42 KiB
09月16日 AI认知三部曲内部培训3_原文 2025年09月16日 17:18 发言人1 00:02 好，我们现在开始第三篇AI认知三部曲，从对话到重构传件片。这次听的应该简单一些，就是轻松一些，是没有那么多的知识密度还可以吧。模块化赋能打造你的专属业务专家。
发言人1 00:23 来看一下我们怎么样在各行各业用这些东西的一样的，我们的开篇从个人利息到赋能百业，我们把这个前面回顾一下，第一条的时候给大家讲制核提示工程CP是怎么样被结构出来的。
发言人1 00:42 我是从问题模型到专家，如何思考的？思考模型再到场，你要这样思考，需要具备哪些能力的能力模型最后到了这样的一个我们的T14工程需要具备的一个结构，这样一个模型。好，第二篇讲了我的这整个AI赋能写作的一个扩展过程。我的整个AI写作军团打造过程，从我的虎贲尉上面是我的虎门位，下面是我们的审判庭成员。
发言人1 01:17 来帮我去做这样一个协作过程的。好，我们考察一下，想一想就是现在这些智能体都在我的厨房里头，他们能不能走向我们现在这个广阔的商业世界。比如说翠玉做的是信息萃取和结构化的。他从庭审记录这么多，里边把那些摘要，把那一些精华拿出来。
发言人1 01:46 认知棱镜是一个多方法论、多维框架的一个分析模块审判庭结构化的一个决策辩论模块儿，对吧？然后巨人认知系统化战略贡献模块是在我的写作上当中，在将来的整个商业化世界里边也都能用也都能用得到。
发言人1 02:07 好，第一节单点突破信息萃取模块的商业首秀，其实就是我们现在做的会议纪要。会议纪要，也就是推举的前世，我们把这个场景再现一下，其实他的前世是我跟经商那边在交流，他经常团队当时交流了几个问题。
发言人1 02:27 第一个问题就是经常IT团队现在只有产品经理没有需求分析人员，产品经理是没有需求分析能力的，他的产品经理都是他们的经纪人，属于他们同一个客户。经纪人说啥，去要啥，他们现做啥，然后做完以后，对，不对？然后让经纪人去直接用用用哪不对，你再改，是这样一个过程。
发言人1 02:55 所以也就是说从我角度来讲，完全没有本质思考，缺乏领域知识没有掌握，哪怕就是OOA的这样一个方法论，没有工具。好，第二个是什么呢？从我的角度来讲，那是不是可以先考虑把他们的经纪人和这个产品经理交流的这个录音文字稿拿出来以后，交给去做一个来结构化的这样一个提取。然后还有一个是什么呢？
发言人1 03:26 是他们的设计文档也有问题，有很多问题，有设计上有很多的问题。那么怎么解决设计上的问题呢？我们需要的是一个抽象化的，一个和设计的这样一个能力。而我们现在的这个信息萃取的是什么意思呢？下面是两录音转文字的感觉，就跟大家用通义千问都能看见类似的。
发言人1 03:49 这样的东西就是发言人一出了啥，一半大量口语，这两个稿子是我们前一次去应该是去关中去交流的时候，我们的一个录音文字稿当时给他们在介绍我们的项目管理系统。因为我里边有很多口语，好，那么催的前世其实就是一个产品经理。
发言人1 04:13 我们要做这个产品经理那我们得一样做分析。我前面说了，我们做认知的时候，认知的风格有两种，举个例子，你首先我这样的拿出来以后做分解，做结构。
发言人1 04:29 还有一种就是整体观的全盘，我的结构就是产品经理也是他要干什么？
发言人1 04:35 熟悉现有系统框架设计理解能力，从对话中提炼信息进行顺序，努力将提炼的信息结构的形式输出结构化能力，从了解对话中的问题，真正正确是大问题的核心本质思考能力抽取关键的概念动作、限制条件、输入输出等OA能力。
发言人1 04:56 取用分析能力对于问题基于已有的框架提出解决方案，OOT能力对于后续安排整理出的to do list的项目管理能力OK然后把这些能力怎么安排呢？安排到三个部分。
发言人1 05:10 第一个有一个会议的一个整理，需要信息顺序结构化项目管理。第二个做一个问题的挖掘，这本身就是一个需求分析师，本质思考OA完了以后提供解决方案是OOD。
发言人1 05:26 所以从我的这个问题能力的分解上来说，把它划成了这么三个块儿，画成了三个块儿以后，好，我们第一个会议教员提示词，这个节选就出来了。
发言人1 05:38 他其实就是产品经理助理之魂，在这里边是做帮我梳理产品需求，帮我梳理业务流程，包括快速办处理这样的一些东西。这就是翠玉的前身，我们其实是放在会议纪要里头放了一个产品经理处理，然后做的是产品设计功能讨论需求规划这样的一些事情。
