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# 1
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我需要对流程和分工进行一个再划分。
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首先阅读`C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\discussions\agent-building\GPT\打造视频生成助手2.md`,这个是我和GPT的两轮交流。
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基本上将Prompt的工作交给你了。现在GPT的知识库`C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演\`还未作任何调整。
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按照这个分工的话,原先GPT的部分知识库是你需要掌握的内容了。
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GPT只给方向,具体的提示词,分解这些需要你本地实现。
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我觉得你可以谈谈你的想法,关于分工、目录和知识库这些。
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我读完后,判断是:这不是简单把 GPT 知识库删几段,而是要拆成“双端知识库”。
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GPT 端继续保留“策划导演知识”:方向、情绪线、视觉母题、分镜清单、镜头导演卡、参考图需求、验收标准。Codex 端新增“本地 prompt 生产知识”:如何把导演卡渲染成 GPT image 2 prompt、如何选 reference、如何记录试跑、如何归因失败、如何版本化每一镜。
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关键依据是讨论文件已经把边界改成“GPT 不再输出最终可跑图 Prompt,而输出 Shot Spec / 镜头导演卡”,再由 Codex 渲染 prompt:[打造视频生成助手2.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/knowledge-vault/discussions/agent-building/GPT/打造视频生成助手2.md:122)、[line 945](C:/Users/wangq/Documents/Codex/knowledge-vault/discussions/agent-building/GPT/打造视频生成助手2.md:945)。但现有 GPT prompt 仍写着 GPT 负责“画面 Prompt”“镜头 Prompt”“生图 Prompt”: [强哥的策划导演.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/knowledge-vault/prompts/GPT/强哥的策划导演/强哥的策划导演.md:29)、[附录B](C:/Users/wangq/Documents/Codex/knowledge-vault/prompts/GPT/强哥的策划导演/00_CORE_附录B_媒介路由与流程裁剪表.md:75)、[附录C](C:/Users/wangq/Documents/Codex/knowledge-vault/prompts/GPT/强哥的策划导演/00_CORE_附录C_视频与分镜模板.md:42)。
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我建议的分工:
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1. **GPT / CCRA**
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只管导演层:总纲、分镜清单、镜头导演卡、参考图策略、验收标准、失败归因建议、Codex 执行包骨架。它可以写“这镜需要 identity_ref + wardrobe_ref + pose_ref”,但不默认写最终 image prompt。
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2. **Codex / video-workbench**
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管执行层:读导演卡,调用 `gpt-image-2` 的模板/Advisor 工作流,生成 `image-prompt-vN.md`,选择 reference,落盘图片,写 review notes,决定下一轮 prompt 调整。`gpt-image-2` 本身也要求先确认模式,再走“选模板 → 填字段 → 渲染最终 prompt”的流程:[SKILL.md](C:/Users/wangq/.agents/skills/gpt-image-2/SKILL.md:459)。
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3. **强哥**
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只审结果和关键决策:人物是否同一、是否像 MV 分镜、情绪是否对、是否能进剪辑、是否继续重跑。
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目录上,我建议这样分:
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```text
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knowledge-vault/prompts/GPT/强哥的策划导演/
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强哥的策划导演_V2.md
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00_CORE_附录B_媒介路由与流程裁剪表_V2.md
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00_CORE_附录C_镜头导演卡模板_V2.md
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00_CORE_附录E_Codex执行包Schema_V2.md
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21_SYSTEM_Codex_JSON执行样例_V2.md
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video-workbench/docs/
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image-prompt-workflow.md
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director-card-to-prompt.md
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reference-strategy.md
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review-taxonomy.md
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video-workbench/projects/<project-id>/
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intake/ # GPT 已确认输入:总纲、分镜、导演卡、参考图
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slides/s03/
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director-card.md
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image-prompt-v1.md
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image-v1.png
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review-notes-v1.md
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image-prompt-v2.md
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```
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`garden-gpt-image-2/prompt/` 我会只当作技能运行痕迹或通用 prompt 草稿区,不当作项目主记录。项目内真正可追踪的 prompt 应该放在 `slides/sNN/`,因为 video-workbench 本来就规定每一页/每一镜的 prompt、图片、音频和局部说明放在同一个 `sNN` 目录里:[20_SYSTEM](C:/Users/wangq/Documents/Codex/knowledge-vault/prompts/GPT/强哥的策划导演/20_SYSTEM_video-workbench项目说明.md:92)。
