knowledge-vault/discussions/technology/Codex/6.建立视频库/1.Codex的重构.md

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# 1
我需要对流程和分工进行一个再划分。
首先阅读`C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\discussions\agent-building\GPT\打造视频生成助手2.md`这个是我和GPT的两轮交流。
基本上将Prompt的工作交给你了。现在GPT的知识库`C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演\`还未作任何调整。
按照这个分工的话原先GPT的部分知识库是你需要掌握的内容了。
GPT只给方向具体的提示词分解这些需要你本地实现。
我觉得你可以谈谈你的想法,关于分工、目录和知识库这些。
我读完后,判断是:这不是简单把 GPT 知识库删几段,而是要拆成“双端知识库”。
GPT 端继续保留“策划导演知识”方向、情绪线、视觉母题、分镜清单、镜头导演卡、参考图需求、验收标准。Codex 端新增“本地 prompt 生产知识”:如何把导演卡渲染成 GPT image 2 prompt、如何选 reference、如何记录试跑、如何归因失败、如何版本化每一镜。
关键依据是讨论文件已经把边界改成“GPT 不再输出最终可跑图 Prompt而输出 Shot Spec / 镜头导演卡”,再由 Codex 渲染 prompt[打造视频生成助手2.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/knowledge-vault/discussions/agent-building/GPT/打造视频生成助手2.md:122)、[line 945](C:/Users/wangq/Documents/Codex/knowledge-vault/discussions/agent-building/GPT/打造视频生成助手2.md:945)。但现有 GPT prompt 仍写着 GPT 负责“画面 Prompt”“镜头 Prompt”“生图 Prompt” [强哥的策划导演.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/knowledge-vault/prompts/GPT/强哥的策划导演/强哥的策划导演.md:29)、[附录B](C:/Users/wangq/Documents/Codex/knowledge-vault/prompts/GPT/强哥的策划导演/00_CORE_附录B_媒介路由与流程裁剪表.md:75)、[附录C](C:/Users/wangq/Documents/Codex/knowledge-vault/prompts/GPT/强哥的策划导演/00_CORE_附录C_视频与分镜模板.md:42)。
我建议的分工:
1. **GPT / CCRA**
只管导演层总纲、分镜清单、镜头导演卡、参考图策略、验收标准、失败归因建议、Codex 执行包骨架。它可以写“这镜需要 identity_ref + wardrobe_ref + pose_ref”但不默认写最终 image prompt。
2. **Codex / video-workbench**
管执行层:读导演卡,调用 `gpt-image-2` 的模板/Advisor 工作流,生成 `image-prompt-vN.md`,选择 reference落盘图片写 review notes决定下一轮 prompt 调整。`gpt-image-2` 本身也要求先确认模式,再走“选模板 → 填字段 → 渲染最终 prompt”的流程[SKILL.md](C:/Users/wangq/.agents/skills/gpt-image-2/SKILL.md:459)。
3. **强哥**
只审结果和关键决策:人物是否同一、是否像 MV 分镜、情绪是否对、是否能进剪辑、是否继续重跑。
目录上,我建议这样分:
```text
knowledge-vault/prompts/GPT/强哥的策划导演/
强哥的策划导演_V2.md
00_CORE_附录B_媒介路由与流程裁剪表_V2.md
00_CORE_附录C_镜头导演卡模板_V2.md
00_CORE_附录E_Codex执行包Schema_V2.md
21_SYSTEM_Codex_JSON执行样例_V2.md
video-workbench/docs/
image-prompt-workflow.md
director-card-to-prompt.md
reference-strategy.md
review-taxonomy.md
video-workbench/projects/<project-id>/
intake/ # GPT 已确认输入:总纲、分镜、导演卡、参考图
slides/s03/
director-card.md
image-prompt-v1.md
image-v1.png
review-notes-v1.md
image-prompt-v2.md
```
`garden-gpt-image-2/prompt/` 我会只当作技能运行痕迹或通用 prompt 草稿区,不当作项目主记录。项目内真正可追踪的 prompt 应该放在 `slides/sNN/`,因为 video-workbench 本来就规定每一页/每一镜的 prompt、图片、音频和局部说明放在同一个 `sNN` 目录里:[20_SYSTEM](C:/Users/wangq/Documents/Codex/knowledge-vault/prompts/GPT/强哥的策划导演/20_SYSTEM_video-workbench项目说明.md:92)。
我倾向先做方案 B**GPT KB V2 瘦身 + Codex 本地 prompt 层新增**。不要只改 GPT也不要把 GPT 旧知识库整包搬到 Codex。真正有价值的是把旧的“Prompt 责任”提炼成本地可执行规则导演卡字段、reference 分层、prompt 渲染模板、失败归因表、每镜版本记录。
