knowledge-vault/discussions/technology/Codex/2.重构知识库/2.增加讨论稿分拆流程1.md

1

请在 knowledge-vault 中接收 CCPE 的 Viewpoint Discussion Distillation Runtime 设计。

先阅读： C:\Users\wangq\Documents\Codex\ccpe-system\workbench\analysis\knowledge-vault-viewpoint-runtime-handoff.md C:\Users\wangq\Documents\Codex\ccpe-system\workbench\analysis\viewpoint-discussion-distillation-creation-brief.md C:\Users\wangq\Documents\Codex\ccpe-system\runtimes\hybrid\agent-invocation-packet.protocol.md

然后再处理源文件： knowledge-vault\diary\2026\2026-06\2026-06-05.md

先不要拆全文。先提出 Knowledge 侧目标目录、第一批文件计划、participant invocation records 方案，并等待我确认。

已按边界阅读完三份 CCPE 材料，并只对源文件做了定位检查：源文件是 2026-06-05.md，约 130KB，H1 主边界为 # 1 到 # 7，未拆全文、未改文件。

推荐目录

我建议采用 CCPE handoff 的新二级目录：

C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\discussions\viewpoint-development\2026-06-05-gpt-discussion\

理由：它比放进 project-thinking/ 更清楚地表达“观点开发/观点蒸馏”阶段；也不会误导为写作项目、模型抽取项目或普通 Agent 交流归档。diary/2026/2026-06/2026-06-05.md 保持原位，只作为原始 source 引用。

备选：放入 discussions\project-thinking\AI\2026-06-05-gpt-discussion-viewpoint-work\。好处是沿用现有分类，坏处是会把 runtime 接收工作和普通项目思考混在一起。

第一批文件计划

第一批只建立接收工作台和运行边界，不生成全部 topic docs：

discussions/viewpoint-development/2026-06-05-gpt-discussion/
  README.md
  00-source-map.md
  01-topic-map.md                  # 只做候选骨架，等确认后再填充
  02-material-routing-log.md        # 只建日志格式，不批量路由
  03-run-notes.md
  invocations/
    README.md
    topic-discovery-router/
    lossless-coverage-auditor/
    conversation-segmentation/
    evidence-routing-and-topic-doc-builder/
  topics/
  audits/
  model-mining/
  handoff/

其中 00-source-map.md 第一批只登记：源路径、文件大小、7 个 H1 回合边界、block id 规则草案、不可移动/不可删除声明。不会把 7 回合内容拆成 blocks。

Participant Invocation Records 方案

每个 participant 都单独建记录目录，所有正式输出必须能追溯到真实调用：

invocations/topic-discovery-router/
  agent-invocation-packet.md
  prompt-to-send.md
  returned-output.md               # 仅在外部真实返回后出现

invocations/lossless-coverage-auditor/
  agent-invocation-packet.md
  prompt-to-send.md
  returned-output.md

invocations/conversation-segmentation/
  agent-invocation-packet.md
  skill-execution-record.md        # 本地执行后才写

invocations/evidence-routing-and-topic-doc-builder/
  agent-invocation-packet.md
  skill-execution-record.md

执行规则：conversation-segmentation 和 evidence-routing-and-topic-doc-builder 可作为本地 Skill 执行，但必须写 skill-execution-record.md；topic-discovery-router 和 lossless-coverage-auditor 若无法真实调用，就只生成 prompt-to-send.md，状态标记为 blocked_waiting_for_participant_output，不模拟正式 Agent 输出。

请确认两点后我再创建第一批文件：是否采用 discussions/viewpoint-development/2026-06-05-gpt-discussion/；以及第一轮是否只做到 source registration + invocation packet，不进入 topic-map 内容生成。

2

考虑

1. 2026-06-05-gpt-discussion 换成 2026-06-05-失望性情感隔离。一天在GPT上可能有多个会话的讨论，每个会话的主题可以抽出来作为文件夹。
2. invocations的位置。对于CCPE的这些技能调用，将来会重复调用，因此，与本次任务相关的过程、结果、日志等可以保留在2026-06-05-失望性情感隔离目录下，但是公共部分（Skill、Agent、Runtime等）应该抽出来，我觉得可以建个二级目录与rules/，indexs/这些二级目录同级。
3. 以前讨论稿都是2026-06-05.md这种形式。本次基于Codex，才做了分类、分拆的工作。我想把这个固定下来，将来可以复用且持续优化的能力。能力打造——CCPE；规划，规则及调用，应该在我们这里。
4. 将来可能还有其他类似的，在知识库知识加工层面的其他能力。这些能力有些可能时Agent，也有可能直接在我们这里直接生成代码或脚本。我们是否要考虑一个能力的文件夹，不仅仅供外部调用的。这样的话是否二级目录是skills/，然后是skills/invocations；具体的调用日志过程等则保留在具体的子项文件夹中。
5. 不模拟正式 Agent 输出，应该作为外部调用的统一规则，并且发现CCPE提供的规则不足以调用时，应该暂停工作。