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我倾向先做方案 B:**GPT KB V2 瘦身 + Codex 本地 prompt 层新增**。不要只改 GPT,也不要把 GPT 旧知识库整包搬到 Codex。真正有价值的是把旧的“Prompt 责任”提炼成本地可执行规则:导演卡字段、reference 分层、prompt 渲染模板、失败归因表、每镜版本记录。
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下一步我建议先产出一个小改造包,不直接全量改文件:
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`01-分工与目录改造草案.md`,里面列 GPT KB 哪些改、Codex 本地新增哪些文档、《在路上》S03/S14 如何迁移成新流程。你确认后再实际落文件。
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# 2
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**Skill部分的验证**
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我说:
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> 考虑到Codex具有`GPT image 2 skill`,其`Advisor 模式`下,如果再叠加GPT的知识库,出的图片提示词质量应该比GPT高
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这部分没有验证。
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而这个又是本次改造的起点。
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在具体`01-分工与目录改造草案.md`开始前,应该先验证这个。
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关于路径,我建议专门放一个人物形象的文件夹,比如`<project-id>/makeup-still/`。
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定妆照的提示词你出,人物定妆照也放里面。
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当然,也有可能,我拿着你的定妆照提示词,自己在别的平台上生成了图片,但是终归都不是GPT的工作。
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这个文件夹在有人物形象的图片、视频中至关重要。
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在不出现人物的工作里,可以不出现。
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GPT,你只记录下来,哪些是要改动的。这部分不需要你做具体执行。
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> Codex 本地新增哪些文档
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准确来说是`video-workbench`下要增加哪些文档,作为你的知识库,这个是否就放在`docs`下?
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综上,应该先做Skill能力的验证。
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这部分,我觉得不需要直接生图,而是调用`GPT image 2 skill`的`Advisor 模式`,是否能够得到更高质量的提示词。
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需要你构建这样一个测试。
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我设想的。不同场景,找几个;出一份你直出的,再调技能出一份Advisor的。
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最后做这个综合比对。
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这是我们下一步要做的。
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前面调研文生图、图生图,我建了临时文件夹`tmp`,这次要不干脆构建一个`testing`或者`investigation`文件夹,难免后面还有其他的调研需要。
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已先做 Skill 能力验证,没有开始写 `01-分工与目录改造草案.md`。
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我建立了 investigation 测试包:
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[README.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality/README.md)
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[cases.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality/cases.md)
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[direct-prompts.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality/outputs/direct-prompts.md)
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[advisor-prompts.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality/outputs/advisor-prompts.md)
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[comparison.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality/comparison.md)
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验证结果:当前环境检测为 `B-or-C`,本次按你的要求强制走 Advisor / Mode C,只生成 prompt,不生图。5 个场景对比后,直出平均 `19.4/30`,Advisor 平均 `27.6/30`。结论是:在“prompt 文本质量”层面,Advisor 明显更强,尤其强在 reference 分工、失败约束、镜头构图和工作流可追踪性。但这还不能证明最终图片质量,下一层验证需要真实出图。
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我也把你的路径建议记入了验证结论:有人物形象系统的项目建议增加 `projects/<project-id>/makeup-still/`,无人物项目不需要。稳定知识先不写入 `docs/`,等你接受这个 investigation 结论后,再整理成 `video-workbench` 的正式知识文档。
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另外 `git status` 里除了我新增的 `investigations/`,还有既有未跟踪的 `projects/2026-06-02-在路上/`,我没有动它。
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# 3
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现在的调研设计有些`过拟合`倾向,在我的所有使用场景里,剧情、人物这个都是最少的。
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更多的是科普或者培训。
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你可以直接选取`C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演\31_CASE_典型培训AI_PPT案例.md`,和`C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演\30_CASE_典型视频分镜案例.md`这两个案例的场景
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重新设计调研,而权重 `典型视频分镜(科普) > 典型培训AI > 人物造型`
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最终出一个提示词质量的综合调研报告。**目前只关心提示词质量**。
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已重做 v2 调研,修正了人物/剧情过拟合问题。新的主报告在:
