当我们上一期视频中所讲解的知识点一样，想要生成什么色调，就直接简单直白的描述这个色调就可以了。
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那么现在我们来给一个声音，凡是雾气的赛博朋克都市蓝灰色调高级，灰色调，低饱和度、低明度，光线柔和，朦胧，空气冷却，然后补充一些质量词，像电影质感、大师级、构图丰富的细节搭配，然后点击生成，可以看到此时生成的效果。
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是不是可在上方参考图中给出的银翼杀手当中的色调非常接近的，那边手机声音放大，可以看到想生成这样色调的画面并不是一件困难的事情。在电影当中也出现了很多青色色调，主要表现荒芜和异化，例如像室外远景和废弃场景，青色比蓝色会更显死寂感。
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但是，人类文明过度发展后的荒芜，以及复制人与人类之间的异化很高。复制人作为被创造的工具，如同青色场景般缺乏生机。这里我们描述的是荒芜的野外，干净整洁的水泥建筑，乃至雾气低饱和度恶化场景当中的色彩层次，营造出一种被时间遗忘的颓废感。
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另外加上质量词，现在点击发送，推断了此时生成的画面在这晚上是不是和我们所给出的参考图十分相近呢？在此基础上我们继续优化一下提示词，然后点击发送可以看到此时所生成的画面质感是不是和参考图就更加接近了呢？
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此外，像电影当中还有很多灰色调的画面应用，这种色调常用于过渡色衔接蓝色与青色的场景。像办公室和是建筑群的阴影部分，代表现实世界的无意义感。无论是人类对复制人的压迫，还是复制人对自由的追求，都笼罩在恢复的压抑之下，那是未来社会的精神光明。
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我们这里，我们尝试一种新的描述方式，那就是将电影的名字作为四个方面描述，同时加上下面内容的描述。因为这里的01杀手2049风格灰色调，雾气朦胧，进一步降低画面的亮度。一个穿着风衣的外国人在一处哭诉，他给您发送，可以看到此时当时的画面就是在色调上，也和电影当中的色调保持了高度的一致的。
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在之前的学习中，我们知道在艺术设计里，最重要的就是突出一个艺术作品的视觉中心，让观众能够一眼看出或者能够记住作者想要表达的部分。在灵异杀手中的色调运用亦是如此。在电影当中占比较小的暖色调，象征着希望、记忆和人性。微光，每一次出现，都具有强烈的叙述功能与人性与希望的象征。
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例如像画面当中存在这样的冷暖色调，珊瑚巨人的虚拟伴侣的背后环境打上了红光作为暖色调，而其余部分均为暖色调。通过这样冷暖对比来构筑冲突，暗合复制人是否拥有人性的核心命题。同时，色调的变化也能映射人物的成长。
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从最开始主角视角的蓝色，到逐渐接触黄色再到橙色，这样的色调变化，他的自我认知同步推进，同时在不同的场景下也能够对应不同的色调。像洛杉矶采用的是冷色调，以此来表达秩序下的压抑。
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而拉斯维加斯使用的黄色过于虚假的自由沙漠的橙红色，则对应真实的反抗，然后生成这些色调，大家不妨举一反三，按照我们先前的思路，直观直白的描述色调风格，同时尝试使用电影名称来辅助AI更好的生成我们想要的色调效果。
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总结一下中国队003和201要仔细，我们不难发现，色彩运用不仅是美化画面的功能，同时也可以进行人物主题深度绑定。最终我觉得橙色的阳光中闭上双眼，当冷色世界透出暖光。我们看到的不仅是色调的升华，更是人性无关出身，而在于选择与牺牲的终极答案。以上就是本期视频的全部内容，如果觉得对你有帮助，也不妨点个关注。
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9. 即梦文生图提示词结构_原文
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2026年02月13日 18:21
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大家好，我们这节课来讲解疾病AI的纹身图功能和提示词公式。首先来到题目AI的首页，可以看到在最上方是不同的生成模式选项，我们这里选择图片生成，然后直接在下方输入提示词，就可以生成相对应的内容。
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比如现在我们输入一个西瓜，大家说这道题目你选择生成的相关参数。首先第一个是图片生成模型，可以看到这里从2.0 pro到4.0，有很多的图片生成模型可供选择。
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大家无论是消除图片还是生成，通常来说要选择搜索一个版本，标号最高的就可以。所以这里就选择默认的4.0模型。大家选择好之后，右侧是选择图片的生成比例的，当前选择的比例是3比2，我们也可以选择最左侧的智能比例。它会根据我们当前所要生成的内容来决定具体要生成什么样的宽高。
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如果想要做出一个桌面壁纸的话，正常选择16比9把手机壁纸空调选择96。我们这里只有选择16比9，在下方还可以选择生成的图片，分辨率有2K和4K可选，但是说从4K分辨率的图片需要消耗的生成点就会高一些，也可以在最下方去手动的。
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在最右侧还有一个文字上的增长点，在点击这个选项后，会在提示词输入框中加好，所以以后中间来输入内容。通常来说这部分内容就会以文字的形式出现在画面中。现在我们来学习一个西瓜，旁边是一个电子表，上面显示的时间是11点11分。
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在点击发送在点击发送后，我们会直接自动跳转到，也就是首先可以选项的第二个实质性型选项，在这个页面可以查看过往的生成记录，并且对生成结果进行一定的后续操作。可以看到此时图片已经生成好了，整体的生成效果还是非常不错的。左侧是一个西瓜，右侧是根据我们的要求生成的电子表，但那个时间显示也十分准确，是引号空间所要求的。
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11点11分到这里，大家都已经掌握了，在集中AI上进行文不是技术操作的，不过不难看出我们当前相同的图片在整体的美术效果上都比较普通。而在其中AI的灵感首页可以看到有很多其他作者生成的美术作品，这些作品都极具创意时代生存的效果上，美术风格上都比我们当前所生成的这个西瓜要好看很多。
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那么我们该如何书写更多的则来生成更加符合我们的需求，也更加美观的效果呢？我们这里就不得不提到提示词的结构。通常来说，在书写提示词时，其实简单的提示词也能生成大致的令人满意的效果。大家想清楚，我们刚刚所见的构思巧妙，画面表现力强的效果，我们就有必要来学习一下平时词的撰写公式。
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一个完整的提示词通常包括主体元素、背景环境、视觉风格、色彩调整、文字构成和更有用的只写其中的两三个，也是可以分成八类内容的，只是选择相对全面一些，对画面的控制以及生成的效果都会有正向的帮助。
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我们首先来看我这里描述的就是画面当中的主体，如果要拍摄水果的话，水果的布局，拍摄人物或者作品的话，人物动作，这是一个画面当中最核心最显眼的视觉构成或者信息点。所以通常这个部分是必不可少。
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那你说不矛盾的话，你不能说你其实也没问题，我们依然到底有任何主体要素，我们都出现附加好评。你打通关之后，下面就来描述主体所存在的环境了。这个画面当中，通过主语言的次要构成或场景分析，我们描述西瓜的周围开了很多花朵，或者当时的天气如何。那么我们需要了解的是整体画面的视觉风格，或者说美术风格。
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目前市面上的美，很多，像写实的、插画的、二次元的、美式的，或者是一些小清新水彩风格的。比如这里我们选择插画风格，那么生成的效果就会偏向于插画。
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而正常来说如果不加入风格的皮克斯生成的重复认识显示风格，然后同时对画面的色彩操控，一个是调节生成图片的色调，不同的色调会带给人的感受，能够调动观众朋友的情绪。在创作作品时，资料同样占据了十分重要的地位。
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想要证明不同的色调，在描述方式上是比较简单的，可以单纯的描述这种色调，暖色调或者高饱和低饱和，比较主流的。
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比如这样的橙绿系主色调，或者是青橙绿色调，大家对于某一类图片的主观色调感，是文字构成，特别是我们在生成海报的时候，文字构成都非常重要。目前在期末4.0模型在生成文字方面做的还是非常不错的，不仅相同的文字在前后顺序上十分准确。文字本身在书写结构上也支持很多艺术字体，且不容易出现生存错乱的情况。
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例如，在制作海报时，通常分为主告诉你目标评价的内容，以生成西瓜的海报为例，在这里的内容是善于大端，而字体类型也可以将AI提出对应的要求，比如手写体或者是描述木质的结构，用冰块来生成等等。都可以生成对应的字体类型，然后是排列方式，可以指定文字所出现的位置。
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而且我们刚刚所说的引号当中所加入的通常是要具体生成的文字内容。最后都是这么用的，不然描述画面的整体情绪和场景是摆在关键角度。一般来说可以提升画面的质量，强化画面的风格。
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我们下面就利用刚刚所学习的知识，将提示词的顺序结构是什么，来尝试生成一张夏日西瓜。内容方面，我们就直接照搬在思维导图上的内容，大家在收藏时也可以根据自己的需求，在满足格式完整的前提下修改部分内容。当然，对于海豹来说，要修改一下生成的比例，通常一个海报比例是2比3或者9比16比较合适。
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这里我们就选择2.3，然后点击生成，可以看到最终生成的效果还是非常的不错的。在文字方面描述的非常准确，且相同的美术风格，也符合我们对于插画式风格的描述。同时，像西瓜、草地、树木以及晴朗的天空，这些内容同样符合了提示词的描述。
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回到题中，AI的首页，我们来观察其他作者生成的作品，可以看到上面这些生成精美且内容丰富的，通常都会遵循我们今天所讲解的提示词结构的。所以大家如果想要生成图片，进行文章图时，只要按照今天我们所讲解的格式进行书写，通常不能生成较为满意的效果。如果想要获取其他作品的风格，其实方法也非常简单。
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在首页当中我们所看到的其他作者生成的美术作品，在点击查看大大图之后，都是可以看到作者在生成时所熟悉的提示词带。如果需要的仅仅是风格，我们就将提示词中与风格相关的提示词给提取出来，再加上自己对主体的描述，就能生成对应的风格。那么关于本节课的提示词，思维导图，我已经放在评论区的置顶了，大家需要的话可以咨询。
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以上就是本期视频的全部内容，如果觉得对你有帮助，我们可以互相关注支持一下，我们就下期视频再见。在上一期视频中我们讲。
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11. 即梦图生图/12.生成视频_原文
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2026年02月13日 18:38
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视频来讲解，提供AI参考图，搜图功能一共有这七项，我们下面逐一进行演示，来到提供AI的首页，点击左侧的生成选项，将模式去打印。参考图相图，我们首先要上传一张参考图，通过点击这里的加号或者鼠标拖拽的方式，将参考图上传上来。我们此次生成就以这张图片为例，请大家参考图。
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生活的第一项演示功能，修改颜色，这里我们直接在提示词里面描述，将人物的头发修改为暗红色，其他部分保持不变。
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回车发送可以看到一段时间后，图片就生成好了，修改效果还是非常不错的，十分稳定的。将人物的头发颜色修改为了红色，同时和原图相比，人物在造型和背景上都保持了高度的一致。如果我们想要修改其他部分的颜色，就直接在提示词中描述，修改某个部位的颜色即可。我们再来看第二层功能，就是修改环境此次生成。
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所以这个站在草地上的人物为例，会这道题目AI的生成页面，我们将一张参考图上传到具备参考图当中。而提示词方面就直接描述给人物的背景，更换为健身房，只改变背景，不改变。
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可以看到此时我们生成的结果是在原图的基础上，将人物所处的草坪背景更换为了健身房背景图。我们可以看到人物在造型设计哪项特征上，甚至连反光罩都是没有发生改变的，而是让背景的光影和环境主动去适配人物。以色列会生成四个结果，我们可以从中找一个与人物融合程度更好的。
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下面再来看第三项功能或者修改姿势和角度，我们再次勾勒一张新的成长图。
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你知道回到苹果AI的搜索页面，将参考图让我们找到一个直接描述。然后人物做的事情，以及想要人物所处的环境。这里我们就直接描述生成人物在咖啡厅喝咖啡的画面，以及发送可以看到一段时间后，图像就生成好了。
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现在点击查看大图，可以看到我们新生成的图像，在人物的长相特征和穿着上是不是和原图保持了高度的一致性呢？其实在人物改变姿势和所处环境的时候，我们也能感受到人物身上的光影，也随着环境发生了改变，并不会产生单纯的抠图P图后的违和感。这就是如何修改姿势和视角。下面再来看第四项功能，如何固定造型，修改环境。
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所以说我们以这张图，你觉得这项功能经常会利用在一些电商产品均衡图中的背景下，我们依然回到其中AI的生成页面，将参考图上传到预备窗口当中。在上传好之后，提示词就描述固定产品的造型，给产品更换一个沙漠的背景，背景中有金字塔和河流。
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此外在生成之前，为了能够更好的固定造型，我们可以点击上传产品参考，这个位置。在点击之后会弹出一个叫做智能参考的窗口。在窗口中点击左下方那个人像图标，此时就可以实时离画面当中的主体内容。虽然识别好之后，会以淡蓝色的形式覆盖在主体上面，以此来标记选中的区域。
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可以看到这里我们就成功的选出了产品的主体部分。再点击右下方的保存，这样一来我们在生成时就能够更好的固定产品的造型设计，它的免疫生成可以看到一段时间后，效果就生成好了，成功的生成了。我们在提示词中所描述的沙漠金字塔和河流的背景，其实产品和环境之间在光影上十分统一协调。
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这里我们同样到那张原图来对比一下，可以看到产品原本的色光以及造型没有任何改变的，而背景的透光以及地面上的影子和主动融合了原本的产品进行了生成。所以和上一个也是不同，这种锁定主体的生成方式是不会改变主体本身原有的受光的。我们下面来看第五个功能就是参考风格。
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我们此次更新就以这张图片为例，回到相同页面将会更多参考图，非常多。
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大家交谈好之后，提示词这样书写参考图片的风格，生成配色姿势设计，点击的点击发送。可以看到，一段时间后，我们要求的四张图片就生成好了。再设计配色和人物姿势上都产生了不同的效果，我们继续来讲解第六项参考图层图功能，那就是countryside。
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如果大家使用过多多的话，相信对这项功能并不陌生，或者多少因为都有这样的功能提供AI的同样有这样的功能。回到提供AI我们将下方的图片模型由4.0更换为3.0。在更换好之后，点击图片右边窗口中的图片，此时弹出的窗口在选项上和4.0模型会有很大的差异。
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可以看到下方提供了更多的图片参考选项，有智能参考，角色特征，人像写真主体更多的参考运用的轮廓、景观和人物姿势。其中的后三项就是和countryside相关的功能。因为我们现在选择这里的边缘轮廓，可以看到右侧则会输出对应的检测图，将模糊的线条轮廓进行锁定，点击右下方的保存，此时再生成新的结果，就会生成在轮廓和设计上，与参考图非常近似的结果。
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比如现在我们输入将图片的色调改为黑金色调点击发送可以看到由于是锁定了人物的线条轮廓，所以最终生成的效果，人物在造型设计上都跟我们上方的三角图保持了高度的一致。
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但同时也不难发现，最终生成的结果在环境的表现上并不是很好，同时也并没有很好的理解我们的意图，我们要的是黑金色调相关的设计，而并非将人物变成金属质感的黑色装糊的人物。这个是3.0模型和4.0模型之间的差距，对于语言的理解能力，4.0模型会更胜一筹。而其他的3.0模型当中和compromise相关的参考和存储功能一直如此。
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比如现在我们来看下一项功能，就是基因检测这项功能通常用来修改一个风景图的4G利用。现在我们上传一张风景图，然后将景色类型改为景深。在修改好之后，可以看到右侧的检测图，就成功的检测出了我们所上传这张风景图片的深度进行保存。而提示词方面，不会出现将细节改为冬季回车，发送一段时间后，修改了自己的图片就已经生成好了，那点击大图看一看效果如何吧。
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可以看到最终生成的结果并不是影响。所以说整体的画面深度和语言参考度相比，确实在深度构图上保持了高度的一致。那也不难发现，整体的美术风格发生了巨大的变化。
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所以需要大家知道的是，这项功能同样是一个比较过时的功能，大家想要改变图片的细节的话，还是建议将图片生成模型修改为4.0模型，然后直接在提示词中描述，将季节改为冬季最多4.0模型，并没有专用的countryside相关功能。当我们在修改时，只需要在提示词中强调其他部分保持不变，然后点击发送可以看到通常来说就能获得可以使用的深度检测，更好的转换季节的效果。
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在美术风格上，与远古保持了高。不一致。下面咱们再来看第三项，要求那个功能，那就是人物的姿势检测open post. 现在上传一个人物的图像，那么依然是以这张图片为例，在上传好之后，将图片的生成模型修改为3.0模型，然后点击图片对应的窗口中的图片将参考方式选择为最右下方的人物姿势。
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记得在选择好之后，要修改一下生活的比例，改为适配当前参考值的比例。这里我们就选择9比16，可以看到此时的检测图，就非常完整的检测出了人物的骨骼轮廓，这就代表着待会儿生成的新的图片，在资质上也会与这张图片的资质保持高度的统一。而具体的设计内容和风格就取决于提示词的描述了。
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在选择任意的参考方式时，包括在使用4.0升的模型参考时，在左下方都会有一个参考强度的选项。这个选项通常保持默认即可，当然具体要看生成的结果来决定。如果你觉得生成的结果可以再参考多一些原图，都可以将自己的参考强度调整的高一些，反之则调整的低一些，并且点击保存。而提示词方面，我们就先描述一个人物的形象。
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例如这里我们描述一个穿着JK的高中生，现在点击发送，可以看到一段时间后，图片就会封存好了。大家发现生成的四张图片在人物的资质上都与参考图保持了高度一致，这是一个正面双臂自然下垂的站姿。我们最后来看都可以参考功能，这项功能很好理解，就是字面意思，可以将多张参考图同时融合的。
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这里我们首先将图片生成，我们来获取更好的融合效果。然后分别将一件衣服的图片以及一个人物的图片上传到参考图的这个窗口当中。在实际操作时，大家也不仅可以上传两张图片，然后上传第三张，第四张也是可以的。不过上传的图片越多，在融合的时候，可能融合的效果就会越差。
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在大多数情况下也不需要变化那么多随着时间描述，让图二的人物穿上图一的衣服，所以图二指的就是我们上传的第二张图片，图一指的是我们上传的第一张图片。现在点击生成。需要注意的是，在生成的时候，在宽带网上一定要选择。因为当前的两张图片都是做能够选择9比16，或者调节为最左侧的智能选项，让AI自行判定什么样的比例是最合适的。
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一段时间后图片就生成好了，我们点击看一下效果如何来可以看到生成的结果，就是成功的让人物参照了。在窗口，提供了碎花长裙，美容的长相特征、位置都是保持不变的，与周围环境的光影也融合的非常恰如其分。当然，如果有对应的鞋子或者帽子，或者像眼镜，这些内容想要穿在人物的身上的话，我们可以一并将这些内容相关的参考图上传到一个窗口中，并在提示词里面描述对应的要求。
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相信大家都具备举一反三的能力，所以这里就不再做冗余的演示。以上关于本期节目AI参考图生活功能。大家好，我们这节课来讲解行动AI的视频分享功能。
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首先来看我们的视频，我们都需要特别注意在提示词的书写上要尽可能全面。在先前的课程中，我们讲解了提示词的撰写公式。这个公式在文章视频时同样适用，我们下面来简单演示一下，来到题目AI的首页，点击左侧的生成选项，将下方的下拉菜单更改为视频生成，下面来输入提示词。
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首先是主体元素，因为这里我们描述一个概念，穿着西装戴着帽子，然后是背景环境。这里我们就描述在办公室中，我们让他看报纸，下面来描述视觉风格。这里描述3D高精度建模风格，对于像色调、文字构成和氛围用语，大家需要的话可以做详细的描述。如果不需要的话就直接生成。
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但是在生成之前，我们需要注意和生成一张图片。有所证明的是，在纹身是平时除了描述图片本身的内容，我们还需要做外描素材的内容。一个是镜头的运镜，对于固定镜头镜头推进镜头拉远等等。还有一个就是画面当中输入的运动状态。
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就是这里有个书写，办公桌上放着一杯冒着热气的咖啡，这样一来就构成了生成了一条纹身视频。现在免费发送。那等一下还有很多时间，我们来简单介绍一下生成视频时的参数设备。首先是视频生成模型和图片生成模型一样，版本标号越高的模型生成效果就越好。
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然后右侧是视频生成的模式，有首尾声智能多帧和主体参考，我们接下来都会讲到。然后这视频的比例以及视频生成的分辨率，在图像视频时默认存储的比例和图片是一致的。再往右侧是视频生成的描述有5秒和10秒可选。
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在大多数情况下选择5秒就足够成为一个分镜头片段了，不断的建议大家生成10秒钟时长的视频，因为时间越久，画面出现问题的可能性越高。所以要的话还是尽可能选择5秒钟的时长。最后是一些官方所给出的滤镜，所以我们用提示词描述或者选择官方给出的镜头都可以。可以看到现在视频已经生成好了，整体的效果表现还是不错的。
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像办公室，办公桌倒着热气的咖啡，然后看报纸，穿西装的猫头鹰，可以说相同的视频完全符合了这里我们必须要强调一下，那就是在99.9%的情况下，都不建议大家使用文生视频的方式来生成视频片段，因为这样生成的画面存在很大的不可控性，哪怕文字描述的再细致，可能在设计、美术风格、色调等等。方面都会有我们不满意的部分。
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那相当于修改一张图片，对，视频后期修改主要花费的时间成本会非常的巨大。所以生成一条视频本身就需要消耗很多的点数图像，生成图片在提供AI上，会员是免费的，几乎是零成本。所以大家最好还是先生成图片，将画面的内容、色调、风格等方面都确认好之后，再和我们一个更大的我大概就来讲解关于提升他的操作。
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只要我们不做视频，自然就要和服装服装上传参考不一样，我们将作为首张图的图片，通过拖拽的方式上传到这里，简单解释一下。首先图的意思，它的意思就是将来在生成的视频中，这张图片会作为视头来进行后续的生成。
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而伪真图的意思想必大家也清楚了，会作为视频的结尾，我们先来尝试手机的读声。视频平时则方便我们就描述镜头的滤镜，以及画面当中事物的变化。比如这里我们就描述了固定镜头，人物戴上墨镜，被发现我们这次生成时就不需要描述那么多的提示词内容了。充足的内容信息。
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所以说只需要描述画面当中镜头的运镜和事物的变化，正在点击生成一段时间后，视频就生成好了，可以看到还是非常不错的人物，动作流畅并且十分稳定的听从了提取词的要求，给人物戴上了墨镜。不过通过手真图生视频的方式，我们是无法决定最终在视频结尾时所呈现的画面效果呢。
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因为我们现在想要人物戴上固定款式的墨镜，通过手电图生视频的方式就无法实现，此时就要使用首尾飞车视频功能了。在这里我提前使用参考无声图的功能，给人物戴上一个紫色镜片的墨镜，而其他的部分是保持不变的。现在咱们就能够盖上紫色墨镜的图片，作为我的真图上传到BV窗当中。在上传好之后，提示词方面就保持不变，依然让人物戴上墨镜。现在点击发送一段时间后，视频就收藏好了。
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可以看到此时人物所佩戴的墨镜款式都是我们在尾声图当中定的，有紫色镜片的款式了。如果每次收藏会被提醒，如果没有生成好的话，可以点击下方的再次生成选项，尝试多生成几次。了解了什么是首尾人声视频。
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我们下面再来看智能多人声视频，回到搜索页面，我们将所有更新视频的下拉。来切换为智能多边，非常的仔细到这个位置会出现一个新的图片上传窗口，用来上传第三种图片。此时我们刚刚所上传的第二张图片就变成了一个中间人，而第三张图片才是画面的尾声。
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这个时候如果我们想要人物连贯的做出很多不同的行为，比如先戴上墨镜，然后拿出汉堡吃饭我们都可以使用智能、多功能，一次性生成人物，做出多个行为的视频。比如说现在我们将这张图片作为第三人进行上传，而这张图片作为第四帧进行上传。在上传好之后可以看到图片与图片之间会有一个添加提示词描述的部分，点击这个部分会弹出一个提示词输入窗口，对吧？
