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# 1
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我需要对流程和分工进行一个再划分。
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首先阅读`C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\discussions\agent-building\GPT\打造视频生成助手2.md`，这个是我和GPT的两轮交流。
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基本上将Prompt的工作交给你了。现在GPT的知识库`C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演\`还未作任何调整。
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按照这个分工的话，原先GPT的部分知识库是你需要掌握的内容了。
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GPT只给方向，具体的提示词，分解这些需要你本地实现。
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我觉得你可以谈谈你的想法，关于分工、目录和知识库这些。
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我读完后，判断是：这不是简单把 GPT 知识库删几段，而是要拆成“双端知识库”。
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GPT 端继续保留“策划导演知识”：方向、情绪线、视觉母题、分镜清单、镜头导演卡、参考图需求、验收标准。Codex 端新增“本地 prompt 生产知识”：如何把导演卡渲染成 GPT image 2 prompt、如何选 reference、如何记录试跑、如何归因失败、如何版本化每一镜。
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关键依据是讨论文件已经把边界改成“GPT 不再输出最终可跑图 Prompt，而输出 Shot Spec / 镜头导演卡”，再由 Codex 渲染 prompt：[打造视频生成助手2.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/knowledge-vault/discussions/agent-building/GPT/打造视频生成助手2.md:122)、[line 945](C:/Users/wangq/Documents/Codex/knowledge-vault/discussions/agent-building/GPT/打造视频生成助手2.md:945)。但现有 GPT prompt 仍写着 GPT 负责“画面 Prompt”“镜头 Prompt”“生图 Prompt”： [强哥的策划导演.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/knowledge-vault/prompts/GPT/强哥的策划导演/强哥的策划导演.md:29)、[附录B](C:/Users/wangq/Documents/Codex/knowledge-vault/prompts/GPT/强哥的策划导演/00_CORE_附录B_媒介路由与流程裁剪表.md:75)、[附录C](C:/Users/wangq/Documents/Codex/knowledge-vault/prompts/GPT/强哥的策划导演/00_CORE_附录C_视频与分镜模板.md:42)。
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我建议的分工：
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1. **GPT / CCRA**
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只管导演层：总纲、分镜清单、镜头导演卡、参考图策略、验收标准、失败归因建议、Codex 执行包骨架。它可以写“这镜需要 identity_ref + wardrobe_ref + pose_ref”，但不默认写最终 image prompt。
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2. **Codex / video-workbench**
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管执行层：读导演卡，调用 `gpt-image-2` 的模板/Advisor 工作流，生成 `image-prompt-vN.md`，选择 reference，落盘图片，写 review notes，决定下一轮 prompt 调整。`gpt-image-2` 本身也要求先确认模式，再走“选模板 → 填字段 → 渲染最终 prompt”的流程：[SKILL.md](C:/Users/wangq/.agents/skills/gpt-image-2/SKILL.md:459)。
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3. **强哥**
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只审结果和关键决策：人物是否同一、是否像 MV 分镜、情绪是否对、是否能进剪辑、是否继续重跑。
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目录上，我建议这样分：
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```text
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knowledge-vault/prompts/GPT/强哥的策划导演/
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强哥的策划导演_V2.md
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00_CORE_附录B_媒介路由与流程裁剪表_V2.md
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00_CORE_附录C_镜头导演卡模板_V2.md
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00_CORE_附录E_Codex执行包Schema_V2.md
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21_SYSTEM_Codex_JSON执行样例_V2.md
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video-workbench/docs/
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image-prompt-workflow.md
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director-card-to-prompt.md
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reference-strategy.md
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review-taxonomy.md
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video-workbench/projects/<project-id>/
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intake/ # GPT 已确认输入：总纲、分镜、导演卡、参考图
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slides/s03/
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director-card.md
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image-prompt-v1.md
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image-v1.png
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review-notes-v1.md
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image-prompt-v2.md
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```
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`garden-gpt-image-2/prompt/` 我会只当作技能运行痕迹或通用 prompt 草稿区，不当作项目主记录。项目内真正可追踪的 prompt 应该放在 `slides/sNN/`，因为 video-workbench 本来就规定每一页/每一镜的 prompt、图片、音频和局部说明放在同一个 `sNN` 目录里：[20_SYSTEM](C:/Users/wangq/Documents/Codex/knowledge-vault/prompts/GPT/强哥的策划导演/20_SYSTEM_video-workbench项目说明.md:92)。
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我倾向先做方案 B：**GPT KB V2 瘦身 + Codex 本地 prompt 层新增**。不要只改 GPT，也不要把 GPT 旧知识库整包搬到 Codex。真正有价值的是把旧的“Prompt 责任”提炼成本地可执行规则：导演卡字段、reference 分层、prompt 渲染模板、失败归因表、每镜版本记录。
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下一步我建议先产出一个小改造包，不直接全量改文件：
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`01-分工与目录改造草案.md`，里面列 GPT KB 哪些改、Codex 本地新增哪些文档、《在路上》S03/S14 如何迁移成新流程。你确认后再实际落文件。
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# 2
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**Skill部分的验证**
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我说：
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> 考虑到Codex具有`GPT image 2 skill`，其`Advisor 模式`下，如果再叠加GPT的知识库，出的图片提示词质量应该比GPT高
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这部分没有验证。
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而这个又是本次改造的起点。
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在具体`01-分工与目录改造草案.md`开始前，应该先验证这个。
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关于路径，我建议专门放一个人物形象的文件夹，比如`<project-id>/makeup-still/`。
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定妆照的提示词你出，人物定妆照也放里面。