下一步我建议先产出一个小改造包,不直接全量改文件:
`01-分工与目录改造草案.md`,里面列 GPT KB 哪些改、Codex 本地新增哪些文档、《在路上》S03/S14 如何迁移成新流程。你确认后再实际落文件。
# 2
**Skill部分的验证**
我说:
> 考虑到Codex具有`GPT image 2 skill`,其`Advisor 模式`下如果再叠加GPT的知识库出的图片提示词质量应该比GPT高
这部分没有验证。
而这个又是本次改造的起点。
在具体`01-分工与目录改造草案.md`开始前,应该先验证这个。
---
关于路径,我建议专门放一个人物形象的文件夹,比如`<project-id>/makeup-still/`。
定妆照的提示词你出,人物定妆照也放里面。
当然也有可能我拿着你的定妆照提示词自己在别的平台上生成了图片但是终归都不是GPT的工作。
这个文件夹在有人物形象的图片、视频中至关重要。
在不出现人物的工作里,可以不出现。
---
GPT你只记录下来哪些是要改动的。这部分不需要你做具体执行。
> Codex 本地新增哪些文档
准确来说是`video-workbench`下要增加哪些文档,作为你的知识库,这个是否就放在`docs`下?
---
综上应该先做Skill能力的验证。
这部分,我觉得不需要直接生图,而是调用`GPT image 2 skill`的`Advisor 模式`,是否能够得到更高质量的提示词。
需要你构建这样一个测试。
我设想的。不同场景找几个出一份你直出的再调技能出一份Advisor的。
最后做这个综合比对。
这是我们下一步要做的。
前面调研文生图、图生图,我建了临时文件夹`tmp`,这次要不干脆构建一个`testing`或者`investigation`文件夹,难免后面还有其他的调研需要。
已先做 Skill 能力验证,没有开始写 `01-分工与目录改造草案.md`
我建立了 investigation 测试包:
[README.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality/README.md)
[cases.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality/cases.md)
[direct-prompts.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality/outputs/direct-prompts.md)
[advisor-prompts.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality/outputs/advisor-prompts.md)
[comparison.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality/comparison.md)
验证结果:当前环境检测为 `B-or-C`,本次按你的要求强制走 Advisor / Mode C只生成 prompt不生图。5 个场景对比后,直出平均 `19.4/30`Advisor 平均 `27.6/30`。结论是在“prompt 文本质量”层面Advisor 明显更强,尤其强在 reference 分工、失败约束、镜头构图和工作流可追踪性。但这还不能证明最终图片质量,下一层验证需要真实出图。
我也把你的路径建议记入了验证结论:有人物形象系统的项目建议增加 `projects/<project-id>/makeup-still/`,无人物项目不需要。稳定知识先不写入 `docs/`,等你接受这个 investigation 结论后,再整理成 `video-workbench` 的正式知识文档。
另外 `git status` 里除了我新增的 `investigations/`,还有既有未跟踪的 `projects/2026-06-02-在路上/`,我没有动它。
# 3
现在的调研设计有些`过拟合`倾向,在我的所有使用场景里,剧情、人物这个都是最少的。
更多的是科普或者培训。
你可以直接选取`C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演\31_CASE_典型培训AI_PPT案例.md`,和`C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演\30_CASE_典型视频分镜案例.md`这两个案例的场景
重新设计调研,而权重 `典型视频分镜(科普) > 典型培训AI > 人物造型`
最终出一个提示词质量的综合调研报告。**目前只关心提示词质量**。
已重做 v2 调研,修正了人物/剧情过拟合问题。新的主报告在:
[提示词质量综合调研报告.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality-v2-broader-use-cases/提示词质量综合调研报告.md)
这版直接从你指定的两个案例取场景:
- `30_CASE_典型视频分镜案例.md`S-01、S-03、S-05、S-07权重 55%
- `31_CASE_典型培训AI_PPT案例.md`P8、P12、P18权重 35%
- 人物造型只保留一个低权重目录边界样本,权重 10%
结论只针对提示词质量:成立。加权结果是直接 prompt `21.6/30`Advisor prompt `27.9/30`。报告里也明确写了:最终图像质量尚未验证,本轮不做 Level 2 成图测试。
相关文件:
[cases.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality-v2-broader-use-cases/cases.md)
[direct-prompts.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality-v2-broader-use-cases/outputs/direct-prompts.md)
