knowledge-vault/discussions/technology/Codex/1.重构CCPE/写作相关智能体/重构韩愈1-审计.md

28 KiB
Raw Blame History

1

CCPE原版韩愈位置C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\ccpe\legacy-ccpe\强哥的虎贲卫\韩愈\韩愈1.1.md

下面准备升级韩愈。 请先做审计。

已完成审计。未修改任何文件。

审计对象 C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\ccpe\legacy-ccpe\强哥的虎贲卫\韩愈\韩愈1.1.md

1. Classification

  • PrimaryHybrid ArtifactCCPE-Lite / 单体专家提示词 为主。
  • Secondary
    • Agent role思辨性学术散文主笔 / 思想建筑师
    • Embedded ModelWantsong思辨性学术散文风格蓝图 V4.0
    • Embedded Skill结构选型、提纲生成、协议实例化、深潜分段写作、术语附录生成、重启提示词生成
    • Interactive Runtime tendency五阶段长写作流程、提纲确认、分段暂停、反馈循环、跨会话迁移

2. Usage Mode

  • Expert Mode + Workshop Mode。
  • 不是自动化工具型 Agent而是深度写作协作型专家。
  • Depth-Oriented 为主,带少量流程自动化支持。

3. Source Judgment 建议:patch only in wrapper,暂不修原文内核。

主要发现:

  • source defect / platform incompatibility:深潜模式要求输出 <Thinking>...</Thinking>,这与当前平台的隐藏推理安全规则冲突。升级时应改成“内部状态校准摘要 / 写作前检查摘要”,不能要求显式 chain-of-thought。
  • kernel feature:防压缩、单小节输出、提纲确认、统摄性隐喻、四种结构原型、全局写作协议,是这个 Agent 的有效工作内核,不能在升级时抹平。
  • kernel feature:它故意借用“韩愈”作为认知锚点但排除历史韩愈,这是重要边界,应保留。
  • ambiguous findingAgent 同时像 Lite、Skill、Runtime。是否拆分取决于未来运行场景不应直接全量拆成 Agent Spec + Skill + Runtime。

4. Quality Assessment

Criterion Judgment Severity Notes
Purpose Fit Strong C 目标非常明确:原创理论模型与学术散文生成
Scenario Fit Adequate B 当前更像 Web/Gemini 单体专家,但未明确升级目标平台
Classification Accuracy Mixed B 原版自称 CCPE 2.0 Agent但实际是 Lite + Model + Method + Interactive workflow
Boundary Precision Strong C 身份隔离、结构、隐喻、流程边界很清楚
Model Fidelity Strong C Wantsong 风格蓝图保留充分
Authority Clarity Adequate B 有提纲确认和章节暂停,但对事实检索、资料不足、外部引用权限不够清楚
Workflow Coherence Strong C 五阶段流程完整
Production Stability Mixed A 显式 CoT 要求是最大平台兼容风险
Maintainability Weak A 模型、方法、运行流程全部塞在一个 376 行提示词里,后续复用成本高
Intellectual Flavor Strong C 概念锋利度和风格辨识度很高,升级时必须保留

5. Recommended Target Form 第一阶段推荐采用:

original-kernel-minimal-lite

  • han-yu-academic-architect-model.md 候选 Model Card

暂不建议立刻生成完整 Runtime。
暂不建议立刻拆 Agent Spec除非你准备让“韩愈”进入多 Agent 写作委员会或 Codex 自动调用流程。

6. Upgrade Direction 建议升级顺序:

  1. 先做 original-kernel-minimal-lite:保留原始 prompt body 作为 Original Kernel,只在 wrapper 中补平台边界、CoT 修复、来源策略、输出验证。
  2. 再抽一个 Model CardWantsong思辨性学术散文风格蓝图 V4.0 作为稳定认知模型登记。
  3. 若后续需要 Codex 调用,再抽 Skillspeculative-academic-essay-architecting.skill.md
  4. 若后续要支持长文项目状态、章节记录、跨会话归档,再考虑 Interactive Runtime。

7. Human Decision Points 升级前需要你确认两件事:

  1. “韩愈”主要运行在哪里Gemini/GPT/Claude Web 单体专家,还是 Codex 内可调用 Skill
  2. 本轮是否走 Fast Migration Lane先做 original-kernel-minimal-lite,不改原始内核,只修 wrapper 和平台冲突。

2

按照之前会话形成的机制。每当升级一个原版智能体时,你都应当先出一个审计报告。

新增的机制叫 Pre-Migration Source Judgment Gate:在生成 original-kernel-minimal-lite 前,先输出 Original Source Judgment Report / 原版审判报告 是我的提示有问题,还是原来的机制有问题? 这部分需要你检查一下。

结论:你的提示没有问题;机制也不是完全错,但主规则措辞有歧义。我刚才的执行也没有完全达到你说的“先出一个审判报告”的标准。

我检查到三层规则:

