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Raw Blame History

2010年前在外企2020年前在互联网上赶风口做在线教育。由于懂一点技术懂一点业务懂一点经营和管理刚好能做个润滑剂其实很多时候就是翻译——把技术的想法传递给业务把业务的需求传递给技术诸如此类的。政策调整之后就去了学校在学校的科研能力与企业的需求结合方面可以发挥润滑作用。

23年之前都在机器学习方面23年起投入到大模型相关的深度学习上。这几年讲AI讲了几十场储备的PPT也有几百页听众学历上从初中高中大学再到硕士和博士职业上从工人文员主任副总总经理董事长再到各院校研究所的老师教授有的场次效果很好有的非常差。总结来说这次AIGC就是来取代智力活动所以越需要高智力活动的职业危机感越强也就越能体会到即将来到的社会格局剧变。

今天只有一小时,我很忐忑。讲的潜了,怕说水平不够;讲的深了,效果就会很差。 后来整理投资业务相关的场景我准备了四个案例大约有80页的内容知识密度算是比较高的。反正讲不完也就是宁肯大家听不懂也不能砸了招牌的意思。

开玩笑重点的部分我着重讲一下大家若跟上我的思路的话即使讲不到的地方这次PPT上的文字准备的比较多也能看明白。

开讲之前先推荐一个会议工具——通义可以将语音转文字完了自动整理纪要还可以讨论开会神器免费。但是要注意安全我这个讲座可以随便录有些内部讨论时不能用。安全这是用所有的外部AI工具的第一原则需要大家谨记。

根据之前的经验,上来一点铺垫没有,效果会很差。前两章讲一点点概念,大家能建立个大框架。