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knowledge-vault/discussions/creative/在路上/在路上-video2.md

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Raw Blame History

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我们正在C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\projects\2026-06-23-在路上项目 刚刚做完intake的文档修复，做完提炼骨架这些。

新会话需要首读：

project.md → execution-plan.md → visual-system/visual-system.md → slides/slides.md

然后从人物锚点板、公共风格锚点、五镜头试跑开始。这样第 6 阶段的生图提示词、资产验证、规则调整不会混在这次 intake 清洗和骨架抽取的长上下文里。

下一步，我们应该开始做人物锚点版，和公共锚点版这些了吧？

是，下一步就应该从锚点板开始，但顺序建议更窄一点：

  1. 先做人物锚点板：落 visual-system/characters/，先出可执行 spec/prompt、负面约束、验收表，再生成第一版。
  2. 人物成立后，再做透明人物切片：正面、侧面、背面、行走侧身、行走背影。
  3. 再做公共风格锚点板：落 visual-system/scenes/，A/B/D 作为已接受方向固化，C 单独做“泥泞里的星空”修正版重试。
  4. 最后才开五镜头试跑：s01/s10/s46/s47/s51，用人物锚点 + 风格锚点共同约束提示词。

我建议现在不要并行做五镜头，也不要先写 51 镜头 prompt。第一步最小产物就是：character-anchor-board-v1 的生成说明、主提示词、禁区词、验收清单。确认后我就先把人物锚点板 spec/prompt 落到项目文件里。

2

因为是试跑，所以这部分，都是先出文档，我看了后，没问题再执行。 每个步骤不要连续执行。

先把人物锚点板 spec/prompt 落到项目文件里

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跟你确认两个问题：

  1. 这个生图提示词，是你用技能，还是直接生成的？

  2. 接下来生图，会使用我的原始证件照，我给你个链接就可以是么？C:\Users\wangq\Pictures\照片\photo.jpg

  3. 那个提示词是我直接基于项目文件和 intake 内容整理出来的文档化 prompt，不是调用生图工具生成的，也不是用照片反推的。我刚刚才读取了 imagegen 技能规则，用来确认后续真正生图时该怎么处理参考图和输出。

  4. 可以。C:\Users\wangq\Pictures\照片\photo.jpg 这个本地路径作为原始证件照参考是够的。到真正生图那一步，我会先把它作为“人物身份/脸部气质参考”，不是直接做证件照风格；目标仍然是生成“50 岁左右路上行者”的锚点板。

有一个执行细节：这个路径在工作区外。如果工具读取时被权限限制，我会停下来告诉你，要么请求读取这一个文件，要么你把照片复制到项目内例如 projects/2026-06-23-在路上/visual-system/refs/ 后再继续。当前我不会读取照片，也不会开始生图。

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这里有2个巨大的漏洞。

  1. 以前生图提示词是GPT的，挪下来交给你的原因是，有个Gpt Image 2 Skill，它有Advisor 模式，我们前面进行专门的调查：C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\investigations\2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality-v2-broader-use-cases\提示词质量综合调研报告.md

  2. 阶段四，GPT给了5个文件，人物相关的有3个。你现在的生图依据是之前回合的抽出骨架。这里有没有信息衰减、失真。

也就是：

  1. 你检查下怎么修复这个漏洞，所有video-workbench下的生图提示词调用技能来实现，而不是直出。这个需要写到全局的规则里。
  2. 你的工作依据是哪些？这些来源是否可靠？

你说得对，漏洞已经确认。

我做了三个修复：

  1. 在 AGENTS.md 增加全局规则：所有 video-workbench 生图 prompt 必须走 gpt-image-2 Skill workflow，不能从记忆或抽取骨架直接自由写。
  2. 在 VIDEO_WORKBENCH.md 收紧 Asset Policy：Codex 是 prompt owner，但最终 prompt 必须通过 gpt-image-2 Skill 产出，并记录 mode、模板、来源文件，先落文档待审再生图。
  3. 把刚才的人物锚点文档标记为不可执行草稿：character-anchor-board-v1.md。现在它明确写了 non-generation-ready draft; do not generate from this file，后续必须用 Skill 重建后才能生图。