  • AGENTS.md:写的是 “produce an Original Source Judgment Report when needed”。
  • SKILL.md:写的是 “If risks are found, first produce...”
  • ccpe-migration-policy.md:写的是 “must produce ... when the prompt shows visible source-level risks”。

所以机制现在表达的是:有可见源稿风险时必须出报告
但你现在要的机制是更强的:每次升级原版智能体,只要准备进入 original-kernel-minimal-lite,都必须先产出一个独立的 Original Source Judgment Report即使没有风险也要明确记录“无阻断风险 / use source as-is”。

仓库实践已经支持你的版本:存在 ccpe-source-judgment-report.md 模板,也有 zhang-liao-original-source-judgment-report.md 先例。说明“原版审判报告”已经不是临时小节,而应是正式前置产物。

对刚才韩愈审计的判断我做了“Source Judgment”判断但把它压缩进审计报告小节没有按模板输出独立的 Original Source Judgment Report / 原版审判报告。这属于我执行不到位,也暴露了机制文字的歧义。

建议把规则收紧为:

Before generating or planning an original-kernel-minimal-lite for any mature original CCPE 2.0 agent, always produce an Original Source Judgment Report as a distinct pre-migration artifact.

If no visible risks are found, the report must explicitly record:
- no blocking source-level risks found
- source decision: use source as-is

Do not collapse the Source Judgment Report into a general audit summary.

下一步如果你同意,我可以先不改机制文件,直接给韩愈补一份正式的 han-yu-original-source-judgment-report.md 审判报告;或者先修规则文本,把 when needed / if risks are found 这类歧义全部改掉。

3

先处理规则。

然后输出对韩愈的审计报告。

已先处理规则,改了三处:

现在规则明确为:任何成熟原版 CCPE 2.0 智能体,只要准备生成或规划 original-kernel-minimal-lite,都必须先产出独立的 Original Source Judgment Report,不能折叠进普通审计摘要。

韩愈审计报告

1. Source Artifact

Name: 韩愈 (Han Yu) - Wantsong's Academic Architect
Path: C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\ccpe\legacy-ccpe\强哥的虎贲卫\韩愈\韩愈1.1.md
Version: 1.1
Author: Wantsong
Original Format: CCPE Framework 2.0 self-contained expert agent prompt

2. Classification

Primary: Hybrid Artifact
Production-preserving target: CCPE-Lite / original-kernel-minimal-lite candidate

Secondary components:
- Agent role: 思辨性学术散文主笔 / 思想建筑师
- Embedded Model: Wantsong 思辨性学术散文风格蓝图 V4.0
- Embedded Method Skill: 结构选型、协议实例化、深潜分段撰写、术语附录生成
- Interactive Runtime tendency: 五阶段长文协作流程、提纲确认、分段暂停、反馈循环、跨会话迁移

3. Usage Mode

Operating Mode: Expert Mode + Workshop Mode
Depth vs Automation: Depth-Oriented with workflow support
Runtime Need: Optional later, not required for first migration

它不是工具型自动化 Agent而是深度写作协作专家。核心价值不在“能写文章”这个泛能力而在基于用户思想火花构造原创理论模型、统摄性隐喻、结构原型和长文生成协议。

4. Embedded Components

  • 角色层:思想建筑师,拒绝历史韩愈人格污染。
  • 模型层Wantsong 思辨性学术散文风格蓝图 V4.0,是稳定且可复用的写作认知模型。
  • 方法层:双轨模式路由、四种结构原型选择、全局写作协议实例化、硬核概念降维、附录术语表。
  • 流程层:核心立意诊断 → 提纲与协议 → 受控撰写 → 全稿润色 → 附录生成。
  • 状态层:跨会话迁移提示词、当前章节位置、提纲锁定状态、全局写作协议状态。

5. Structural Diagnosis 主要优点:

  • 原版内核非常强,角色、风格模型、工作流和输出纪律高度一致。
  • “韩愈不是历史人物韩愈”这一身份隔离规则清晰,应保留。
  • 四种结构原型和统摄性隐喻机制,是该 Agent 的核心生产力。
  • 防压缩、单小节输出、提纲确认,是长文质量控制的关键护栏,不能在升级中删除。

主要问题:

  • 显式要求输出 <Thinking>...</Thinking>,属于平台兼容风险,应通过 wrapper 修复为“内部状态校准,不披露隐藏推理;可输出简短写作检查摘要”。
  • 模型、Skill、Runtime 全部嵌在一个 376 行 prompt 中,维护性弱。
  • Source / retrieval policy 不足:它说可动态调用认知科学等领域概念,但没有区分用户素材、模型知识、检索来源和不确定推断。
  • 事实边界不足:如果写学术散文涉及真实人物、研究、数据或外部事实,需要补“不可伪造来源 / 不确定性标注 / 需要用户提供资料或检索”的规则。
  • Authority 有基础但不完整:提纲确认和章节暂停清楚,但结构原型选择写成“必须询问/等待指令”,同时流程里又要求 Agent 建议并选择,存在轻微权限冲突。