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[提示词质量综合调研报告.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality-v2-broader-use-cases/提示词质量综合调研报告.md)
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这版直接从你指定的两个案例取场景:
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- `30_CASE_典型视频分镜案例.md`:S-01、S-03、S-05、S-07,权重 55%
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- `31_CASE_典型培训AI_PPT案例.md`:P8、P12、P18,权重 35%
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- 人物造型只保留一个低权重目录边界样本,权重 10%
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结论只针对提示词质量:成立。加权结果是直接 prompt `21.6/30`,Advisor prompt `27.9/30`。报告里也明确写了:最终图像质量尚未验证,本轮不做 Level 2 成图测试。
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相关文件:
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[cases.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality-v2-broader-use-cases/cases.md)
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[direct-prompts.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality-v2-broader-use-cases/outputs/direct-prompts.md)
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[advisor-prompts.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality-v2-broader-use-cases/outputs/advisor-prompts.md)
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[README.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality-v2-broader-use-cases/README.md)
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`git status` 里现在有未跟踪的 `investigations/`,以及之前已存在的未跟踪 `projects/2026-06-02-在路上/`。我没有改项目目录。
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# 4
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我看了报告,我前面的假设已经成立。现在可以开始输出`01-分工与目录改造草案.md`。
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已输出草案到:[01-分工与目录改造草案.md](<C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\investigations\2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality-v2-broader-use-cases\01-分工与目录改造草案.md>)。
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这版保持在 `investigations/` 下,定位为可审阅草案,没有写入 `docs/`,也没有修改 `knowledge-vault` 里的 GPT 知识库。内容重点按你调整后的权重组织:`科普视频 > 培训 AI / PPT > 人物造型`,并把 `makeup-still/` 定义为条件目录。
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我做了 UTF-8 读取校验和关键验收句检索。当前 `git status` 还显示整个 `investigations/` 未跟踪,另外还有 `projects/2026-06-02-在路上/` 未跟踪;我没有改那个项目目录。
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# 5
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现在GPT已经改造完毕。
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关于这次改造的说明,需要你阅读`C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\discussions\technology\Codex\6.建立视频库\Codex上下文:video-workbench 重构说明.md`
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* 旧版的策划导演知识库本地路径:`C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演`
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* 新版的策划导演知识库本地路径:`C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演2.0`
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结合你之前整理的`01-分工与目录改造草案.md`,下一步应该出一份`01-分工与目录改造草案2.0.md`
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这里不用强调为啥改,只要说明要怎么改。
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当然出这个2.0前,你怎么考虑,有什么问题。我们先达成一致。
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我读完了。我的判断是:`01-分工与目录改造草案2.0.md` 不应再写成“GPT 知识库还要怎么改”,因为 GPT 端已经完成 V2 改造;它应该写成 **video-workbench 如何接住 V2 的阶段0-5 Markdown,并从阶段6开始执行**。
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我建议 2.0 采用这个口径:
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1. **删除/弱化旧版草案里的 GPT 改动清单**
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- 旧版第五章“GPT 知识库 / CCRA 改动清单”在 2.0 里不再作为待办。
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- 改成“GPT V2 输出接收契约”:Codex 接收阶段3、阶段4、阶段5 Markdown,不再索要 Prompt、JSON、路径、任务单。
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2. **把核心改造点放到 video-workbench**
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- `README.md`、`VIDEO_WORKBENCH.md`、`docs/context-handoff.md` 里仍有 “GPT = execution packages” 的旧表述,需要后续改成 “GPT = 阶段0-5策划 Markdown”。
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- `docs/ccpe-system-handoff.md` 里也有旧的“image prompt generator / production package”倾向,2.0 应标注为历史候选,不作为当前 V2 流程依据。
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3. **目录设计从“放 prompt”升级为“阶段6执行系统”**
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- `intake/` 放 GPT V2 阶段0-5 Markdown 和用户素材。
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- 项目内新增或明确 `visual-system/`,用于阶段4物化试跑。
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- `slides/sNN/` 继续作为页面/镜头执行单元。
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- `makeup-still/` 仍是条件目录,但更准确地归入“人物多锚点参考资产”,不是单张定妆照目录。