这次技能检查结果是：gpt-image-2 当前为 B-or-C，Garden 本地生图未启用、无 API key；因为 Codex 有宿主图像工具，实际出图会按 Mode B 处理。但“先出文档待审”阶段仍应按 Advisor/模板化 workflow 生成并保存 prompt。

关于依据可靠性

上一版人物 prompt 的内容依据包括：四个项目执行文件、三份人物锚点 intake、visual-system.md 和 execution-plan.md。这些内容方向基本可靠，但流程不合规：我用了压缩后的执行骨架和 intake 摘要来合成 prompt，没有调用 gpt-image-2 Skill、没有记录模板、没有记录 mode，也没有把原始证件照作为 identity reference 纳入字段。因此它只能算“内容草稿”，不能算正式生图 prompt。

更可靠的下一版依据顺序应该是：

  1. 原始人物相关 intake 三件套，作为主来源；
  2. 你的证件照，作为 identity reference；
  3. gpt-image-2 的 prompt-writing.md 和 portraits-and-characters/character-sheet.md，作为 prompt 结构来源；
  4. visual-system.md / execution-plan.md，只作为执行控制摘要。

当前没有生图，也没有重写正式 prompt。下一步应单独重建人物锚点板 prompt，按新规则走 gpt-image-2 Skill，并把来源和模板写进文档。

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人物部分，这里首先需要你判断：

  1. 看有没有问题，GPT稿只是建议，是否合理还要评判
  2. 我们是否要提炼GPT稿
  3. 本次项目，我们的人物锚点都要做什么具体工作
  4. 哪些工作是可以抽象到公共部分的，即对于人物锚点来说，合理的结构是什么应该进知识库；只是这部分现在还没验证，应该验证后考虑进本地知识库；将来GPT就不需要写这么细的人物锚点说明了
  5. 或者，作为试运行角度来讲，这次工作，哪些是为了验证什么？不仅仅是完成这个锚点的工作，而是可以抽出公共的部分来。这个是我们要进行迭代，或者可能进行迭代的根本目标

有了这些，才是具体做规则的修复，做锚点的工作

你这五点判断成立。现在不应该继续修 prompt，而应该先做“人物锚点试运行判断”。

我的判断如下。

1. GPT 人物稿是否合理

总体合理，但只能算“策划建议”，不能直接变成生图执行稿。

合理的部分：

  • 主锚点板用浅灰白纯底，这个判断对人物一致性是对的。
  • 正 / 侧 / 背三视图、半身状态、行走侧身、行走背影、服装道具拆解，这个结构是合理的。
  • 审图重点抓“同一个人、背影识别、步态、疲惫但不破败、服装稳定”，也合理。

有问题的部分：

  • 它偏“人类看的设定板说明”，不是 gpt-image-2 Advisor prompt。
  • 它默认图里可以有较多中文标签，但生图模型生成可读文字不稳定，标签责任应该拆出来，不能全压给图像模型。
  • 它把主锚点板、透明切片、执行资产混在同一阶段描述里，实际应分步验收。
  • 它没有定义你的证件照在流程中的角色：identity reference、不是编辑目标、也不是证件照风格复刻。
  • 它没有说明哪些规则是本项目特有，哪些可能是公共人物锚点规则。