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当然，也有可能，我拿着你的定妆照提示词，自己在别的平台上生成了图片，但是终归都不是GPT的工作。
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这个文件夹在有人物形象的图片、视频中至关重要。
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在不出现人物的工作里，可以不出现。
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GPT，你只记录下来，哪些是要改动的。这部分不需要你做具体执行。
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> Codex 本地新增哪些文档
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准确来说是`video-workbench`下要增加哪些文档，作为你的知识库，这个是否就放在`docs`下？
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综上，应该先做Skill能力的验证。
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这部分，我觉得不需要直接生图，而是调用`GPT image 2 skill`的`Advisor 模式`，是否能够得到更高质量的提示词。
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需要你构建这样一个测试。
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我设想的。不同场景，找几个；出一份你直出的，再调技能出一份Advisor的。
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最后做这个综合比对。
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这是我们下一步要做的。
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前面调研文生图、图生图，我建了临时文件夹`tmp`，这次要不干脆构建一个`testing`或者`investigation`文件夹，难免后面还有其他的调研需要。
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已先做 Skill 能力验证，没有开始写 `01-分工与目录改造草案.md`。
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我建立了 investigation 测试包：
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[README.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality/README.md)
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[cases.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality/cases.md)
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[direct-prompts.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality/outputs/direct-prompts.md)
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[advisor-prompts.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality/outputs/advisor-prompts.md)
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[comparison.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality/comparison.md)
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验证结果：当前环境检测为 `B-or-C`，本次按你的要求强制走 Advisor / Mode C，只生成 prompt，不生图。5 个场景对比后，直出平均 `19.4/30`，Advisor 平均 `27.6/30`。结论是：在“prompt 文本质量”层面，Advisor 明显更强，尤其强在 reference 分工、失败约束、镜头构图和工作流可追踪性。但这还不能证明最终图片质量，下一层验证需要真实出图。
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我也把你的路径建议记入了验证结论：有人物形象系统的项目建议增加 `projects/<project-id>/makeup-still/`，无人物项目不需要。稳定知识先不写入 `docs/`，等你接受这个 investigation 结论后，再整理成 `video-workbench` 的正式知识文档。
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另外 `git status` 里除了我新增的 `investigations/`，还有既有未跟踪的 `projects/2026-06-02-在路上/`，我没有动它。
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# 3
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现在的调研设计有些`过拟合`倾向，在我的所有使用场景里，剧情、人物这个都是最少的。
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更多的是科普或者培训。
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你可以直接选取`C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演\31_CASE_典型培训AI_PPT案例.md`，和`C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演\30_CASE_典型视频分镜案例.md`这两个案例的场景
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重新设计调研，而权重 `典型视频分镜(科普) > 典型培训AI > 人物造型`
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最终出一个提示词质量的综合调研报告。**目前只关心提示词质量**。
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已重做 v2 调研，修正了人物/剧情过拟合问题。新的主报告在：
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[提示词质量综合调研报告.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality-v2-broader-use-cases/提示词质量综合调研报告.md)
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这版直接从你指定的两个案例取场景：
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- `30_CASE_典型视频分镜案例.md`：S-01、S-03、S-05、S-07，权重 55%
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- `31_CASE_典型培训AI_PPT案例.md`：P8、P12、P18，权重 35%
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- 人物造型只保留一个低权重目录边界样本，权重 10%
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结论只针对提示词质量：成立。加权结果是直接 prompt `21.6/30`，Advisor prompt `27.9/30`。报告里也明确写了：最终图像质量尚未验证，本轮不做 Level 2 成图测试。
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相关文件：
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[cases.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality-v2-broader-use-cases/cases.md)
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[direct-prompts.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality-v2-broader-use-cases/outputs/direct-prompts.md)
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[advisor-prompts.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality-v2-broader-use-cases/outputs/advisor-prompts.md)
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[README.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality-v2-broader-use-cases/README.md)
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`git status` 里现在有未跟踪的 `investigations/`，以及之前已存在的未跟踪 `projects/2026-06-02-在路上/`。我没有改项目目录。
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# 4
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我看了报告，我前面的假设已经成立。现在可以开始输出`01-分工与目录改造草案.md`。
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已输出草案到：[01-分工与目录改造草案.md](<C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\investigations\2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality-v2-broader-use-cases\01-分工与目录改造草案.md>)。
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这版保持在 `investigations/` 下，定位为可审阅草案，没有写入 `docs/`，也没有修改 `knowledge-vault` 里的 GPT 知识库。内容重点按你调整后的权重组织：`科普视频 > 培训 AI / PPT > 人物造型`，并把 `makeup-still/` 定义为条件目录。
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我做了 UTF-8 读取校验和关键验收句检索。当前 `git status` 还显示整个 `investigations/` 未跟踪，另外还有 `projects/2026-06-02-在路上/` 未跟踪；我没有改那个项目目录。
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