[advisor-prompts.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality-v2-broader-use-cases/outputs/advisor-prompts.md)
[README.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/video-workbench/investigations/2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality-v2-broader-use-cases/README.md)
`git status` 里现在有未跟踪的 `investigations/`,以及之前已存在的未跟踪 `projects/2026-06-02-在路上/`。我没有改项目目录。
# 4
我看了报告,我前面的假设已经成立。现在可以开始输出`01-分工与目录改造草案.md`。
已输出草案到:[01-分工与目录改造草案.md](<C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\investigations\2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality-v2-broader-use-cases\01-分工与目录改造草案.md>)。
这版保持在 `investigations/` 下,定位为可审阅草案,没有写入 `docs/`,也没有修改 `knowledge-vault` 里的 GPT 知识库。内容重点按你调整后的权重组织:`科普视频 > 培训 AI / PPT > 人物造型`,并把 `makeup-still/` 定义为条件目录。
我做了 UTF-8 读取校验和关键验收句检索。当前 `git status` 还显示整个 `investigations/` 未跟踪,另外还有 `projects/2026-06-02-在路上/` 未跟踪;我没有改那个项目目录。
# 5
现在GPT已经改造完毕。
关于这次改造的说明,需要你阅读`C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\discussions\technology\Codex\6.建立视频库\Codex上下文video-workbench 重构说明.md`
* 旧版的策划导演知识库本地路径:`C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演`
* 新版的策划导演知识库本地路径:`C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演2.0`
结合你之前整理的`01-分工与目录改造草案.md`,下一步应该出一份`01-分工与目录改造草案2.0.md`
这里不用强调为啥改,只要说明要怎么改。
当然出这个2.0前,你怎么考虑,有什么问题。我们先达成一致。
我读完了。我的判断是:`01-分工与目录改造草案2.0.md` 不应再写成“GPT 知识库还要怎么改”,因为 GPT 端已经完成 V2 改造;它应该写成 **video-workbench 如何接住 V2 的阶段0-5 Markdown并从阶段6开始执行**
我建议 2.0 采用这个口径:
1. **删除/弱化旧版草案里的 GPT 改动清单**
- 旧版第五章“GPT 知识库 / CCRA 改动清单”在 2.0 里不再作为待办。
- 改成“GPT V2 输出接收契约”Codex 接收阶段3、阶段4、阶段5 Markdown不再索要 Prompt、JSON、路径、任务单。
2. **把核心改造点放到 video-workbench**
- `README.md`、`VIDEO_WORKBENCH.md`、`docs/context-handoff.md` 里仍有 “GPT = execution packages” 的旧表述,需要后续改成 “GPT = 阶段0-5策划 Markdown”。
- `docs/ccpe-system-handoff.md` 里也有旧的“image prompt generator / production package”倾向2.0 应标注为历史候选,不作为当前 V2 流程依据。
3. **目录设计从“放 prompt”升级为“阶段6执行系统”**
- `intake/` 放 GPT V2 阶段0-5 Markdown 和用户素材。
- 项目内新增或明确 `visual-system/`用于阶段4物化试跑。
- `slides/sNN/` 继续作为页面/镜头执行单元。
- `makeup-still/` 仍是条件目录,但更准确地归入“人物多锚点参考资产”,不是单张定妆照目录。
- `reviews/` 或项目内 review 文件要承接失败归因、迭代记录。
4. **2.0 应明确新的流程**
```text
用户素材 / GPT V2 策划稿
→ ingest_project_context
→ parse_stage_outputs
→ build_execution_plan
→ create_project_structure
→ materialize_visual_system
→ generate_reference_assets
→ review_and_iterate_visual_system
→ generate_page_or_shot_assets
→ review_and_iterate_assets
→ export_final_assets
→ write_project_handoff
```
5. **一个关键修正:图片文字规则**
- 旧草案里“页面文字不要塞进图片提示词”要改得更精确。
- V2 已明确:不能全局禁止图片中文字。
- 2.0 应写成Codex 在执行层判断文字、公式、图表、标签由 PPT 层、图像层、后期层还是其他工具承载。
我目前只有一个需要确认的问题:
`01-分工与目录改造草案2.0.md` 是否仍然放在同一个调研目录下?