发言人1 06:05 这儿应该大家都见了，我们的整个会议纪要的一个数量，这是属于文档的一部分。当然这个结构和我们现在的这个数据文档或者需求文档还有一些区别，这个需要再打磨，对吧？好，这个是帮我们去做的一个流程的一个梳理，就是同一个文会议，我们既让他去处理什么的设计文档，需求文档，也同时处理什么呢？
发言人1 06:34 我们的业务流程还要做一个什么呢？将来提取概念，提取限制条件，拿着OA的东西来做这些事情。好，这是我做的医美的，就是跟微微那天去了一趟医美医患交流的六大典型场景。我们就是给医美行业打造一个会议纪要园。
发言人1 06:59 首先你俩别玩了，首先我要考察什么呢？医美医患在这样一个会议或者会议这样一种场景下，他都有哪些场景，对吧？好，首先我对医美行业了解过，不了解没有关系，培养老师，我就跟培养交流出来。其实首先交流出来他的典型场景有哪些？
发言人1 07:23 AI给我列出来这六个场景，最重要的是这个初次咨询，然后其他的是术前术后，然后恢复其跟踪复诊客诉，这个大家应该都很好理解。园区作为医美也都去过医院，也都大概都有这样一些认识，有可能没做过手术也没关系。但是跟我们其实做商品、卖商品、买卖商品道理是差不多的。好了，AI建议的是做初次咨询。
发言人1 07:53 初次咨询的时候，我这有了，这AI建议是做这个信息量最大也最关键。因为这个时候决定了后续还有没有后续的一个可能性。好，同时在这初次的时候，有六个方面或者六个要点，顾客的主诉期望，并使经济专业的评估与诊断方案设计。
发言人1 08:20 就是我们的病例，然后风险和并发症的告知，费用预算的沟通，这就是在初次会诊的时候，他会有这么六个点的要素。好，我在打造这个医美的时候，就是我前面说的核心价值观部分的一个设定，患者安全至上，信息客观这样的一个东西。这个是我站在这个医生的角度，帮他去整理的。
发言人1 08:51 大部分的我知道的医美的机构，他都会把促成成交转化放在第一位。所以这是不同的价值观，决定了我们这个智能体输出时候的一些要素和观点是不一样的。这是给大家出了一个这样的一个复检报告。复检报告就是一个15分钟的一个对话，一个患者和一个医生15分钟的一个对话。
发言人1 09:19 因为他是一个私人的一个医院，所以这个面首首次面诊的时候，对话稍微多一些。你如果到了公立的医院以后，你看医生跟病患的病患能超过三分钟之后，第一次见面都是去开一堆单子做检查对。
发言人1 09:38 好，除了前面儿说的那六个点以外，我还增加了两个点。第一个是顾客心里的洞察分析，这一点可以帮我去看到这个顾客的一些特点是VR能不能帮我去促成成交转换。
发言人1 09:54 然后第二加了第二个点是医生交流的补充和建议，就是医生在整个交流过程中，哪些地方说的还有点问题，是需要有风险警示的，然后给他怎么样去提高这个东西。
发言人1 10:08 他这里边儿还给了一个很有意思的，就是这个医生在给病人在描述一个术后可能的这个场景的时候，它是纯口语表达的AI给的建议是，你给人家在前面放一面镜子，然后拿手去白了。就是什么提起来大概就能表达出来。
发言人1 10:30 你的术后可能大概效果是个啥样的，这是AI给的建议，反正这个医生也是二十多年的工作经验，看完以后觉得这玩意很有用，很好，对吧？这二十多年的经验还能给他提出来这样的建议和意见。
发言人1 10:47 好，我们看一下，因为前面在讲这些的时候，没有详细的去描一个基于CCPE的这样一个智能体，我们把它的核心设定拿出来，角色这次把他的核心设定拿出来了，角色属性自身的一枚面诊复牌专家拥有20年以上的临床经验。然后交互风格是严谨，专业，直指核心，不要说废话。
发言人1 11:15 然后推理类型偏好在评估医生专业时，采用给予预设标准叫SOP，就是我们流程医院是吧？然后洞察客户心理时进行合理的逻辑推断。
发言人1 11:29 然后核心价值观前面已经描述过了，功能范围是除了八个部分结构化外，它是否还需要具备识别对话中的潜在风险点并高涨预警。我把这个是否去掉，这是我直接从AM那拷过来的，他还需要具备，然后应具中国大陆现行的这个医疗广告法什么的这样的一些技术规范。
发言人1 11:52 这是他的执行层的照，他的这个约束层就是哪些不能必须是绝对禁止的。比如说禁止提供直接的医疗或法律建议，禁止引导信息。
发言人1 12:05 软性因素是应尽量避免的，使用指责性和情绪化语言，然后初步解决优先级安全、客观法规、隐私转化提升。就跟我的核心价值观是必要的到操作层的主要的工作流程是预处理透明全文内容识别完了以后，客观总结、深度分析、报告审查、处处规范，诉讼规范。还有就是格式要求。六然后最后的异常处理。比如说你说的这个文本过短怎么处理好？