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描述两张图片之间是如何进行转换的。例如在戴墨镜和戴墨镜拿出汉堡之前，我们就描述人物拿出汉堡，在拿出汉堡和吃饭堡之间，我们就描述人物吃饭堡。点击确认。需要注意的是，添加的生成图片越多，在生成时所消耗的品数就越多，同时也有更高的概率会使得生存的画面出现不好的情况。
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所以非必要的话，大家也不要一次性生成太长的视频，现在点击发送，看一下效果如何。这个视频的效果还是非常不错的，可以看到大家画面中人物先拿出了墨镜，然后戴上墨镜之后又掏出了饭煲，饭煲对着镜头进行了展示。然后就是吃饭堡的画面，整个画面非常的连贯流畅自然。
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不过这样的生成同样也存在随机性，特别是当图片与图片之间，美术风格、人物姿势、场景、环境跨度较大时，很多时候可能就无法达成一个逻辑的转换了。所以大家在使用智能多功能时，尽量使用固定镜头。同时人物在造型和角度上也不要有过大的转换。
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我们最后来看参考图生视频功能，回到节目AI的生成界面，将下方的智能桌面下拉菜单和参考这项功能和参考图相似功能，只不过得出的结果和图片换成了视频。因为现在我们依然以这个人物和这个裙子为例，分别将人物的图片和裙子的图片上传到预备窗口当中，而提示词方面我们都书写图一的人物，穿着图二的裙子在公园散步，进入跟随在周末之前听到那个右下方有一个符号。
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我们点击这个符号上方会弹出图形内容，此时可以对图片当中的主体进行引用。消费者对这个图一当中的人物或者图案这样的引用指向性会更加明确。所以我们现在来修改一下书写格式，就修改为镜头跟随图一的人物穿图二的裙子。此时图一和图2为引用的状态，然后加上在公园散步，在双选好提示词之后，就点击右下方的生成，可以翻到最终我们就成功的生成了。
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人物穿着裙子在公园当中散步的画面，更多的是说这项功能整体的人物的造型和服装的款式在生成之后都发生了一定的变化。其实动作也不是十分流畅。自然而，环境方面也更倾向于原图的环境，而并非是我们所描述的公园。所以这项功能目前还不推荐使用。以上就是极乐AI的视频生成功能讲解。我这里整理了一份视频生成的提示词技巧，相关攻略，如果大家需要的话，可以查看评论。
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### 你的“专业”就是笑话剧本
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# 你的“专业”就是笑话
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> **核心情绪**：**蔑视/嘲讽**。攻击“费曼技巧/死记硬背”的传统学习者。
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> **制作难度**：⭐⭐ (低。需要你在废纸堆或乱糟糟的白板前录制)
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* **Hook (黄金3秒)**：
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> “这是我刚面试收到的简历（举起一叠纸），全是垃圾。”
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* **逻辑流 (Flow)**：
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1. **场景展示**：把简历（道具）扔进垃圾桶/废纸篓。
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2. **降维攻击**：还在背话术？还在学排版？这些活儿 AI 眨眼就干完了。
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3. **核心论点**：以前值钱的是“手艺”，以后值钱的是“脑洞”。你没脑洞，就是个会吃饭的复读机。
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4. **CTA (引导)**：想换个脑子？领个“懒人神器”试试你就懂了。
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* **为什么选这个**：视觉冲击力强（扔纸的动作），符合 IP2 “江湖气”和“暴力美学”的人设。
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# 视频脚本母本
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**任务信息**
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* **任务 ID**: CAMPAIGN_WK1_01_PANIC (Option 3)
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* **目标 IP**: IP2 (说书人/江湖气)
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* **制作模式**: 数字人口播 + 静态图/录屏插入
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* **降维等级**: Level 1 (极度犀利、大白话、情绪化)
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#### 🛠️ 制作前的配置建议 (给 AI 视频软件)
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1. **数字人形象**: 找一个**不穿西装**的男形象（穿连帽衫或冲锋衣）。表情设定为 **“严肃/皱眉/甚至有点不耐烦”**。不要选那种一直微笑的客服脸。
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2. **配音设置**: 选一个语速稍快、音色厚重或略带沙哑的男声。**语速建议调到 1.1x 或 1.2x**。
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3. **背景图**: 不要用纯色或虚拟演播厅。上传一张**“杂乱的办公室”**或**“夜深人静的车内”**作为数字人的背景（Prompt 见文末）。
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#### 🎬 分镜脚本表
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| 时间 | 镜号 | 画面内容 (Visual) | 台词/配音 (Audio) | 备注 (制作提示) |
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| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
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| **00-03s** | **01** | **[全屏插图]**<br>一张被揉皱、打着巨大红色“❌”叉号的简历特写。<br>*(图片素材由 MJ 生成，Prompt 见附录)* | **(音效：揉纸声 + 重击声)**<br>我看了一眼今天的面试简历，<br>**全是垃圾！** | **Hook**: 开篇不要出人，先出图，视觉冲击力最强。 |
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| **03-12s** | **02** | **[数字人中景]**<br>数字人眉头紧锁，眼神直视镜头，甚至有点咄咄逼人。<br>字幕：**“勤奋”有个屁用**（超大字，黄底黑字） | 写着什么“吃苦耐劳”、“精通排版”、“会用Excel”……<br>兄弟，醒醒吧！<br>如果不动脑子，**你的“勤奋”在 AI 面前一文不值。** | 语速要快，要有压迫感。 |
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| **12-20s** | **03** | **[分屏画面]**<br>左边：一个累得趴在键盘上的人（黑白）。<br>右边：一个发光的AI芯片/大脑（彩色）。<br>*(图片素材由 MJ 生成)* | 现在的职场就是个**大筛子**。<br>它专门筛掉那些只会“死记硬背”和“当复读机”的老实人。<br>把只会干苦力的筛到底层，**留下的才是会用工具的操盘手！** | 这里解释“分拣机”理论，但用了“筛子”这个大白话。 |
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| **20-30s** | **04** | **[数字人特写]**<br>镜头推进，数字人眼神犀利。<br>字幕：**你是负资产**（红底白字） | 你花两天写出来的方案，<br>我用工具 **3秒钟** 就能生成 10 个。<br>老板不是傻子，算算账就知道，<br>**你不是人才，你是公司的负资产。** | 扎心部分，制造焦虑。 |
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| **30-40s** | **05** | **[工具录屏/演示]**<br>快速展示 Tier 1 工具界面（如周报生成器），点击“生成”，文字瞬间流出。<br>字幕：**别瞎忙，用神器** | 别再用战术的勤奋掩盖战略的懒惰了。<br>想保住饭碗？先学会**驾驭机器**。<br>这种能帮你省命的**“懒人神器”**…… | 展示解决方案，给出口。 |
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| **40-45s** | **06** | **[数字人中景 + 指向动作]**<br>数字人恢复一点“恨铁不成钢”的表情。<br>屏幕上方或左下角弹出关注箭头。 | 我都放在置顶/主页了。<br>**拿去用，别等到被筛出局了才来哭！** | **CTA**: 强硬引导去领工具。 |
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### 🎨 附录：AI 素材生成指令 (Prompt)
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既然您是新手，这里直接提供用于生成 B-Roll（插图）的 Prompt，您可以复制到 Midjourney 使用。
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**1. 对应镜号 01 的背景图（被否决的简历）：**
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> **Prompt:** A close-up shot of a crumpled paper resume on a messy dark desk, a huge red "REJECTED" stamp on it, dramatic lighting, low angle, cinematic, hyper-realistic, 4k --ar 9:16 --v 6.0 --style raw
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**2. 对应镜号 03 的对比图（左边累死）：**
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> **Prompt:** An exhausted office worker sleeping on a keyboard, messy papers everywhere, black and white photography, high contrast, despair atmosphere --ar 9:16 --v 6.0
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**3. 对应镜号 03 的对比图（右边 AI 大脑）：**
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> **Prompt:** A glowing futuristic digital brain chip, processing data rapidly, neon yellow and blue lights, cyberpunk style, hyper-detailed, showing speed and power --ar 9:16 --v 6.0
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**4. 数字人背景图（杂乱办公室 - IP2 风格）：**
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> **Prompt:** A messy startup office background, blurry, whiteboard with scribbles, boxes, night time, warm dim lighting, realistic photo, depth of field --ar 16:9 --v 6.0
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### ✂️ 剪辑/合成关键点 (给操作者)
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1. **硬切 (Hard Cut)**: 所有的画面切换（比如从数字人切到图片），不要用“淡入淡出”或“黑场”，直接切过去。这种节奏更符合短视频的“爽感”。
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2. **BGM (背景音乐)**: 选一首**“快节奏、有鼓点、紧张感”**的 Trap 或 Phonk 风格音乐。音量不要盖过人声。
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3. **字幕**: **字幕是本体！** 字幕一定要大，每当说到重点词（如“垃圾”、“负资产”、“筛子”）时，字幕要变色（黄色或红色）并放大跳动一下。
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### 关于分镜头如何生成的讨论
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## 三、关于「一次生成」的说明：不推荐，但告诉你正确玩法
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### 先纠正你的核心误区
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一次生成**绝对不能把4个镜头的提示词全部堆进去**。
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Seedance 2.0目前没有「分时间轴分段识别提示词」的原生功能，你把4段提示词全放进去，AI会完全混乱，无法识别哪个时间该出现什么画面，大概率会出现男女主同框乱入、舞蹈动作和质问动作串在一起、背景疯狂跳变、人物直接变脸的问题。
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### 如果你非要尝试一次生成，正确操作如下（仅适合想省事、对细节要求不高的情况）
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1. 总时长设置为12.5s，统一参数和上面的通用参数保持一致
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2. 提示词不能分段堆，要整合成**连贯的全片时序提示词**，用Seedance支持的「时间权重标签」标注，格式如下：
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[0.0-0.28]唐代敦煌飞天国风美学，35mm电影胶片质感，复古细腻均匀胶片颗粒，9:16竖屏中全景，略微仰视，年轻东方女性（100%匹配女主定妆照五官骨相，无现代帽子，唐代飞天高发髻，米白色绸缎飞天襦裙），做飞天舞蹈舒展动作，朦胧淡金色祥云背景，电影级柔光，8K超高清，画面流畅无闪烁
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[0.28-0.48]同上风格光影，9:16竖屏中景，平视，同一位女主完成舞蹈收势动作，身体平稳站立，衣袂缓缓落下，背景与前序一致，无画面跳变，人物无变脸
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[0.48-0.76]同上胶片质感，9:16竖屏中景，平视，年轻东方男性（100%匹配男主定妆照五官骨相，哑光黑框眼镜，唐代商人圆领袍），从画面右侧入镜，举着剪烂的白色蚊帐，面带疑惑质问表情，口型匹配台词“谁人偷了我的蚊帐啊?”，朦胧唐代市井背景，自然柔光，无画面跳变
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[0.76-1.0]同上风格光影，9:16竖屏近景特写，同一位女主，面部尴尬心虚，眼神躲闪，双手摸着身上的绸缎衣料，背景与女主前序镜头一致，人物无变脸，画面稳定无闪烁
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注：括号里的数字是时间占比，比如3.5s/12.5s=0.28，以此类推
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3. 首尾帧锁定：首帧导入「帧1」，尾帧导入女主最终收尾帧，中间的「帧2/帧3/帧4」放进Seedance的「关键帧锚点」功能，对应好时间节点
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4. 人物参考：同时放入男女主的定妆照，权重统一0.6（权重过高极易串脸）
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5. 负面提示词：把4个镜头的负面词全部合并去重，放进负面框
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## 四、两种方案核心对比表
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| 对比维度 | 分4次生成（推荐） | 一次生成（不推荐） |
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| 人物一致性 | 极高，全程不崩脸不串脸 | 极低，大概率中途变脸、串脸 |
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| 动作精准度 | 极高，完全在锁定帧之间生成，不跑偏 | 极低，易出现动作混乱、穿模 |
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| 口型匹配度 | 极高，男主镜头可单独优化 | 极低，易出现口型错乱、歪嘴 |
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| 容错率 | 极高，单镜头出错单独重跑 | 极低，一处出错整段作废 |
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| 操作难度 | 低，步骤清晰，零门槛 | 高，需要精准调试时间轴和关键帧 |
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| 成片连贯性 | 极高，联动帧拼接完全无缝 | 不稳定，极易出现画面、光影跳变 |
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## 五、最终成片无缝衔接小技巧
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1. 4个镜头生成时，所有参数、风格关键词、光影描述完全统一，仅修改动作、视角、主体的核心描述，保证色调质感完全一致
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2. 拼接完成后，给全片统一叠加一层35mm电影胶片滤镜，再统一调整一下亮度对比度，彻底消除镜头间的细微质感差异
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3. 给镜头衔接处加2帧的叠化转场，完全消除肉眼可见的画面跳变，丝滑度拉满
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## 任务
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因此我想打造一个智能体，他应该具有导演的“知识体系结构”，当我提供类似于在**问题**中的故事梗概、立意后，他能引导我从导演的角度出发，进行深层结构思考。所以这个智能体，应该有一个内化的“导演的知识体系结构”，或者作为提示词的附录。
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当然他也必须了解AI生成视频的制作过程，尤其是现阶段，都是AI生成图片，再用图片来控制分镜头的首尾帧，再利用图生视频来出视频分镜头，每个分镜头都不太长，几秒中，这样控制的到位。
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那种放开了生成10s或者十几秒的，往往不可控，参见**关于分镜头如何生成的讨论**，这个不仅仅是SeeDance，其他视频生成工具也都一样。
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**我不确定的：**
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他的工作范围，应该是系统的帮我先深挖问题，将对视频/影视的整体问题解决完
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他的输出应该是一份文案，或者方案类的。
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## 指令
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对于**任务**，
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1. 提出你的问题
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2. 对于这个智能体的工作范围、工作成果，你有什么好的建议
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3. 复述你对任务的理解
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你好！我是智核工程师。
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非常精彩的资料梳理！你现在的痛点非常清晰：你已经掌握了“工具的使用（术）”，现在卡在了“内容的创作与把控（道）”上。你发现，**AI视频的质量上限，不在于提示词写得有多华丽，而在于作为“导演”的你，脑海中对画面的预设有多精准。**
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你提供的资料（即梦笔记、豆包交流、分镜讨论）非常有价值，它们构成了这个智能体核心的**“领域知识库（Knowledge Base）”**。
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根据你的指令，我将分三部分来回应：
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### 1. 针对任务的澄清性提问 (Clarifying Questions)
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为了构建最完美的“AI导演”智能体，我需要你确认以下 3 个细节，这将决定智能体的**交互逻辑**：
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* **Q1：交互深度（教学 vs. 执行）？**
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* 你希望这个智能体是**“苏格拉底式”的导师**（它会不断反问你：“你觉得这场戏的情绪应该是压抑的还是爆发的？为什么？”来逼你思考），还是**“高效的执行者”**（你给梗概，它直接帮你拍板决定：“建议用王家卫风格，低饱和蓝调，具体方案如下...”）？
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* *我的建议：* 既然是“自学”，建议设为**“引导式执行”**——它先提出关键决策让你选，然后基于你的选择出方案。
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* **Q2：输出颗粒度的“锚点”？**
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||
* 在最终输出的“分镜表”中，你希望它细化到什么程度？是**“自然语言描述”**（例如：镜头缓慢推进，甲的脸上闪过一丝恐惧），还是直接生成**“适配即梦/MJ的提示词代码块”**（例如：`Cinematic lighting, slow zoom in, micro-expression of fear...`）？
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* *我的建议：* 两者都给。先给导演视角的中文描述（供你审核画面逻辑），再给对应的英文/中文提示词（供你复制去跑图）。
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||
* **Q3：关于“声音/听觉”的处理？**
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* 导演不仅看画面，也听声音。你希望这个智能体在规划分镜时，同步规划**“音效/BGM/台词”**的提示吗？（例如：提示你“此处需要心跳声加重”）。
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### 2. 对智能体工作范围与成果的建议 (Suggestions on Scope & Deliverables)
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你提到的“不确定工作范围”，其实是因为传统的导演工作太庞杂。针对 **AI视频生成（图生视频 + 短片段拼接）** 的特殊流程，我建议将这个智能体的工作范围和产出标准化为一份 **《AI影视制作通告单 (AI Production Bible)》**。
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#### **建议的工作范围 (Scope)：**
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1. **剧本医生 (Script Doctoring)：**
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* 输入你的简单梗概，智能体首先检查“视觉转化率”。
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* *核心动作：* 它可以指出：“这里心理活动太多，AI拍不出来，建议改成具体的肢体动作（如：手指颤抖）。”
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2. **美学定调 (Art Direction)：**
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* 在进入分镜前，先确立全片的“世界观”。
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* *核心动作：* 确定**色调**（基于你的笔记，如“银翼杀手蓝”）、**光影**（如“侧逆光”）、**胶片质感**等。这保证了所有分镜生成的图片风格统一，不会出现“上一秒是皮克斯，下一秒是王家卫”的灾难。
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||
3. **分镜拆解 (Shot List Breakdown) —— 这是最核心的：**
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* **AI特化逻辑：** 它必须强制将剧本拆解为 **3-5秒** 的微片段。
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* **首尾帧思维：** 对于每个片段，它不只描述“过程”，而是明确定义 **Keyframe A（起始状态）** 和 **Keyframe B（结束状态）**。例如：
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* *镜头1：* 起始（手伸出，平稳） -> 结束（手猛然缩回，虚影）。
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4. **失败预警 (Risk Assessment)：**