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- `reviews/` 或项目内 review 文件要承接失败归因、迭代记录。
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4. **2.0 应明确新的流程**
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```text
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用户素材 / GPT V2 策划稿
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→ ingest_project_context
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→ parse_stage_outputs
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→ build_execution_plan
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→ create_project_structure
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→ materialize_visual_system
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→ generate_reference_assets
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→ review_and_iterate_visual_system
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→ generate_page_or_shot_assets
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→ review_and_iterate_assets
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→ export_final_assets
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→ write_project_handoff
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```
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5. **一个关键修正:图片文字规则**
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- 旧草案里“页面文字不要塞进图片提示词”要改得更精确。
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- V2 已明确:不能全局禁止图片中文字。
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- 2.0 应写成:Codex 在执行层判断文字、公式、图表、标签由 PPT 层、图像层、后期层还是其他工具承载。
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我目前只有一个需要确认的问题:
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`01-分工与目录改造草案2.0.md` 是否仍然放在同一个调研目录下?
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也就是:
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```text
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C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\investigations\2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality-v2-broader-use-cases\01-分工与目录改造草案2.0.md
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```
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我的建议是先放这里。等你确认 2.0 草案后,再把稳定部分拆进 `docs/`,同时再改 `README.md` / `VIDEO_WORKBENCH.md` / `docs/context-handoff.md`。
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# 6
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是的,可以先放同一个调研目录下。
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接下来的重点除了统一口径外,就是`流程`。
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但是现在GPT给的流程,只可以参考,必须要本地化改造。
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我对照它的流程,简要说明一下我的理解:
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* ingest project context
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这个时候,我建立了具体的项目文件夹,intake目录,放入了GPT给的全部md文件。标志GPT的策划工作全部结束,且得到了我的授权。
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你收到的指令,可能就是这样一个描述,你需要补齐具体项目下的目录和文件。
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* parse stage outputs
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这一步应该是在讨论中,没有产生实质的文本记录。所有的讨论最后汇总到下一步计划中去了。
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* build execution plan
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这个计划要不要单独的项目执行计划,还是通用的规则就能实现?
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* create project structure
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不需要这一步。
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* materialize visual system
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这个是后续执行的关键。可能会迭代多次。
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对剧情/人物来说,形象场景需要固定;对于PPT,科普视频来说,背景、风格需要固定。
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所以,这个应该建立一个文件夹,记录最终成果,及历次迭代过程。
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及成果本身可能是包含了,公共提示词,图片母版等。
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* generate reference assets
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生成参考资产,我的理解和上一步是一个事情。
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* review and iterate visual system
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我理解和`materialize visual system`是一个。
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* generate page or shot assets
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之前,考虑GPT给了json,所以Slides部分做了简化。
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现在我们需要自己生成页面、生图Prompt的话,这部分必须做细化。
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放到每一个`slides/sxx/`下面么?
