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# 1
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请在新项目 `C:\Users\wangq\Documents\Codex\work-projects\Cognitive-OS-Wantsong` 中启动 M0-M1。
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先读取以下计划与总结：
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```text
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C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\work\internal\强哥的思想宇宙\Cognitive-OS-Wantsong项目总计划 v0.1.md
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C:\Users\wangq\Documents\Codex\work-projects\the-mindscape-of-bro-tsong\reports\当前项目失败总结与重启依据_2026-06-19.md
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C:\Users\wangq\Documents\Codex\work-projects\the-mindscape-of-bro-tsong\reports\cognitive-OS-wantsong_新项目立项计划稿_2026-06-19.md
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C:\Users\wangq\Documents\Codex\work-projects\the-mindscape-of-bro-tsong\reports\draft_lifecycle_scan_2026-06-19\lifecycle-status-guard-scan.md
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```
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关键边界：
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1. 这是全新 git repo，不是旧 repo continuation branch。新的git远程仓库地址：`https://git.wantsong.life/wantsong/Cognitive-OS-Wantsong.git`
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2. 旧项目只作为 asset-seed archive / anti-pattern reference。
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3. 不迁移旧 reports、ccra_review_bundle、local_ccra_reviews、full regression、full selector calibration、Round Conductor。
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4. 第一阶段只做 M0-M1：项目边界、模型管理内核、QPI、思想考古、model-registry。
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5. 不进入样例运行，不扩展模型，不生成 review bundle。
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6. 保留 Local CCRA，但只作为 milestone review lane。
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7. 不使用 lite 后缀命名模型文件。
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有问题请提出。
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已在新 repo 启动 M0-M1，并推送到远程 `origin/main`。
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完成内容：
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- 初始化新 git repo，远程为 `https://git.wantsong.life/wantsong/Cognitive-OS-Wantsong.git`
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- 写入 M0 边界文件：[README.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/work-projects/Cognitive-OS-Wantsong/README.md)、[AGENTS.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/work-projects/Cognitive-OS-Wantsong/AGENTS.md)、[PROJECTS.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/work-projects/Cognitive-OS-Wantsong/PROJECTS.md)
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- 写入 M0-M1 docs：[docs/PROJECT_BRIEF.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/work-projects/Cognitive-OS-Wantsong/docs/PROJECT_BRIEF.md)、`MODEL_MANAGEMENT_V0`、`MODEL_ORCHESTRATION_V0`、`ASSET_MIGRATION_POLICY`、`LOCAL_CCRA_MILESTONE_PROTOCOL` 等
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- 写入 M1 模型内核：[models/qpi.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/work-projects/Cognitive-OS-Wantsong/models/qpi.md)、[models/intellectual-archaeology.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/work-projects/Cognitive-OS-Wantsong/models/intellectual-archaeology.md)、[models/model-registry.json](C:/Users/wangq/Documents/Codex/work-projects/Cognitive-OS-Wantsong/models/model-registry.json)
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验证：
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- `model-registry.json` 可解析
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- 非 Git 文件数：14
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- 未创建 `ccra_review_bundle/`、`reports/`、`local_ccra_reviews/`、`examples/`、`runs/`、`prompts/`
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- 未出现 `qpi-lite` / `intellectual-archaeology-lite` 命名
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- `git diff --check` 无问题
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- lifecycle 正式脚本因本机 Python 缺 `yaml` 未能运行；已用 regex 兜底扫描，未发现结构化越权状态，命中项只在禁止性政策语境中
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- 本地 `HEAD` 与远程 `refs/heads/main` 均为 `4448bf210bc9af9d2f51eb291b99afb58e207d45`
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提交：
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`4448bf2 chore: initialize cognitive os m0 m1`
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::git-create-branch{cwd="C:\Users\wangq\Documents\Codex\work-projects\Cognitive-OS-Wantsong" branch="main"}
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::git-stage{cwd="C:\Users\wangq\Documents\Codex\work-projects\Cognitive-OS-Wantsong"}
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::git-commit{cwd="C:\Users\wangq\Documents\Codex\work-projects\Cognitive-OS-Wantsong"}
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::git-push{cwd="C:\Users\wangq\Documents\Codex\work-projects\Cognitive-OS-Wantsong" branch="main"}
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# 2