指令

基于以上，可能不仅仅是重新规划路径，还需要规划能力部分，等我确认。

另外，需要输出一个后续计划，包括：

1. 公共能力/空间改造的步骤
2. 本次任务，分拆2026-06-05.md的具体步骤

也等我确认。

3

你的判断是对的：这已经不只是“本次拆分目录怎么放”，而是 Knowledge Vault 需要增加一个“知识加工能力层”。我建议把本次任务拆成两层设计：

一、公共能力层

推荐新增顶层目录：

knowledge-vault/
  skills/
    README.md
    invocation-policy.md
    templates/
      agent-invocation-packet.template.md
      prompt-to-send.template.md
      skill-execution-record.template.md
    knowledge-processing/
      viewpoint-discussion-distillation/
        README.md
        capability-spec.md
        ccpe-runtime-alignment.md
        participant-registry.md
        invocation-contract.md
        runbook.md

这里的 skills/ 不是替代 CCPE 的 skills/workflow/...，而是 Knowledge Vault 本地的“可复用知识加工能力空间”。

边界建议：

• ccpe-system：定义 canonical Skill / Agent / Runtime。
• knowledge-vault/skills/：保存 Knowledge 侧如何调用、如何落盘、如何验收、如何暂停的规划与规则。
• 具体项目目录：保存本次运行的 source-map、topic-map、routing-log、topic docs、audit、实际调用记录和返回结果。

invocations 不建议放在公共 skills/ 下作为总日志池。公共层只放模板、规则、调用契约；每次真实调用记录留在具体工作目录里。否则长期会变成全局流水账，难以追溯某次 source 的上下文。

二、本次任务目录

推荐本次工作目录改为：

discussions/viewpoint-development/2026-06-05-失望性情感隔离/
  README.md
  00-source-map.md
  01-topic-map.md
  02-material-routing-log.md
  03-run-notes.md
  topics/
  audits/
  model-mining/
  handoff/
  invocations/
    conversation-segmentation/
    topic-discovery-router/
    evidence-routing-and-topic-doc-builder/
    lossless-coverage-auditor/

这个命名比 gpt-discussion 好，因为一天可能有多个 GPT 会话，目录应该绑定“会话主题”，不是绑定平台。

统一规则

建议把“不模拟正式 Agent 输出”提升为 Knowledge 侧公共调用规则，写入：

skills/invocation-policy.md

核心规则：

1. 所有 canonical participant 必须有 invocation record。
2. Agent 输出必须来自真实外部返回或明确可调用 participant。
3. Skill 本地执行必须有 skill-execution-record。
4. 如果 CCPE 规则、prompt、spec 不足以真实调用，Knowledge 侧必须暂停，状态为 blocked_waiting_for_participant_output。
5. 主会话只能组织、登记、执行已定义 Skill 步骤，不得冒充 canonical Agent。

后续计划

公共能力/空间改造步骤：

1. 创建 skills/ 顶层能力空间。
2. 写 skills/README.md，定义它是 Knowledge Vault 的知识加工能力层。
3. 写 skills/invocation-policy.md，固化 no-simulation、暂停规则、记录要求。
4. 建 skills/templates/，放三类调用记录模板。
5. 建 skills/knowledge-processing/viewpoint-discussion-distillation/。
6. 写该能力的 capability-spec.md、ccpe-runtime-alignment.md、participant-registry.md、invocation-contract.md、runbook.md。
7. 确认它只记录 Knowledge 侧规划与调用规则，不复制 CCPE canonical spec 全文，只引用 CCPE 路径。

