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AI开放实验室2025.10⼯作报告

一、⼯作内容

重点工作:

  1. 安全的会议纪要智能体项⽬: 本项⽬作为董事会关注的重点⽉内进展顺利。项⽬从初期的安全技术可⾏性调研分析到正式进⼊开发阶段⽬前整体进度按计划进⾏。预计11月5日上线。
  2. ⽂枢(⽣成式试卷分析与反馈)系统项⽬: 本项⽬在本⽉完成了系统设计阶段的关键⼯作,包括原型设计、需求⽂档和数据库设计等。然⽽,智能部分所需关键材料(包括《质量标准》评审意⻅、多层次作⽂样本及评分细则等)需等待合作⽅南开中学反馈,导致项⽬当前处于严重延迟状态。
  3. 产学研服务: 目标是提供培育学生,通过创新的项目实训。目前正式启动,已成功⾯向计算机系学⽣完成项⽬宣讲。

其他配合:

  1. AI赋能人事⾯试: 目前实验室遇到测试验证瓶颈计划招聘人员。目前完成了智能体和流程的内部验证并已开始通过“AI教育实践者”岗位的实际招聘来验证其有效性。
  2. AI赋能市场:为孙宇飞团队提供了《市场销售蓝图》供其进行复盘分析。后续计划提供直播运营蓝图。
  3. AI赋能国际教育项⽬: 形成了《构建 AI 驱动的 PTE 个性化诊断与规划系统的⽅案讨论稿待后面与PTE平台公司交流后。

二、⼯作总结

1. 问题识别与分析

本阶段,实验室在推进各业务部门智慧化赋能的过程中,识别出三个亟待解决的系统性问题:

  1. 认知层面的偏差: 受限于学校整体信息化基础各部门对智慧化建设的理解和重视程度普遍不足。这导致在项目沟通中对AI的核心价值如数据驱动决策、流程再造认识不清容易将智能化等同于简单的自动化工具从而影响了项目的深度与广度。
  2. 协同层面的壁垒: 集团传统的垂直行政管理体系导致“部门墙”现象突出。智慧化项目天然需要跨部门的数据与流程整合但在当前“行政配合”而非“项目协作”的模式下项目推进缓慢完全依赖于个别部门领导的意愿AI实验室权责不对等难以形成合力。
  3. 规划层面的缺失: 识别到集团层面未形成统一的建设顶层设计。各业务口如多个招生团队“各自为政”的现象普遍导致了潜在的重复建设、数据标准不一和资源浪费。AI实验室的工作容易陷入“被动响应”和“单点突破”难以与学校整体发展战略形成有效协同。

2. 当前应对策略说明

为在当前环境下打开局面并积累成果,我们采取了“先易后难、先内后外”的务实推进策略,旨在“小步快跑,建立样板”:

  1. 优先选择业务闭环快的项目: 选取如“会议纪要智能整理系统”这类不涉及复杂跨部门流程的项目,旨在快速验证技术价值,建立团队与合作部门的信心。
  2. 优先选择内部可控性高的项目: 以“实验室内部AI面试系统”为例在完全自主可控的环境中打磨产品与流程目标是形成一个可复制、可推广的成熟解决方案为后续在全集团范围内的应用奠定基础。

策略自评: 此策略是现阶段最有效的战术选择,保证了团队工作的持续产出。但其局限性也十分明显,即项目选择的出发点是“可行性”而非“战略重要性”,长期来看,难以确保所有投入都与学校的核心战略目标(如提升生源质量、优化人才培养等)精准对齐。

3. 后续工作建议

为从根本上解决上述问题推动AI实验室的工作从“战术应对”转向“战略支撑”特提出以下三点建议恳请领导审议

  1. 建议成立校级智慧化建设专项小组: 建议由校领导牵头联合AI实验室、信息中心林总及各核心业务部门负责人成立常设的专项工作组。目的: 打破部门壁垒,实现对重大智慧化项目的统一规划、资源协调与高效决策,将目前的“行政配合”模式转变为权责清晰的“矩阵式项目管理”模式。
  2. 建议打造“灯塔项目”并加强宣贯培训: 建议集中资源选取1-2个与学校核心指标强相关的业务场景如招生、教学评估等打造全校级别的“灯塔项目”。同时面向中层干部和业务骨干定期开展AI理念与应用培训。目的: 通过成功的标杆案例直观展示AI价值提升全员数字素养营造从“要我做”到“我要做”的智慧化建设氛围。

三、下阶段工作计划

在现有配合方式不转变的情况下,只能以当前应对策略来展开下阶段工作,预计工作内容包括:

重点工作:

  1. 会议纪要的推广工作
  2. AI赋能人事⾯试的推广工作
  3. 产学研服务

其他: 3. ⽂枢系统项⽬ 4. AI赋能市场 5. AI赋能国际教育项⽬

四、审批意⻅

部⻔主管签字: ________________ 分管领导签字: ________________ ⽇期: _____年_____⽉_____⽇