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远程同步，打Tag。
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后续的工作，可能没那么简单。
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你说得对，刚才断开时任务没有完全完成。
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我刚核对到的状态是：`main` 已经远程同步，`v0.1.0-m0-m1` 当时只创建在本地，还没推到远程。现在我已经补推 tag，并完成远程验证：
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- 本地 `HEAD`: `4448bf210bc9af9d2f51eb291b99afb58e207d45`
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- 远程 `origin/main`: `4448bf210bc9af9d2f51eb291b99afb58e207d45`
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- 本地 tag `v0.1.0-m0-m1` 解引用到同一提交
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- 远程 tag `v0.1.0-m0-m1^{}` 也解引用到同一提交
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- 工作区干净：`main...origin/main`
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所以现在任务完成了：远程同步完成，annotated tag `v0.1.0-m0-m1` 已推送到远程。
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tag 对象本身是 `5d38bc0f412d7d43bf4e4a9024d3e22a3f601318`，它指向 M0-M1 提交 `4448bf2...`。
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# 3
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暂停按 GPT M2 原文直接创建 prompts。
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GPT 的 M2 计划没有考虑本地工程边界：CCPE / skills-vault / 当前产品 repo 的职责分离。
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请先做 M2 边界修正，而不是直接搭建 canonical prompts。
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原则：
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1. cognitive-OS-wantsong 只拥有产品本地 runtime adapters、样例运行、产品工作流和输出格式。
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2. CCPE 拥有 canonical Prompt Card、Agent Spec、Runtime Spec、模型调用协议、评价 rubric、Local CCRA 审核协议。
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3. skills-vault 只拥有确定性自动化工具，例如 prompt pack validator、run logger、manifest checker、review context builder。
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4. 不要把 CCPE canonical artifact 复制进本 repo。
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5. 如果需要 canonical prompt/spec，请写入 requirements/ccpe/。
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6. 如果需要可复用工具，请写入 requirements/skills-vault/。
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请先交付：
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- docs/PROMPT_AUTHORITY_BOUNDARY.md
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- docs/DECISIONS.md 中追加 M2 边界决策
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- requirements/ccpe/2026-06-20-m2-cognitive-runtime-prompt-contracts.md
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- 如有确定性工具需求，再写 requirements/skills-vault/ 对应请求
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- 然后给出修订后的 M2a/M2b 执行计划
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如果必须创建 prompts/，只能创建 product-local draft adapters，并在文件 frontmatter 中标明：
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authority: product_local_adapter
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status: draft
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canonical_source: pending_ccpe
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not_canonical_ccpe_prompt: true
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不要启动 Local CCRA；等边界修正和一个最小手动样例完成后再审。
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我觉得你可以了解原项目的`C:\Users\wangq\Documents\Codex\work-projects\the-mindscape-of-bro-tsong\PROJECTS.md` 和 `C:\Users\wangq\Documents\Codex\work-projects\the-mindscape-of-bro-tsong\requirements\`下的目录与文档，了解CCPE和skills-vault
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已完成 M2 边界修正，没有创建 `prompts/`，也没有启动 Local CCRA。
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交付内容：
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- [docs/PROMPT_AUTHORITY_BOUNDARY.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/work-projects/Cognitive-OS-Wantsong/docs/PROMPT_AUTHORITY_BOUNDARY.md)
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- [docs/DECISIONS.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/work-projects/Cognitive-OS-Wantsong/docs/DECISIONS.md) 追加 D011-D016
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- [requirements/ccpe/2026-06-20-m2-cognitive-runtime-prompt-contracts.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/work-projects/Cognitive-OS-Wantsong/requirements/ccpe/2026-06-20-m2-cognitive-runtime-prompt-contracts.md)
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- [requirements/skills-vault/2026-06-20-m2-runtime-run-logger-and-adapter-manifest-checker.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/work-projects/Cognitive-OS-Wantsong/requirements/skills-vault/2026-06-20-m2-runtime-run-logger-and-adapter-manifest-checker.md)
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- 同步补了 `requirements/ccpe/README.md` 和 `requirements/skills-vault/README.md`
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- 更新了 [PROJECTS.md](C:/Users/wangq/Documents/Codex/work-projects/Cognitive-OS-Wantsong/PROJECTS.md)，把当前阶段改为 `M2a boundary correction`