本次 2026-06-05.md 拆分步骤：

1. 创建 discussions/viewpoint-development/2026-06-05-失望性情感隔离/ 工作目录。
2. 建第一批空目录：topics/、audits/、model-mining/、handoff/、invocations/。
3. 写 README.md：任务目标、源文件、边界、当前状态。
4. 写 00-source-map.md：登记源文件、7 个 H1 回合边界、source block id 规则草案，不拆全文。
5. 写 03-run-notes.md：记录本轮接收决策和暂停点。
6. 为 conversation-segmentation 创建 agent-invocation-packet.md，若本地执行则写 skill-execution-record.md。
7. 执行第一轮切分，只生成 source block index，不做主题归纳。
8. 为 topic-discovery-router 创建 packet 和 prompt-to-send.md；如果不能真实调用，暂停。
9. 获得真实 topic discovery 输出后，写候选 01-topic-map.md。
10. 暂停，等你确认 topic 粒度后，再进入 routing-log 和 topic docs 批量生成。

请确认两个设计点：顶层目录是否就定为 skills/；本次工作目录是否定为 discussions/viewpoint-development/2026-06-05-失望性情感隔离/。

4

当前已有的规划，我都没有问题。 但是，需要考虑工作任务的Context问题。考虑到讨论稿一般比较长，加工过程可能会撑爆上下文窗口，我担心从而导致质量下降。 你对这个是怎么考虑的，是否考虑主/子会话的形式，子会话用Thread；还是能够判断上下文的长度，能够自动创建交接文档，自动开启新会话自动交接。 你对这个怎么考虑？ 这个对CCPE Skill/Agent的具体如何使用，如何配置会话，应该也是我们应该记录的公共规则，而不是在CCPE中约定吧？

对，这个应该记录在 Knowledge Vault 的公共规则里，不应该只放在 CCPE 里。

我的判断是：CCPE 负责定义“能力本身”和 participant 的 canonical 行为；Knowledge Vault 负责定义“在本地知识库里怎样安全运行这些能力”，包括上下文预算、分段策略、Thread/子会话策略、交接文档、何时暂停、何时继续。这属于运行治理，不属于 CCPE canonical spec。

Context 处理原则

长讨论稿不能靠一个主会话硬吃完。主会话应该只做：

- 建目录
- 登记 source-map
- 生成 invocation packet
- 调度子任务
- 接收子任务产物
- 做一致性检查
- 询问用户确认

真正吃长文本的工作，应拆给“分段执行单元”：

R01 / R02 / R03 ... 回合级切分
或
source block batch 级处理

每个子会话只处理一个明确输入范围，输出结构化文件，而不是把所有内容塞回主会话。

推荐运行形态

我建议固定为三层：

主会话 / Orchestrator Thread
  负责目录、规则、调度、验收、用户确认

子会话 / Worker Thread
  负责某一回合或某一批 source blocks 的切分、路由、主题归纳草案

文件交接 / Handoff Files
  所有跨会话状态必须落盘，不依赖聊天上下文

不是“能不能自动判断上下文长度”二选一，而是默认就不要接近撑爆窗口。Context 预算应该前置写入规则。

Context Budget 规则

建议写入公共规则：

skills/invocation-policy.md
skills/context-management-policy.md

核心规则可以是：

1. 主会话不得全文加载长讨论稿。
2. 单次 worker 处理范围优先按 H1 回合切分。
3. 如果单回合仍过长，再按 source block batch 切分。
4. 每个 worker 输出必须写入文件，不把长输出只留在聊天里。
5. 主会话只读取 worker 输出摘要、索引和异常，不重复读取完整原文。
6. 一旦当前会话接近上下文高压状态，必须先写 continuation handoff，再继续。
7. 若需要新 Thread，必须提供 thread-start packet，让新会话能从文件恢复。

Thread 方案

可以使用子 Thread，但要有明确边界。比如：

handoff/thread-start-packets/
  R01-segmentation-thread-start.md
  R02-segmentation-thread-start.md

handoff/thread-return-packets/
  R01-segmentation-return.md
  R02-segmentation-return.md

每个子 Thread 的输入只包含：

- canonical skill/agent 引用
- 本次处理的 source range
- 输出文件路径
- 禁止事项
- 返回格式

子 Thread 的结果必须落到对应文件，例如：

invocations/conversation-segmentation/R01/
  agent-invocation-packet.md
  skill-execution-record.md
  source-blocks.md
  return-summary.md

