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Raw Blame History

《HiFi Agent Studio 医美样板间 Demo 产品说明》提纲

0. 文档定位

0.1 文档目标

说明本次 Demo 的产品目标、演示范围、功能边界、实装要求、模拟要求和交付物，为后续原型设计、前端开发、后端验证、AI 链路开发和演示脚本编写提供统一输入。

0.2 面向对象

产品负责人
UI/UX 设计师
前端工程师
后端工程师
AI 工程师 / Prompt 工程师
医美业务资料整理人员
Demo 演示负责人
PPT/BP 负责人

0.3 Demo 类型

建议定义为：

前端高保真 + 自动建模关键链路实装 + 业务运行结果可控模拟

即：

视觉层面：接近真实产品；
核心链路：至少部分真实调用 LLM；
长期校准、完整知识库、完整智能体工厂：本阶段可以模拟；
演示效果：必须能完整讲清楚“从业务资料到专家智能体”的生产过程。

1. Demo 总目标

1.1 Demo 要证明的核心命题

本次 Demo 要证明：

系统可以基于一组医美业务资料，自动生成医美销售专家智能体的 Day-1 Baseline，并展示其在客户画像、跟单建议、专家解释和管理复盘中的业务价值。

1.2 Demo 不证明什么

明确排除：

不证明完整 SaaS 产品已经完成；
不证明所有行业都已支持；
不证明智能体已完全自动化生产；
不证明完整 RAG/KG/数据库体系已经工程化；
不证明所有二开集成已经完成；
不证明 Day-1 就达到专家最终水平。

1.3 Demo 的演示关键词

业务资料输入
自动诊断
APTC 医美实例化
认知资产生成
专家智能体生成
客户对话分析
三层用户视图
专家校准闭环
Day-1 Baseline

2. Demo 范围定义

2.1 本次 Demo 的业务样板

业务场景：

医美高客单价销售智能体

核心业务链路：

客户线上沟通
→ 会话清洗
→ 客户画像
→ 销售阶段判断
→ 阻断点识别
→ 跟单 SOP / 话术建议
→ 专家校准
→ 管理层复盘

2.2 本次 Demo 展示的产品主线

Step 1：选择 / 上传医美业务资料包
Step 2：系统生成业务诊断卡
Step 3：系统生成医美销售表现层模型
Step 4：系统生成认知资产结构
Step 5：系统生成专家智能体列表与 Agent Spec
Step 6：输入客户沟通记录，运行销售洞察智能体
Step 7：展示一线销售 / 店长专家 / 管理层三层视图
Step 8：专家进行一次结构化校准
Step 9：系统展示校准结果进入资产与评测集

2.3 本次 Demo 不做的范围

不做真实登录权限体系；
不做真实多租户；
不做真实 CRM 集成；
不做真实企微/飞书通道；
不做完整 RAG 后台管理；
不做完整知识图谱构建工具；
不做完整 Agent 编排器；
不做真实长期模型微调；
不做全自动行业切换。

3. Demo 用户角色

3.1 演示操作者

通常为创始人或产品负责人。

使用系统完成整条 Demo 演示流程。

3.2 一线销售视角

只看：

当前客户状态；
下一步建议；
推荐话术；
风险提醒。

3.3 店长 / 专家视角

看：

客户画像；
APTC 阶段判断；
证据溯源；
判断逻辑；
专家校准入口。

3.4 管理层视角

看：

客户转化卡点；
团队共性问题；
SOP 优化建议；
培训方向；
漏斗与趋势。

3.5 系统管理员 / 产品视角

看：

资料包；
模型卡；
标签体系；
Agent Spec；
校准记录。

4. Demo 信息架构

建议 Demo 系统包含以下一级模块：

1. Demo 首页 / 项目工作台
2. 业务资料输入
3. 业务诊断与模型实例化
4. 认知资产底座
5. 专家智能体工厂
6. 智能体运行台
7. 三层业务视图
8. 专家校准中心
9. 质量飞轮 / 版本记录

5. Demo 页面规划

5.1 页面一：Demo 首页 / 项目工作台

页面目标

让演示对象快速理解：当前 Demo 是一个医美销售智能体生成项目。

页面内容

项目名称：某医美机构销售专家智能体生成项目
当前状态：Day-1 Baseline 生成中 / 已生成
资料数量：
- 企业介绍
- 项目手册
- 销售 SOP
- 客户聊天记录
- 面诊记录
- 成交案例
- 未成交案例