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修订后的节奏已写入 `PROMPT_AUTHORITY_BOUNDARY.md`：
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- M2a：只做权限边界和供应请求，不创建 canonical prompts
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- M2b：如需创建 `prompts/`，只能是 `product_local_adapter` 草稿，并带你指定的 frontmatter；最小手动样例完成后再考虑 Local CCRA
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验证：
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- `prompts/` 不存在
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- `local_ccra_reviews/`、`ccra_review_bundle/`、`reports/` 不存在
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- `git diff --cached --check` 通过
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- 简单 lifecycle/authority grep 未发现结构化越权状态；唯一 lifecycle 词命中是 `AGENTS.md` 里的禁止性提醒
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- 已提交并推送：`e2ee923597785a7589e6542cbcaa161810c1bf34`
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- 远程 `origin/main` 已对齐同一提交
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::git-stage{cwd="C:\Users\wangq\Documents\Codex\work-projects\Cognitive-OS-Wantsong"}
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::git-commit{cwd="C:\Users\wangq\Documents\Codex\work-projects\Cognitive-OS-Wantsong"}
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::git-push{cwd="C:\Users\wangq\Documents\Codex\work-projects\Cognitive-OS-Wantsong" branch="main"}
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# 4
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我在与CCPE讨论需求单时发现：
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1. 当前模型质量很差，尽管`the-mindscape-of-bro-tsong` 已经跑了4~5亿Tokens，但是我觉得全部是白费功夫。你可以看下基于现在的`intellectual-archaeology.md`能否跑出来这样的考古报告：`C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\discussions\agents\虎贲卫&龙骧营\思想考古\人类通用认知的七层架构-思想考古报告.md`。我们的重点不是模型的边界，而是模拟使用这些模型，参考我的考古过程`C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\discussions\agents\虎贲卫&龙骧营\思想考古\人类通用认知的七层架构-思想考古过程.md`
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2. 之前一直都在讨论模型的准入，而不是模型的质量；关注在模型的结构，比如有哪些字段，而不是内容上，内容全不全，有没有遗漏；关注在两个模型的顺序，而不是具体模型怎么使用。
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3. 从 2 推出，之前的项目我认为基本上没有可取之处了。而且这个过程，实际上是你在执行，发出具体指令的是WEB CCRA，它做的不对。
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4. 我们需要将模型固定在一个稳定可用的版本上，再去基于此打造Agent/Skill。
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5. 所以，我们需要重新提炼模型。这次选用的QPI和思想考古，正是我之前已经有了提炼出来的模型，跑出来的报告。我觉得可以快一些，没想到全浪费了。也可以对比之前QPI模型与智能体的结合——`C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\ccpe\ccpe\强哥的虎贲卫\房玄龄\房玄龄2.0.md`，现在`QPI.md`能打造出来这样的效果么？
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现在这个计划`C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\work\internal\强哥的思想宇宙\Cognitive-OS-Wantsong项目总计划 v0.1.md`，我认为也没啥用。
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你怎么看？
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我同意你的判断，而且结论要收得更硬一点：
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当前仓库里的 `models/intellectual-archaeology.md` 和 `models/qpi.md` 不能被当作“可用模型”。它们最多是治理壳、调用边界和字段清单，不是能稳定生成高质量认知产物的模型内核。
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问题不在“模型边界还没写清楚”，而在“模型的生成机制没有被提炼出来”。
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`intellectual-archaeology.md` 现在保留的是七层名称、调用条件、输出字段，但你给的思想考古报告真正依赖的是另一套东西：地表问题如何选、每层如何做“新手/专家”错位对照、如何找跨域化石证据、如何吸收并批判用户补充观点、如何重构下潜路径、何时请求确认、最终如何把七层改写成一张新的认知地质图。那篇报告不是从一个静态七层表自然长出来的，是从一个交互式考古协议里跑出来的。
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`qpi.md` 也是类似问题。现在它能说明 QPI 是一个 routing / misframing diagnostic model，但它生成不了“房玄龄2.0”那种效果。房玄龄版本里真正有用的是认知光学隐喻、主体透镜检查、病理诊断、反框架权威、策略输出、报告模板和人格化操作引擎。现在的 QPI 模型卡把这些行为能力抽掉了，只剩分类结构。
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所以我认为原来的总计划确实已经失效了，至少不能继续当执行计划。它默认“QPI 和思想考古已经是可用模型，只需要 registry、adapter、prompt contract、runtime workflow”。现在这个前提被推翻了。继续做 M2 prompts / Agent / Skill，本质上是在把一个质量不足的模型工程化。
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我建议把下一步改成：
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1. 暂停 M2 canonical prompts 和 adapters。
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2. 把当前两个模型标记为 `scaffolding / failed_quality_baseline`，不作为 Agent/Skill 源头。
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3. 新增一个模型重提炼阶段，先不走 CCPE canonical 化。
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4. 思想考古从“报告 + 过程”反向提炼成可执行协议：输入条件、下潜循环、每层分析动作、证据要求、用户确认门、最终报告结构。
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5. QPI 从“房玄龄2.0 + 现有 QPI 理论”反向提炼成可执行诊断协议：光谱定性、透镜检视、病理判断、反框架、策略生成。
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6. 设两个 golden sample gate：思想考古必须能跑出同等级别的新报告；QPI 必须能跑出接近房玄龄2.0的诊断效果。
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7. 只有过了质量门，再向 CCPE 提交 canonical Prompt Card / Agent Spec / Runtime Spec 需求。
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这也意味着旧项目真正可取的不是它产出的模型文件，而是少量“曾经跑出好结果的过程材料”。旧 repo 应该进一步降级为 anti-pattern reference；真正的种子应该来自你已经验证过的报告、过程稿和房玄龄 prompt。
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我的判断：现在最应该做的不是修 M2，而是开一个 `M1.5 Model Reconstruction`。目标不是“模型准入”，而是“模型可用”。先把模型重新提炼到能跑，再谈 CCPE、Skill、Agent。
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