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AI取代还是AI赋能之争
由于集团核心业务是教育，加入实验室之前，已经做了与教育相关的大量工作。 结合我在软件开发团队推行2年半的实验结果——人员进行了分流：一部分人离开；一部分人留下继续“体力活”；一部分人跟我深耕AI+。现在的开发人员很少写代码，但是代码工作即使在以前，也只占整体开发工作量的30%。AI赋能，需要更完善需求，设计文档；调试工作AI取代不了人。 类比到教学，销售，经营和管理这些知识工作，AI赋能后也会对现有人员产生分流的结果。 在教育方面，我的结论是“AI不能取代优秀教师，是优秀教师的巨大助力。” 当然，这个与目前董事会的“AI取代”有些分歧。
昨晚上，我突然认识到，这个是一枚硬币的两面，我们不要非黑即白，而要灰度清醒。