1.1 KiB

Raw Blame History

Codex / Claude Code 技术体检模板

请按“GitHub 项目技术体检”方式检查这个仓库：{GitHub 链接}

我的环境：

本地 Windows 11，64GB 内存，无 WSL，无 Docker，RTX 3070 8GB，常用 pip / uv / conda / npm。
远程 CentOS，8GB 内存，无 GPU，可 Docker，有公网 IP。

请重点检查：

项目真实定位与 README 是否一致
仓库结构
Python / Node / Rust / Go / Java 等语言与版本要求
requirements.txt / pyproject.toml / package.json / Dockerfile / docker-compose.yml
是否需要 GPU、CUDA、Docker、API Key、本地模型、数据库、向量库或浏览器自动化
Windows 本地最小试跑路径
CentOS + Docker 最小部署路径
安装过程中最可能失败的点
是否有测试、示例和可复现 demo
是否适合改造成 AI Skill / Agent / 自动化工作流节点
是否适合融入我的长期工具系统、论文知识管理或写作工作流

请输出：

环境要求
依赖清单
最小可运行步骤
风险点
推荐试跑路径
是否建议继续投入