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还需要一个进度表,哪些prompts生成了,哪些图片生成了,哪些验证了;哪些生成了二稿。
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* review and iterate assets
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这个和前一个是一个事情。
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* export final assets
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这个不需要。
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* write project handoff
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这个按需即可,不用单独放出来吧。
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注:`slides/sxx/`下面的文件名,都需要带`sxx`前缀,不然同时打开多个同名文件,我这边不论是编辑、查看还是剪辑,都非常麻烦。
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我觉得有必要,先做一个本地的流程规划,包含了不同形式的作品,看是否需要做分支流程。
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你可以先提出问题。
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你的理解呢?
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我的理解和你基本一致:GPT 给的流程不能照搬,要压缩成本地真正需要留痕、执行、迭代的流程。
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我会把它本地化成 5 个阶段,而不是 11 个阶段:
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1. **Intake Locked**
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- 你已经建好项目目录和 `intake/`。
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- GPT V2 阶段0-5 Markdown 已放入。
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- 这代表 GPT 策划结束,并且你授权 Codex 接手。
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- Codex 只补齐本地项目文件,不再回头索要 GPT Prompt / JSON / task list。
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2. **Build Local Execution Plan**
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- `parse stage outputs` 不单独成文档。
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- Codex 解析 GPT Markdown 后,直接汇总到项目级执行计划。
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- 我倾向需要一个轻量的 `execution-plan.md`,因为 GPT 不再给 JSON,Codex 必须把“本项目怎么执行”落成一个本地判断依据。
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- 它不是重型计划,只记录:媒介类型、输入文件、阶段4要物化什么、阶段5有哪些页面/镜头、执行顺序、目录使用规则、待确认点。
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3. **Materialize Visual System**
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- 这是核心阶段。
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- 把 GPT 阶段4的“通用表达与视觉系统”执行成可复用资产。
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||
- `generate reference assets` 和 `review and iterate visual system` 都并入这里。
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- 建议项目下有一个统一目录,例如:
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```text
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visual-system/
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visual-system-plan.md
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visual-system-status.md
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visual-system-prompt-v1.md
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visual-system-review-v1.md
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visual-system-final.md
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refs/
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iterations/
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```
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- 对 PPT / 科普视频:固定背景、版式、图示风格、页面密度、文字/公式/图表承载策略。
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- 对 MV / 剧情人物:固定人物、服装、姿态、场景、道具、光线、情绪色彩。`makeup-still/` 可以作为人物类的条件子体系,但不应替代总的 `visual-system/`。
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4. **Generate And Iterate Units**
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- `generate page or shot assets` 和 `review and iterate assets` 合并。
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- 每个页面/镜头仍放在 `slides/sxx/`。
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||
- `slides/slides.md` 必须承担进度表功能,记录哪些 brief、prompt、图片、review、二稿、验收已经完成。
|
||
- `slides/sxx/` 内文件全部带 `sxx` 前缀,这个我会写成硬规则,例如:
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||
```text
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slides/s03/
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||
s03-unit-spec.md
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||
s03-prompt-v1.md
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||
s03-image-v1.png
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||
s03-review-v1.md
|
||
s03-prompt-v2.md
|
||
s03-image-v2.png
|
||
s03-review-v2.md
|
||
s03-metadata.json
|
||
```
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||
5. **Closeout When Needed**
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||
- `export final assets` 不作为默认阶段。
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- `write project handoff` 按需。
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- 平时用 `project.md`、`execution-plan.md`、`visual-system-status.md`、`slides/slides.md` 就足够续作。
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||
- 只有跨线程、跨项目、交付包、长时间暂停时,才单独写 handoff。
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||
我认为需要分支流程,但分支不应太多。建议按执行差异分四类:
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- **PPT / 培训 / 客户方案**:重点是页面模板、图示系统、文字/图表承载、逐页资产。
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- **科普视频 / PPT式视频**:重点是视觉母题、分镜节奏、口播与画面功能匹配。
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- **MV / 剧情 / 人物连续性**:重点是人物和场景多锚点,先固定视觉系统再做镜头。
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- **纯口播 / 文章**:原则上不走完整 video-workbench 视觉流程;如果只是音频或文稿,应走轻流程,甚至转 writing-workbench。
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我先只问一个确认点:项目级 `execution-plan.md` 你是否接受作为视觉类项目的默认必备文件?
