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# 他把ClaudeCode给玩通关了
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上个月，Claude Code 的作者 Boris 有篇帖子特别火。
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他把内部团队私藏的 13 个 AI 编程技巧，一股脑全都公开了。
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当时我看完就觉得，这哥们真是不拿咱们当外人啊。
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我就连夜把全文进行了翻译和润色。
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(猛戳回顾👉)[Claude Code作者私藏13条心法，你就是自己的千军万马](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//mp.weixin.qq.com/s/TQ13vs9IPCtEM19k7b2f_Q)
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原以为这些干货足够消化一阵儿了，但消停没几天，他又更新了。
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如果你觉得上次那点东西已经够硬核了，那我只能说。
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咱们，还是太年轻了。
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程序员朋友们，你们就放心大胆看完，每一条都值得借鉴。
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如果你不是程序员，甚至还没玩过 Claude Code，那你读起来可能会有点吃力。
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但别怕，现在可是 AI 时代，哪里不懂直接去问 AI。
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千万不要觉得 Claude Code 的命令行界面很可怕。
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其实，它只是为了挡住那些不想进步的人。
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说真的，现在学习这些知识，比我十多年前学习编程那会儿，可幸福太多了。
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全球顶尖的 AI 编程技巧，就这么赤裸裸的摆在你面前，不用你花时间到处去搜索。
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真，降维打击。
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话不多说，这次一共有 10 条技巧。
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下面把时间交给 Boris。
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1、并行多开，效率起飞
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直接起 3 到 5 个 git worktree(工作树)，每个里面都独立跑一个 Claude 会话。
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**这招绝对是效率提升的核武器，也是团队内部公认的首推技巧。**
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说实话，我个人其实习惯搞多个 git checkout（独立文件夹），但团队里大部分人都是死忠的 worktree 党。
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这也是为啥 @amorriscode 特意在 Claude Desktop App 里，给它加了原生支持的原因。
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有些哥们还会给 worktree 起个名字，顺手设几个 shell 别名（比如 za，zb，zc 这种）。
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这样敲一下键盘，就能在不同任务间反复横跳。
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还有人专门留了个分析专用的 worktree，不干别的，专门用来查日志或者跑 BigQuery。
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了解更多：https://code.claude.com/docs/en/common-workflows#run-parallel-claude-code-sessions-with-git-worktrees
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2、遇事不决先 Plan
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只要碰上复杂的活儿，起手必须先开 Plan Mode（计划模式）。
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**集中你的全部精力，先把计划搞搞细致。**
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**这样 Claude 写代码的时候才能一发入魂，直接一遍过。**
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有个同事的操作特别骚。
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他先让一个 Claude 写计划，然后反手再起一个新的 Claude。
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让它扮演资深架构师的角色，专门来审查刚才那个计划靠不靠谱。
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还有人分享经验说，一旦发现苗头不对要翻车了，就立刻停手，切回 Plan Mode 重新规划。
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千万别头铁，不撞南墙不回头。
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而且，计划模式不光是构建的时候能用。
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做验收测试的时候，也可以让 Claude 进计划模式。
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先盘算好怎么测试，然后再动手干，谋定而后动。
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3、把心思花在 CLAUDE.md 上
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**一定要重视 CLAUDE.md 这个文件。**
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每次你纠正完 Claude 的错误，最后都要补一句。
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> 去把 CLAUDE.md 更新一下，省得下次再犯同样的错。
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说真的，Claude 给自己立规矩这事儿，强得有点邪门。
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后续你也要大刀阔斧，毫不留情地去维护这个文件。
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不断地迭代打磨，直到你发现 Claude 的犯错率降下来为止。
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有个工程师的路子更野。
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他让 Claude 给每个任务或项目都专门维护一个笔记目录。
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每次提交完代码必须更新笔记。
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然后在 CLAUDE.md 里直接把路径指过去，这样 Claude 就能随时用到这些笔记了。
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4、自造技能包
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自己动手写 Skill（技能），然后提交到 Git 仓库里。
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这样不管你换哪个项目，都能直接拿来复用。
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这里团队给了几个小建议。
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第一，拒接重复劳动。
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**凡是每天得重复干两次以上的事儿，别犹豫，直接把它封装成一个 Skill 或者指令。**
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第二，扫地僧指令。
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手搓一个 `/techdebt`（还技术债）的斜杠指令，每次干完活收工前跑一下，专门用来消灭那些重复的垃圾代码。
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第三，一键吸星大法。
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搞个指令，一键把 Slack，GDrive，Asana 和 GitHub 最近 7 天的数据全抓下来，打包喂给 Claude 当背景资料。
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第四，雇几个 AI 工程师。