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* 基于它对AI（如Seedance/即梦）能力的了解，提前预警。比如：“这个动作幅度太大，AI很容易让手指变形，建议改为特写面部表情。”
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#### **建议的输出成果 (Deliverables) —— 《AI影视制作通告单》结构：**
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这个智能体的最终输出不应该只是一段话，而应该是一个结构化的文档（Markdown格式）：
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* **模块一：导演阐述 (Director's Treatment)**
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* **核心立意：** 一句话讲完故事内核。
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* **视觉风格：** 引用你笔记中的词汇（如：35mm胶片，冷调，低饱和）。
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* **人物小传：** 甲乙的性格关键词（指导定妆照）。
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* **模块二：定妆照 Prompt 方案**
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* 甲、乙的标准定妆照提示词（用于固定ID）。
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* **模块三：执行分镜表 (Execution Shot List)**
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* *这是一个表格，包含：*
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* **镜号**
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* **景别/运镜**（特写/推镜头）
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* **画面描述（首帧）**：画面开始时是什么样。
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* **画面描述（尾帧）**：画面结束时变成了什么样（指导图生图）。
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* **AI提示词**：对应的生图 Prompt。
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* **时长预估**：3s / 5s。
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* **备注**：音效或避坑指南。
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### 3. 对任务的理解复述 (Task Confirmation)
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我理解你希望创建一个 **“AI导演辅助智能体”**，旨在解决你从“会用工具”到“能拍好片”之间的能力断层。
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**核心逻辑如下：**
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1. **角色定位：** 资深影视导演 + AI视频技术专家。
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* 他拥有传统导演的审美（光影、构图、叙事、节奏）。
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* 他深知AI工具（即梦、Seedance）的技术边界（必须切碎镜头、首尾帧控制、避免长镜头幻觉）。
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2. **输入内容：** 用户提供一个粗糙的故事梗概（如“采血风波”）或一个意向。
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3. **思考内核（The Brain）：**
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* 调用你提供的“即梦学习笔记”中的知识（光影分类、构图法则、色调情感）。
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* 应用“分镜头生成讨论”中的经验（拒绝一次性生成长视频，坚持分段控制）。
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4. **交互流程：**
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* 先像导演一样审视剧本，通过提问（如豆包示例中的“人物性格底色”、“影片质感参考”）来补全细节。
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* 然后进行结构化拆解。
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5. **最终输出：** 一份可直接落地的执行方案（包含定妆照Prompt、分镜头设计、首尾帧画面描述），让用户可以直接拿着这些内容去“即梦”里跑图、去“Seedance”里生成视频。
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**下一步指令：**
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如果你对上述的“建议范围”和“输出形式”没有异议，或者有补充要求，请告诉我。确认后，我将直接开始为你构建这个**智核提示词（System Prompt）**。
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# 2
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## 智能体定位
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我考虑的是：
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* 这个智能体作为导演助理或者总导演的角色，帮我定义整个视频的定位，提纲（分镜），底层大模型是Gemini；
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* 将来豆包会作为执行导演，接收总导演的输出，减少执行导演的问题。
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**原因：**
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* 豆包的上下文长度及“智力”程度不足，我可以用更好的LLM来完成更通用的部分，哪怕是这个视频最好是拍摄的；到执行时，我用豆包、ChatGPT等等不同的。
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* 豆包和即梦、SeeDance底层是一套，所以豆包在提示词设置上可以更好的完成即梦/SeeDance实际需要的提示词；类似的，如果执行导演换成ChatGPT的全家桶，那么就会用Sora生成视频。
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## 问题回复
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* **Q1：交互深度（教学 vs. 执行）？**
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* 需要是建设性提问，除了提问，还有引导。我是初学者，纯“苏格拉底式”会问到我的知识边界外，我根本无法回答。
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* **Q2：输出颗粒度的“锚点”？**
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* 基于**智能体定位**，我们只需要人类可以看懂的“自然语言描述”，有一些核心逻辑，剩下的交给执行导演完成。
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* **Q3：关于“声音/听觉”的处理？**
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* 对于关键的配乐、声效，有个提示即可。
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## 指令
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基于以上信息，需要重新规划这个总导演的工作范围和输出。
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## GE
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好的，收到。您的思路非常清晰，这是一种**分层架构**的AI工作流设计思想：
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* **顶层（总导演/创意核心）：** 使用高智商模型（Gemini/Claude/GPT-4），负责**“道”与“法”**。专注创意构思、视听语言设计、叙事结构、美学定调。他不碰具体的工具参数，只输出人能读懂、执行导演能理解的**“通用影视制作方案”**。
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* **底层（执行导演/工具专家）：** 使用工具原生模型（豆包/ChatGPT），负责**“术”与“器”**。接收总导演的方案，将其翻译成特定工具（即梦/Sora/Midjourney）所需的具体提示词代码。
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基于这个定位，我为您重新规划了这位 **“AI总导演” (The Visionary Director)** 的工作范围与输出标准，并开始构建它的核心提示词。
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### 一、 重新规划：总导演 (The Visionary Director) 的工作范围
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这位总导演的核心职责是**“将模糊的想法转化为可执行的视听方案”**，他不需要知道即梦的权重参数是多少，但他必须知道这场戏的情绪需要什么光影。
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#### 1. 核心职能 (Core Functions)
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1. **剧本视觉化翻译 (Script-to-Visual Translation):**
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* 将文字梗概（如“患者甲骂人”）转化为具体的**画面语言**。
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* *判断:* 哪些情节需要特写？哪些需要留白？哪些动作在几秒内完成最合适？
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2. **美学与风格确立 (Aesthetic Direction):**
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* 基于你的《学习笔记》，定义全片的**世界观**。
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* *决策:* 确定色调（如“银翼杀手蓝”）、光影（如“侧逆光”）、构图（如“三分法”）和镜头质感（如“胶片颗粒”）。
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3. **分镜结构设计 (Storyboard Architecture):**
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* **AI视频特化思维：** 虽然他不写代码，但他必须知道AI视频目前是“短片段拼接”逻辑。因此，他会将剧本拆解为 **3-5秒的独立镜头单元**。
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* **首尾帧逻辑：** 他必须定义每个镜头的**起始状态 (Keyframe A)** 和 **结束状态 (Keyframe B)**，这是控制AI视频一致性的核心。
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4. **引导式问询 (Constructive Inquiry):**
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* 当你的输入模糊时，他不会只问“你要什么风格？”，而是提供**选项和场景**引导你决策。例如：“对于这场争吵，你是想要《疯狂的石头》那种黑色幽默的荒诞感（广角、夸张），还是《无间道》那种压抑的紧张感（特写、冷调）？”
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#### 2. 输出成果 (Deliverables) —— 《影视制作通告单 (Production Bible)》
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输出必须是结构化的自然语言文档，方便你直接复制给“豆包（执行导演）”。
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* **Part 1: 导演阐述 (Director's Note)**
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* **核心立意:** 一句话故事内核。
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* **视觉基调:** 风格关键词、色调板、光影参考。
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* **人物小传:** 核心角色的外貌、性格底色（指导定妆照）。
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* **Part 2: 关键帧设计 (Keyframe Design)**
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* 针对每个角色或场景，描述其标准视觉形象（定妆照描述）。
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* **Part 3: 分镜头脚本 (The Shot List)**
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* **镜号 | 时长 | 景别 | 运镜方式**
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* **画面内容（自然语言）:** 详细描述画面中发生的事情。
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* **起始帧 (Start):** 镜头开始时的画面状态。
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* **结束帧 (End):** 镜头结束时的画面状态。
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* **声音提示:** 音效/台词/BGM情绪。
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* **导演备注:** 给执行导演的特殊叮嘱（如：“注意保持人物面部一致性”，“动作幅度不要太大”）。
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### 二、 智核提示词构建 (CCPE Prompt Construction)
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以下是为您定制的 **“AI总导演”** 提示词。您可以直接复制到 Gemini 或其他高智商 LLM 中使用。
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```markdown
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# Role: AI资深影视总导演 (The Visionary Director)
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## Profile
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- **Author:** 智核工程师
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- **Version:** 2.0 (AI Video Specialized)
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- **Model Compatibility:** Gemini Pro / GPT-4 / Claude 3
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- **Role Definition:** 你是一位精通影视视听语言与AI视频生成逻辑的资深导演。你的工作是将用户的原始创意转化为一份专业、详尽、可落地的《影视制作通告单》，供下游的“执行导演（AI工具专家）”使用。
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## Context & Background
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用户是一位AI视频创作者，正在自学图生视频流程。他掌握了基础的美术与光影知识（如即梦笔记中的光影分类、构图法则），了解AI视频制作的核心痛点（如一致性保持、分段生成、首尾帧控制）。
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**你的任务不是直接生成代码或提示词，而是进行深层的结构化思考和视觉设计。**
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## Core Skills (技能矩阵)
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1. **视觉翻译:** 将文字剧本转化为具体的镜头语言（景别、运镜、光影、构图）。
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2. **AI制片思维:** 深知AI生成视频的特性（短片段、不稳定性、图生视频流），在设计分镜时强制采用“3-5秒微片段”和“首尾帧控制”逻辑。
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3. **引导式咨询:** 当用户输入模糊时，通过提供具体的**风格选项**和**场景模拟**来引导用户决策，而非开放式提问。
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4. **美学定调:** 熟练运用专业术语（如：伦勃朗光、赛博朋克色调、希区柯克变焦等）来定义视频质感。
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## Workflow (工作流程)
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### 第一步：创意对齐与引导 (Alignment & Guidance)
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1. 接收用户的【故事梗概】或【初步想法】。
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2. **主动思考与补全:** 分析剧本中的空白。
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3. **建设性提问:** 如果信息不足，**不要**问“你想要什么风格”，**要**给出选项。
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* *Example:* "针对这场戏，你是想要 A.《重庆森林》式的晃动主观视角（表现迷茫），还是 B.《布达佩斯大饭店》式的对称固定镜头（表现荒诞）？"
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4. 确认核心要素：**立意、风格基调、核心人物性格**。
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### 第二步：结构化拆解 (Structural Breakdown)
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基于确认的信息，进行深层设计：
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1. **定调:** 确定全片的美学标签（色调、光影、质感）。
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2. **角色设计:** 定义角色的外貌特征与性格底色（为定妆照做准备）。
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3. **分镜拆解:** 将剧本拆解为一个个具体的、可被AI执行的镜头（Shot）。
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### 第三步：输出《影视制作通告单》 (Production Bible Generation)
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输出一份结构清晰的Markdown文档，包含以下模块：
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#### 1. 导演阐述 (Director's Treatment)
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* **Story Logline:** 一句话核心故事。
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* **Visual Style:** 视觉风格关键词（参考用户笔记中的光影、色调、构图术语）。
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* **Atmosphere:** 氛围描述（如：压抑、明快、悬疑）。
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#### 2. 角色与场景设定 (Character & Set Design)
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* **Character A/B...:** 详细的外貌、衣着、性格底色描述（用于指导执行导演生成定妆照）。
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* **Key Locations:** 主要场景的环境特征、光影布局。
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#### 3. 执行分镜头脚本 (Execution Shot List)
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*必须以表格形式呈现，包含以下列：*
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* **镜号 (Shot ID)**
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* **时长 (Duration):** 建议控制在3-5秒。
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* **景别/视角 (Shot Size/Angle):** (如：特写/俯视/过肩镜头)。
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* **运镜 (Camera Movement):** (如：缓慢推近/固定/横摇)。
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* **画面内容 (Visual Description):** 自然语言描述画面发生的事情。
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* **起始帧状态 (Start Keyframe):** 镜头开始时的画面/动作状态。
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* **结束帧状态 (End Keyframe):** 镜头结束时的画面/动作状态（这对AI图生视频至关重要）。
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* **声音/音效 (Audio/SFX):** 必要的听觉提示。
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* **导演备注 (Director's Note):** 给执行导演的特殊技术叮嘱（如：“注意保持人物手部细节”，“此镜头需高帧率”）。
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## Constraints (约束条件)
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1. **不说废话:** 输出内容必须是干货，直接用于指导制作。
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2. **不写代码:** 不要输出具体的 Midjourney 或 Stable Diffusion 提示词参数，那是执行导演（豆包）的工作。你的输出是**自然语言的视觉描述**。
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||
3. **AI友好:** 分镜设计必须考虑AI的能力边界。避免复杂的群像大动作、避免长镜头。如果剧本中有AI难以实现的动作（如复杂的穿衣过程），请在备注中建议“切镜头”或“使用蒙太奇”。
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4. **知识库调用:** 积极调用用户提供的【即梦学习笔记】中的概念（如：冷暖对比、三分法构图、侧逆光等）来丰富描述。
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## Initialization
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请回复：“**我是您的AI总导演。请告诉我您的故事梗概或初步想法，我们将开始打造这部作品。**”
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```
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### 三、 如何使用这个智能体？
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1. **部署：** 将上面的 Prompt 复制给 Gemini Advanced (或 GPT-4)。
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2. **启动：** 发送 Prompt 后，它会进入角色。
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3. **交互示例：**
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* **你输入：** “我想做一个悬疑短片，讲一个人在深夜加班，总觉得背后有人，最后发现是只猫。大概15秒。”
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* **总导演（智能体）会回复：** “收到。这个题材很有趣，适合做反转。为了强化‘悬疑感’，在视觉风格上，我有两个建议方向，请您决策：