发言人1 12:39 这个我们看了一个会议纪要，在一是医美上，你是从他的经商这儿，或者是崔玉的前身，其实是会叫其实是会议纪要里边的产品经理处理。然后我们把这个产品经理助理同时放到了医美的复盘专家上，复盘助手上。
发言人1 13:02 我们再看这样一个系统整合，从AI助手到智能工作流的这样的一个过程。这个是就是主要讲的是一些自动化的一些东西，然后做一个铺垫。
发言人1 13:16 这个大家可能前面都讲过，就是我这儿讲的，我的主要是文章发布流程的自动化，就是我写个大大，我布了一个服务，然后把麦克段转成HTML了。在这个之前全是手动的那我现在相当于做了一个第一版自动化，有这样一个小程序，比较小程序就是做了这样的一个很简单的程序。
发言人1 13:40 然后他主要的工作就是我打开上传服务，上传阿拉达文件到对应文，他做的就是对应把八个大文件传到对应文件夹，执行服务器命令。服务器命令就是ITMS，这是一点儿都没有，2.0是什么呢？我加了分类标签的这样的一个整体规则。
发言人1 13:59 因为我的文章你可以看见上面有有不同的分类。然后每一个文章还有好多标签，然后我整理了这样的一个分类标签的一个规则以后，接入一个使用体，它自动把这个专利标签给我打上了。
发言人1 14:13 所以我说的2.0就是调用分类标签，智能体分类标签放到这个Magda文件里头，这个是智能化的工作，这个是信息化的工作的，这个大家都会的。所以我就讲的简单一点，完了我每个文章都有配图，对吧？
发言人1 14:32 你们插图属于我们这个数据的一部分，那也简单，然后调用生成插图提示词的智能体，帮我得到一个插图提示词，然后调用stable diffusion生成插图，将插图插进去。好，这是3.20。然后3.55，其实我的4.0是自动生成文章虽然我们是没做到，但是可以自动生成试喝。
发言人1 15:01 首先第一个就是我有一个文章检查的一个标规则，完了我有风格提示词的规则。完了我整理了一个智能体教存在主义诗人。
发言人1 15:15 这个存在主义诗人，其实这里边还有一个规则，叫网络上是个风格的，我这没放，就是有一个汪，我把那个音乐放出来，王老师是个风格的一个规则，那个规则咋打造了？就是基于我的诗歌，我放进去了以后，他帮我提炼出来的一套我们的风格。
发言人1 15:35 风格提炼出来了以后，我觉得还可以，但是缺少灵魂。
发言人1 15:40 然后我就把存在主义放进去，所以存在主义加我的诗歌，风格加我的文章风格，加文章检查点，共同构成我所有这一套智能体的生成，适合智能体的一套规则的部分。好，也就是说我怎么用，输入一段话，随便思路、观点、文章或者别人的一句诗放进去以后，我通过cloud提炼意向。
发言人1 16:05 因为Claude最开始的亡魂之魂、最慢之魂都是在可靠的角度说的。
发言人1 16:10 然后我选择这个具体的意向，这里边有个交互过程，我选择一个具体的一项真该写，其实在这里边可以八个同时写，写完以后你再找一个大模型去评测一下，看谁写的最好。然后进入到检查的这个环节。
发言人1 16:26 完了他再根据检查意见再去修改，这个其实完全可以，就是做到自动化这3.5文章不行，文章后来这个流程是写作流程。我后来把这个发布流程写作流程搞混了。
发言人1 16:41 其实前面这个自动化这是我今年才发现的，后来发现我们这个文章发布流程的半自动化存在，而无我以为是发布流程，他不对。发布流程一到那儿就结束了，就没了。我应该去打造的是写作流程。
发言人1 16:59 所以从这儿开始，我的写作流程我们自动化，这有个构思，这是一个半自动化过程。这样因为我需要给秦琼开小超，对吧？提供小超递条子。所以这是个半自动化过程，到这儿的时候，就相当于是可以全部自动化。从休庭可以让我们团陈述，一直到输出这个学习计划。完全可以做成全自动化的，所以这就是我的这个写作流程的自动化的一个构思。
发言人1 17:30 没有做。好，我们这个既要应用的进化石，虽然我们是我们这个团队做的，我还是讲一下0.5版单智能体，0.7版多智能体里边有特别自枯，需要清洗。有一个清洗智能体，也可以不是一个智能体，也可以是一个清洗的一个程序。
发言人1 17:55 然后既要并行跑三遍，然后汇总分析只能提0.9版加名词知识库，对吧？