生产线进度条：

资料输入 → 业务诊断 → 模型实例化 → 资产生成 → 智能体生成 → 运行校准

实装 / 模拟要求

前端实装；
数据可静态；
进度状态可模拟。

5.2 页面二：业务资料输入台

页面目标

展示系统接收医美业务资料包。

页面内容

资料分类：

企业基础资料
医美项目资料
销售 SOP / 培训手册
客户沟通记录
面诊记录
成交案例
未成交案例
专家访谈纪要

每类资料展示：

文件名
类型
状态：已上传 / 已清洗 / 待校验
脱敏状态
用途标签

核心交互

选择预置资料包；
上传文件入口可以展示但不一定真实可用；
点击“开始生成 Day-1 Baseline”。

实装 / 模拟要求

必须实装

资料包选择；
文件列表展示；
点击生成按钮进入下一步。

可以模拟

文件上传；
文件解析；
脱敏过程；
OCR / ASR。

5.3 页面三：业务诊断卡

页面目标

展示系统对医美销售场景的初步理解。

页面内容

诊断卡字段建议：

业务类型：高客单价 / 高认知门槛 / 长决策周期
核心业务目标：提升高意向客户转化率
主要阻断因素：信任不足、风险焦虑、价格锚点不稳、恢复期担忧
推荐认知模具：APTC 信任转化漏斗
场景封闭度：半封闭入口 + 多个封闭子任务
建议生成智能体：会话清洗、客户画像、销售复盘、跟单话术、红队风控

核心交互

点击查看“诊断依据”；
展示依据来自哪些资料；
点击“进入模型实例化”。

实装 / 模拟要求

必须实装

诊断卡 UI；
至少一次 LLM 真实生成诊断卡，或从资料包生成结构化结果。

可以模拟

诊断依据的完整溯源；
置信度计算；
多轮诊断过程。

5.4 页面四：APTC 医美场景实例化模型

页面目标

展示通用 APTC 模型如何被实例化为医美销售模型。

页面内容

以四段卡片展示：

A：Authority & Attention

医生资质
机构背书
成功案例
专业术语解释能力

P：Pain & Problem

容貌焦虑
年龄焦虑
社交形象压力
恢复期担忧
失败风险恐惧

T：Trust & Testimony

同类客户案例
恢复周期解释
风险透明说明
术前术后对比
医生专业解释

C：Call-to-Action & Conversion

方案确认
价格锚定
名额 / 时间稀缺
术前顾虑处理
成交推进话术

附加内容

生成“医美销售模型卡”：

模型名称
适用场景
关键判断维度
输入数据
输出结果
边界条件
需要人工校准的点

实装 / 模拟要求

必须实装

模型实例化结果展示；
模型卡展示；
可由 LLM 根据固定资料包生成初版。

可以模拟

复杂模型版本比较；
多轮模型优化过程；
模型评分。

5.5 页面五：认知资产底座生成

页面目标

展示系统把医美资料转化为面向智能体执行的认知资产。

页面内容

建议分为三栏：

左栏：结构化资产

客户标签体系
异议分类
APTC 阶段标签
面诊八点结构
客户画像字段
跟单状态字段

中栏：半封闭知识资产

项目说明库
案例证据库
话术库
风险说明库
医生 / 机构背书资料

右栏：关系与溯源

客户诉求 → 项目
客户顾虑 → 案例证据
异议类型 → 推荐话术
风险点 → 合规提醒

页面重点

展示一个 JSON Schema 示例：

{
  "customer_stage": "T",
  "primary_objection": "recovery_anxiety",
  "trust_gap": "case_evidence_insufficient",
  "recommended_action": "provide_similar_case",
  "risk_level": "medium",
  "evidence": []
}