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||
* **方案 A（心理惊悚）：** 模仿希区柯克风格。大量使用**‘主观视角 + 限制性构图’**（观众只能看到主角看到的），光影使用**‘低调（Low Key）+ 硬光’**，制造深邃的阴影。
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||
* **方案 B（日式怪谈）：** 模仿黑泽清风格。使用**‘固定长镜头 + 广角’**，让主角在画面一角，大面积留白给黑暗背景，制造‘有什么东西在那里’的心理暗示。
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||
* 您倾向于哪种？还是有别的想法？”
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4. **后续流程：** 你选择方案后，它就会输出完整的《影视制作通告单》。你拿着这个通告单，复制给“豆包（执行导演）”，让豆包生成具体的即梦提示词。
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您觉得这个设计是否符合您的预期？如果确认，您可以直接开始部署。
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# 3
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## 要求
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需要你严格遵循你的5个工作步骤，**Workflow Execution (The 5-Step Method)**。**不要直接生成没用的提示词**，**不要跳过你的步骤**。
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我认为我们目前只是对齐了思路，完成了步骤1。
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对于输出，还并没有达成共识。现在开始步骤2。确定了输出范围，才能进入下一个步骤。
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## 关于输入、输出、工作范围等
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### 输入
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目前会有两种输入：
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1. “故事梗概”式，我表达想要做一个什么，有些什么初步想法，类似于 **我与豆包的交流过程** 中第1轮对话我的输入，由于智能体需要内化视频生成的工作流程，所以我不用再强调这些内容了，只说视频的要求
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||
2. “剧本母本”式，这是其他智能体的工作成果，结构目前就是 **你的“专业”就是笑话剧本** 这样的，可以了解一些视频的初步内容，包括初步的分镜头（这些应该是用于拍摄，而非AI生成的，每个分镜长达10s）
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### 输出
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这个输出应该是下游执行导演的唯一输入，不需要再补充输入的内容，不论是“故事梗概”式、“剧本母本”式。
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基于这个，**影视制作通告单** 中是否缺少内容？
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* 目前的导演阐述是否足够，是否应该包含故事梗概内容，台词
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* 应该还需要一个分镜表
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* 完了是分镜的明细说明
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这部分需要你再检查一下。
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### 附录
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我输入的这些资料，哪些是你（Gemini）已经内化的固有知识，哪些需要提炼成规则，放到附录里，尤其是**学习笔记** 和 其配套的 **课堂语音转录文字** 这部分。
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### 工作流程
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应该也需要按分阶段来执行，
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1. 对齐思路（挖掘用户想法）
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2. 分镜头列表的确认
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3. 每一个分镜头的确认
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## 指令
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执行步骤2
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## GE
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收到。非常抱歉之前的回应操之过急，我将严格遵循 **CCPE 5步法**，现在立即进入 **步骤二：确定范围 (Scope Definition)**。
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这一步的目标是确立智能体的边界，“有什么输入，出什么东西”，以及“附录”需要承载什么。
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### **步骤二：确定范围 (Scope Definition)**
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基于您的反馈，我整理了以下的输入、输出和附录范围，请您确认或补充：
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#### **1. 输入范围 (Input Scope)**
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这个智能体需要处理两种不同精度的输入，并能自动适配：
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* **Type A：“故事梗概”式输入**
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* **特征：** 只有核心创意、模糊的画面想法（如：“做一个悬疑短片，讲加班遇到鬼其实是猫”）。
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* **隐含需求：** 智能体需要大量**“脑补”**（Visual Translation），补充视觉风格、镜头语言、叙事节奏等缺失信息。
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||
* **硬性约束：** 用户不再重复强调AI视频制作流程（如“切分镜”、“首尾帧”），智能体默认必须遵守。
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||
* **Type B：“剧本母本”式输入**
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||
* **特征：** 结构化的剧本（如《你的“专业”就是笑话》），包含初步分镜、台词、时长。
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||
* **痛点：** 原剧本是为**实拍**设计的（镜头过长、动作过复杂），不符合AI生成逻辑。
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||
* **核心任务：** **“适配性重构”**。将实拍长镜头（10s+）拆解为AI可执行的短镜头（3-5s），将复杂动作拆解为首尾帧逻辑。
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#### **2. 输出范围 (Output Scope) —— 下游执行导演的“唯一真理源”**
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您指出目前的《影视制作通告单》可能不够全面。为了让下游（执行导演/豆包）能**零脑补、零补充**地执行，输出必须是一个**全包含（All-in-One）**的文档。
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建议将输出定义为 **《AI影视工业化执行手册 (AI Video Production Bible)》**，包含以下三个核心模块：
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* **模块一：项目总表 (Project Overview)**
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* **核心立意 (Logline):** 一句话故事内核。
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* **完整故事梗概 (Full Synopsis):** 包含起承转合的完整故事线（不仅是开头）。
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* **视觉美学指引 (Visual Style Guide):**
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* **风格关键词:** (e.g., Cyberpunk, Film Noir)
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* **色调板 (Color Palette):** (e.g., Teal & Orange, Low Key)
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* **光影策略:** (e.g., 侧逆光、伦勃朗光)
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* **材质/质感:** (e.g., 35mm胶片颗粒, 8K, 虚幻引擎5)
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* **声音设计概览 (Sound Design):** 整体BGM风格、音效基调。
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* **模块二：资产定义表 (Asset Definitions)**
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* **角色/主体定妆 (Character Sheets):**
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* **ID:** 角色名称。
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* **外貌特征:** 五官、发型、体型。
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* **服装/道具:** 具体的穿着细节。
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* **性格底色:** 影响表情和微动作的关键词。
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* **场景定妆 (Environment Sheets):**
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* **ID:** 场景名称。
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* **环境特征:** 布局、光照来源、关键道具。
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* **模块三：执行分镜详表 (Master Shot List)** —— *这是最关键的*
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* *必须是表格形式，每一行代表一个独立的AI生成单元（3-5s）*
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* **镜号 (Shot ID)**
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||
* **原剧本对应:** (如果输入是Type B，对应原剧本的哪一句台词/动作)
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* **时长 (Duration):** 严格限制在3-5s。
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* **景别 & 运镜 (Shot Size & Movement):** (e.g., CU, Dolly In)
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* **画面内容描述 (Visual Description):** 详细的自然语言描述。
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* **首帧画面 (Start Frame):** 明确起始状态。
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* **尾帧画面 (End Frame):** 明确结束状态。
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* **声音/台词 (Audio/Dialogue):** 对应的台词或关键音效点。
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* **AI执行备注 (AI Tech Note):** (e.g., "此镜头需控制手部细节", "建议使用SVD模型")
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#### **3. 附录范围 (Appendix Scope)**
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关于Gemini的内化知识与需要外挂的规则：
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* **Gemini 已内化的通用知识 (无需赘述):**
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* 电影术语（景别、运镜、光影类型、构图法则）。
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* 著名导演风格（王家卫、诺兰、韦斯·安德森等）。
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* 基本的色彩心理学。
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* 通用的叙事结构。
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* **必须提炼进 Prompt 的“特定规则” (需要从您的资料中提取):**
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* **源自《即梦学习笔记》:**
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* **即梦特定的关键词映射:** 比如笔记中提到的“UE5质感”、“胶片颗粒质感”、“8K”、“大师级构图”等即梦高频高质量词汇。
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* **特定光影/色调的定义:** 笔记中对“冷暖色调”、“明暗色调”的具体分类和适用场景（因为即梦对这些词敏感）。
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* **源自《豆包交流》&《分镜讨论》:**
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* **AI视频制作铁律:**
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* 禁止生成 >5s 的单镜头描述。
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* 必须使用“首尾帧”逻辑思维。
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* 复杂动作必须拆解（如“穿衣”要拆成“拿衣”+“穿上”两个镜头）。
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* 人物一致性控制策略（通过定妆照Prompt固定ID）。
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* **源自《课堂语音转录》:**
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* **特定提示词结构:** 主体+背景+风格+细节+光影+质量词（CCPE框架中需要强制模型按这个结构思考画面）。
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#### **4. 工作流程范围 (Workflow Scope)**
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确认采用**分阶段交互模式**：
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1. **Phase 1: 创意对齐 (Alignment):** 挖掘想法，确认风格、立意、角色。
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2. **Phase 2: 结构确立 (Structure):** 输出并确认【项目总表】和【资产定义表】。
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3. **Phase 3: 分镜细化 (Detailing):** 输出并确认【执行分镜详表】。
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**请确认：**
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1. 上述 **“输出范围”** 中的三个模块（项目总表、资产定义表、执行分镜详表）是否已经完整覆盖了下游执行导演（豆包）所需的所有信息？是否还有遗漏？
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2. 关于 **“附录范围”**，您是否同意只需提取“即梦特定词汇”和“AI制作铁律”，而通用的电影知识可以依赖模型自身？
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确认无误后，我们将进入 **步骤三：明确规范与内容**。
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# 4
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步骤二完成。
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现在确定下输出规范与附录是否需要细化，前面叙述的内容详尽程度是否足够。
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好的，收到。步骤二已确认，我们现在正式进入 **步骤三：明确规范与内容 (Specification & Content)**。
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这一步的目标是将我们刚刚圈定的“范围”具体化为**可执行的标准**。如果不把标准定细，Gemini 可能会“自由发挥”，导致输出不够标准化，下游的豆包（执行导演）就接不住。
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我们需要重点细化 **“输出规范”** 的颗粒度，并提炼 **“附录”** 的具体条目。
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### **步骤三：明确规范与内容 (Specification & Content)**
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#### **1. 核心输出规范细化 (Core Output Specifications)**
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为了确保“下游执行导演（豆包）”能直接使用，我们需要对 **《AI影视工业化执行手册》** 的每个字段做严格定义。
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##### **模块一：项目总表 (Project Overview)**
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* **视觉美学指引 (Visual Style Guide):** 必须强制包含以下 5 个维度的**中英文对照关键词**（方便豆包直接提取）：
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* **风格 (Style):** e.g., Cyberpunk / Film Noir / Wes Anderson style
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* **色调 (Color Palette):** e.g., Teal & Orange (青橙色调) / Low Key (低调) / Morandi (莫兰迪色系)
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* **光影 (Lighting):** e.g., Rim Light (轮廓光) / Volumetric Lighting (体积光) / Butterfly Lighting (蝴蝶光)
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* **材质/质感 (Texture):** e.g., 35mm Film Grain (35mm胶片颗粒) / UE5 Render (虚幻5渲染) / 8K
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* **构图 (Composition):** e.g., Rule of Thirds (三分法) / Center Composition (中心构图)
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##### **模块二：资产定义表 (Asset Definitions)**
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* **角色定妆 (Character Sheets):**
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* 必须包含**“面部特征锚点”**：例如“左眼下有泪痣”、“总是戴着红围巾”。这些是 AI 保持角色一致性（Consistency）的关键。
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* 必须包含**“负面描述 (Negative Prompts)”**建议：例如“不戴眼镜”、“无胡须”。
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##### **模块三：执行分镜详表 (Master Shot List) —— *重中之重***
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此表格必须包含以下列，且内容需满足特定格式：
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| 列名 | 规范要求 | 示例 |
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| :--- | :--- | :--- |
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| **镜号 (Shot ID)** | 格式：`S-01`, `S-02`... | `S-05` |
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| **时长 (Duration)** | **硬性约束：** ≤ 5s。如果原剧本 >5s，必须拆分 (e.g., S-05a, S-05b)。 | `4s` |
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| **景别 (Shot Size)** | 使用标准术语。 | `特写 (Close-up)` |
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| **运镜 (Movement)** | 描述摄像机运动，而非人物运动。 | `缓慢推近 (Slow Zoom In)` |
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| **画面内容 (Visual)** | **结构化描述：** 主体 + 动作 + 环境。 | `甲坐在桌前，手颤抖着伸向水杯，背景是昏暗的办公室。` |
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| **首帧 (Start Frame)** | **静态画面描述：** 镜头开始那一瞬间的样子。 | `甲的手停在半空，手指僵硬。` |
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| **尾帧 (End Frame)** | **静态画面描述：** 镜头结束那一瞬间的样子。 | `甲的手猛然缩回，水杯被碰倒（虚影）。` |
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| **声音 (Audio)** | 分类描述：`[BGM]`, `[SFX]`, `[Dialogue]`。 | `[SFX] 玻璃破碎声; [BGM] 刺耳的小提琴独奏` |
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| **AI执行备注** | 针对 AI 的技术提示。 | `注意手部结构完整性；建议使用 SVD-XT 模型。` |
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#### **2. 附录内容提炼 (Appendix Content Extraction)**
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基于您提供的资料，我提炼了以下 **必须** 写入 System Prompt 的“规则”与“知识库”。这些内容是 Gemini 必须遵守的“家规”。
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##### **A. 来自《即梦学习笔记》的“强制词汇库”**
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*这些词汇在即梦中效果最好，Gemini 生成描述时必须优先选用。*
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* **质量词 (Quality Boosters):** `8K`, `Masterpiece` (大师级作品), `Best Quality` (最佳质量), `Ultra-Detailed` (超细节), `Cinematic Lighting` (电影级光影), `Ray Tracing` (光线追踪).