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我的建议是:接受。因为它替代了旧 GPT JSON 的本地职能,但保持 Markdown、轻量、可改,不做复杂 schema。
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# 7
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项目级 `execution-plan.md` 你是否接受作为视觉类项目的默认必备文件? 接受。
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**Materialize Visual System**
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现在的`makeup-still/` 应该作废掉。统一使用`visual-system/`。
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**Generate And Iterate Units** 这部分没必要像GPT之前那样,出全套的Prompts再执行。
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而完全可以灵活的,小步试错,小步迭代。
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比如,1、5、7三个镜头进入试错;生成这三个提示词,生成图片,生成检查;有问题,进入二稿调整;没问题,抽2、4、8……;再没问题,剩下全部……
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所以,这个将来可以放到`execution-plan`中,可以了解到迭代计划,同时这个也是进度表,可以知道现在在哪儿迭代着,跑了几轮了。
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`slides.md`只记录具体执行情况。
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不知道我这样的表达,你理解不。
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没有问题的话,可以着手输出这个计划2.0了。
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# 8
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`Execution Plan`中的这三个是不是和`project.md`重叠了?
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```
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## 1. Project Snapshot
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- project_id:
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- medium:
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- current_phase:
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- active_batch:
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- next_decision:
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## 2. Intake Files
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| file | role | status |
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## 3. Stage Output Map
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| GPT stage | source file | local use |
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```
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`project.md`里面要记录啥?这两个怎么分工?
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`visual-system/`的这三个,能否三合一?
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```
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visual-system-plan.md
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visual-system-status.md
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visual-system-final.md
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```
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我觉得都是计划、进度和状态的东西
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`slides/sxx/`下,这样看,会把同类文件放一起,而不是时间
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```
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s01-unit-spec.md
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s01-visual-brief.md
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s01-prompt-v1.md
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s01-image-v1.png
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||
s01-review-v1.md
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s01-metadata.json
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```
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我建议版本放前面,这样,文件名就是时间:
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```
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||
s01-metadata.json
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||
s01-unit-spec.md
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||
s01-visual-brief.md
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||
s01-v1-prompt.md
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||
s01-v1-image.png
|
||
s01-v1-review.md
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||
```
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另外,我觉得知识库`docs/`可能缺少东西。
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因为GPT不承接执行的事情了,v2版本去掉了`30_cases`部分,
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`C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演\`
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* `30_CASE_典型视频分镜案例.md`
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* `31_CASE_典型培训AI_PPT案例.md`
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这些都是之前用WEB版的单智能体做视频、PPT的真实案例。
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只是不全面,由GPT进行了扩写。
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`32_CASE_典型客户方案PPT案例`现在还没有,是空的。
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这部分是否应该进你的知识库,或者以什么样的形式进?