也就是:
```text
C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\investigations\2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality-v2-broader-use-cases\01-分工与目录改造草案2.0.md
```
我的建议是先放这里。等你确认 2.0 草案后,再把稳定部分拆进 `docs/`,同时再改 `README.md` / `VIDEO_WORKBENCH.md` / `docs/context-handoff.md`
# 6
是的,可以先放同一个调研目录下。
接下来的重点除了统一口径外,就是`流程`。
但是现在GPT给的流程只可以参考必须要本地化改造。
我对照它的流程,简要说明一下我的理解:
* ingest project context
这个时候我建立了具体的项目文件夹intake目录放入了GPT给的全部md文件。标志GPT的策划工作全部结束且得到了我的授权。
你收到的指令,可能就是这样一个描述,你需要补齐具体项目下的目录和文件。
* parse stage outputs
这一步应该是在讨论中,没有产生实质的文本记录。所有的讨论最后汇总到下一步计划中去了。
* build execution plan
这个计划要不要单独的项目执行计划,还是通用的规则就能实现?
* create project structure
不需要这一步。
* materialize visual system
这个是后续执行的关键。可能会迭代多次。
对剧情/人物来说形象场景需要固定对于PPT科普视频来说背景、风格需要固定。
所以,这个应该建立一个文件夹,记录最终成果,及历次迭代过程。
及成果本身可能是包含了,公共提示词,图片母版等。
* generate reference assets
生成参考资产,我的理解和上一步是一个事情。
* review and iterate visual system
我理解和`materialize visual system`是一个。
* generate page or shot assets
之前考虑GPT给了json所以Slides部分做了简化。
现在我们需要自己生成页面、生图Prompt的话这部分必须做细化。
放到每一个`slides/sxx/`下面么?
还需要一个进度表哪些prompts生成了哪些图片生成了哪些验证了哪些生成了二稿。
* review and iterate assets
这个和前一个是一个事情。
* export final assets
这个不需要。
* write project handoff
这个按需即可,不用单独放出来吧。
注:`slides/sxx/`下面的文件名,都需要带`sxx`前缀,不然同时打开多个同名文件,我这边不论是编辑、查看还是剪辑,都非常麻烦。
---
我觉得有必要,先做一个本地的流程规划,包含了不同形式的作品,看是否需要做分支流程。
你可以先提出问题。
你的理解呢?
我的理解和你基本一致GPT 给的流程不能照搬,要压缩成本地真正需要留痕、执行、迭代的流程。
我会把它本地化成 5 个阶段,而不是 11 个阶段:
1. **Intake Locked**
- 你已经建好项目目录和 `intake/`
- GPT V2 阶段0-5 Markdown 已放入。
- 这代表 GPT 策划结束,并且你授权 Codex 接手。
- Codex 只补齐本地项目文件,不再回头索要 GPT Prompt / JSON / task list。
2. **Build Local Execution Plan**
- `parse stage outputs` 不单独成文档。
- Codex 解析 GPT Markdown 后,直接汇总到项目级执行计划。
- 我倾向需要一个轻量的 `execution-plan.md`,因为 GPT 不再给 JSONCodex 必须把“本项目怎么执行”落成一个本地判断依据。
- 它不是重型计划只记录媒介类型、输入文件、阶段4要物化什么、阶段5有哪些页面/镜头、执行顺序、目录使用规则、待确认点。
3. **Materialize Visual System**
- 这是核心阶段。
- 把 GPT 阶段4的“通用表达与视觉系统”执行成可复用资产。
- `generate reference assets``review and iterate visual system` 都并入这里。
- 建议项目下有一个统一目录,例如:
```text
visual-system/
visual-system-plan.md
visual-system-status.md
visual-system-prompt-v1.md
visual-system-review-v1.md
visual-system-final.md
refs/
iterations/
```
- 对 PPT / 科普视频:固定背景、版式、图示风格、页面密度、文字/公式/图表承载策略。
- 对 MV / 剧情人物:固定人物、服装、姿态、场景、道具、光线、情绪色彩。`makeup-still/` 可以作为人物类的条件子体系,但不应替代总的 `visual-system/`
4. **Generate And Iterate Units**