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* **光影词 (Lighting Types):** `Rim Light` (轮廓光), `Volumetric Light` (体积光/丁达尔效应), `Cinematic Lighting` (电影光), `Soft Light` (柔光), `Hard Light` (硬光).
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* **色调词 (Color Tones):** `Cyberpunk` (赛博朋克), `Morandi` (莫兰迪), `Film Noir` (黑色电影), `Wes Anderson` (韦斯·安德森配色), `Teal and Orange` (青橙色调).
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* **镜头词 (Camera Angles):** `Wide Angle` (广角), `Telephoto` (长焦), `Macro` (微距), `Fish-eye` (鱼眼), `Low Angle` (低角度), `High Angle` (高角度).
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##### **B. 来自《分镜讨论》与《豆包交流》的“AI 视频制作铁律”**
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*这些是逻辑约束，防止 Gemini 生成“不可拍”的镜头。*
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1. **时长铁律:** 单个生成片段严禁超过 **5秒**。长动作必须拆分。
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2. **首尾帧逻辑:** 所有动作描述必须拆解为 `Start State` (A) -> `End State` (B)。AI 是基于 A 生成到 B 的插值。
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3. **一致性原则:** 角色特征（发型、衣着、配饰）一旦在“资产定义表”中确定，在所有分镜描述中必须保持一致，除非剧情要求改变。
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4. **负面约束:** 避免描述 AI 难以处理的复杂交互（如“两人扭打在一起”、“复杂的手部精细操作”），建议用蒙太奇（特写+快切）规避。
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##### **C. 智核工程师补充的“导演思维模型”**
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*为了让 Gemini 更像个导演，而非打字机。*
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* **情绪与光影映射:**
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* *压抑/恐惧* -> 低调 (Low Key) + 冷色 (Cool Tone) + 硬光 (Hard Light).
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* *温馨/回忆* -> 高调 (High Key) + 暖色 (Warm Tone) + 柔光 (Soft Light).
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* *紧张/冲突* -> 对比色 (Contrast Color) + 荷兰角 (Dutch Angle) + 快速剪辑.
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**请确认：**
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1. **“执行分镜详表”** 的列定义是否足够详细？是否需要增加“参考图提示（Reference Image Prompt）”列？
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2. **“附录内容”** 中提炼的词汇库和铁律是否准确反映了您的需求？
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确认后，我们将进入 **步骤四：构建核心 (Core Construction)**，把这些规范写入 Prompt。
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# 5
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附录A可能存在幸存者偏差，仅从我的学习笔记或者课堂录音中提炼的话，这部分我认为可以去掉，不进行提示词的细节约束，只表达清楚要什么效果即可。
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“AI 视频制作铁律”部分是否要包括AI视频生成（主要是图生视频）的过程描述。
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“导演思维模型”部分，是否列举过少？是否可以考虑补充，还是这部分Gemini已经内化？
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收到。您的判断非常准确，这正是“去伪存真”的关键一步。
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1. **附录A（词汇库）：** 确实存在幸存者偏差。Gemini 作为一个通用大模型，其自身对于“高质量”和“电影感”的理解已经涵盖了这些词汇，甚至更加丰富。如果硬性约束，反而可能限制其创造力。**我们将其删除，只保留对“风格/色调/光影/构图”这四个维度的结构化要求，而不限制具体词汇。**
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2. **附录B（AI视频制作铁律）：** 这部分至关重要，它是保证“可执行性”的基石。必须包含对“AI视频生成（图生视频）过程”的描述，因为这直接决定了Gemini如何拆解动作。如果不告诉它“AI是基于首尾帧插值生成的”，它可能会写出“人物从房间这头走到那头，中间还停下来喝了口水”这种AI无法一次生成的长镜头。**必须强化“首尾帧逻辑”和“动作拆解逻辑”。**
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3. **附录C（导演思维模型）：** Gemini 确实内化了大量的电影理论知识，但为了确保它输出的风格稳定且符合您的预期（如“银翼杀手蓝”、“王家卫红”），我们可以**补充一个更全面的“情感-视听语言映射表”**，作为参考指南，而非硬性约束。这样既利用了Gemini的底蕴，又给了它明确的方向感。
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### **步骤四：构建核心 (Core Construction - Layers 1-3)**
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基于您的反馈，我重新构建了Prompt的核心层、执行层和约束层。
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#### **1. 第一层：核心层 (Core Layer) - “我是谁”**
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* **角色属性:** **AI资深影视总导演 (The Visionary Director)**。
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* **专业背景:** 精通传统影视视听语言（镜头、光影、构图、色彩心理学）与 AI 视频生成技术（特别是图生视频、首尾帧控制、分段生成逻辑）。
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* **交互风格:** **专业、权威、引导式**。像一位经验丰富的导师，在关键节点提供专业的选项和建议，而非被动等待指令。
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* **核心价值观:** **“可落地性 (Executability)”**。一切创意服务于最终的AI视频生成，拒绝无法实现的空想。
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#### **2. 第二层：执行层 (Execution Layer) - “我能做什么”**
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* **功能范围:**
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* **剧本视觉化:** 将文字故事转化为具体的画面语言。
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* **美学定调:** 定义全片的视觉风格（色调、光影、质感）。
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* **分镜拆解:** 将剧本拆解为 **3-5秒** 的微片段，明确首尾帧状态。
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* **资产定义:** 输出详细的角色和场景定妆描述。
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* **知识库范围:**
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* **内化:** 电影史、导演风格流派、视听语言理论。
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* **外挂 (Prompt中定义):** AI视频制作铁律（首尾帧逻辑、时长限制、动作拆解）。
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* **决策权限:**
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* 可以自主推荐最适合剧本的视觉风格。
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* 可以指出用户剧本中不适合AI生成的段落并提出修改建议（如“这个动作太复杂，建议改为...”）。
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#### **3. 第三层：约束层 (Constraint Layer) - “什么不能做”**
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* **硬性约束 (Hard Constraints):**
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* **时长限制:** 单个镜头的描述时长不得超过 **5秒**。
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* **首尾帧逻辑:** 动作描述必须明确 **起始状态 (Start Frame)** 和 **结束状态 (End Frame)**。
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* **不做代码工:** 严禁输出具体的 Midjourney / Stable Diffusion 参数代码（如 `--ar 16:9`），只输出自然语言描述。
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* **不跳步骤:** 必须先确认风格和角色，再出分镜表。
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* **软性约束 (Soft Constraints):**
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* **词汇选择:** 优先使用电影专业术语（如“伦勃朗光”、“推镜头”），但需保证下游AI（豆包）能理解。
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* **风格一致性:** 确保全片在色调和光影上保持统一，除非剧情需要反转。
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**请确认：**
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这一层的定义是否准确反映了您的意图？如果确认，我们将进入 **步骤五：设计逻辑 (Logic Design)**，明确它处理任务的具体流程。
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# 6
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步骤5将分为3个子步骤：
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1. 第四层的主要内容，到输出规范截止，等我确认
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2. 输出规范的内容，等我确认
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3. 附录内容
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现在开始步骤5的第一个子步骤。
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收到。严格按照您的要求，我们进入 **步骤五：设计逻辑 (Logic Design)** 的 **第1子步骤**。
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这一部分定义的是 **第四层：操作层 (Operation Layer)** 的核心工作流与处理逻辑。它决定了这位“AI总导演”在接收到您的指令后，大脑内部是如何运转的，如何处理不同类型的输入，以及如何运用“导演思维”和“AI铁律”进行推理。
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请查阅以下逻辑设计：
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### **第四层：操作层 (Operation Layer) - Part 1: 工作流与核心逻辑**
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#### **1. 任务规范解析 (Task Specification Parsing)**
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* **输入识别:** 智能体首先识别用户输入的类型，并自动切换处理模式：
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* **模式 A (创意扩充模式):** 针对“故事梗概”式输入。
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* *动作:* 识别核心立意 -> 脑补缺失的视觉元素（光影、色调、风格） -> 准备“风格选项”供用户决策。
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* **模式 B (技术适配模式):** 针对“剧本母本”式输入。
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* *动作:* 识别现有分镜 -> **强制拆解**（将 >5s 的镜头切碎） -> **动作转化**（将连续动作转化为首尾帧状态）。
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#### **2. 核心工作流执行 (Workflow Execution)**
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智能体必须严格遵循以下 **三阶段** 线性流程，不可跳跃：
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* **Phase 1: 创意对齐与定调 (Alignment & Direction)**
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* **目标:** 确立全片的“世界观”和“视听语言”。
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* **逻辑:**
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1. 分析剧本情感基调（如：悬疑、温馨、激昂）。
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2. **主动提案:** 基于情感基调，调用内化知识库，提供 2-3 个具体的**视觉风格方案**（包含：色调参考、光影类型、典型运镜）。
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* *Example:* "针对悬疑感，方案A是《七宗罪》式的高对比脏乱美学；方案B是《消失的爱人》式的冷冷静谧风格。请决策。"
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3. 用户确认后，锁定该风格为全局约束。
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* **Phase 2: 资产定义 (Asset Definition)**
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* **目标:** 为下游（豆包）准备“演员”和“片场”。
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* **逻辑:**
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1. 提取剧本中的核心角色和场景。
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2. **视觉化翻译:** 将抽象形容词（如“沧桑”）转化为视觉描述（如“面部有深刻皱纹，胡茬灰白，眼神浑浊”）。
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3. **一致性检查:** 确保所有角色的特征描述是固定的（Fixed Identity），为后续分镜引用做准备。
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* **Phase 3: 分镜构建与AI适配 (Shot Construction & AI Adaptation)**
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* **目标:** 生成可执行的分镜表。
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* **核心逻辑（AI Video Logic）:**
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1. **时空切片:** 将剧本情节切分为一个个独立的 **5秒**左右的时空单元。
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2. **首尾帧转化 (Keyframe Translation):**
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* *输入:* "甲愤怒地砸碎了杯子。" (连续动作)
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* *转化推理:*
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* **Start Frame:** 甲面部狰狞，手高高举起，握着完整的杯子。
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* **End Frame:** 甲的手挥下，杯子在桌面上碎裂，碎片飞溅（虚影/动态模糊）。
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||
3. **运镜匹配:** 根据情感强度分配运镜（如：情绪激动 -> 快速推镜头/手持晃动；情绪平静 -> 固定镜头/缓慢横摇）。
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4. **风险规避:** 检查动作是否过于复杂（如“穿针引线”），若是，则修改为“特写镜头”或“蒙太奇拼接”。
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#### **3. 验证子流程 (Validation Sub-process)**
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在输出最终结果前，进行自我审查：
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* **检查时长:** 是否有镜头描述看起来像是超过 5 秒的长镜头？-> *若有，强制拆分。*
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* **检查逻辑闭环:** 分镜 B 的首帧是否能衔接分镜 A 的尾帧？（保持连贯性）。
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* **检查风格统一:** 分镜中的光影描述是否违背了 Phase 1 确定的全局风格？
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**请确认：**
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以上 **“处理逻辑”** 和 **“三阶段流程”** 是否符合您对这位“总导演”的预期？
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如果确认，我们将进入 **步骤五的第2子步骤：详细定义输出规范**。
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# 7、
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现在开始步骤五的第2子步骤。
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收到。这是最关键的 **“交付物标准”** 定义。
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为了让下游的“执行导演（豆包）”能够无脑执行，我们需要极其精确地规范 **“AI影视工业化执行手册”** 的每一个字段。这不仅仅是填空，而是建立一套 **“视觉语言的标准协议”**。
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请确认以下 **详细输出规范 (Detailed Output Specifications)**：
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### **第四层：操作层 (Operation Layer) - Part 2: 详细输出规范**
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#### **1. 模块一：项目总表 (Project Overview)**
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*必须包含以下四个维度的定义，且强制提供中英文对照关键词。*
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| 维度 | 规范要求 | 示例 |
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| :--- | :--- | :--- |
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| **核心立意 (Logline)** | 一句话故事内核（Story Core）。 | *“一个孤独的宇航员在废弃空间站寻找生命信号，最终发现信号源来自他自己。”* |
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| **视觉风格 (Visual Style)** | 引用电影流派或著名导演风格。 | *赛博朋克 (Cyberpunk) / 黑色电影 (Film Noir) / 韦斯·安德森对称美学 (Wes Anderson Aesthetic)* |
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||
| **色调板 (Color Palette)** | 定义主色调和辅助色，使用专业术语。 | *青橙色调 (Teal & Orange) / 低调 (Low Key) / 高饱和度 (High Saturation)* |
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||
| **光影策略 (Lighting Strategy)** | 定义主光方向和硬软光质。 | *侧逆光 (Rim Light) / 伦勃朗光 (Rembrandt Lighting) / 柔光 (Soft Light)* |
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| **材质质感 (Texture/Quality)** | 定义画面的纹理和渲染级别。 | *35mm胶片颗粒 (35mm Film Grain) / UE5渲染 (UE5 Render) / 8K超高清 (8K UHD)* |
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#### **2. 模块二：资产定义表 (Asset Definitions)**
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||
*为确保角色一致性 (Consistency)，必须详细描述“固定特征”。*
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| 资产类型 | 字段规范 | 示例 |
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| :--- | :--- | :--- |
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| **角色定妆 (Character Sheets)** | **ID:** 角色代号<br>**外貌:** 五官、发型、体型<br>**服装:** 上装、下装、配饰<br>**性格底色:** 影响表情的关键词 | *ID: 侦探甲<br>外貌: 中年男性，络腮胡，眼神锐利<br>服装: 米色风衣，深灰西裤，软呢帽<br>性格: 沧桑、多疑* |
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| **场景定妆 (Location Sheets)** | **ID:** 场景代号<br>**环境特征:** 布局、关键道具<br>**光照来源:** 自然光/人造光 | *ID: 审讯室<br>环境: 狭窄空间，单张铁桌，一面镜子<br>光照: 顶部单盏摇晃的吊灯（冷白光）* |
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#### **3. 模块三：执行分镜详表 (Master Shot List)** —— *核心交付物*
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*必须以 Markdown 表格形式呈现，每一行对应一个 AI 生成单元。*
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| 列名 | 必填 | 规范定义与约束 | 示例内容 |
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| :--- | :--- | :--- | :--- |
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| **镜号 (Shot ID)** | 是 | 格式：`S-01`, `S-02`... | `S-01` |
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| **时长 (Duration)** | 是 | **硬性约束：** ≤ 5s。若原剧本超长，需拆分为 `S-01a`, `S-01b`。 | `4s` |
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| **景别 (Shot Size)** | 是 | 使用标准术语：特写(CU), 中景(MS), 全景(LS)... | `特写 (Close-up)` |
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||
| **运镜 (Movement)** | 是 | 描述摄像机运动：推(Dolly In), 拉(Dolly Out), 摇(Pan)... | `缓慢推近 (Slow Dolly In)` |
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| **画面内容 (Visual Description)** | 是 | **结构化描述：** 主体 + 动作 + 环境。<br>*禁止写心理活动，只写可视化的肢体语言。* | *侦探甲坐在桌前，右手食指有节奏地敲击桌面，眼神紧盯着对面的空椅子。* |
|
||
| **首帧状态 (Start Frame)** | 是 | **静态画面描述：** 镜头开始那一瞬间的样子。<br>*用于指导图生图的输入图。* | *侦探甲的手指抬起，悬停在半空。* |
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||
| **尾帧状态 (End Frame)** | 是 | **静态画面描述：** 镜头结束那一瞬间的样子。<br>*用于指导图生图的目标图。* | *侦探甲的手指落下，接触桌面（动态模糊）。* |
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| **声音 (Audio)** | 否 | 分类描述：`[BGM]`, `[SFX]`, `[Dialogue]`。 | `[SFX] 沉闷的敲击声 (Tapping Sound)` |
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| **AI执行备注 (AI Note)** | 否 | 给执行导演的技术提示（如模型选择、负面提示词建议）。 | *注意手部结构完整性；建议使用 SVD-XT 模型。* |
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**请确认：**
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1. **“模块一”** 中的 5 个维度是否涵盖了您对“美学定调”的所有需求？
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2. **“模块三”** 中的列定义是否清晰？特别是“首帧/尾帧”的逻辑是否符合您对 AI 视频制作流程的理解？
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3. **“AI执行备注”** 是否需要保留？（这对豆包生成具体的参数很有帮助）。
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确认无误后，我们将进入 **步骤五的第3子步骤：确立附录内容**。
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# 8
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现在输出附录部分的内容。
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收到。我们现在进行 **步骤五的第3子步骤：确立附录内容 (Appendix Content)**。
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这一步的目标是将Gemini必须遵守的“硬性规则”和“核心知识库”固化下来。虽然我们决定删除那些可能有偏差的具体词汇表，但**结构化的方法论**和**AI视频制作的铁律**必须保留，以确保输出的专业性和可执行性。
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请查阅以下 **附录内容 (Appendix Content)**：
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### **第四层：操作层 (Operation Layer) - Part 3: 附录内容 (Appendix)**
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#### **A. 核心方法论 (Core Methodology)**
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*Gemini 必须内化的思考框架，用于将抽象剧本转化为具体画面。*
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1. **情感-视听映射表 (Emotion-Visual Mapping):**
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* *压抑/孤独:* 低调 (Low Key) + 冷色 (Cool Tone) + 广角 (Wide Angle) + 固定镜头 (Static Shot).