发言人1 18:03 然后把这个知识库的东西作为其实是规则，作为规则扔到我们的这个纪要智能体里头去。1.0版叉叉叉2风格智能体就类似于我的诗歌，智能体把他的这个把他的风格提炼出来。这样的话我们从0.9加工到1.0到这儿，我觉得就可以用了。
发言人1 18:24 好，然后再往后的话1.5，比如说我们可能考虑要放安，民族经济学，就有脱敏的能体，有解密的智能体。2.0的时候，我们在前面加一个既要锤子，意思就是帮你去打造会议纪要的一个什么问题，然后我们会把这个纪要生成出来，纪要放到纪要知识库里头。为了后续的这个纪要问答智能体来用。
发言人1 18:49 所以这是从0.5涨到了2.0好，这是开通也做好了。这一次的会议纪要的一个评测，我们的智能纪要，人工纪要的一个对比分析，这是五次的一个对比分析。总体来说，我们的这个智能机要比人工机要要强大的多，要好的多，确实是你看这个分数都非常高。
发言人1 19:14 好，这是从全流程赋能的角度来讲，我们会议纪要前面的高2.0还在哪儿呢？还是有一座事后我们考虑到时钟，比如交完钱，前面提过，一上来就考考虑是时钟。比如说这个东西还不会走，你想跑跑太快了，那玩意儿就跑不了。所以也就是说你把2.0做出来，你再考虑适中做什么实时。
发言人2 19:47 交流就不管是教师还是医生。
发言人1 19:51 任何一个人。这儿录制音东西发出来。
发言人2 19:55 然后给他有一个提醒说，接下来你要说啥还是啥？
发言人1 20:00 我那天为啥在那个专家会上我抢这个词卖，我其实就是失踪的概念。
发言人2 20:05 只不过是人肉是种，对吧？这帮人说个啥子？
发言人1 20:08 还有附近是22岁没办法再给你找了一年，我改一下人肉适中。好，最重要的就像我打造那个写作流程，最重要的是钱要重塑SOP，就是标准的这种操作多少，这才是我们这整个三部曲思想的终极体现。重塑SOP这是我们做智能化的根本。
发言人1 20:33 所以从我角度来讲，每一个企业的核心业务流程都值得被重新审视和设计。基于我的意思的话，我的起诉流程可以这样，而且能做出来，对吧？
发言人1 20:45 你的这个教师赋能可以这样做，医生负责可以为ChatGPT做工程师，否则可以维权而做都可以。好，关于全流程赋能的一些思考，这里边儿有大部分的暴论，这是我的暴论的部分，报所有的这部分思考都是包括前面的这些思考都是我的暴论。暴论这部分我都给大家说过了，先再说一下。
发言人1 21:09 第一个就是我们以前的工作流程有点像人，现在需要把这个工作流程改成面向AI的，然后面向AI调整AI需要的输入和输出。我们不是说应该怎么加进来的，是不是AI不进来的？我认为的第二个流程的本质是什么呢？协调利益那些环节，要加那些环节，然后把这个审票放在大领导手上，就是在形象利益。而我们做的这个流调流程调整流程赋能做的是啥？
发言人1 21:42 就是创新改革就是对部分利益的一个所以首先要解决的是什么呢？人的问题，这儿就不隐身了，大家自己思考就好了然后。然而，这个AI不是来取代人的，你说AI能取代，当然能取代了，但是AI根本是什么呢？是那些锐意进取创新者的神兵仪器，就是我们能走到智能化调整的一条改革的路上。
发言人1 22:10 的人应该是他的使用的利息，你走不到这个上面来，还按以前那种旧方法旧的流程就方式来做的一些人，他一定会给你安排取代掉。好，最后一个AI的这个团队，将来会有两部分人组成，一部分就是技术赋，能者负责搭建维护一个RAT系统优化API接口。然后另外是AI的应用架构师不应用总算法，但是涉案业务擅长结构化思考和语言表达。
发言人1 22:44 我现在就是我们这个团队的AI应用架构师。然后就问一下，我查凯森，将来就是这个技术赋能者的角色。魏微的定义将来是架构师的，比如说助理这个角色，所以就是说你需要每个人对自己的定位，定位完了以后能干啥，需要干啥？因为我之所以这会儿可以录，也可以录。
发言人1 23:13 我之所以把我最后定位到这儿，就是我在AI看了这两年，说时间我看完了以后，我的护城河在哪儿去做？对，我快50了，对吧？因为我快51个人来说，我这个护城河既能把我过往的经历和经验搭建起来，而且是别人很难超越的。我是做技术还是做应用？我的特点是啥？如果是我要选的是这个，对吧？
发言人1 23:47 我们之前讨论的可能是去比赛，实战演练这样的一些框架的东西。然后我自己选的是这儿。所以我今天给大家讲的什么呢？你要搭建这个东西，你的底层是啥认知，对吧？语言学和哲学。好，这是关于全流程赋能的。下一个是什么呢？我们看一下这个一个案例，关键归宗，锻造企业级的一个角色引擎，这是一个时代的一个案例。