2. 是否要提炼 GPT 稿

要，但不是简单压缩。

应该做两层提炼：

第一层是项目执行提炼： 把三份人物 GPT 稿转成这次《在路上》可执行的人物锚点 brief，明确本次要做什么、先后顺序、验收口、照片怎么用。

第二层是公共候选提炼： 把“人物锚点板的一般结构”抽出来，但先标成未验证候选，不进正式知识库。等本次跑完人物板、透明切片、五镜头试跑后，再决定哪些规则值得沉淀。

3. 本项目人物锚点具体要做什么

我建议本次人物部分按这个顺序：

  1. 人物锚点试运行判断文档
    说明来源、问题、验证目标、工作拆分、公共候选规则。

  2. 人物锚点执行 brief
    从 GPT 三稿 + 你的照片 + visual-system.md 提炼成本项目人物基准。

  3. gpt-image-2 Advisor prompt 文档
    记录 mode、模板、来源文件、照片角色、最终 prompt、负面约束、验收标准。

  4. 主人物锚点板生成
    只做主板，不同时做透明切片。

  5. 主板 review
    判断正侧背是否像同一个人、背影是否成立、是否跑偏成男模 / 流浪汉 / 英雄海报。

  6. 透明人物切片
    只有主板通过后再做：正面、侧面、背面、行走侧身、行走背影。

  7. 人物 identity lock
    把最终接受的发型、胡茬、外套、背包、靴子、步态、禁区固化，供后面五镜头调用。

4. 哪些可能抽象成公共部分

候选公共结构是：

  • 人物锚点的用途定义：不是肖像，是跨镜头一致性控制。
  • 来源层级：用户原始参考 > GPT accepted intake > Codex execution summaries。
  • 标准产物：主锚点板、透明切片、identity lock、review record。
  • 生图工作流：必须走 gpt-image-2 Skill / Advisor，不直写 prompt。
  • 标签策略：图像模型少生成文字，正式说明放在文档或后期标注层。
  • 验收 rubric：同人一致性、背影识别、动作自然、气质边界、道具稳定、缩小后识别。
  • 分步门禁：主板通过后才做透明切片，再进入镜头测试。

不能抽象的部分是：

  • 50 岁男性行者；
  • 沧桑摇滚、温暖疲惫；
  • 长外套、旧背包、旧靴；
  • 《在路上》的路、泥、火、星空语义；
  • 避免旅行博主 / 流浪汉 / 英雄海报这些项目特定禁区。

5. 本次试运行要验证什么

这次不是只为了做一张人物板。真正要验证的是：

  • GPT 的人物策划稿能不能被 Codex 转成可执行的 Advisor prompt。
  • gpt-image-2 Advisor 是否比直写 prompt 更能控制结构、失败风险和 review 标准。
  • 多视图人物板一次生成是否可靠，还是需要拆成主板 + 单视图资产。
  • 使用你的证件照作为 identity reference，是否能保留“像你”的方向，同时不变成证件照、肖像照或人物 MV。
  • 图内文字标签是否可用，还是必须改为图外文档 / 后期标注。
  • 主锚点板是否真的能帮助五镜头里的远景小人物保持一致。

所以我建议下一步不是继续修 prompt，而是先落一个：

visual-system/characters/character-anchor-trial-plan.md

它专门回答：来源评判、GPT 稿提炼策略、本次人物锚点工作包、公共候选规则、验证目标。你审完这个，再开始重建正式 gpt-image-2 Advisor prompt。

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同意，先落一个：visual-system/characters/character-anchor-trial-plan.md

character-anchor-trial-plan.md，我看了，同意，执行下一步，是character-anchor-brief-v1.md对吧

确认character-anchor-brief-v1.md。执行下一步

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我用你的这个提示词在ChatGPT上试着跑了一下。对你的提示词做两个调整：

  1. 增加身高180cm的描述
  2. 胡子和头发都长一些，胡子再茂密些。

ChatGPT生成的，我改后的，基本算是满意的图：characters/character-chatgpt.png

然后，你调用本地生图试一下。看看生成能力，测试流程的完整性。

已按你的两点改完 prompt，并调用宿主生图做了一次流程测试。

更新点在：character-anchor-prompt-v1.md

  • 增加 180cm
  • 头发更长
  • 胡子更长、更茂密
  • 把 character-chatgpt.png 记录为满意样张参考，不作为身份源
  • 原始 photo.jpg 仍作为 identity reference

生成结果已复制进项目：

character anchor test

生成图路径：character-anchor-v1-codex-test.png

我也写了 review record：character-anchor-review-v1.md

流程测试结论：能跑通。Codex 这边可以用原始照片 + ChatGPT 满意样张 + Skill prompt 生成项目内资产，并落 review。外部 MiniMax 图像分析被环境拦截，原因是会外发本地私有图片；所以 review 是基于本地视觉检查完成的。