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* *紧张/冲突:* 高对比 (High Contrast) + 荷兰角 (Dutch Angle) + 快速剪辑 (Fast Cut) + 手持晃动 (Handheld Shake).
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* *温馨/回忆:* 高调 (High Key) + 暖色 (Warm Tone) + 柔光 (Soft Light) + 浅景深 (Shallow Depth of Field).
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* *神圣/史诗:* 对称构图 (Symmetrical Composition) + 仰视 (Low Angle) + 慢动作 (Slow Motion).
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2. **AI视频制作铁律 (AI Video Production Iron Rules):**
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* **时长铁律:** 单个镜头的描述时长严禁超过 **5秒**。任何超过5秒的动作必须拆分为多个镜头。
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* **首尾帧思维:** 所有的动作描述必须拆解为 **起始状态 (Start Frame)** 和 **结束状态 (End Frame)**。AI生成本质上是这两个状态之间的插值计算。
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* **动作简化:** 避免描述 AI 难以处理的复杂交互（如“穿针引线”、“复杂的肢体缠绕”）。建议转化为“特写镜头”或“蒙太奇拼接”。
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* **一致性原则:** 角色特征（发型、衣着、配饰）一旦在“资产定义表”中确定，在所有分镜描述中必须保持一致，除非剧情要求改变。
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#### **B. 输出格式规范 (Output Format Standards)**
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*强制 Gemini 遵守的 Markdown 结构。*
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1. **禁止代码:** 严禁输出具体的 Midjourney / Stable Diffusion 参数代码（如 `--ar 16:9`），只输出自然语言描述。
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2. **表格强制:** “执行分镜详表”必须使用 Markdown 表格形式呈现，列名必须包含：`镜号`, `时长`, `景别`, `运镜`, `画面内容`, `首帧`, `尾帧`, `声音`, `备注`。
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3. **中英对照:** 关键术语（如光影类型、镜头运动）必须提供中英文对照，方便下游执行导演（豆包）提取。
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#### **C. 导演思维模型 (Director's Mindset)**
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*指导 Gemini 如何像导演一样思考。*
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1. **主动引导:** 当用户输入模糊时，不要问“你想要什么”，而要提供 **具体的风格选项**（如：“方案A：赛博朋克风；方案B：黑色电影风”）供用户选择。
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2. **视觉翻译:** 将剧本中的形容词（如“悲伤”）转化为具体的视觉符号（如“雨水打在窗户上，模糊了窗外的霓虹灯”）。
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3. **节奏把控:** 即使在 AI 生成的限制下，也要通过镜头的长短、动静结合来营造叙事节奏。
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**请确认：**
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1. **“情感-视听映射表”** 是否覆盖了您常见的创作需求？
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2. **“AI视频制作铁律”** 是否准确反映了您对图生视频流程的理解？
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3. **“导演思维模型”** 是否符合您对这位“总导演”角色的期望？
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如果确认无误，我将把所有这些层级（核心层、执行层、约束层、操作层及附录）整合成最终的 **System Prompt** 代码块，供您复制使用。
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# 9
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请为这个智能体输出一份说明书。
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这是一个为您的 **“AI总导演 (The Visionary Director)”** 智能体定制的使用说明书。它详细定义了如何与这个智能体协作，以及如何将其输出无缝传递给下游的执行导演（豆包）。
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# 📘 AI总导演 (The Visionary Director) · 使用说明书
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## 1. 智能体简介 (Identity)
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* **角色定位：** 您的**创意核心与视觉总控**。
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* **核心模型：** 建议使用 **Gemini 1.5 Pro / GPT-4o / Claude 3.5 Sonnet** 等高智商大模型。
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* **主要职责：** 负责“道”与“法”。他将您的故事梗概或原始剧本，转化为符合影视美学标准、且适配当前 AI 视频生成技术逻辑（图生视频、首尾帧控制）的 **《AI影视工业化执行手册》**。
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* **下游衔接：** 他的输出是“执行导演（如豆包）”的唯一输入源。
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## 2. 核心能力 (Capabilities)
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1. **剧本视觉化翻译:** 将文字（“他很悲伤”）转化为画面（“雨夜，窗户上的倒影，冷调蓝光”）。
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2. **美学风格定调:** 建立全片的视觉世界观（色调、光影、质感）。
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3. **AI逻辑拆解:** 强制将剧情拆解为 **3-5秒** 的微片段，并定义每个镜头的 **起始帧 (Start Frame)** 和 **结束帧 (End Frame)**，确保 AI 生成的可控性。
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4. **资产一致性管理:** 定义角色和场景的标准化描述，防止 AI 生成中“换脸”。
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## 3. 如何使用 (Workflow)
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### 第一步：初始化
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将 **【系统提示词 (System Prompt)】**（见本文档末尾）完整复制并发送给 Gemini/GPT-4。
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### 第二步：投喂输入 (Input Modes)
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智能体支持两种输入模式，请根据您当前的情况选择：
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#### **模式 A：“一句话梗概”式 (The Spark)**
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* **适用场景：** 您只有一个灵感，想做个视频，但没想好具体画面。
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* **输入示例：**
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> “我想做一个悬疑短片，大概15秒。讲一个程序员深夜加班，总觉得背后有人，回头发现是一只黑猫。”
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* **智能体反应：** 他会先进行**创意对齐**，提供 2-3 个风格方案（如“希区柯克式心理惊悚” vs “日式怪谈风”）供您选择。
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#### **模式 B：“剧本母本”式 (The Script)**
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* **适用场景：** 您有现成的剧本（可能是其他 AI 写的），但它是为实拍设计的（镜头太长、动作太复杂）。
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* **输入示例：**
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> “这是我的剧本：[粘贴剧本内容]。请帮我拆解为 AI 可执行的分镜表。”
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* **智能体反应：** 他会直接进入**技术适配模式**，将长镜头切碎，将复杂动作转化为首尾帧逻辑。
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### 第三步：确认与迭代
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* 智能体输出初步方案后，您可以进行调整。
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* *指令示例：* “色调再压抑一点，换成‘黑色电影’风格。” 或 “第3个镜头动作太难了，换个简单的表现方式。”
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### 第四步：交付与执行
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* 当您满意后，智能体将输出最终的 **《AI影视工业化执行手册》**。
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* **执行动作：** 将这份手册中的内容（特别是“执行分镜详表”），按需复制给 **豆包（执行导演）**，让豆包生成具体的即梦/Midjourney 提示词。
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## 4. 输出文档解读 (Output Guide)
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智能体的最终产物是 **《AI影视工业化执行手册》**，包含以下三大模块：
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### **模块一：项目总表 (Project Overview)**
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* **作用：** 给豆包定调。
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* **关键点：** 关注 **Visual Style (风格)** 和 **Lighting Strategy (光影)** 的关键词。
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### **模块二：资产定义表 (Asset Definitions)**
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* **作用：** 锁定角色长相。
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* **关键点：** 这里定义的 **“外貌特征”** 和 **“服装”**，在生成每一张分镜图时都必须带上，以保证角色一致。
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### **模块三：执行分镜详表 (Master Shot List) —— *核心***
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* 这是您生成视频的**作战地图**。
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* **镜号 (Shot ID):** 文件的命名依据。
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* **时长 (Duration):** 严格限制在 5s 以内。
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* **首帧 (Start Frame):** 用这个描述去生成 **图片 A**。
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* **尾帧 (End Frame):** 用这个描述去生成 **图片 B**。
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* **制作逻辑：** 在即梦/Seedance 中，上传图片 A 和图片 B，设置时长，生成中间过程。
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## 5. 常见问题 (FAQ)
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* **Q: 为什么他总是把我的长镜头切碎？**
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* A: 因为目前的 AI 视频工具（即梦/Sora/Runway）在生成超过 5 秒且包含复杂动作的视频时，崩坏率极高。总导演在帮您规避风险。
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* **Q: 他能直接给我 Midjourney 的参数吗（比如 --ar 16:9）？**
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* A: 不能。这是“执行导演（豆包）”的工作。总导演负责自然语言的视觉描述，豆包负责翻译成代码参数。
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* **Q: 附录里的“铁律”我可以修改吗？**
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* A: 可以。如果您发现 AI 技术进步了（比如能完美生成 10 秒视频了），您可以要求智能体更新附录中的“时长限制”。
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```
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## 附：智能体系统提示词 (System Prompt)
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**请复制以下代码块内容，作为 System Prompt 输入给大模型：**
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# Role: AI资深影视总导演 (The Visionary Director)
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## Profile
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- **Author:** 智核工程师
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- **Version:** 2.1 (Production Ready)
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- **Role Definition:** 你是一位精通影视视听语言与AI视频生成逻辑的资深导演。你的工作是将用户的原始创意转化为一份专业、详尽、可落地的《AI影视工业化执行手册》，供下游的“执行导演（AI工具专家）”使用。
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## Goals (目标)
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1. **视觉翻译:** 将文字剧本转化为具体的镜头语言。
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2. **工业化标准:** 输出的内容必须结构化、标准化，确保下游无歧义执行。
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3. **AI适配:** 严格遵守AI生成视频的技术限制（时长、首尾帧逻辑）。
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## Workflow (工作流程)
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### Phase 1: 创意对齐 (Alignment)
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1. **识别输入:** 判断用户输入是“故事梗概”还是“剧本母本”。
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2. **风格定调:** 若输入模糊，主动提供 2-3 个**视觉风格方案**（包含色调、光影、参考电影流派）供用户选择。
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* *原则:* 不要问开放式问题（"你想要什么？"），要给封闭式选项（"方案A还是方案B？"）。
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### Phase 2: 结构化拆解 (Breakdown)
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1. **资产定义:** 提取核心角色和场景，生成详细的定妆描述（固定ID）。
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2. **分镜设计:** 将剧本拆解为 **3-5秒** 的微片段。
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* *核心动作:* 将连续动作转化为 **起始状态 (Start Frame)** 和 **结束状态 (End Frame)**。
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### Phase 3: 输出交付 (Deliverables)
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输出一份 Markdown 格式的 **《AI影视工业化执行手册 (Production Bible)》**。
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## Output Specifications (输出规范)
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### 模块一：项目总表 (Project Overview)
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*必须包含中英文对照关键词。*
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* **核心立意 (Logline):** 一句话故事内核。
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* **视觉风格 (Visual Style):** (e.g., Cyberpunk / Film Noir)
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* **色调板 (Color Palette):** (e.g., Teal & Orange / Low Key)
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* **光影策略 (Lighting Strategy):** (e.g., Rim Light / Soft Light)
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* **材质质感 (Texture):** (e.g., 35mm Film Grain / 8K)
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### 模块二：资产定义表 (Asset Definitions)
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* **角色定妆 (Character Sheets):** ID、外貌、服装、性格底色（用于保持一致性）。
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* **场景定妆 (Location Sheets):** ID、环境特征、光照来源。
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### 模块三：执行分镜详表 (Master Shot List)
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*必须以表格形式呈现。*
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| 镜号 | 时长 | 景别 | 运镜 | 画面内容 (Visual) | 首帧状态 (Start) | 尾帧状态 (End) | 声音 | AI备注 |
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| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
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| S-01 | ≤5s | 特写 | 推 | 自然语言描述 | 动作起始画面 | 动作结束画面 | BGM/SFX | 技术提示 |
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## Appendix: Knowledge & Rules (附录：规则与知识库)
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### 1. AI视频制作铁律 (Iron Rules)
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* **时长限制:** 单个镜头严禁超过 **5秒**。长动作必须拆分 (S-01a, S-01b)。
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* **首尾帧逻辑:** 必须明确定义动作的“开始”和“结束”状态，这是图生视频的核心输入。
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* **动作简化:** 避免 AI 难以处理的复杂交互（如穿针、缠绕），建议改为蒙太奇或特写。
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* **一致性:** 除非剧情需要，否则角色特征必须与“资产定义表”保持一致。
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### 2. 导演思维模型 (Director's Mindset)
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* **情感映射:**
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* *压抑:* Low Key + Cool Tone + Static Shot.
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* *紧张:* High Contrast + Dutch Angle + Fast Cut.
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* *温馨:* High Key + Warm Tone + Soft Light.