发言人1 24:19 这个呢严乐同学做的，我就介绍了，分析报告整个系统。然后这个反正展示系统起源的我不知道你们谁参与了没，大概意思就是我开始为了搞到这个分析报告，对吧？你对一件事情，你得有一个深刻的一个认识。找到这样一个核心的问题。
发言人1 24:40 首先你得做一个人家公司经营的一个分析，完了以后对所谓的这个生产数据做一个这样一个数据的一个分析。
发言人1 24:50 你有了两块，这个东西结合到实际的客户这个层面上，你才能知道他在哪方面，可能是他的核心价值，哪些方面是他的痛点。好，然后基于这个，我们选了什么呢？这个结构会有点乱，我应该把这个放在再前头一点，我们才选了这个性能。技术的分析是作为当时这个客户的一个痛点，也是当时的黄总选的。好。
发言人1 25:19 当时去年也号称是这个多智能体系图，其实也是多智能体系，也确实是不是问题。然后这里边大概的一个过程是从数据质量分析。就是先看一下这个数据，包括我的错，然后查重不漏了，完了以后看一下有哪些异常。严重异常可以认为它是有错的。踢出去了，还有一些异常，认为它它是什么呢？比如说断电，不是断电比如说它有维修，它就会造成一个电。
发言人1 25:53 这种情况下，我们还是把它标记出来了，完了以后，描述性分析就是大概看一下我整个这些数据总体是什么样一个情况。从描述分析上出来什么的，后续需要哪些分析来做这个事儿？只不过我们现在这个流程是写死的，默认都是这样一套，也因为代码写死了。
发言人1 26:17 相关性分析、因果分析，这具体我不介绍了，今天好了，那我们对这个复盘，上面就是没有AI的时候，他们做的这样一次报告需要一个月。我们12到15分钟，然后一般这样一个分析报告，如果找高校去做的话，那他要建模的在3万到6万不等。我们这个基本上在15块钱如果用了difficult，就更便宜，手工的容易是不错的。
发言人1 26:43 反正总之这个是挺好的。好，我们复盘一下。在收获之余，我们面临困境。第一个就是能出报告，但智能体之间的配合松散，就像无壳处。
发言人2 26:55 云里，智能体谁下来是谁谁下来是谁。
发言人1 26:58 谁和谁同比啥关系。只有那个描述一个分析，就上来。刘胜写死的先是质量，完了以后，审计长管理和描述性分析直接下发了，就回来就出来了。后面是几个，这块儿也是无控的。好，第二个就是我们跑出来了客户的所有电站的典型特征，然后自行归纳个系统中，系统不具备归纳演绎的闭环能力。归纳演绎义是什么呢？
发言人1 27:26 科学的还款方式是这样的，首先叫科学，就是我前面那一趟从现象里边发现问题，然后基于问题进行建模，基于问题进行建模，这就是一个归纳的一个过程。完了建了这个模型，完了以后就可以进行一个泛化，然后演绎是什么呢？
发言人1 27:47 比如说这个模型，然后哎基于这个情况，我怎么样去把它作为刻画出来，所以不具备这样一个闭环能力，然后能回答过他。但很难深入外，这就是我们的客户看完了以后，觉得我们这个报告有用没有用。
发言人1 28:03 你有有时候有时候太大，它是一把能用的剑，但不是一把神兵，就是我们去年的报告和我们今年的摘要纪要复盘评估报告中他能不能说的多，哪怕就有一个模型，但是它整体的这个架构决定它能力上不去。当然这里边有客观上，因为政策现在造成最大的限定的条件是欺骗率。欺骗率的原因是弃光弃风。弃光弃风是啥？
发言人1 28:34 是政策，所以这东西属于外部的，没办法突破的东西。然后还有客户方的经营管理的问题，对吧？你说他的东西他咋管？所以有一部分客观的就是实质问题很难突破。而主观上还有一个是我们对什么是调研分析这个问题的本质理解不够深。
发言人1 28:57 就按我今年的这种方式，把我把它去年以后就不一样了，去年还是在树这个层面上最多再来复制这个层面。然后摸一摸，今年的话我们给大家做的调研分析报告，那啥是校验分析，所以我们把电源分析的分析一下过去的认识。调研分析是对业务信息的结构化，建国，目的是为运营经营和决策提供支持。
发言人1 29:27 这句话在我们过去做的各种方案里边出现过类似的出现过更多次，为运营结算提供支持。好了，现在不是有工具了吗？我哥哥也忘了分析了有一堆全部都达到了，你喜欢什么位置，提了一堆的问题。比如说这时候一个模型数据是不是越多越好了？只听你想听的了，还是你忽略了一下激励机制，然后你是不是想要预测一个完美的未来，提了一堆问题。
