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Agent B: 深度画像智能体 - 系统集成手册 V1.0

1. 系统综述

Agent B (The Deep Profiler) 是医美销售洞察系统的核心推理引擎。它位于数据流的中游，接收上游清洗/复盘数据，结合最终交易结果，输出结构化的客户心理画像，为下游的 Agent C (话术生成) 提供策略靶点。

核心功能: 跨模态一致性分析、ORBIT/PRISM 心理打标、未成交归因。
触发时机: 面诊结束，且销售/咨询师在系统中录入了“成交/未成交”结果后。
运行环境: 支持长上下文 (Long Context) 的 LLM (建议 GPT-4o 或同级模型)，Temperature 建议设为 0.2 以保证分析的客观性。

2. 接口定义 (Interface Specifications)

2.1 输入接口 (Input JSON)

系统需构造包含以下三个 key 的标准 JSON 包投喂给 Agent B：

{
  "chat_log_report": {
    // 来源: Agent A1 输出
    // 若无聊天记录，请传 null，Agent 将进入"单源模式"
  },
  "consultation_review_report": {
    // 来源: Agent A2 输出
    // 必须包含详细的"detailed_analysis"字段，否则画像深度受损
  },
  "transaction_result": {
    // 来源: CRM/收银系统 (人工录入)
    "is_deal": false,             // true=成交, false=未成交
    "deal_amount": 0,             // 成交金额
    "deal_project": null,         // 成交项目名
    "memo": "客户说回去和老公商量一下，觉得太贵了" // 销售填写的备注
  }
}

2.2 输出接口 (Output JSON)

Agent B 将返回严格的 JSON 格式。前端工程师需关注 narrative 字段用于 UI 展示，后端工程师需关注 tags 字段用于搜索和统计。

Schema 概览 (详细字段见提示词 Operation Layer):
- meta_data: 数据源质量评估。
- gap_analysis: 线上线下矛盾点分析 (UI重点)。
- orbit_profile: 权力/关系/动机分析 (含 Tags)。
- prism_profile: 恐惧/逻辑分析 (含 Tags)。
- strategy_anchor: 给 Agent C 的策略指令。

3. 功能说明与逻辑流

3.1 核心处理逻辑

基线建立: 读取 A1 建立客户的“人设预期”（如：自称贵妇）。
现实碰撞: 读取 A2 还原“真实表现”（如：嫌贵、犹豫）。
结果回溯: 读取 transaction_result。
- 成交: 证明 A2 中的抗拒是“假性抗拒”，信任度判定为合格。
- 未成交: 证明 A2 中的抗拒是“真性障碍”，或 A1 人设崩塌。
3C 打标: 调用内置知识库（Med-3C 框架）填入标准化标签。

3.2 异常处理策略

缺失 A1: 系统会自动降级为“单源分析”，gap_analysis 模块将返回空数据或 N/A。
医生严重失误: 若 A2 报告中包含【⚠️风险警示】（如未问病史），Agent B 会自动将流失原因归结为 [Gap: 信任崩塌-医生原因]，这可能会触发系统的质检告警。

4. 前端展示建议 (UI/UX Guide)

在“客户画像”页面，建议采用 “左画像，右策略” 的布局：

标签云 (Tag Cloud): 高亮展示 orbit_profile 和 prism_profile 中的 Tags（如 [P: 需审批] [Mem: 痛感恐惧]）。
- 交互: 鼠标悬停 Tag 时，显示 evidence (原文引用)，增加可信度。
信任心电图: 可视化展示 gap_analysis 中的 trust_trend，让咨询师一眼看出客户信任度是升是降。
策略卡片: 醒目展示 strategy_anchor，告诉咨询师下一步做什么（比如：发痛感科普文、发同龄人案例）。

5. 调试与运维

Prompt 维护: 严禁修改 Prompt 末尾的 “附录：医美3C心理推理框架” 中的标签定义，除非前端代码同步更新了对应的标签映射逻辑。
质量监控: 定期检查 meta_data.profiling_quality 字段。如果大量出现“低”，说明上游 A1/A2 的输入质量太差，需优化上游 Agent。

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