主会话只读取 return-summary.md 和必要索引，不重新吸收全文。

自动交接规则

我建议不是“自动开启新会话”作为默认动作，而是：

自动生成交接文档 + 提醒进入新 Thread / 新会话

因为自动开新 Thread 涉及实际工具能力、用户授权和会话管理，不能假定每个平台都支持。但公共规则可以定义：

当满足以下任一条件，必须生成 continuation handoff：
- 已完成一个 major pass
- 当前会话已经读取多个大段源文本
- 需要切换 participant
- 需要等待外部 Agent 返回
- 用户确认点到达
- 当前上下文可能影响后续判断质量

交接文档固定放：

handoff/continuation/
  2026-06-06-after-source-registration.md
  2026-06-06-after-R01-segmentation.md

对本次公共能力规划的补充

我会把公共能力层扩展成：

skills/
  README.md
  invocation-policy.md
  context-management-policy.md
  templates/
    agent-invocation-packet.template.md
    prompt-to-send.template.md
    skill-execution-record.template.md
    thread-start-packet.template.md
    thread-return-packet.template.md
    continuation-handoff.template.md
  knowledge-processing/
    viewpoint-discussion-distillation/
      README.md
      capability-spec.md
      ccpe-runtime-alignment.md
      participant-registry.md
      invocation-contract.md
      context-strategy.md
      runbook.md

其中 context-strategy.md 专门记录：

- 主/子会话职责
- 单次处理大小
- 何时拆分 worker
- 何时生成交接
- worker 输出文件格式
- 主会话如何验收而不重读全文

对本次 2026-06-05 拆分的调整

第一轮不直接“切完整文”，而是改成：

1. source registration
2. H1 round map
3. 为 7 个回合生成 worker packet
4. 每个 worker 只处理一个回合的 segmentation
5. 主会话汇总 7 个 return-summary
6. 再进入 topic discovery

如果某个回合过长，就继续拆：

R04-A
R04-B
R04-C

这样质量不会被单会话上下文拖垮，也能保留无损追踪。

结论：这部分必须成为 Knowledge Vault 的公共运行规则。CCPE 定义“什么是合格的 Skill/Agent/Runtime”；Knowledge Vault 定义“如何在长文档、长上下文、多会话条件下可靠调用它”。

5

好的，我们现在达成了共识。 先完成公共部分的搭建。然后等我确认。

6

知识库根目录下的README.md、VAULT.md是否也需要更新？ 还有哪些也属于这种公共的描述，也需要更新的？

请你汇总检查完毕后，做相应的修订。

已完成公共描述同步。

修订了 README.md：把 skills/ 纳入根目录、核心原则和 CCPE 双轨关系，明确 Knowledge Vault 的 skills/ 是本地运行规则层，不替代 CCPE canonical Skill/Agent/Runtime。

修订了 VAULT.md：新增 skills/ 目录职责和专门规则，写清楚公共层放调用治理、上下文治理、runbook、模板；具体任务日志、source-map、topic-map、audit 仍放具体工作目录。

新增了 indexes/skill-index.md：作为公共能力发现入口，登记了 invocation-policy、context-management-policy、Viewpoint Discussion Distillation 和相关模板。

我也检查了其他公共描述：templates/ 不需要修订，因为普通文档模板和 skills/templates/ 的运行模板职责不同；现有 article/source/model/project/prompt 索引不需要改，新增 skill-index.md 更清晰。验证时确认本次具体拆分目录仍未创建。

7

对二级目录/discussions/，prompts/外的内容，是否可以考虑做一次git提交，作为我们完成skills层的初始版本。 后续将开始本次正式任务。

已完成提交，提交边界只包含公共 skills/ 初始版本相关内容。

提交信息：

f0d7217 Add Knowledge Vault skills layer

包含：README.md、VAULT.md、indexes/skill-index.md、完整 skills/ 公共能力层。

提交后 git status 只剩你提到的其他未跟踪内容：diary/、discussions/、prompts/ 下的材料，没有被本次提交包含。现在可以开始本次正式拆分任务。

::git-stage{cwd="C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault"} ::git-commit{cwd="C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault"}

8

按照你前面提的本次 2026-06-05.md 拆分步骤 加上 会话管理的机制，开始拆解，直到需要我确认的时候。

已按“本次 2026-06-05.md 拆分步骤 + 会话管理机制”推进到第一个必须确认点，当前已停止在 topic-discovery-router 真实调用边界，没有模拟 Agent 输出。