发言人1 29:59 基于这个之后，我们现在的认识或者我现在的认识，调研分析是通过一个提出一个深刻的直指要害的问题来驱动我们从混乱的商业信息中构建出一个能反映现实关键驱动因素的跨学科的简化心智模型。
发言人1 30:19 其首要目的是系统性的避开由于人性、偏雾和单一视角导致的重大愚蠢，从而为那些真正重要的决定、长远未来的经营决策提供坚实的支撑所以把这句话扩充到这儿了，就这里边出来个新词儿心智模型。好，知道芒格的那些模型的举手，知道王德的举手，知道芒格的思维模型的举手了。芒格的思维模型是什么呢？
发言人1 30:50 全部是关于外部世界的一个底层逻辑底层原理、底层认知。所以也就是了解外部世界运转规律的这些工具模型，我们称之为心智模型，也称为四类模型。
发言人1 31:09 原来在BB尿过程，中，当时就是做了一个思维模型。后来我一看，完全没有一个能力，就是照抄一下。王哥，你这个问题给你们过来讲一讲，没啥意思，所以后来就没有整理。而我们的认知模型，因为这里边出来个名词，而且实际上认知模型是什么？我是怎么样去理解世界的？我的大脑是主要是去看待这个世界的。
发言人1 31:31 我为什么去搭建认知模型，我是怎么看待世界的？我需要让AI像我这样去看待世界。因为这里边还有一个引申出来的一个问题，就是我做了八九个十几个强哥，就是强哥AI强哥了。
发言人1 31:50 但是没有一个能像我这样去考虑问题，我把我的知识库放进去，你进去的那个知识能力很强，刚才的那个是的，AI强度也很强，甚至能站在我的肩膀上。但是他不能像我这样去思考问题。我后来到今年，我们发现你跟婆婆年初的时候，我也搭建了几个。后来我就发现什么呢？
发言人1 32:11 我怎么去认知世界的，是不是有一套我的认知方法论的，是有一套我跟你这个失去的是模型的，我想做一个AI强哥。更重要的是我的认知世界的模型完了再加上比较重要的我的知识库，就是我的这个强哥语录里的分析。他才能作为一个可能像我们的一个强哥来，不然的话，玩意儿是个啥？
发言人1 32:40 你们opposite那个我的AI都。
发言人2 32:44 能把我的这些文章。
发言人1 32:45 包括我的论观点，包括讨论过程，全部都能检索的很好。好。所以这里边儿简单说一遍，这是调研分析OK。我们再看一下这个蓝图绘制，从叉S那儿取了个星，他那儿基本上做这个好的PPT就是项目管理的，我从那儿取了个星，按上周期分解，按付交付成果分析，按专业类别分析。
发言人1 33:11 我们一般看到问题的时候，我们都会这样去来做分解，对吧？我看一下，什么调研分析，这一条稍微有点秃。然后我们接下来专家，你前面说了，专家怎么样思考问题。第一个想要解决问题，第一个就是分解我们知道前面调研是什么样的。第二个，我们分解问题有哪些方法？简单一个过，然后调研分析OK我们先按什么的，先按生命周期来分析，分七个过程，明确目标，解决问题。
发言人1 33:45 假设设设计方案计划、数据采集准备、深度分析、督查提炼、呈现、落地轻松。所有的调研分析的这是一个通用流程。你不同的方向，比如说市场调研，你生产分析、调研，包括那些券商的一些做的那些研报，它大的流畅跑步序只是在某些地方做一些细化好。所以重构的第一性原理不是要重构，不是看功能要做啥，而是回到调研分析的通用流程中去寻找那个突破口。
发言人1 34:22 好了，我们做VI赋能。这里边有个战略思考，就是哪些东西能做成比较自动化的，哪些东西他就做个场控自动化，他必须要来回交流，内外交流人跟AI人和人。所以也就是前面的123，基本上就是可以认为我们妨碍合同阶段，123，这个AI只能作为战略顾问做提问澄清、推荐分析框架生成假设和草案。我们的方案AI是比较草案综合人在上面要改的。
发言人1 34:58 我们做的这些计划应该直接处理，也叫草案。最后是人要盯他一下，因为人怎么后面第七个，你像最后做的这个追踪和复盘这一块也是一样的。他也只能做智能辅助，但是456这3部分完全可以放到智能分析报告系统里头儿。好，我们看一下这个职能报告系统。
发言人1 35:25 第一部分按流程拆，拆完了，就按生命周期拆了。第二部分是吧成果拆的成果是他最后产出的那部分。我们先不说了，还有一部分是什么呢？按资源拆，就是按职责的拆，对吧？
发言人1 35:41 我们看一下人类调研工作角色分工由项目总监，我向总监、项目经理，你像教育家，可能就是生产大数据的项目经理、书记、采集局员，这个基本上严乐在后边儿就做了一个自己产权的一个工作，或者是更直观的水电的一些人做的数据。在这儿一手二手。
