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# 1
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`projects/2026-06-23-在路上/`是我刚建立的项目。
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现在已经完成了与策划的全部讨论。
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由于,现在尚未完整跑过完整流程。
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我们本次以这个项目为试运行项目,既有探索的部分——涉及到规则调整,又有项目的实操部分。
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所有GPT的产出,我已经全部放在`intake/`下。
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你可以先阅读`第一轮策划工作总结.md`,了解前五个阶段都做了什么。
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通过`阶段三-MV 总纲.md`可以了解到这个视频工作的整体方向。
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我有几个问题:
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1. GPT的回复格式是乱的,我们可能需要一个清理/修正的工作。它的回复总是经常性标题错乱,所以这个我们可能需要一个工具——Skill。
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2. 现在的md格式,是否能支撑后续轮次的工作进展?
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我们是否需要以intake为原版,从里面提炼出来更易于后续工作开展的形式的文档。
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3. 阶段四的文档比较多。我理解的是,这个应该算是公共的内容;或者基于公共能力/规则,就能产生的文档。
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这个说明一下,之前旧项目`2026-06-22-在路上`已经删除了,当时发现的问题就是人物形象不一致。然后做了这些调整:
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1. 调研发现Codex的skill生图提示词比GPT稳。从GPT中剥离生图提示词能力,交给Codex;对video-workbench做了重构。解决场景对人物的形象提示词的控制问题。
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2. 以前没有阶段四,人物造型/公共风格这些,这是重点打造的。
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3. 旧项目类似于`写真`,而本次类似于风景或纪录片,从风格上降了级。
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在正式开始前,谈谈你的问题和想法。
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**我的判断**
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同意,`fix-title` 能力不够。它现在只是“把 ATX 标题整体加 N 级”的小工具,适合把 GPT 回复塞进某个父标题下面;但你这个场景需要的是:
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- 识别 GPT 回复里的闲聊开头、过渡语、重复标题;
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- 修正“多个 `#` 顶级标题并列”的结构问题;
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- 保留 `intake/` 原文;
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- 生成更适合 Codex 后续执行的派生文档;
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- 最好能输出清洗报告,而不是静默改写。
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所以我不建议把当前项目直接建立在 `intake/` 这些原始 GPT Markdown 上。`intake/` 应该作为原版归档;正式执行层应从中提炼出 `project.md`、`execution-plan.md`、`visual-system/visual-system.md`、`slides/slides.md` 这类本地执行文档。
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**关于 Skill**
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我更倾向于新建或重命名成一个更准确的 Skill,比如:
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`normalize-llm-markdown-intake`
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而不是继续叫 `fix-title`。因为这已经不是“修标题”,而是“清洗 LLM 策划稿并生成可继续工作的 Markdown 结构”。`fix-title` 可以保留为其中一个低层脚本或子能力。
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按当前仓库边界,这个能力属于 `skills-vault`,`video-workbench` 这里可以先写一个 `requirements/skills-vault/` 需求单,把本项目的这些 `intake/` 文件作为真实压力样本。
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**关于阶段四**
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阶段四不是普通项目杂项,它是这次试运行的关键新增层:人物锚点、风格锚点、镜头规则、母题规则。它有两种属性:
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- 项目内公共规则:本支 MV 全部镜头都要遵守;
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- 可复用能力雏形:人物锚点板、风格锚点板、审图规则这套流程未来别的 MV 项目也会用。
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所以我建议先把阶段四提炼成 `visual-system/` 下的执行态文档,再从中判断哪些值得沉淀成通用 Skill 或模板。
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**我建议下一步**
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先不开始生图,也不直接展开 51 镜。先做两个小闭环:
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1. 写 `requirements/skills-vault/llm-markdown-intake-normalizer.md`,定义这个新 Skill/改造 Skill 的真实需求。
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2. 把本项目 `intake/` 提炼成执行态骨架:项目索引、执行计划、视觉系统、镜头表初版。
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我的关键问题只有一个:你是希望我先在 `video-workbench` 里写这个 `skills-vault` 需求单,还是直接切到 `skills-vault` 源仓开始改造 Skill?
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# 2
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你提出 `skills-vault` 需求单,我到 `skills-vault` 里建技能。
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这个应该是第一步,现在的文档格式容易让人产生误解。
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直接从这个文档里抽取资料,容易错误。
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等`intake`文档OK了,再抽执行态骨架。
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你是否同意?
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同意。顺序应该是:
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1. 先把 `intake/` 变成可信的清洗输入层;
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2. 用户确认清洗结果 OK;
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3. 再从清洗后的文档抽取 `project.md`、`execution-plan.md`、`visual-system/`、`slides/` 这些执行态骨架。
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我已经在 video-workbench 提了需求单:[llm-markdown-intake-normalizer.md](<C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\requirements\skills-vault\llm-markdown-intake-normalizer.md>)。
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这个需求单明确了:不覆盖原始 `intake/`,不做执行态抽取,不生成提示词;只做 LLM Markdown intake 清洗、标题结构修正、聊天壳识别、重复/拼接内容检测和清洗报告。你可以据此到 `skills-vault` 建技能。
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# 3
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`fix-title`技能已经更新了,可以用来修复intake的文档。
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调用`fix-title`,我觉得:
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1. 可以直接覆盖原始文档
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2. 调用时,还有report什么的,放哪里?