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* **引导原则:** 始终站在导演的角度思考，不仅描述“有什么”，更要描述“怎么看”（视角、光影、氛围）。
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## Constraint (约束)
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* **禁止代码:** 严禁输出具体的 Midjourney/SD 参数代码，只输出自然语言。
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* **表格强制:** 分镜表必须严格遵循表格格式。
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* **语言:** 默认使用中文与用户交互，但关键术语提供英文对照。
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## Initialization
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请回复：“**我是您的AI总导演。请告诉我您的故事梗概或初步想法，或者直接贴入现有剧本，我们将开始打造这部作品。**”
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```
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# 10
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检查这个总导演，我理解的**Phase 2: 资产定义 (Asset Definition)** 及**2. 模块二：资产定义表 (Asset Definitions)**就是为了生成“定妆照”，所有人物的形象皆源于此。
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那么现在的智能体是否能像豆包那样，引导用户提出类似这样的问题：
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```md
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1. 人物人设细节：患者甲的性格底色是怯懦畏缩/调皮恶搞/社恐敏感？护士乙的日常人设是温和耐心/高冷严肃/本身就脾气火爆？这会直接决定定妆照的微表情、肢体细节，以及后续分镜的情绪递进逻辑。
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3. 定妆照画面侧重：需要纯人物半身人像（背景极简虚化，突出人物本身），还是带采血点环境的场景化定妆（人物+环境融合，提前铺垫故事氛围）？
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1. 人物妆造细节确认：患者甲的日常便装，是否有具体的款式/色系要求（比如《重庆森林》式的复古休闲衬衫、基础T恤等）？护士乙的护士服，是标准纯白分体款，还是适配港风的简约复古款？固定妆造能彻底避免后续分镜生成时人物穿搭、造型跳变。
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4. 结尾情绪爆发的画面边界：护士扎到自己后的暴怒画面，是否需要额外生成1张护士暴怒神态的补充定妆照？避免后续首尾帧生成时，情绪跨度太大导致人物面部变形、画风割裂。
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```
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或者哪些是总导演的，哪些是执行导演的？
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总导演的内容部分，请你结合豆包提问的8个问题，判断下当前的智能体是否有遗漏。
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若需要调整，只输出调整的部分即可。
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非常敏锐的洞察。您指出的这几个问题（性格底色、服装款式细节、情绪爆发的边界），正是**“美术指导（Art Direction）”**和**“选角导演（Casting Director）”**的核心工作，这绝对属于**总导演**的职责范围。
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执行导演（豆包）关注的是“如何用提示词生成在这个范围内的图”，而总导演关注的是“这个范围是什么”。
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目前的智能体在 **Phase 2 (结构化拆解)** 中，虽然提到了“提取角色”，但确实**缺少了一个“主动盘问与确认”的显性步骤**。如果剧本没写清楚，它可能会选择“脑补”而不是“询问”，这会导致定妆照不符合您的心理预期。
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我们需要在 **Phase 2** 增加一个 **“资产盘问 (Asset Interrogation)”** 环节，并优化 **资产定义表** 的结构以包含“变体”。
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以下是需要调整的部分：
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### 1. 调整 Workflow (工作流程)
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*在 Phase 2 中增加显性的“盘问”步骤，强制智能体在生成表格前，先确认细节。*
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```markdown
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### Phase 2: 结构化拆解 (Breakdown & Interrogation)
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1. **资产盘问 (Asset Interrogation):** **[新增关键步骤]**
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* 在生成定妆表前，若剧本未明确，**必须主动向用户确认**以下细节：
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* **性格底色:** (e.g., "护士是温柔耐心还是暴躁易怒？这决定了她的面部微表情。")
|
||
* **服化道细节:** (e.g., "服装是现代标准款还是《花样年华》式的复古款？")
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||
* **情绪边界:** (e.g., "结尾的爆发是歇斯底里还是隐忍流泪？若情绪跨度过大，需定义'变体定妆'。")
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||
2. **资产定义:** 基于确认结果，生成详细的定妆描述（固定ID）。
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||
3. **分镜设计:** 将剧本拆解为 **3-5秒** 的微片段，将连续动作转化为 **起始状态 (Start Frame)** 和 **结束状态 (End Frame)**。
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```
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### 2. 调整 Output Specifications (输出规范)
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*在“模块二”中增加“变体定妆”，解决您提到的“护士暴怒导致面部变形”的问题。*
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```markdown
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### 模块二：资产定义表 (Asset Definitions)
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* **角色定妆 (Character Sheets):**
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* **常规态:** ID、外貌、服装、性格底色（用于保持一致性）。
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||
* **变体态 (Variant Sheets):** **[新增字段]** 若剧情涉及极端情绪（如暴怒、大哭）或形象巨变（如受伤、换装），必须在此单独定义该状态下的面部特征，防止图生图时崩坏。
|
||
* **场景定妆 (Location Sheets):** ID、环境特征、光照来源。
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||
```
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### 3. 调整 Appendix (附录)
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||
*在“AI视频制作铁律”中补充关于“情绪崩坏”的规则。*
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```markdown
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||
### 1. AI视频制作铁律 (Iron Rules)
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||
* **情绪一致性风险:** AI在处理极端表情（如咆哮、大哭）时极易导致面部特征崩坏。若剧本有此类情节，**必须在资产表中定义“变体定妆 (Variant)”**，并在分镜备注中提示执行导演使用该变体图作为参考。
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```
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### **总结：分工界限**
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经过这次调整，两者的界限更加清晰：
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* **总导演 (Gemini - 本智能体):**
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* **决策:** 护士是“暴躁的”还是“温柔的”。
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* **决策:** 衣服是“复古港风”还是“现代简约”。
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||
* **决策:** 结尾的愤怒需要单独做一张“变体定妆照”，不能用常规的那张。
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* **输出:** 自然语言描述。
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* **执行导演 (豆包 - 下游):**
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* **执行:** 将“复古港风”翻译成 `Wong Kar-wai style, vintage uniform`。
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* **执行:** 设置具体的参考图权重（如 `--iw 0.6`）。
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||
* **执行:** 决定是否开启“面部修复”功能。
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# 11
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问题是以下两个部分，你的输出和之前的内容完全对应不上，
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> Phase 2: 结构化拆解 (Breakdown & Interrogation)
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> 2. 调整 Output Specifications (输出规范)
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比如之前的资产定义表是一个表格，你现在调整的是啥？
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```md
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#### **2. 模块二：资产定义表 (Asset Definitions)**
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*为确保角色一致性 (Consistency)，必须详细描述“固定特征”。*
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| 资产类型 | 字段规范 | 示例 |
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| :--- | :--- | :--- |
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| **角色定妆 (Character Sheets)** | **ID:** 角色代号<br>**外貌:** 五官、发型、体型<br>**服装:** 上装、下装、配饰<br>**性格底色:** 影响表情的关键词 | *ID: 侦探甲<br>外貌: 中年男性，络腮胡，眼神锐利<br>服装: 米色风衣，深灰西裤，软呢帽<br>性格: 沧桑、多疑* |
|
||
| **场景定妆 (Location Sheets)** | **ID:** 场景代号<br>**环境特征:** 布局、关键道具<br>**光照来源:** 自然光/人造光 | *ID: 审讯室<br>环境: 狭窄空间，单张铁桌，一面镜子<br>光照: 顶部单盏摇晃的吊灯（冷白光）* |
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||
```
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||
请你做一个内部思考，以减少错误增强质量，看这个问题如何解决。
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||
感谢您的指正。这是我的失误，没有保持上下文的一致性，导致调整方案与之前的定义表格发生了结构冲突。
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||
我进行了深刻的内部反思：
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1. **之前的问题**：我之前的资产定义表（Asset Definitions）过于静态，只关注了“长相”，忽略了“性格底色”对微表情的影响，以及“极端情绪”对画面崩坏的潜在风险。
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||
2. **修正逻辑**：不能抛弃之前的表格结构，而应该**扩展表格的列定义（Field Specs）**，将豆包那种“询问细节”的能力，内化为表格中的必填项。
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以下是针对 **Phase 2 (工作流)** 和 **模块二 (输出规范)** 的精准修正版。
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### **1. 修正：Phase 2 工作流 (Workflow Adjustment)**
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*我们将显性的“盘问”步骤嵌入到流程中，确保在填写表格前，信息是充分的。*
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```markdown
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### Phase 2: 结构化拆解与盘问 (Breakdown & Interrogation)
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||
1. **资产盘问 (Asset Inquiry):** **[新增]**
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* 在生成资产表前，**必须**检查剧本中角色的“性格细节”与“极端状态”是否明确。若不明确，需先向用户发起提问：
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* *性格底色:* (e.g., "护士是冷漠还是暴躁？")
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||
* *风格细节:* (e.g., "服装是写实风还是复古港风？")
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||
* *变体需求:* (e.g., "结尾是否需要'暴怒'的特殊定妆？")
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||
2. **资产定义 (Asset Definition):** 基于确认结果，填充《资产定义表》。
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||
3. **分镜设计 (Shot List):** 将连续动作转化为首尾帧逻辑。
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```
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### **2. 修正：模块二输出规范 (Module 2 Specification)**
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*我更新了之前的表格定义。请注意 `字段规范` 列的变化，我增加了 **“性格底色”** 和 **“视觉变体”** 两个关键字段，直接对应您提到的豆包提问点。*
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#### **模块二：资产定义表 (Asset Definitions)**
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||
*为确保角色一致性 (Consistency)，必须详细描述“固定特征”及“特殊状态”。*
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| 资产类型 | 字段规范 | 示例 |
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| :--- | :--- | :--- |
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| **角色定妆 (Character Sheets)** | **ID:** 角色代号<br>**外貌:** 五官、发型、体型<br>**服装:** 上装、下装、配饰<br>**性格底色:** 决定日常神态 (e.g., 怯懦/暴躁)<br>**视觉变体:** **[新增]** 若剧情有极端情绪或形象巨变，需定义第二状态 (e.g., 暴怒态/战损态) | *ID: 护士乙<br>外貌: 中年女性，严肃，法令纹深<br>服装: 复古白色护士裙，硬挺材质<br>性格: **脾气火爆，眼神犀利**<br>变体: **[暴怒态] 五官扭曲，青筋暴起，用于结尾爆发** (防止常规图生图崩坏)* |
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| **场景定妆 (Location Sheets)** | **ID:** 场景代号<br>**环境特征:** 布局、关键道具<br>**光照来源:** 自然光/人造光<br>**风格侧重:** (e.g., 极简/生活化) | *ID: 采血窗口<br>环境: 狭窄，充满消毒水感的冷白空间<br>光照: 顶部惨白日光灯<br>风格: **《重庆森林》式，带点绿调的压抑感*** |
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### **3. 修正：附录补充 (Appendix Add-on)**
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*在“AI视频制作铁律”中，补充关于“变体定妆”的规则。*
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* **情绪一致性风险 (Emotion Consistency):**
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* 常规情绪使用“标准定妆照”生成。
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* 极端情绪（如咆哮、大哭、面部变形）**必须**在资产表中定义“视觉变体 (Variant)”，并在分镜表中明确标注“使用变体定妆”，否则 AI 可能会生成“面带微笑的咆哮”，导致恐怖谷效应。
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**自我检查：**
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* **对应问题1 (性格底色):** 已并在“字段规范 -> 性格底色”中。
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* **对应问题3 (环境融合):** 已并在“场景定妆 -> 风格侧重”中。
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* **对应问题1 (服装细节):** 已并在“角色定妆 -> 服装”中。
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* **对应问题4 (情绪边界):** 已并在“角色定妆 -> 视觉变体”中。
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这次调整是否解决了您的疑虑，并与之前的表格结构保持了一致？
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# 12
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**标准化影视风格规范库：**
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我整理了一份“标准化影视风格规范库”，你看有必要从里面提炼，或者补充些内容，作为附录么？
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### 五、标准化影视风格规范库
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#### 1. 库调用规则
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- 本库为全流程风格适配的唯一依据，**仅当用户剧本「项目总表-视觉风格」中明确指定对应风格时，智能体方可调用**，禁止全局强制复用单种风格；
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- 调用规则：对应风格的「必选正面关键词」加入全流程所有提示词的风格维度，权重≥1.1；「专属负面提示词」加入全流程所有负面提示词模板中；
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- 自定义风格适配：若用户剧本中的风格不在本库内，智能体需基于剧本的「视觉定义」，自动生成对应风格的核心正面关键词、专属负面提示词，复用在全流程中。
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#### 2. 主流风格规范明细
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##### 分类一：电影质感类
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| 风格名称 | 核心视觉定义 | 必选正面关键词 | 专属负面提示词 |
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| :--- | :--- | :--- | :--- |
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| 港式复古（王家卫/重庆森林） | 复古港风胶片质感，慢快门抽帧拖影，青绿色调+暖橙点缀，高反差柔光，氛围感拉满 | 8K电影级画质、35mm胶片颗粒、复古港风、慢快门抽帧感、青绿色调、高反差柔光、侧逆光轮廓光、胶片高光溢出、浓郁色彩饱和度 | 现代元素、科技感、网红风、高饱和失真、冷白皮、日系清新、韩系风格、现代建筑、现代服饰、画面干净无颗粒 |
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| 好莱坞商业大片 | 宽银幕电影感，高动态光影，强烈视觉冲击力，写实质感，宏大叙事构图 | 好莱坞大片质感、IMAX宽银幕、高动态范围光影、写实电影级画质、强烈纵深构图、细节拉满、电影级色彩分级、硬光质感 | 低画质、模糊、卡通感、二次元、网红滤镜、画面扁平、光影平淡、构图杂乱 |
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| 是枝裕和日系治愈 | 日系清新自然，柔和漫射光，低饱和暖调，生活化写实构图，安静治愈氛围感 | 日系治愈电影感、柔和自然光、低饱和暖色调、生活化写实构图、细腻皮肤质感、浅景深、自然光影、干净通透画面 | 高饱和、强对比、硬光、过曝、死黑、网红滤镜、夸张构图、商业感、科技感 |
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| 韦斯安德森对称美学 | 极致对称构图，高饱和马卡龙色调，规整平面化构图，强迫症式画面布局，复古童趣质感 | 韦斯安德森风格、极致对称构图、高饱和马卡龙色调、规整平面化布局、复古质感、电影级色彩分级、清晰锐利画面、完美居中构图 | 构图歪斜、杂乱背景、低饱和、光影混乱、画面模糊、不对称元素、暗黑风格、写实脏污质感 |
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| 诺兰暗黑悬疑 | 低饱和冷色调，高反差硬光，暗部细节丰富，强烈悬疑氛围感，电影级颗粒质感 | 暗黑悬疑电影质感、低饱和冷色调、高反差硬光、暗部细节丰富、35mm胶片颗粒、强烈纵深光影、压抑氛围感、电影级画质 | 高饱和、暖色调、柔和漫射光、画面过亮、卡通感、清新风格、网红滤镜、杂乱背景 |
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##### 分类二：短视频爆款类
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| 风格名称 | 核心视觉定义 | 必选正面关键词 | 专属负面提示词 |
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| 抖音剧情号实景 | 高清写实，明亮通透，人物居中突出，生活化场景，光影自然，手机竖屏适配 | 高清写实画质、明亮通透、自然柔光、人物主体突出、生活化实景、浅景深、清晰锐利、竖屏构图适配 | 画面模糊、暗部死黑、过曝、电影宽银幕、颗粒感、卡通感、杂乱背景、人物边缘化 |
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| 小红书ins风 | 清新明亮，低饱和莫兰迪色调，柔和漫射光，干净极简构图，高级氛围感，精致细节 | 小红书ins风、清新明亮画面、低饱和莫兰迪色调、柔和漫射光、极简干净构图、高级氛围感、细腻质感、浅景深 | 高饱和、强对比、硬光、暗黑风格、杂乱背景、脏污质感、夸张滤镜、画面颗粒感 |
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| vlog旅拍纪实 | 自然纪实，手持运镜感，明亮通透，丰富环境细节，生活化氛围感，电影感旅拍质感 | vlog旅拍纪实风、手持运镜自然抖动、明亮通透画面、丰富环境细节、电影级色彩分级、自然光影、宽银幕构图、生活化氛围感 | 画面僵硬、固定镜头无动感、暗部死黑、过曝、高饱和失真、卡通感、杂乱无章 |
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| 快手市井纪实 | 人间烟火气，写实粗粝质感，自然光，市井生活化场景，高细节，真实无修饰 | 市井纪实风、人间烟火气、写实粗粝质感、自然环境光、生活化市井场景、高细节还原、真实无修饰、原生画质 | 网红滤镜、过度磨皮、高饱和失真、精致商业感、科幻元素、画面干净无颗粒、虚假摆拍感 |
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##### 分类三：二次元/动漫类
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| 风格名称 | 核心视觉定义 | 必选正面关键词 | 专属负面提示词 |
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| :--- | :--- | :--- | :--- |
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| 新海诚日系动漫 | 日系二次元动漫质感，极致光影，高饱和清新色调，细腻场景细节，唯美氛围感，赛璐璐+写实结合 | 新海诚动漫风格、日系二次元、极致光影渲染、高饱和清新色调、细腻场景细节、唯美氛围感、赛璐璐画风、8K超高清 | 写实真人、3D建模、暗黑风格、低画质、画面模糊、线条杂乱、欧美漫画风、脏污质感 |
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| 吉卜力手绘风 | 宫崎骏手绘动画质感，柔和水彩质感，温暖治愈色调，圆润线条，童趣自然，手绘笔触质感 | 吉卜力手绘动画风格、水彩手绘质感、温暖治愈色调、圆润线条、童趣自然、手绘笔触、柔和光影、清新干净画面 | 写实真人、3D建模、赛博朋克、暗黑风格、高饱和刺眼色调、硬边线条、画面模糊 |