已创建本次工作目录：

discussions/viewpoint-development/2026-06-05-失望性情感隔离

已完成内容：

• 建立基础结构：topics/、audits/、model-mining/、handoff/、invocations/
• 写入 README.md
• 写入 00-source-map.md
• 写入 03-run-notes.md
• 创建 conversation-segmentation 的 invocation packet 和 skill execution record
• 按 .NET UTF-8 ReadAllLines 定位源文件共 4114 行
• 确认数字 H1 # 1 到 # 7 为 7 个回合
• 将第 21 行 # 和父母不亲近... 记录为 R01 内部文章标题，不作为回合边界
• 本地执行 segmentation，生成 40 个 source blocks，格式为 Rxx-Bxxx
• 为 R01-R07 生成了 7 个 thread-start packet 和 7 个 thread-return packet
• 创建 topic-discovery-router blocked-status
• 创建 continuation handoff：2026-06-06-after-segmentation.md

我停在这里的原因：topic-discovery-router 是 CCPE Agent，不能由主会话模拟；而且它需要足够 source content，不能只凭 00-source-map.md 的 locator 文本做 topic-map。

需要你确认下一步采用哪种方式：

1. 一个可读本地文件的真实 participant 直接读取 source/source-map，执行 topic-discovery-router
2. 按 R01-R07 拆成 7 个 worker participant，分别返回候选 topic，再汇总
3. 我先为外部平台准备 source excerpt context packs，你手动把 prompt-to-send.md 发给外部 Agent 执行

当前 01-topic-map.md 和 02-material-routing-log.md 只是占位，尚未进入主题发现或路由。

9

这是CCPE的回复：

- [agent-invocation-packet.protocol.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/ccpe-system/runtimes/hybrid/agent-invocation-packet.protocol.md)
- [viewpoint-discussion-distillation.runtime.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/ccpe-system/runtimes/hybrid/viewpoint-discussion-distillation.runtime.md)
- [knowledge-vault-viewpoint-runtime-handoff.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/ccpe-system/workbench/analysis/knowledge-vault-viewpoint-runtime-handoff.md)

现在给 Knowledge 的判断可以是：

- 如果它有真实本地 participant 机制，就用方案 2：按 R01-R07 拆成 worker participants，再汇总。
- 如果没有真实本地 participant runner，就用方案 3：生成 `prompt-to-send.md` + source excerpt context packs，你手动发给外部 Agent。
- 方案 1 只有在“那个 participant 真的独立存在并能读文件”时才成立；主会话自己执行不算。

你看下，可以继续了么？

可以继续，而且已经按 CCPE 建议走了方案 2：真实 Codex worker Threads，按 R01-R07 分派 topic-discovery-router，主会话没有模拟 Agent 输出。

当前已推进到新的确认点：

• 7 个 worker returned outputs 已收齐。
• 7 个 thread-return packets 已收齐。
• 已基于真实 worker 输出合成候选 01-topic-map.md。
• 状态已更新为 draft_pending_user_confirmation。
• 没有创建 topic docs，topics/ 仍为空。
• 没有进入 02-material-routing-log.md 的正式路由。

重点文件：

• worker-output-index.md
• synthesis-record.md
• after-topic-discovery handoff

需要你确认 01-topic-map.md 里的 7 个问题，尤其是：

1. 是否接受 13 个 provisional topics。
2. QPI 是否独立保留。
3. 巨人认知是否拆出 GL-X / Reality Lab 行动层。
4. 家庭三角认知场是否提升为一级主题。
5. 心理学自媒体知识拟态是否独立保留。
6. 方法论调度与信任分级是否独立保留。
7. 是否进入 material routing 和 topic docs 生成。

::created-thread{threadId="019e9d28-6dd3-7af3-9800-8d1b5802a255"} ::created-thread{threadId="019e9d29-b58f-7f33-8547-2cae422936ed"} ::created-thread{threadId="019e9d29-cef3-7043-9d84-4fc34358e042"} ::created-thread{threadId="019e9d29-e900-7152-9229-9e25b869999f"} ::created-thread{threadId="019e9d2a-0333-7ca3-9aa0-cf3bd74a65c8"} ::created-thread{threadId="019e9d2a-2032-7a60-91ca-c2d50753ccc5"} ::created-thread{threadId="019e9d2a-3ad2-7b80-9016-46b8c6760881"}

