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Conda 命令

显示所有已经创建的环境

conda info -e

指定Python版本创建环境

conda create --name 环境名称 python=3.8

仅创建环境不指定Python版本

conda create --name 环境名称

假如我们创建一个名称为openAI的Conda环境，Python版本使用3.10，命令如下：

conda create --name openAI python=3.10
conda create --name DifyOnWechat python=3.11.7
conda create --name python312 python=3.12.4
conda create --name vectordb python=3.10

conda create --name rvc python=3.10

激活环境

我们已经成功创建了一个名为openAI的环境，此时可以通过如下命令来激活该环境：

conda activate openAI

conda activate yolov10

查看当前环境依赖

我们可以通过执行如下命令，查看当前openAI环境内的依赖库。

conda list

安装依赖

如果我们想在当前环境下，单独安装一个Requests库，该库一般用来作为网络请求使用，那么我们在已经激活的环境下输入如下命令：

conda install requests

退出环境

当前我们还在openAI环境内，我们可以通过如下命令退出当前环境：

conda deactivate

删除指定环境

conda remove -n openAI --all
conda remove -p D:\ai\segment-anything\ENV  --all

常用命令

conda --version #查看conda版本，验证是否安装
conda update conda #更新至最新版本，也会更新其它相关包
conda update --all #更新所有包
conda update package_name #更新指定的包
conda create -n env_name package_name #创建名为env_name的新环境，并在该环境下安装名为package_name 的包，可以指定新环境的版本号，例如：conda create -n python2 python=python2.7 numpy pandas，创建了python2环境，python版本为2.7，同时还安装了numpy pandas包
source activate env_name #切换至env_name环境
source deactivate #退出环境
conda info -e #显示所有已经创建的环境
conda create --name new_env_name --clone old_env_name #复制old_env_name为new_env_name
conda remove --name env_name –all #删除环境
conda list #查看所有已经安装的包
conda install package_name #在当前环境中安装包
conda install --name env_name package_name #在指定环境中安装包
conda remove -- name env_name package #删除指定环境中的包
conda remove package #删除当前环境中的包
conda env remove -n env_name #采用第10条的方法删除环境失败时，可采用这种方法

conda命令使用介绍

帮助目录

conda create -h

检查conda版本

conda --version

升级当前版本的conda

conda update conda

环境管理

列出所有的环境

conda info -e
conda env list

安装一个不同版本的python新环境

conda create --name py27 python=2.7

复制一个环境 通过克隆来复制一个环境。这儿将通过克隆snowfllakes来创建一个称为flowers的副本。

conda create -n flowers --clone snowflakes

创建一个新环境

conda create --name busind

导出环境 Anaconda支持导入导出以方便迁移

conda env export > environment.yaml

导入环境信息 即根据配置文件创建一个新环境：

conda env create -f environment.yaml

移除环境

conda remove -n py274 --all

激活进入环境

conda activate newname

停用一个活动环境

conda deactivate

包管理

查看已安装包

conda list

向指定环境中安装包

conda install --name newName beautifulsoup4

从Anaconda.org安装一个包

conda install--channel https：//conda .anaconda.ort/pandas bottleneck

通过pip命令来安装包

conda activate bunnies
pip install see

conda配置

添加镜像源

conda config --add channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

查看当前镜像源

conda config --show-sources

删除镜像源

conda config --remove channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

设置安装时显示源url，不想就改为no

conda config --set show_channel_urls yes

查看源全部设置 包括链接、show_channel_urls 值:

conda config --show

查看conda配置文件

cat ~/.condarc

其他注意事项

安装conda后命令行前出现的base，取消每次启动自动激活conda的基础环境

方法一每次在命令行通过conda deactivate退出base环境回到系统自动的环境

    conda deactivate

方法二通过将auto_activate_base参数设置为false实现：

  conda config --set 
  auto_activate_base false

如果反悔了还是希望base一直留着的话通过以下语句来恢复

  conda config --set 
  auto_activate_base true

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