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我理解,而且我建议按你说的改。
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**1. `project.md` vs `execution-plan.md`**
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是的,那三段有重叠,应该删掉或收窄。
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`project.md` 负责“项目地图”:
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```md
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- project_id / title
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- status
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- medium
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- source / intake 文件索引
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- 当前执行焦点
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- 关键目录链接
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- next action
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```
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`execution-plan.md` 负责“执行策略”:
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```md
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- 当前视觉执行分支
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- visual-system 要先试什么
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- 当前 batch 是哪些 sNN
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- 当前 round 是第几轮
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- 本轮 prompt/image/review 目标
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- 通过/不通过后的下一步
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- 关键执行决策记录
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```
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所以 `execution-plan.md` 里不再放完整 `Project Snapshot / Intake Files / Stage Output Map`。最多保留一句“source: see project.md”,然后直接进入执行判断。
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**2. `visual-system/` 三合一**
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同意三合一。建议改成:
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```text
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visual-system/
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visual-system.md
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refs/
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iterations/
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```
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`visual-system.md` 内部包含:
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```md
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## Current Accepted System
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## Materialization Targets
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## Iteration Log
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## Failure Attribution
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## Next Action
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```
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这样更符合它的性质:它不是三个独立文件,而是一个公共视觉系统的“当前状态 + 迭代记录 + 最终采用版本”。如果以后项目很大,再拆,不预设复杂度。
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**3. `slides/sxx/` 文件命名**
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你这个版本顺序更好,我赞成改成:
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```text
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s01-metadata.json
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s01-unit-spec.md
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s01-visual-brief.md
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||
s01-v1-prompt.md
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||
s01-v1-image.png
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||
s01-v1-review.md
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||
s01-v2-prompt.md
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||
s01-v2-image.png
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||
s01-v2-review.md
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||
```
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这样按文件名排序时,版本关系更直观;同时 `s01-` 前缀也解决多文件同时打开的问题。
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**4. 旧 `30_CASE` / `31_CASE` 是否进 `docs/`**
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应该进,但不能原样进,也不能作为执行规则进。
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我建议把它们本地化成 `docs/cases/` 下的“案例模式库”:
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```text
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docs/cases/
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README.md
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science-video-page-style-case.md
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training-ai-ppt-case.md
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```
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它们的定位是:从旧真实案例里抽取“颗粒度、页面/分镜结构、讲解密度、视觉资产分层、讲师备注写法”,但明确废弃旧的:
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```text
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GPT 输出生图 Prompt
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GPT 输出 Codex JSON
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no readable text 全局规则
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旧路径 / 旧执行包字段
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```
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也就是说,旧案例进入 Codex 知识库时,要变成“Codex 本地执行参考案例”,不是“GPT 旧知识库复制件”。
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我建议下一步改 `2.0` 草案时同时写入这几条修正:
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- `execution-plan.md` 删除项目索引型内容;
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- `visual-system/` 改为单文件 `visual-system.md`;
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- `slides/sNN/` 命名改成 `sNN-vN-type.ext`;
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- 新增 `docs/cases/` 作为旧真实案例本地化入口;
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- 明确 `30_CASE`、`31_CASE` 只抽取结构和颗粒度,不继承旧 Prompt/JSON。
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我的推荐方案是中间方案:先修正 `01-分工与目录改造草案2.0.md`,再进入稳定 `docs/` 拆分;不急着直接创建一堆正式 docs。
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# 9
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我计划删掉这个项目:`C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\projects\2026-06-02-在路上`
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你觉得呢?