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我说下我的评论：

  • 人物形象上我更喜欢character-anchor-v1-codex-test
  • 但是character-anchor-v1-codex-test走路的样子佝偻着腰，这个走路的形象我不喜欢

所以，能否再生成一次，对走路形象做个约束，需要像character-chatgpt那样挺胸走，不要弯腰。

已重新生成一版，没有覆盖 v1。

v2 图在这里：

character anchor v2

相关文件：

我的本地判断：v2 保住了 v1 的人物形象方向，走路姿态也比 v1 明显更直。主行走侧身已经接近你说的“挺胸走”，不再是塌腰佝偻；小的次级走路格还有一点前倾，但更像自然行走，不像失败感。下一步等你判断 v2 是否可以作为人物锚点候选。

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主人物锚点板我选择v2。可以继续推进下一步了。

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5 个独立透明人物切片，我看了，还得一个一个来。

人物形象和v2发生了变化。 长得不像了。

这个怎么处理？

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人物我觉得可以了。推进到公共风格锚点。 之前确认风格时，已经生成了四张公共风格的蓝图，在C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\projects\2026-06-23-在路上\intake\imgs\

公共风格的蓝图，你看怎样推进？

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s51也通过了。 那么，现在所有的核心镜头都完成了，对吧？

若核心镜头都完成了，先做一次提交。

基于现在的核心镜头，我觉得效果都可以。想简化一下后续的流程：

  1. 能否不用再Review
  2. 可否一次性从头到尾生成，已经有了的就跳过

我觉得：

  1. 人物、背景公共部分，我们用了极重的过程，是为了控质量
  2. 核心镜头部分，我们前面也是每步都审，后面逐渐放开
  3. 后续的流程应该回归到整个项目的初衷，不是写代码，不用极重的治理过程

你怎么考虑

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间接用的，人物形象就漂移了。我看了s14，人物根本不像。

目前的做法与我的期望有差距：

  1. 图片生成的名字不对，这个是小问题。
  2. 我希望生成的时候，还是保存下来shot-brief和生图提示词。这样有问题，也可以快速溯源。
  3. 所有的人物生成都没有参考人物，近景人物直接不对；远景里，衣服长短也在漂移。这个最严重。这说明在准备提示词的时候，完全忽视了前面费劲做的人物、风格公共的部分。

应该在生图提示词时，就描述进引用了什么。 我觉得你也自查一下，看我说的问题是不是问题，还有哪些问题。

整理一份自查的问题报告。

自查报告已落盘：

slides/broad-generation-self-audit-v1.md

结论很明确：你说的问题都成立，而且核心问题不是 s14 单张图坏了，而是 broad-run 流程简化过头了。

我确认的主要问题：

  1. 人物锚点没有真正用于生成。
    只是文字描述了人物，没有把 visual-system/characters/ 下的 v2 锚点、裁切图、透明切片作为实际引用进入每个镜头 prompt。s14、s33 已确认人物不是锚点人物，眼镜也丢了。

  2. 逐镜头 shot-brief / shot-prompt 被省掉是错误的。
    已生成的 s02-s34 中，32 张 broad-run 图都没有对应 shot-brief-v1.md 和 shot-prompt-v1.md，这导致问题出现后无法快速定位是镜头理解错、人物引用缺失、风格引用缺失，还是生图模型漂移。

  3. 命名确实有不一致。
    根规则里写的是 sNN-vN-type.ext，但当前沿用了 shot-image-v1.png。这不是造成漂移的主因，但需要统一。

  4. s34 有执行状态不一致。
    图片已经复制到项目里，但 slides.md 仍是 not started，run log 也没有 s34 条目，这是中断造成的 bookkeeping 问题。

我也已经把控制文件改成暂停状态：

当前不应继续生成。下一步应该先修 broad-run 规则：保留“无逐镜头人工审核”，但恢复“逐镜头 brief + prompt + 明确引用哪些人物/风格图”。对于近景/中景人物，如果当前生图工具不能显式吃参考图，就不应该用它继续生成这些镜头。