发言人1 36:05 举个例子，一种是一手，就是他们现在直接入驻进来的这些数据。其实这个库存就是一手交钱做了一个爬虫，想让你把人家数据再爬过来，那个叫二手的。
发言人1 36:19 好，上面是两个是管理和领导层，再往下这三个核心提升咨询顾问，意思就是我们怎么样去搭这个逻辑框架，就是你的一个报告框架结构是什么样的，要做哪些分析，包括报告的撰写完了，需要一个领域专家，他要给你提供你光伏的一些特点的东西。咱们去写上片儿的公式是啥，对吧？
发言人1 36:47 你按时间提供给我的还有过程解读和校验，我们可能没咋做校验其实也错了。
发言人2 36:53 人家开玩笑确实没啥用，直说就把篇幅减少了一点儿，对吧？
发言人1 36:57 然后一个结论现实性的一个评估就是你包括做完了那些方案的那些建议，他们没有时间过。要是上火星，那可能实现不了。
发言人1 37:06 现在可视化的设计师就是做完以后可能会有一些可视化，我们现在通过工具减少了一些可视化。但是在这个过程中，也是需要有这个设计师的吗？好，审核员。数据计算的核查，我们说的是角色，说的不是人，我们实际上有我们教同学在这个里边，在不同的地方承担了不同的这个角色的，好。
发言人1 37:35 智能分析报告系统的角色分工。这是我大概规划出来的战略规划师意见者。战略规划是同时是这个任务并排期，意见者就是另一个说。这里规划师将模糊的人类指令翻译成恋爱的工作的这个物流，它其实就是我的沈曼婷是什么呢？米纳斯的这个角色，他是来做协调的，是整个系统大脑意见者又是啥？
发言人1 38:04 我的琥珀妹的这些人，包括双流，他因为他要做建设性，他不能完全批判了。所以他有芒格、肺脉、张辽这些人。然后在分析的初期，提供一个一系列的值得验证的甚至反直觉的一些假设。拓宽什么的思考媒介。
发言人1 38:22 好，完了以后需要一个叙事逻辑结构师，谁？我的童年。宝玉接收来自处理研究员。下面有个处理研究员，漏了的零散的数据发现，然后并依据战略规划实施的一个框架。然后就是写故事量化分析引擎。
发言人1 38:40 我觉得这样看有点费劲，我们直接我觉得应该调一下，因为把这个东西先放出来，这里边儿有一个各个角色协同的一个工作流程。
发言人1 38:51 当然这个模拟任务，比如说我这儿前来一个分析指令，因为放不下了，这里边还有一些，比如说它这里边儿将模糊的指令分析PR拆解为清晰的可执行的目标、战略规划师干的，设定一个报告的一个结构，就是逻辑结构，然后决定采用描述性相关性回归分析、分类模型等这样的一个分析路径。他来考虑决定的，然后意见者就是模拟代言人，他这儿给予丰富的领域知识，提出需要验证的一些具体假设。
发言人1 39:24 比如说高温低辐照是DPR的主要原因，大家把这样的一些考虑放进来，然后任务编排器还是这个战略规划师，他就开始下任务，下了四个任务分别给了全域数据搜寻器。因为我们现在的这个数据主要来自内部，没有外部。
发言人1 39:45 将来是有可能不出去来自外部，所以我们这个叫全域收音器，他干的事儿采集scar数据和天气的这个数据是T1T2量化分析引擎。因为那个报告系统是我自己写的，你们可能代码没仔细看，所以量化分析引擎就是那里边儿去具体做的一些分析报告，做数据处理的，出这个数据的这个呃图的图表的。
发言人1 40:10 好，然后他来清理数据计算PR逻辑和质量的这个审计师，就相当于是check人员，这个是某个代言人，然后校验数据质量和公式，然后量化分析引擎进行探索性分析，出这样一个基础的这样的一个PR值的均值的中位数。然后生成时间序列的图这些东西，这是第二部分数据准备和探索现有分析来这个字跑到这儿。好，这块做完了以后，然后转到第九项叙事逻辑师初步解读，发现一些问题。
发言人1 40:45 发现完了以后，把这个新问题再给任务并排气扔出去。任务编排器就是第一个，然后在给予发现的新问题下达T5、T6、T7量化分析引擎去执行T5，执行T给我执行。T7有多少，你执行多少？
发言人1 41:01 执行完了以后，我们就是写报告的人过来拿着这些东西发钱来写报告。好，然后我们的审计师模拟发言人再把它查一遍。查完了以后，最后还有一个洞察提炼与原数据生成器。这个干什么的？就是我们的文章都有原数据，我们所有报告都有原数据。
发言人1 41:18 原数据是个啥的，你看一下我的文章照片有没有原数据，就是我们马上到文件上面那些头，标签儿分类摘要，然后包括时间，包括作者等等。
发言人1 41:34 我们需要放进去的东西都属于原数据，是我整个系统把这个报告交付给客户，这就是我们的从人类分工借鉴过来的智能体协同的一个智能分析报告系统。比如说前面看到我们现在在跑的这个系统是去年给我的一个认识。