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另外,需要删掉`tmp/`,将其内容移植到`investigations`,再补一个文生图、图生图的调研。
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`garden-gpt-image-2`部分,现在不确定后续,要不要。先保留。
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后面将分四步
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1. 修正 `01-分工与目录改造草案2.0.md`
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2. 修正规则,提交一次。
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3. 删除tmp,归档`investigations`;删掉`2026-06-02-在路上`。提交
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4. 抽取旧案例进入 Codex 知识库。这个也可以在新会话中做。
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第一步已完成,只修正了:[01-分工与目录改造草案2.0.md](<C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\investigations\2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality-v2-broader-use-cases\01-分工与目录改造草案2.0.md>)。
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主要改动:
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- `execution-plan.md` 删除了 `Project Snapshot / Intake Files / Stage Output Map`,改为只记录执行策略、视觉系统物化计划、批次、轮次和决策日志。
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- `visual-system/` 改为单文件 `visual-system.md`,三合一承接计划、状态、迭代和当前接受版本。
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- `slides/sNN/` 命名改为 `sNN-vN-type.ext`,示例已更新为 `s01-v1-prompt.md` / `s01-v1-image.png` / `s01-v1-review.md`。
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- 增加了 `docs/cases/` 后续入口,明确旧 `30_CASE` / `31_CASE` 只抽取案例模式,不回流旧 Prompt / JSON 流程。
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我没有删除 `tmp/` 和 `projects/2026-06-02-在路上`。当前 `git status` 仍显示 `investigations/` 和该旧项目为未跟踪目录,这符合你后面第 3 步再清理提交的安排。
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# 10
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草案已经确定,现在进行下一步。
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第 2 步已完成并提交。
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更新范围:
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- [README.md](<C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\README.md>)
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- [VIDEO_WORKBENCH.md](<C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\VIDEO_WORKBENCH.md>)
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- [docs/context-handoff.md](<C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\docs\context-handoff.md>)
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提交:
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```text
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b12502b docs: align video workbench with GPT V2 workflow
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```
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我已验证:
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- 旧的 `execution packages` / `execution-package authoring` 口径已清掉。
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- 新规则包含 `GPT V2 stage 0-5`、`execution-plan.md`、`visual-system/visual-system.md`、`sNN-vN-type.ext`、`tmp/` 废弃、`makeup-still/` 不推荐。
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||
- 本次提交只包含 3 个稳定规则文档。
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- `investigations/` 和 `projects/2026-06-02-在路上/` 仍未跟踪,留给第 3 步处理。
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||
::git-stage{cwd="C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench"}
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::git-commit{cwd="C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench"}
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# 11
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现在执行第三步。
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第 3 步已完成并提交。
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完成内容:
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- 删除 `C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\tmp`
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- 删除 `C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\projects\2026-06-02-在路上`
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- 归档 `investigations/`
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- 新增文生图 / 图生图调研:[文生图与图生图执行边界调研.md](<C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\investigations\2026-06-23-text-to-image-image-to-image-execution-boundary\文生图与图生图执行边界调研.md>)
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||
- 新增 `investigations/README.md`,说明旧 `makeup-still/` 调研建议已被当前 `visual-system/` 规则取代
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提交:
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```text
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c7e208a docs: archive video workflow investigations
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```
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验证结果:
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- `git status --short` 为空,工作区干净。
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- `tmp` 和 `projects/2026-06-02-在路上` 路径均不存在。
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- `git diff --cached --check` 和 `git diff --check` 均通过。
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||
::git-stage{cwd="C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench"}
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||
::git-commit{cwd="C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench"}
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# 12
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下次我将开始抽取案例,你建议是在本会话,还是新开会话。
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本会话需要压缩,新开需要交接
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我建议新开会话。
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理由很简单:案例抽取是新阶段,目标从“规则重构”切到“旧案例本地化”。本会话已经很长,继续做会遇到压缩;而现在关键上下文已经落到文件和提交里,新会话反而更干净。
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新会话交接可以这样发:
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```text
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请继续 video-workbench 的第 4 步:抽取旧 GPT 案例进入 Codex 本地知识库。
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请先阅读:
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- C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\AGENTS.md
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- C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\README.md
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- C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\VIDEO_WORKBENCH.md
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- C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\docs\context-handoff.md
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||
- C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\investigations\README.md
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||
- C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\investigations\2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality-v2-broader-use-cases\01-分工与目录改造草案2.0.md
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旧案例来源:
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- C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演\30_CASE_典型视频分镜案例.md
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- C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演\31_CASE_典型培训AI_PPT案例.md
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目标:
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把旧案例抽取为 video-workbench/docs/cases/ 下的 Codex 本地案例模式库。
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不要原样复制旧 GPT 文件,不继承旧 Prompt / Codex JSON / no readable text 全局规则。
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只抽取结构、颗粒度、页面/分镜方法、讲师备注写法、视觉资产分层、review 判断维度。
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```
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我建议新会话先只做 `docs/cases/` 的结构设计和第一版抽取,不急着扩展 `32_CASE`。 |