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搞几个分析工程师风格的 Agent，让它们负责写 dbt 模型，审查代码，甚至直接在开发环境里跑测试。
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> 了解更多：[https://code.claude.com/docs/en/skills#extend-claude-with-skills](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//code.claude.com/docs/en/skills%23extend-claude-with-skills)
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5、Claude 可以搞定大部分 Bug
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先把 Slack MCP 开起来，然后直接把 Slack 上讨论 Bug 的那个帖子甩给 Claude。
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告诉它一个字，修。
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完全不用切来切去补背景，主打一个无缝衔接。
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或者直接跟它说，去把挂掉的 CI 测试修好。
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**记住，千万别教它怎么做事，让它自己发挥。**
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还有查分布式系统故障的时候，直接把 Docker 日志扔给它看。
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你会发现它在这方面强得离谱。
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6、让你的提示词技巧再上一个台阶
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第一，跟 Claude 对线，直接跟它说。
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> **针对这些改动对我进行严厉质疑和询问，在我通过你的测试之前，不要创建 pull request。**
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让 Claude 担任你的代码审查员，或者说。
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> **给我证明这能跑的通。**
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让它去对比主分支和你当前分支的行为差异。
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第二，拒绝凑合。
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如果他给你的代码只是勉强能用，你直接命令它说。
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> **基于你现在掌握的所有信息，废弃这个方案，并实现一个最优雅的解决方案。**
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第三，需求要写详细。
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把活儿甩给它之前，先把要求写清楚，减少不必要的歧义。
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你给的指令越具体，它吐出来的东西质量就越高。
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7、终端与环境配置
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我们团队简直是 Ghostty 终端的死忠粉。
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大家都喜欢它的同步渲染，24 位真彩支持以及完善的 Unicode 支持。
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为了更顺手地玩 Claude，推荐你用 `/statusline` 指令把状态栏调教一下。
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让它常驻显示上下文用了多少，以及当前在哪个 Git 分支。
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我同事还会给终端的标签页自定义颜色和名字。
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有时候配合分屏神器 tmux 一起用，做到一个任务（或一个 Worktree）独占一个 标签页，非常清爽。
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还有，我非常推荐使用语音输入。
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**你说话的速度比打字快 3 倍，这样你就在不知不觉中把提示词说得特别详细，细节拉满**。（Mac 用户连按两下 fn 键就能唤起）。
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了解更多：https://code.claude.com/docs/en/terminal-config
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8、把 Subagents 子智能体用起来
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第一，遇到复杂问题时，可以在提示词后面加一句，use subagents（使用子智能体）。
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第二，把具体的独立任务交给 subagents 去干，这样你的主 agent 的上下文窗口才能保持干净和专注。
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第三，利用 Hook 钩子功能，把所有的权限申请统统转给 Opus 4.5 去处理。
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让智商最高的大模型充当安检员，确认安全的直接放行。
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> 了解更多：[https://code.claude.com/docs/en/hooks#permissionrequest](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//code.claude.com/docs/en/hooks%23permissionrequest)
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9、使用 Claude 进行数据分析
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直接指挥 Claude Code 去调 bq 命令行工具，随时随地拉取数据，进行指标分析。
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我们在代码库里，早就预埋好了一个专门的 BigQuery Skill。
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现在团队成员们，都是直接在 Claude Code 里进行分析查询。
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**说实话，我自己都半年多，没手写过一行 SQL 代码了。**
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不管你用啥数据库，只要它带命令行，支持 MCP 或者有 API 接口，统统都能这么玩。
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10、使用 Claude 进行学习
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团队还给了几点使用 Claude 进行学习的建议技巧。
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**第一，开启唐僧模式。**
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在 `/config` 中把输出风格改成 Explanatory（解释型）或者 Learning（教学型），这样它能给你解释更改背后的原因。
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**第二，PPT 大师。**
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碰到不懂的代码，可以直接让 Claude 生成一个可视化的 HTML PPT 来解释，它制作的 PPT 效果出奇地好。
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**第三，画图解构。**
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让 Claude 给那些新接触的协议或者代码库画个 ASCII 架构图，一图胜千言。
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**第四，费曼学习法+艾宾浩斯记忆。**
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手搓一个，间隔重复记忆的技能。
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玩法是，你先给它讲一遍你的理解。
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然后让 Claude 追问你没讲清楚的地方来查漏补缺，最后把这套学习成果存下来。
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> 参考：[https://x.com/bcherny/status/2017742741636321619](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//x.com/bcherny/status/2017742741636321619) |