2.0 KiB

Raw Blame History

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待评估项目：https://github.com/karpathy/autoresearch

我最近对我以前的知识库做了以下划分：

项目	定位	保存什么	不保存什么
`knowledge-vault`	长期知识源、过程记忆和人类可读规则层	日记、文章讨论、Agent / Prompt / Committee 打造过程、正式文章、资料源、面向人的模型文档、提示词归档、本地知识加工规则	不承载完整文章生产流水线；不作为 CCPE canonical 资产源码仓；不保存具体开发项目的执行现场
`ccpe-system`	AI 资产工程和协议工作区	Agent、Skill、Runtime、Model Card、Model Index、committee、运行治理、外部工具依赖登记	不保存完整个人知识库；不保存 automation skill 的实现源码；不保存普通项目执行材料
`writing-workbench`	已决定写作后的文章项目现场	文章项目计划、材料压缩稿、source map、提纲、评审、正文、润色、metadata、决策记录	不接管开放观点讨论；不保存长期知识全集；不默认自动化深度创作
`video-workbench`	深度文章降维输出和多模态生产现场	剧集规划、破题提案、视频总纲、分镜、口播稿、生图提示词、TTS 清单、素材清单、剪辑清单	不替代深度文章创作；不保存长期模型源头；不承载 CCPE 资产工程
`skills-vault`	可测试、可安装、可复用 automation skill 源码仓	`SKILL.md`、scripts、tests、fixtures、examples、安装说明、迁移记录	不保存 CCPE Agent / Runtime / Model Card；不保存业务项目材料；不定义业务目标
`work-projects`	具体开发工作和工程项目现场	产品、客户、实验性开发项目的代码、需求、任务记录、交付材料、项目级 handoff	不作为长期知识库；不作为通用工具源码仓；不作为 CCPE 协议源头

那么这个项目对我的科研工作来说，有什么价值？若有价值，和哪个库做结合，还是需要启动新的科研库？