- `generate page or shot assets``review and iterate assets` 合并。
- 每个页面/镜头仍放在 `slides/sxx/`
- `slides/slides.md` 必须承担进度表功能,记录哪些 brief、prompt、图片、review、二稿、验收已经完成。
- `slides/sxx/` 内文件全部带 `sxx` 前缀,这个我会写成硬规则,例如:
```text
slides/s03/
s03-unit-spec.md
s03-prompt-v1.md
s03-image-v1.png
s03-review-v1.md
s03-prompt-v2.md
s03-image-v2.png
s03-review-v2.md
s03-metadata.json
```
5. **Closeout When Needed**
- `export final assets` 不作为默认阶段。
- `write project handoff` 按需。
- 平时用 `project.md`、`execution-plan.md`、`visual-system-status.md`、`slides/slides.md` 就足够续作。
- 只有跨线程、跨项目、交付包、长时间暂停时,才单独写 handoff。
我认为需要分支流程,但分支不应太多。建议按执行差异分四类:
- **PPT / 培训 / 客户方案**:重点是页面模板、图示系统、文字/图表承载、逐页资产。
- **科普视频 / PPT式视频**:重点是视觉母题、分镜节奏、口播与画面功能匹配。
- **MV / 剧情 / 人物连续性**:重点是人物和场景多锚点,先固定视觉系统再做镜头。
- **纯口播 / 文章**:原则上不走完整 video-workbench 视觉流程;如果只是音频或文稿,应走轻流程,甚至转 writing-workbench。
我先只问一个确认点:项目级 `execution-plan.md` 你是否接受作为视觉类项目的默认必备文件?
我的建议是:接受。因为它替代了旧 GPT JSON 的本地职能,但保持 Markdown、轻量、可改不做复杂 schema。
# 7
项目级 `execution-plan.md` 你是否接受作为视觉类项目的默认必备文件? 接受。
**Materialize Visual System**
现在的`makeup-still/` 应该作废掉。统一使用`visual-system/`。
**Generate And Iterate Units** 这部分没必要像GPT之前那样出全套的Prompts再执行。
而完全可以灵活的,小步试错,小步迭代。
比如1、5、7三个镜头进入试错生成这三个提示词生成图片生成检查有问题进入二稿调整没问题抽2、4、8……再没问题剩下全部……
所以,这个将来可以放到`execution-plan`中,可以了解到迭代计划,同时这个也是进度表,可以知道现在在哪儿迭代着,跑了几轮了。
`slides.md`只记录具体执行情况。
不知道我这样的表达,你理解不。
没有问题的话可以着手输出这个计划2.0了。
# 8
`Execution Plan`中的这三个是不是和`project.md`重叠了?
```
## 1. Project Snapshot
- project_id:
- medium:
- current_phase:
- active_batch:
- next_decision:
## 2. Intake Files
| file | role | status |
## 3. Stage Output Map
| GPT stage | source file | local use |
```
`project.md`里面要记录啥?这两个怎么分工?
`visual-system/`的这三个,能否三合一?
```
visual-system-plan.md
visual-system-status.md
visual-system-final.md
```
我觉得都是计划、进度和状态的东西
`slides/sxx/`下,这样看,会把同类文件放一起,而不是时间
```
s01-unit-spec.md
s01-visual-brief.md
s01-prompt-v1.md
s01-image-v1.png
s01-review-v1.md
s01-metadata.json
```
我建议版本放前面,这样,文件名就是时间:
```
s01-metadata.json
s01-unit-spec.md
s01-visual-brief.md
s01-v1-prompt.md
s01-v1-image.png
s01-v1-review.md
```
---
另外,我觉得知识库`docs/`可能缺少东西。
因为GPT不承接执行的事情了v2版本去掉了`30_cases`部分,
`C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演\`
* `30_CASE_典型视频分镜案例.md`
* `31_CASE_典型培训AI_PPT案例.md`
这些都是之前用WEB版的单智能体做视频、PPT的真实案例。
只是不全面由GPT进行了扩写。
`32_CASE_典型客户方案PPT案例`现在还没有,是空的。
这部分是否应该进你的知识库,或者以什么样的形式进?