发言人1 41:56 现在这个系统我不是我现在的一个认识，而且现在后续你看你从你们这角度来讲，你的技术人员要找到啥这个的第三方开源或者不开源，都有哪些配基建的，怎么框架，这个都都是谁谁谁，都是那样去来实现。
发言人1 42:19 然后应用架构师要干的是啥的，他的TV4，他的T恤，他的T恤4，一个优化一个一个或者优化，这是整个分析报告，谢谢你的一个过程。好了，又到包论了，包论我们重塑的不仅仅是一个分析报告系统，它是一个能够持续学习的自我进化的一个企业的。角色。
发言人1 42:40 影响你把它放到生产分析上，你把它放到市场调研上，你就是不是我要东西框架构框架打起来了，完了以后给它里边儿局部换成不同的魂就好了，对吧？好，然后慢就是快。
发言人1 42:57 关于构建自动化系统的六原则，这个我应该给大家发文章了，这块我就不说那么多了，简单一介绍，就是已经50分钟了，我的天超时了。好，这边说一下什么呢？就是在我们的确定性边界，就是信息化系统做的是确定性的事情。就是我们以前干的确定性，它一定是联合体能实现的。
发言人1 43:26 守护的是不确定的，这个核心不确定的就是智能化这一块。提示词这一块，但是不确定，每次都不一样。好，第二个就是我们先需要人肉跑流畅，人肉没跑出来流畅是不值得去被自动化实现的。好，还有一个就是我前面给大家去发了文章，指导心理抒写的就是模拟了一下。比如说我们叫咒语教练金，或者是要炼丹这些东西。
发言人1 43:56 实际上我们在做这个东西的时候，是按工程的科学的方法来做的，它是需要做什么的？实测，需要做迭代，需要做验证。不是说这玩意儿拍的不太出来的。
发言人1 44:08 然后另外就是需要把步骤都记下来，也就是在我们现在这个里头是看不见我们过程的东西的。你看病过程永远是在提示四大曌，也就是你写代码，你写多少遍，这东西我不关心，但是在提示打造上，你没有这样一个过程。
发言人1 44:22 那其就没法迭代出来，我们没法迭代出来一个很好的一件事情，我们现在所有新的能用的这些提示词，再用的提示，似乎我自己这边都是通过一遍一遍一遍的一个打磨出来的。它才能在生产上，除非你是做讨论的问题。好，然后深度优先于广度。
发言人1 44:42 其实我们就必须要打穿一个点，打穿一个点就是会议纪要，就是我们打印的这个点。会议纪要你打穿了，你才能说会议纪要，你去给人家去做复盘，做教学，这些东西。好，保持信号的过滤噪声。意思是现在你看现在有人说上下文，工厂说2014年说平时工人死了，然后包括第一篇里边清华的包容，对吧？
发言人1 45:11 结构化也过时了，其实是子公司每次春天不用学了，结构化不用学了，我整个这三篇里边做的是啥？这都是暴露了，他们才是真正暴露的。我意思就是我们要构建自己的认知护城河。所以就是你扎了一个女儿，你发现这个点的本质越有，你就不会被片子说一句话，他就跑了。我们前面做信息化也是一样的，成天有新的技术来了，新的东西来了，吹上一股风，就被吹跑了。
发言人1 45:45 好了，第四篇儿的回顾和转望，这就是我们这次三部曲的一个旅程回顾，就是我们所有的后续的这些剑法都是规定最前面这个CP框架，也就是打造CP框架。这个道有的听着很很瞌睡，这个我觉得很正常，因为你想我都快50的人，我才把它弄出来。
发言人1 46:09 你们三四十个人去，先把它去搞定。我觉得有时候确实可能有难度。好，但问题是这个定义问题塑造学生能力是啥呢？说明在AI时代最不可替代的一个核心价值，别人取不走，就是你给别人去转了啥。没有回来，你也会AI比你快，然后别人会的，你也会，别人给你去。
发言人1 46:43 所以这是我至少我觉得我找到的这是我的核心价值，这是我的，我会这个别人不会，而且我现在跑的比别人快得多，这就是我通过两年时间找到自己的在AI时代的可以定位的部分。也就是通过能把我们的人能拉出来，把这东西打造成一个能力的一套东西。
发言人1 47:07 我们的AI时代有团队能力的一个东西OK所以也就是说我的弹幕渠道结束了，你们的临床刚刚开始，我分享的不是个解决方案，我分享的这个架构师思维，我怎么去定义问题的，我怎么去解决问题的。
发言人1 47:29 不要满足一个AI的使用车，就是这个东西好，用那个工具好，用这个工具解决而去思考设计、构建属于你自己的AI军团和智能工作流。好今天的所有的讲座就结束了，后面还有一个附录。附录的话简单看一下就好了，这个附录其实就是为了给那个谁用。