10

Topic Synthesis 不仅要给 topic list，还要给 topic graph / hierarchy proposal。

本次原始讨论稿，从我的角度看，讨论的是一个话题，只是：

1. 涉及的方面比较多。
2. 涉及的方面，游戏部分有细化深入

现在平铺式的topic，对于理解主题很割裂。

我觉得应该先生成 topic hierarchy proposal，再进入 material routing。

同意，并已修正流程：先生成 hierarchy / graph proposal，不进入 material routing。

新增文件：

01-topic-hierarchy-proposal.md

它把原来的 13 个平铺 topics 组织成一个 ROOT 话题：

从失望性情感隔离到认知生成与关系治理

并提出 A/B/C/D/E 五层结构：

• A 入口与边界层
• B 机制解释层
• C 认知主权层
• D 架构升级层
• E 局部深化层：青少年与家庭系统

同时补了 Mermaid graph、flat topics 到 hierarchy node 的映射、topic document 目录建议、routing implication，以及 8 个需要你确认的问题。

我也同步更新了：

• 01-topic-map.md：标明不能直接从 flat list 进入 routing。
• 02-material-routing-log.md：状态仍是 not-started，阻塞条件改为必须先确认 topic hierarchy。
• 03-run-notes.md：当前 gate 改为 topic hierarchy confirmation。
• continuation handoff 也已同步。

验证结果：topics/ 目录仍为空，material routing 没有开始。当前等待你确认 hierarchy。

11

1. 是否接受 ROOT 作为总话题：从失望性情感隔离到认知生成与关系治理。 接受。

2. 是否接受 A/B/C/D/E 五层结构。 接受，结构正是我讨论话题的结构。

3. A2 是否作为 A1 的子节而非独立文档。 作为子节。

4. C1 QPI 是否作为 C 层入口，而非平行一级主题。 C5 方法论调度与信任分级是否归入 C 层，而不是 D 层。

   C层和D层的结构还有些问题，巨人方舟（定这个名字）是个多层架构，QPI是其其中一层元认知层的工具。 所以，问题4和问题5，都不是正确的问题

5. D2 Reality Lab 是否从 D1 巨人方舟中拆成独立行动层文档。 巨人认知2.0，经过本次讨论，需要：

   • 第一，强化 GL0：加入身体调节、情绪耐受、神经系统状态。
   • 第二，增加 GL-R：关系/环境层，防止社会系统废热被内化为个人问题。
   • 第三，增加行动实验层：认知生成必须靠现实反馈。
   • 第四，限制 GL4 独裁：元认知是协调者，不是情绪和身体的统治者。

   增加/强化这些内容后，升级为巨人方舟，从解释模型蜕变为解释 + 干预模型

6. E2 家庭三角认知场是否作为局部深化层的强模型候选保留。 同意。

7. 是否按此 hierarchy 进入 material routing。 第一次平铺，完全没有结构。 第二次，比第一次强了一些，但是细节上，我觉得QPI作为巨人认知某层的工具（I域判断）、巨人认知-> 巨人方舟，巨人方舟补充的行动实验层的原则和行动措施，及行动实验层的以青少年为典型案例（从此又抽了一个新模型，家庭三角认知场）这些关系，在本次尚未搞清楚。 我觉得不能继续。

---

由于Context，是否考虑交接文档？ 在新会话中，再继续。

已写好新会话交接，并停止当前流程。

交接文件：

2026-06-06-after-hierarchy-review.md

里面记录了：

• ROOT 和 A/B/C/D/E 宏观结构已确认。
• A2 作为 A1 子节。
• E2 家庭三角认知场作为强模型候选保留。
• 当前 C/D 细节不正确，不能进入 routing。
• QPI 不是 C 层平行主题，而是巨人方舟多层架构中元认知 / I 域判断层的工具。
• 巨人方舟是确定名称。
• 巨人认知 2.0 通过强化 GL0、增加 GL-R、增加行动实验层、限制 GL4 独裁，升级为“解释 + 干预模型”。
• 青少年案例是行动实验层的典型展开，并从中抽出家庭三角认知场模型。
• 新会话任务：先重构 01-topic-hierarchy-proposal.md，确认后再进入 material routing。

我也更新了 03-run-notes.md，当前状态是：

blocked_waiting_for_new_session_structure_rework

验证结果：topics/ 仍为空，02-material-routing-log.md 仍是 not-started。当前会话可以停在这里，新会话从这个 handoff 开始。