我理解,而且我建议按你说的改。
**1. `project.md` vs `execution-plan.md`**
是的,那三段有重叠,应该删掉或收窄。
`project.md` 负责“项目地图”:
```md
- project_id / title
- status
- medium
- source / intake 文件索引
- 当前执行焦点
- 关键目录链接
- next action
```
`execution-plan.md` 负责“执行策略”:
```md
- 当前视觉执行分支
- visual-system 要先试什么
- 当前 batch 是哪些 sNN
- 当前 round 是第几轮
- 本轮 prompt/image/review 目标
- 通过/不通过后的下一步
- 关键执行决策记录
```
所以 `execution-plan.md` 里不再放完整 `Project Snapshot / Intake Files / Stage Output Map`。最多保留一句“source: see project.md”然后直接进入执行判断。
**2. `visual-system/` 三合一**
同意三合一。建议改成:
```text
visual-system/
visual-system.md
refs/
iterations/
```
`visual-system.md` 内部包含:
```md
## Current Accepted System
## Materialization Targets
## Iteration Log
## Failure Attribution
## Next Action
```
这样更符合它的性质:它不是三个独立文件,而是一个公共视觉系统的“当前状态 + 迭代记录 + 最终采用版本”。如果以后项目很大,再拆,不预设复杂度。
**3. `slides/sxx/` 文件命名**
你这个版本顺序更好,我赞成改成:
```text
s01-metadata.json
s01-unit-spec.md
s01-visual-brief.md
s01-v1-prompt.md
s01-v1-image.png
s01-v1-review.md
s01-v2-prompt.md
s01-v2-image.png
s01-v2-review.md
```
这样按文件名排序时,版本关系更直观;同时 `s01-` 前缀也解决多文件同时打开的问题。
**4. 旧 `30_CASE` / `31_CASE` 是否进 `docs/`**
应该进,但不能原样进,也不能作为执行规则进。
我建议把它们本地化成 `docs/cases/` 下的“案例模式库”:
```text
docs/cases/
README.md
science-video-page-style-case.md
training-ai-ppt-case.md
```
它们的定位是:从旧真实案例里抽取“颗粒度、页面/分镜结构、讲解密度、视觉资产分层、讲师备注写法”,但明确废弃旧的:
```text
GPT 输出生图 Prompt
GPT 输出 Codex JSON
no readable text 全局规则
旧路径 / 旧执行包字段
```
也就是说,旧案例进入 Codex 知识库时要变成“Codex 本地执行参考案例”不是“GPT 旧知识库复制件”。
我建议下一步改 `2.0` 草案时同时写入这几条修正:
- `execution-plan.md` 删除项目索引型内容;
- `visual-system/` 改为单文件 `visual-system.md`
- `slides/sNN/` 命名改成 `sNN-vN-type.ext`
- 新增 `docs/cases/` 作为旧真实案例本地化入口;
- 明确 `30_CASE`、`31_CASE` 只抽取结构和颗粒度,不继承旧 Prompt/JSON。
我的推荐方案是中间方案:先修正 `01-分工与目录改造草案2.0.md`,再进入稳定 `docs/` 拆分;不急着直接创建一堆正式 docs。
# 9
我计划删掉这个项目:`C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\projects\2026-06-02-在路上`
你觉得呢?