实装 / 模拟要求

必须实装

标签体系展示；
Schema 展示；
至少一个关系图示例。

可以模拟

真实向量库；
真实知识图谱；
完整数据库建表；
全量溯源。

5.6 页面六：专家智能体工厂

页面目标

展示系统根据模型和资产生成专家智能体能力单元。

页面内容

智能体列表：

1. 会话清洗智能体
2. 客户画像智能体
3. 销售复盘智能体
4. 跟单话术智能体
5. 红队风控智能体

每个智能体卡片包含：

名称
职责
输入
输出
依赖资产
置信度策略
校准入口

单个 Agent Spec 示例

以“跟单话术智能体”为例：

Agent Name：跟单话术智能体
Mission：根据客户画像、APTC 阶段和主要阻断点，生成下一步跟单策略和话术。
Input：客户画像、聊天记录摘要、当前阶段、历史互动
Output：下一步建议、推荐话术、风险提醒、判断依据
Constraints：不得夸大医疗效果；必须提示风险；必须引用证据
Calibration Slots：阶段判断、异议类型、话术强度、风险等级

实装 / 模拟要求

必须实装

智能体列表展示；
至少一个 Agent Spec 详情页；
Agent Spec 可由前一步生成结果填充。

可以模拟

真实多智能体编排；
真实工具调用；
真实 API 发布；
真实版本管理。

5.7 页面七：智能体运行台

页面目标

展示客户聊天记录输入后，专家智能体输出分析结果。

输入内容

一段脱敏客户聊天记录，例如：

客户询问项目效果；
多次询问恢复期；
对价格表现犹豫；
担心失败风险；
销售过早报价。

输出内容

结构化结果：

客户当前阶段：Trust 阶段
主要阻断点：恢复期焦虑
次要阻断点：失败风险担忧
不是主要阻断：价格
推荐动作：补充同类案例 + 恢复过程说明
风险提醒：禁止承诺绝对效果
置信度：0.82
证据：客户多次提到“恢复”“怕失败”“会不会留疤”

实装 / 模拟要求

必须实装

输入一段固定聊天记录；
调用 LLM 或预置结果生成分析；
展示结构化 JSON + 人类可读摘要。

可以模拟

多客户批量处理；
实时 CRM 调用；
长对话上下文管理；
多智能体并行分析。

5.8 页面八：三层业务视图

页面目标

展示同一份智能体结果如何被翻译给不同业务角色。

视图一：一线销售视图

字段：

客户状态
下一步建议
推荐话术
不要做什么
风险提醒

视图二：店长 / 专家视图

字段：

APTC 阶段判断
客户画像
证据溯源
判断逻辑
专家校准入口

视图三：管理层视图

字段：

团队客户卡点分布
高频流失原因
销售动作偏差
SOP 优化建议
培训建议

实装 / 模拟要求

必须实装

三个 Tab 或三张视图卡片；
一线视图和专家视图需要和运行结果一致。

可以模拟

管理层统计数据；
团队周报；
趋势图；
漏斗数据。

5.9 页面九：专家校准中心

页面目标

展示系统如何把专家反馈转化为结构化校准数据。

示例场景

AI 判断：

主要阻断点：价格顾虑

专家修正：

主要阻断点不是价格，而是恢复期焦虑。

校准方式

不要做开放式大文本输入为主，优先做选择式反馈：

AI 判断是否准确？
A. 准确
B. 阶段判断错误
C. 异议类型错误
D. 证据不足
E. 话术强度不合适
F. 风险等级判断错误

专家选择后，可补一句说明。

系统反馈

已记录校准：
- 更新异议分类样本
- 加入评测集
- 标记为恢复期焦虑典型案例
- 后续同类客户优先匹配恢复期解释策略

实装 / 模拟要求

必须实装

校准 UI；
选择式反馈；
校准后生成一条结构化记录。

可以模拟

真实模型更新；
自动规则重写；
评测集真实执行；
版本自动发布。

5.10 页面十：质量飞轮 / 版本记录

页面目标

展示系统不是一次性交付，而是持续进化。

页面内容

飞轮：

业务运行
→ AI 输出
→ 专家校准
→ 结构化反馈
→ 评测集沉淀
→ 规则/模型/资产更新
→ 新版本智能体

版本记录示例：

v0.1 Day-1 Baseline：初始标签体系、初始 Agent Spec
v0.2 专家校准版：修正恢复期焦虑识别规则
v0.3 业务反馈版：新增失败风险敏感客户策略