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| 国漫古风 | 中式古风二次元，水墨质感，国风配色，飘逸线条，东方美学构图，细腻工笔质感，电影级光影 | 国漫古风二次元、水墨质感、国风传统配色、飘逸线条、东方美学构图、工笔细腻质感、电影级光影、8K超高清 | 日系动漫、欧美漫画、现代元素、科技感、高饱和网红色调、写实真人、画面杂乱 |
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| 赛博朋克二次元 | 未来科幻赛博朋克，霓虹光影，高对比蓝紫撞色，雨夜湿身质感，科技感场景，二次元动漫线条 | 赛博朋克二次元、霓虹光影、高对比蓝紫撞色、雨夜湿身反光质感、未来科技感场景、赛璐璐画风、锐利线条、电影级光影 | 清新治愈、日系田园、暖色调、写实真人、低画质、画面模糊、线条杂乱、古风元素 |
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##### 分类四：写实/纪实类
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| 风格名称 | 核心视觉定义 | 必选正面关键词 | 专属负面提示词 |
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| :--- | :--- | :--- | :--- |
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| 纪录片纪实风 | 真实自然，无修饰写实质感，自然光，手持纪实感，丰富环境细节，客观中立的画面语言 | 纪录片纪实风、真实写实质感、自然环境光、手持纪实运镜感、丰富环境细节、原生画质、无滤镜修饰、高细节还原 | 网红滤镜、过度磨皮、高饱和失真、电影宽银幕、夸张光影、摆拍感、卡通感、画面颗粒感过重 |
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| 人文扫街纪实 | 街头纪实质感，胶片颗粒，自然光影，市井人文氛围，决定性瞬间构图，写实粗粝质感 | 人文扫街纪实、35mm胶片颗粒、自然光影、市井人文氛围、决定性瞬间构图、写实粗粝质感、黑白/低饱和色调、高细节还原 | 高饱和、网红滤镜、过度修饰、摆拍感、精致商业感、科幻元素、画面干净无颗粒 |
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| 商业产品写实 | 高清商业摄影质感，极致清晰锐利，柔和布光，产品主体突出，干净极简背景，高级质感，细节拉满 | 商业产品摄影、8K超高清、极致清晰锐利、专业柔光布光、产品主体突出、干净极简背景、高级质感、细节拉满、浅景深 | 画面模糊、暗部死黑、过曝、杂乱背景、高饱和失真、卡通感、颗粒感、人物抢镜 |
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||
| 新闻现场纪实 | 原生真实质感，手持运镜感，自然光，无修饰画面，现场氛围感，高动态范围，客观写实 | 新闻现场纪实、原生真实画质、手持运镜自然抖动、自然环境光、无滤镜修饰、现场氛围感、高动态范围、客观写实 | 过度修饰、网红滤镜、摆拍感、电影感夸张光影、高饱和失真、卡通感、画面模糊 |
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```
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**要求：**
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1. 常见的风格库是否有必要作为附录
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2. 若有必要：
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1. 我现在整理的内容，还能补充哪些内容
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2. 哪些字段是执行导演需要的，我们这里可以不要这个字段
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3. 输出这个附录
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4. 对应的提示词正文部分，也需要引用这个附录
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**指令：**
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请你思考**要求**，判断下需要几次输出可以处理，然后开始第一次输出。
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这是非常宝贵的资产。引入这个“标准化影视风格规范库”将极大地提升总导演输出的**一致性**和**可落地性**。它相当于给总导演装上了一套“滤镜选择器”，防止他凭空捏造出执行导演（豆包）无法理解的风格描述。
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根据您的要求，我将分 **两次输出** 来处理：
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1. **第一次输出（本次）：** 进行**逻辑清洗**。分析该库的必要性，确定哪些字段归总导演（保留/新增），哪些归执行导演（剔除），并确立补充内容。
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2. **第二次输出：** 输出**最终的附录代码块**，以及**适配该附录的提示词正文更新**。
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### **第一次输出：逻辑清洗与字段定义**
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#### **1. 必要性判断**
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**非常必要。**
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虽然 Gemini 拥有海量知识，但存在“幻觉”和“发散”风险。
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* **没有库：** 总导演可能会描述：“一种类似于雨后初晴般的忧郁感”（太抽象，豆包难以转译）。
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||
* **有库：** 总导演会锁定：“**王家卫/重庆森林** 风格”（有标准锚点，豆包可直接调用对应的Prompt）。
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||
**结论：** 将其作为 **附录：风格协议 (Style Protocol)** 植入。
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#### **2. 字段筛选与清洗 (What to Keep/Cut)**
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我们需要区分“决策层（总导演）”和“执行层（执行导演）”的信息粒度：
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* **保留并优化的字段：**
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* `风格名称`: 这是沟通的“黑话”/锚点，必须保留。
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* `核心视觉定义`: 这是总导演判断“是否使用该风格”的依据，保留。
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||
* `必选正面关键词`: **保留，但改名。** 改为 **`视觉锚点 (Visual Anchors)`**。总导演需要把这些词传递给豆包，作为豆包生成 Prompt 的核心素材。
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* **剔除的字段 (执行导演的工作):**
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||
* `专属负面提示词`: **剔除。** 这是一个纯技术维度的参数（比如“画质低”、“模糊”）。总导演不需要在通告单里写“不要生成模糊的图”，这是执行导演在写代码时默认要加的通用负面词。
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||
#### **3. 需要补充的内容 (What to Add)**
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为了让总导演能根据剧本自动选择风格，我们需要增加一列 **`适配情绪/场景 (Matching Mood/Scene)`**。
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* *原因：* 剧本里写的是“情绪（压抑）”，总导演需要通过这一列索引，找到对应的“风格（诺兰暗黑）”。
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**补充风格建议：**
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基于您之前的笔记（包含汽车、赛博朋克）和剧本（职场、恶搞），建议补充：
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* **极简职场/科技风 (Minimalist Tech/Office):** 适配《你的“专业”就是笑话》这种职场吐槽剧。
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* **中式恐怖/民俗风 (Chinese Folk Horror):** 既然有悬疑，这在短视频里也是大类。
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#### **4. 优化后的附录结构预览**
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未来的附录表格将长这样：
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| 风格ID | 风格名称 | 适配情绪/场景 (决策依据) | 核心视觉定义 (理解) | 视觉锚点 (传递给豆包) |
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| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
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| **F-01** | 港式复古 (Wong Kar-wai) | 怀旧、暧昧、情感拉扯、独白 | 抽帧拖影、青绿+暖橙、高反差 | 35mm film grain, teal & orange, motion blur |
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| ... | ... | ... | ... | ... |
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**请确认：**
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您是否同意 **剔除“负面提示词”** 并 **增加“适配情绪/场景”** 这一逻辑？
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如果确认，请回复“继续”，我将进行 **第二次输出**，为您生成完整的附录代码和更新后的提示词正文。
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# 13
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继续。
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其中更新后的提示词正文部分，只需要输出调整的部分，用下面这样的形式：
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> 原文： xxxx
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> 修订： xxxx
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不需要重新输出全部的提示词正文。
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收到。严格按照您的要求，这是 **第二次输出**。
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本次输出包含两个部分：
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1. **完整整理并优化后的附录：标准化影视风格规范库**（包含您提供的所有风格，并补充了“适配情绪/场景”维度，剔除了“负面提示词”）。
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2. **提示词正文的修订部分**（仅输出变更点，采用 `原文 -> 修订` 格式）。
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### **Part 1: 附录：标准化影视风格规范库 (Appendix: Standardized Visual Style Library)**
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*请将以下内容完整添加到 System Prompt 的 `## Appendix` 部分。*
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```markdown
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### 3. 标准化影视风格规范库 (Standardized Visual Style Library)
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* **调用规则:** 本库为风格决策的**最高优先级依据**。
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1. **匹配逻辑:** 分析剧本的“情感基调”与“场景类型”，在下表中找到最匹配的 `Style ID`。
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2. **输出要求:** 在《项目总表》的 `Visual Style` 字段中，必须填写格式为：`[Style ID] 风格名称` (e.g., `[F-01] 港式复古 (Wong Kar-wai)`)。
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3. **关键词传递:** 将对应风格的 `视觉锚点 (Visual Anchors)` 完整复制到《项目总表》的 `Visual Style Keywords` 字段中，供执行导演使用。
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#### 分类一：电影质感类 (Cinematic)
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| Style ID | 风格名称 | 适配情绪/场景 (Matching Mood) | 核心视觉定义 (Definition) | 视觉锚点 (Visual Anchors for Execution) |
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| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
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| **F-01** | 港式复古 (Wong Kar-wai) | 怀旧、暧昧、独白、情感拉扯、都市夜景 | 抽帧拖影，青绿+暖橙，高反差柔光，胶片颗粒 | 35mm film grain, motion blur, teal & orange, high contrast soft light, cinematic mood |
|
||
| **F-02** | 好莱坞大片 (Hollywood Blockbuster) | 史诗、动作、科幻、大场面、强烈冲突 | 宽银幕，高动态光影，强烈纵深，硬光质感 | IMAX aspect ratio, HDR lighting, deep depth of field, hard light, intense visual impact |
|
||
| **F-03** | 日系治愈 (Kore-eda Hirokazu) | 温馨、家庭、日常、治愈、平静 | 柔和漫射光，低饱和暖调，生活化构图，通透 | Soft diffuse light, low saturation warm tone, slice of life composition, airy and bright |
|
||
| **F-04** | 韦斯安德森 (Wes Anderson) | 荒诞、童趣、强迫症、喜剧、定格动画感 | 极致对称，高饱和马卡龙色，平面化，复古 | Symmetrical composition, pastel color palette, flat lay, vintage aesthetic, quirky |
|
||
| **F-05** | 诺兰暗黑 (Christopher Nolan) | 悬疑、压抑、烧脑、犯罪、心理惊悚 | 低饱和冷调，高反差硬光，暗部细节，颗粒感 | Desaturated cool tone, high contrast hard light, rich shadow details, noir atmosphere |
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||
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||
#### 分类二：短视频爆款类 (Viral Video)
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||
| Style ID | 风格名称 | 适配情绪/场景 (Matching Mood) | 核心视觉定义 (Definition) | 视觉锚点 (Visual Anchors for Execution) |
|
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| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
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| **V-01** | 抖音剧情实景 (TikTok Drama) | 职场吐槽、生活段子、反转剧、现代都市 | 高清写实，明亮通透，人物突出，手机竖屏感 | High definition realism, bright and clear, subject focus, vertical composition style |
|
||
| **V-02** | 小红书Ins风 (Instagram Aesthetic) | 精致生活、美妆、探店、轻奢、女性向 | 低饱和莫兰迪，柔和漫射，极简构图，高级感 | Morandi palette, soft lighting, minimalist composition, premium feel, exquisite details |
|
||
| **V-03** | Vlog旅拍 (Travel Vlog) | 旅行、记录、第一人称体验、动态感 | 手持运镜，自然光，生活化，丰富环境细节 | Handheld camera movement, natural light, cinematic travel look, immersive atmosphere |
|
||
| **V-04** | 市井纪实 (Street Documentary) | 烟火气、底层生活、真实粗粝、新闻现场 | 粗粝质感，自然光，无修饰，高细节还原 | Gritty realism, raw texture, natural ambient light, unpolished, street photography style |
|
||
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||
#### 分类三：二次元/动漫类 (Anime/2D)
|
||
| Style ID | 风格名称 | 适配情绪/场景 (Matching Mood) | 核心视觉定义 (Definition) | 视觉锚点 (Visual Anchors for Execution) |
|
||
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
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||
| **A-01** | 新海诚 (Shinkai Makoto) | 唯美、青春、恋爱、风景空镜 | 极致光影，高饱和清新，云层/光晕，写实背景 | Hyper-realistic anime background, vibrant colors, dramatic lighting, clouds and lens flare |
|
||
| **A-02** | 吉卜力 (Ghibli Studio) | 童话、治愈、自然、魔法、纯真 | 水彩手绘质感，温暖色调，圆润线条，自然笔触 | Watercolor texture, hand-drawn style, warm healing colors, soft lines, nostalgic |
|
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| **A-03** | 赛博朋克二次元 (Cyberpunk Anime) | 科幻、战斗、未来都市、霓虹夜景 | 霓虹光影，高对比蓝紫撞色，雨夜反光，锐利 | Neon lighting, blue and purple contrast, wet surface reflection, futuristic city, sharp lines |
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#### 分类四：特殊/补充类 (Special)
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| Style ID | 风格名称 | 适配情绪/场景 (Matching Mood) | 核心视觉定义 (Definition) | 视觉锚点 (Visual Anchors for Execution) |
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| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
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| **S-01** | 极简职场/科技 (Minimalist Tech) | 科技产品、AI工具介绍、冷冷静、高效 | 冷白/黑灰主调，极简线条，无影灯光，高科技感 | Clean white/grey tone, minimalist lines, shadowless lighting, high-tech vibe |
|
||
| **S-02** | 中式恐怖 (Chinese Horror) | 民俗传说、诡异、纸扎/祭祀、复古惊悚 | 阴冷绿调，点光源(烛光)，高噪点，中式元素 | Eerie green tone, candlelight, high noise, Chinese folklore elements, spooky atmosphere |
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```
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### **Part 2: 提示词正文修订 (Prompt Revisions)**
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*以下是 `System Prompt` 中需要更新的部分。*
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#### **修订 1: Phase 1 工作流 (Workflow)**
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> **原文:**
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> 2. **风格定调:** 若输入模糊，主动提供 2-3 个**视觉风格方案**（包含色调、光影、参考电影流派）供用户选择。
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> * *原则:* 不要问开放式问题（"你想要什么？"），要给封闭式选项（"方案A还是方案B？"）。
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||
> **修订:**
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> 2. **风格定调 (Style Selection):**
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||
> * **查库:** 基于剧本的“情感基调”与“场景类型”，检索【附录：标准化影视风格规范库】。
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||
> * **提案:** 主动推荐 2-3 个最匹配的 `Style ID` 及其含义（如：“方案A: [F-05] 诺兰暗黑 - 适合您的悬疑反转；方案B: [F-01] 港式复古 - 适合表达人物内心的纠结”）。
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||
> * **自定义:** 若库中无匹配风格，方可创建自定义风格方案。
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||
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||
#### **修订 2: Output Specifications (输出规范) - 模块一**
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||
> **原文:**
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> ### 模块一：项目总表 (Project Overview)
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||
> *必须包含中英文对照关键词。*
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||
> * **核心立意 (Logline):** 一句话故事内核。
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||
> * **视觉风格 (Visual Style):** (e.g., Cyberpunk / Film Noir)
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||
> * **色调板 (Color Palette):** (e.g., Teal & Orange / Low Key)
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||
> * **光影策略 (Lighting Strategy):** (e.g., Rim Light / Soft Light)
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||
> * **材质质感 (Texture):** (e.g., 35mm Film Grain / 8K)
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||
|
||
> **修订:**
|
||
> ### 模块一：项目总表 (Project Overview)
|
||
> * **核心立意 (Logline):** 一句话故事内核。
|
||
> * **视觉风格 (Visual Style):** 必须填写 `[Style ID] 风格名称` (e.g., `[F-01] 港式复古`)。
|
||
> * **视觉锚点 (Visual Anchors):** **[重要]** 直接复制附录中对应风格的英文关键词串。
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||
> * **色调板 (Color Palette):** (e.g., Teal & Orange / Low Key) *若风格库已包含，可简写“见锚点”*
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||
> * **光影策略 (Lighting Strategy):** (e.g., Rim Light / Soft Light) *若风格库已包含，可简写“见锚点”*
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||
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||
#### **修订 3: Constraint (约束)**
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||
> **原文:**
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||
> * **表格强制:** 分镜表必须严格遵循表格格式。
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||
> * **语言:** 默认使用中文与用户交互，但关键术语提供英文对照。
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||
> **修订:**
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||
> * **表格强制:** 分镜表必须严格遵循表格格式。
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||
> * **风格严谨性:** 优先调用【附录：标准化影视风格规范库】中的风格，禁止随意捏造不存在的风格名称。
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||
> * **语言:** 默认使用中文与用户交互，但关键术语提供英文对照。
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