另外,需要删掉`tmp/`,将其内容移植到`investigations`,再补一个文生图、图生图的调研。
`garden-gpt-image-2`部分,现在不确定后续,要不要。先保留。
后面将分四步
1. 修正 `01-分工与目录改造草案2.0.md`
2. 修正规则,提交一次。
3. 删除tmp归档`investigations`;删掉`2026-06-02-在路上`。提交
4. 抽取旧案例进入 Codex 知识库。这个也可以在新会话中做。
第一步已完成,只修正了:[01-分工与目录改造草案2.0.md](<C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\investigations\2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality-v2-broader-use-cases\01-分工与目录改造草案2.0.md>)。
主要改动:
- `execution-plan.md` 删除了 `Project Snapshot / Intake Files / Stage Output Map`,改为只记录执行策略、视觉系统物化计划、批次、轮次和决策日志。
- `visual-system/` 改为单文件 `visual-system.md`,三合一承接计划、状态、迭代和当前接受版本。
- `slides/sNN/` 命名改为 `sNN-vN-type.ext`,示例已更新为 `s01-v1-prompt.md` / `s01-v1-image.png` / `s01-v1-review.md`
- 增加了 `docs/cases/` 后续入口,明确旧 `30_CASE` / `31_CASE` 只抽取案例模式,不回流旧 Prompt / JSON 流程。
我没有删除 `tmp/``projects/2026-06-02-在路上`。当前 `git status` 仍显示 `investigations/` 和该旧项目为未跟踪目录,这符合你后面第 3 步再清理提交的安排。
# 10
草案已经确定,现在进行下一步。
第 2 步已完成并提交。
更新范围:
- [README.md](<C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\README.md>)
- [VIDEO_WORKBENCH.md](<C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\VIDEO_WORKBENCH.md>)
- [docs/context-handoff.md](<C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\docs\context-handoff.md>)
提交:
```text
b12502b docs: align video workbench with GPT V2 workflow
```
我已验证:
- 旧的 `execution packages` / `execution-package authoring` 口径已清掉。
- 新规则包含 `GPT V2 stage 0-5`、`execution-plan.md`、`visual-system/visual-system.md`、`sNN-vN-type.ext`、`tmp/` 废弃、`makeup-still/` 不推荐。
- 本次提交只包含 3 个稳定规则文档。
- `investigations/``projects/2026-06-02-在路上/` 仍未跟踪,留给第 3 步处理。
::git-stage{cwd="C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench"}
::git-commit{cwd="C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench"}
# 11
现在执行第三步。
第 3 步已完成并提交。
完成内容:
- 删除 `C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\tmp`
- 删除 `C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\projects\2026-06-02-在路上`
- 归档 `investigations/`
- 新增文生图 / 图生图调研:[文生图与图生图执行边界调研.md](<C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\investigations\2026-06-23-text-to-image-image-to-image-execution-boundary\文生图与图生图执行边界调研.md>)
- 新增 `investigations/README.md`,说明旧 `makeup-still/` 调研建议已被当前 `visual-system/` 规则取代
提交:
```text
c7e208a docs: archive video workflow investigations
```
验证结果:
- `git status --short` 为空,工作区干净。
- `tmp``projects/2026-06-02-在路上` 路径均不存在。
- `git diff --cached --check``git diff --check` 均通过。
::git-stage{cwd="C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench"}
::git-commit{cwd="C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench"}
# 12
下次我将开始抽取案例,你建议是在本会话,还是新开会话。
本会话需要压缩,新开需要交接
我建议新开会话。
理由很简单:案例抽取是新阶段,目标从“规则重构”切到“旧案例本地化”。本会话已经很长,继续做会遇到压缩;而现在关键上下文已经落到文件和提交里,新会话反而更干净。
新会话交接可以这样发:
```text
请继续 video-workbench 的第 4 步:抽取旧 GPT 案例进入 Codex 本地知识库。
请先阅读:
- C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\AGENTS.md
- C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\README.md
- C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\VIDEO_WORKBENCH.md
- C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\docs\context-handoff.md
- C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\investigations\README.md
- C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\investigations\2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality-v2-broader-use-cases\01-分工与目录改造草案2.0.md
旧案例来源:
- C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演\30_CASE_典型视频分镜案例.md
- C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演\31_CASE_典型培训AI_PPT案例.md
目标:
把旧案例抽取为 video-workbench/docs/cases/ 下的 Codex 本地案例模式库。
不要原样复制旧 GPT 文件,不继承旧 Prompt / Codex JSON / no readable text 全局规则。
只抽取结构、颗粒度、页面/分镜方法、讲师备注写法、视觉资产分层、review 判断维度。
```
我建议新会话先只做 `docs/cases/` 的结构设计和第一版抽取,不急着扩展 `32_CASE`