实装 / 模拟要求

必须实装

飞轮图；
版本记录静态展示；
校准后新增一条记录可以模拟刷新。

可以模拟

真实评测集运行；
自动回归测试；
自动发布流程。

6. 实装范围总表

建议在产品说明中明确列一张表。

模块	必须实装	可模拟
资料输入	资料包选择、文件列表	真实上传、脱敏、解析
业务诊断	诊断卡生成 / 展示	多轮诊断、置信度算法
模型实例化	APTC 医美模型卡	模型版本比较
认知资产	标签体系、Schema、关系图示例	真实 RAG/KG/数据库
智能体工厂	Agent 列表、Agent Spec	多智能体真实编排
智能体运行	单客户分析、结构化输出	批量处理、CRM 接入
三层视图	一线/专家/管理层视图	真实统计仪表盘
专家校准	选择式反馈、校准记录	真实模型更新
质量飞轮	版本记录、飞轮展示	自动评测和发布

7. 数据准备要求

7.1 医美资料包

需要准备一套脱敏 / 拟真资料包：

1. 企业简介
2. 医美项目手册
3. 医生 / 机构背书资料
4. 销售 SOP
5. 面诊流程说明
6. 成交案例 3-5 个
7. 未成交案例 3-5 个
8. 客户聊天记录 5-10 段
9. 面诊记录 2-3 段
10. 专家访谈纪要 1-2 份

7.2 演示用客户样本

至少准备 3 个典型客户：

样本 A：恢复期焦虑型

用于主 Demo。

样本 B：价格试探型

用于备用演示。

样本 C：风险敏感型

用于红队风控展示。

7.3 数据脱敏要求

必须处理：

客户姓名
电话
微信号
医院真实名称
医生真实姓名
价格敏感信息
内部销售数据
真实成交记录
任何可识别个人身份的信息

8. AI 链路设计要求

8.1 必须真实调用的 AI 能力

建议至少实装以下 3 个：

1. 业务诊断卡生成
2. APTC 医美实例化模型生成
3. 单客户聊天记录分析

8.2 可以使用预置 Prompt 的部分

标签体系生成；
Agent Spec 生成；
跟单话术生成；
专家解释生成。

8.3 可以完全静态模拟的部分

知识图谱；
评测集；
版本迭代；
管理层统计；
多智能体后台调度。

8.4 输出格式要求

所有 AI 输出必须同时保留：

1. 机器可读 JSON
2. 人类可读摘要
3. 证据字段
4. 置信度字段
5. 可校准字段

9. 前端设计要求

9.1 总体风格

极简黑白灰；
科技蓝 + 琥珀金强调；
工业流水线感；
专家系统感；
不做花哨聊天框；
尽量做“系统生成资产”的感觉。

9.2 关键 UI 组件

资料包卡片
生产线进度条
诊断卡
模型卡
标签树
JSON Schema 展示器
Agent 卡片
Agent Spec 抽屉
客户分析报告
三层视图 Tab
校准选择器
质量飞轮图
版本记录时间线

9.3 交互原则

演示路径必须线性清晰；
每一步都有“下一步”按钮；
避免复杂配置；
不展示用户自由编排 Agent；
不展示工程后台复杂参数；
重点突出“自动生成”和“可校准”。

10. Demo 演示脚本要求

10.1 标准演示时长

建议准备两个版本：

5 分钟版本

用于快速路演。

15 分钟版本

用于技术负责人详细沟通。

10.2 5 分钟主线

1. 这是医美销售专家智能体生成项目
2. 输入业务资料包
3. 系统完成业务诊断和 APTC 实例化
4. 系统生成认知资产和专家智能体
5. 输入客户聊天记录
6. 输出三层视图
7. 专家校准，进入质量飞轮

10.3 15 分钟主线

在 5 分钟版本基础上增加：

标签体系解释；
Agent Spec 展示；
JSON 输出展示；
RAG/KG 使用边界说明；
校准记录与版本迭代说明；
过去真实案例补充。

11. 验收标准

11.1 产品体验验收

演示主线完整；
每一步产出明确；
观众能理解“从资料到智能体”的转化；
不像普通 ChatBot；
不像普通 RAG 知识库；
不像普通 Workflow 编排器。