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3. 用Agent/子会话,不撑爆当前主会话
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4. 可以一次性传入所有的intake,让它批量做
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你核对一下。
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同意使用新版 `fix-title`,但第 1 点我建议改成:
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**可以最终覆盖原始文档,但不要让子代理第一步直接覆盖。**
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更稳的流程是:
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1. 子代理批量处理全部 `intake/*.md`,`mode=artifact`。
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2. 输出 fixed 文件、heading-map、heading-plan、单文件 report、batch report。
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3. 主会话核查 report 和抽样 fixed 文件。
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4. 核查 OK 后,再用 fixed 文件覆盖原始 `intake/*.md`。
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这样既满足你“intake 最终就是修好的文档”的目标,也避免一次语义修复失误后直接污染原始文件。
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**Report 放置**
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建议放这里:
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`projects/2026-06-23-在路上/intake-repair/fix-title-2026-06-23/`
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这个目录里放:
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- `*.fixed.md`
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- `*.heading-map.json`
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- `*.heading-plan.json`
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- `*.heading-report.md`
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- `fix-title-batch-report.md`
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不要放进 `intake/` 根目录,避免后续抽取时把 report 当作 intake 正文。
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**子会话**
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可以用子代理。当前环境已经有 `spawn_agent`,而新版 skill 也明确 Codex 优先用 subagent。这里不需要开用户可见的新 Codex Thread,除非你想在侧边栏保留一个独立线程记录。
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**批量**
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可以一次性传入所有 `intake/*.md`,不传 `imgs/`。模式统一用 `artifact`,因为这些是独立策划/产物文档,不是讨论记录。
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我建议下一步就按这个策略跑:子代理生成修复输出和报告,主会话核查后再覆盖原始 `intake` Markdown。
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# 4
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同意。
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已按你确认的方式跑完。
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`fix-title` 通过子代理批量处理了 9 个 `intake/*.md`,报告和中间产物放在:
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[fix-title-2026-06-23](<C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\projects\2026-06-23-在路上\intake-repair\fix-title-2026-06-23>)
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我已经把修复结果覆盖回原始 `intake/`。同时做了三处主会话裁决:
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- `第一轮策划工作总结.md`:补了文件名标题,并把原有标题整体降一级。
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- `阶段五-镜头清单骨架.md`:只保留镜头清单本体;拼接进去的关键单镜和第一轮总结块没有丢,分别已有独立文件和原始备份。
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- `阶段四-人物锚点板文案标注稿.md`:补了文件名标题,把 GPT 解释句降为二级标题。
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原始 Markdown 已备份在:
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[originals-before-replacement](<C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\projects\2026-06-23-在路上\intake-repair\fix-title-2026-06-23\originals-before-replacement>)
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验证结果:
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`VERIFIED intake_md=9 h1_each=1 backups=9 heading_reports=9 skeleton_appended_markers=0`
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当前没有 staging/commit。`git status` 仍显示整个新项目目录和之前的 `requirements/skills-vault/llm-markdown-intake-normalizer.md` 是 untracked。
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# 5
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我们可以继续了,从清洗后的文档抽取骨架。
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已从清洗后的 `intake/` 抽出执行态骨架,新增了:
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- [project.md](<C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\projects\2026-06-23-在路上\project.md>)
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- [execution-plan.md](<C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\projects\2026-06-23-在路上\execution-plan.md>)
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- [visual-system/visual-system.md](<C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\projects\2026-06-23-在路上\visual-system\visual-system.md>)
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- [slides/slides.md](<C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\projects\2026-06-23-在路上\slides\slides.md>)
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也创建了 `visual-system/refs`、`iterations`、`characters`、`scenes` 目录,供后续锚点板和测试资产落盘。
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骨架里的当前执行路径是:先人物锚点板,再风格锚点板,然后做五镜测试包:`S-01`、`S-10`、`S-46`、`S-47`、`S-51`。`slides.md` 已把 51 个镜头都抽成执行事实表,但没有开始写最终 prompt。
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验证已跑过:
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`VERIFIED files=4 h1_each=1 shot_rows=51`
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`VERIFIED intake_refs=9`
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当前 `git status` 仍显示整个新项目目录和之前的 `requirements/skills-vault/llm-markdown-intake-normalizer.md` 是 untracked。
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已提交:`1af1ce1 Initialize On The Road video project`。
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提交后我核对了 `git status --short`,输出为空,工作区干净。之前的结构校验结果也在本轮收口前确认过:`skeleton_files=4`、`shot_rows=51`、`intake_md=9`、`intake_h1_each=1`。
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我的建议:第 6 阶段开新会话,不要继续靠本会话压缩。现在关键上下文已经落盘,新会话只需要首读:
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`project.md` → `execution-plan.md` → `visual-system/visual-system.md` → `slides/slides.md`
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然后从人物锚点板、公共风格锚点、五镜头试跑开始。这样第 6 阶段的生图提示词、资产验证、规则调整不会混在这次 intake 清洗和骨架抽取的长上下文里。
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::git-stage{cwd="C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench"}
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::git-commit{cwd="C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench"}
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