11.2 技术可信度验收

至少 2-3 个关键 AI 输出是真实生成；
AI 输出有结构化 JSON；
结果有证据字段；
有置信度字段；
有校准入口；
有实装和模拟边界说明。

11.3 商业表达验收

能看出医美只是样板间；
能看出可迁移到其他高信任行业；
能看出标品和二开边界；
能看出未来可由伙伴交付。

12. 项目里程碑建议

如果开发周期是 2-4 周，可以这样拆。

第 1 阶段：产品与数据准备，2-3 天

确认 Demo 主线；
确认页面清单；
准备脱敏资料包；
确认演示客户样本；
确认 AI 输出格式。

第 2 阶段：高保真原型，4-7 天

完成全链路 UI；
完成关键页面；
确认视觉风格；
内部走查演示路径。

第 3 阶段：AI 关键链路实装，5-10 天

诊断卡生成；
APTC 实例化；
客户聊天记录分析；
输出 JSON + 人类可读摘要。

第 4 阶段：前后端联调，3-5 天

资料包 → 诊断卡；
诊断卡 → 模型卡；
客户输入 → 分析结果；
校准动作 → 版本记录。

第 5 阶段：演示打磨，2-3 天

准备 5 分钟讲稿；
准备 15 分钟讲稿；
准备备用数据；
准备异常兜底；
全流程彩排。

13. 风险与兜底方案

13.1 AI 输出不稳定

兜底：

固定资料包；
固定 Prompt；
保存一次稳定输出作为缓存；
演示时优先读取缓存结果。

13.2 数据脱敏不充分

兜底：

使用拟真数据替代；
真实数据只用于内部调试；
对外 Demo 不出现真实客户信息。

13.3 开发时间不足

兜底优先级：

必须保留：
资料输入 → 诊断卡 → APTC 实例化 → 客户分析 → 三层视图

可以砍掉：
完整知识图谱
完整 Agent Spec
版本管理
管理层完整仪表盘

13.4 Demo 看起来像普通 AI 报告

兜底：

强化生产线进度条；
强化 Agent Spec；
强化 JSON Schema；
强化校准槽；
强化三层视图；
减少长文本报告感。

14. 最终交付物清单

14.1 产品交付物

Demo 产品说明文档；
页面流程图；
页面原型；
演示脚本；
资料包说明；
实装 / 模拟边界说明。

14.2 设计交付物

高保真 UI；
视觉规范；
图标 / 卡片 / 流程图组件；
Demo 截图素材。

14.3 工程交付物

前端 Demo；
AI 调用接口；
预置资料包；
缓存输出；
演示环境；
异常兜底方案。

14.4 AI 交付物

诊断卡 Prompt；
APTC 实例化 Prompt；
客户分析 Prompt；
输出 JSON Schema；
示例输出；
校准记录格式。

20 KiB Raw Blame History Unescape Escape

《HiFi Agent Studio 医美样板间 Demo 产品说明》提纲

0. 文档定位

0.1 文档目标

0.2 面向对象

0.3 Demo 类型

1. Demo 总目标

1.1 Demo 要证明的核心命题

1.2 Demo 不证明什么

1.3 Demo 的演示关键词

2. Demo 范围定义

2.1 本次 Demo 的业务样板

2.2 本次 Demo 展示的产品主线

2.3 本次 Demo 不做的范围

3. Demo 用户角色

3.1 演示操作者

3.2 一线销售视角

3.3 店长 / 专家视角

3.4 管理层视角

3.5 系统管理员 / 产品视角

4. Demo 信息架构

5. Demo 页面规划

5.1 页面一：Demo 首页 / 项目工作台

页面目标

页面内容

实装 / 模拟要求

5.2 页面二：业务资料输入台

页面目标

页面内容

核心交互

实装 / 模拟要求

必须实装

可以模拟

5.3 页面三：业务诊断卡

页面目标

页面内容

核心交互

实装 / 模拟要求

必须实装

可以模拟

5.4 页面四：APTC 医美场景实例化模型

页面目标

页面内容

A：Authority & Attention

P：Pain & Problem

T：Trust & Testimony

C：Call-to-Action & Conversion

附加内容

实装 / 模拟要求

必须实装

可以模拟

5.5 页面五：认知资产底座生成

页面目标

页面内容

左栏：结构化资产

中栏：半封闭知识资产

右栏：关系与溯源

页面重点

实装 / 模拟要求

必须实装

可以模拟

5.6 页面六：专家智能体工厂

页面目标

页面内容

单个 Agent Spec 示例

实装 / 模拟要求

必须实装

可以模拟

5.7 页面七：智能体运行台

页面目标

输入内容

输出内容

实装 / 模拟要求

必须实装

可以模拟

5.8 页面八：三层业务视图

页面目标

视图一：一线销售视图

视图二：店长 / 专家视图

视图三：管理层视图

20 KiB

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