6. Quality Assessment

Criterion Score Severity Notes
Purpose Fit 4 C 目标明确,服务原创理论模型与学术散文生成
Scenario Fit 3 B 适合作为 Web 单体专家Codex Skill 场景尚未确认
Classification Accuracy 3 B 原版自称 Agent实际是 Lite + Model + Method + Interactive Workflow
Structural Clarity 4 C CCPE 2.0 四层结构清晰
Boundary Precision 4 C 身份、结构、隐喻、流程边界强
Capability Realism 3 B 写作能力现实,但外部知识调用边界不足
Context Handling 2 A 用户素材优先明确,但来源/检索/事实不确定性不足
Model Fidelity 4 C Wantsong 风格模型保留完整
Lite Kernel Fidelity 4 C 非常适合最小内核迁移
Kernel Force 4 C 概念压力、风格强度、流程纪律都很高
Production Stability 2 A CoT 显式披露是主要平台风险
Authority Clarity 3 B 人类确认节点存在,但结构选择权限略冲突
Workflow Coherence 4 C 五阶段流程完整
State Awareness 3 B 有重启提示词,但缺少正式状态字段
Output Usability 4 C 提纲、正文、附录、重启提示都可用
Evaluation Strength 3 B 有自查项,但缺少外部验收标准
Human-in-the-Loop Design 4 C 深度写作中的人工确认保留得很好
Portability 3 B 可迁移,但需修复 CoT 与来源规则
Maintainability 2 A 模型/方法/流程耦合过重
Intellectual Flavor Preservation 4 C 原版风味强,升级时必须保留

7. Recommended Target Form 第一阶段建议:

1. han-yu-original-source-judgment-report.md
2. han-yu-original-kernel-minimal-lite.prompt.md
3. han-yu-academic-essay-model.md 或 wantsong-speculative-academic-essay-model.md

暂不建议第一阶段就拆成完整 Agent Spec / Runtime。
除非你要让韩愈进入多 Agent 写作委员会,或让 Codex 自动调用它处理文稿,否则 Lite + Model Card 是更稳的结构。

8. Pre-Migration Judgment Needed 按刚刚收紧后的规则,下一步必须先正式产出:

workbench/analysis/han-yu-original-source-judgment-report.md

初步判断会是:

Visible risks: yes
Likely source decision: patch only in wrapper
Main risks:
- hidden chain-of-thought disclosure risk
- source/retrieval boundary insufficient
- authority wording around structure selection slightly ambiguous

Kernel features to preserve:
- 思想建筑师身份
- 历史韩愈隔离
- Wantsong 风格蓝图
- 四种结构原型
- 统摄性隐喻
- 深潜防压缩
- 提纲确认与分段暂停
- 全局写作协议

9. Refactor Direction 建议走 Fast Migration Lane

原版 韩愈1.1
→ Original Source Judgment Report
→ original-kernel-minimal-lite
→ 小样本回归测试
→ 决定是否抽 Model Card
→ 需要 Codex 调用时再抽 Skill

不要先做完整重写。韩愈的原版内核足够强,直接 refined rewrite 的风险是把“思想建筑师”的中观张力改成普通写作助手。下一步应先出正式原版审判报告。

4

还需要调整下规则,审计报告,应该形成一个文档。你需要规定输出的位置。 审计形成报告文档,不用打印输出,形成文档我自己查看,然后等我下一步处理。

已处理完。

规则已补强为:审计默认形成文档,路径为 workbench/analysis/{artifact-slug}-audit-report.md,最终回复只返回路径,不再打印完整审计正文。涉及文件:

韩愈审计报告已生成:

han-yu-audit-report.md

我没有生成升级稿,也没有生成原版审判报告;当前停在审计报告文档阶段,等你下一步处理。

5

韩愈审计报告已生成 我没有生成升级稿,也没有生成原版审判报告

这个说的有歧义。


我看了审计报告han-yu-audit-report.md 与之前的张辽、巨人认知的报告都有差异,

  • C:/Users/wangq/Documents/Codex/ccpe-system/workbench/analysis/zhang-liao-original-source-judgment-report.md
  • C:/Users/wangq/Documents/Codex/ccpe-system/workbench/analysis/giant-cognition-original-source-judgment-report
  1. 文件名保持与张辽、巨人相同结构
  2. 文件内容也偏差比较大,需要你阅读张、巨的审计报告后,重新梳理:
    1. 规则是否有疏漏
    2. 整理一个更合理的模板文件

已重新梳理并落盘。

规则疏漏已修正:现在明确区分两类文档:

  • 普通 artifact 审计:workbench/analysis/{artifact-slug}-audit-report.md
  • 原版 CCPE 2.0 智能体升级前置审判:workbench/analysis/{artifact-slug}-original-source-judgment-report.md

因此韩愈这类“准备升级原版智能体”的场景,第一份文档应是 Original Source Judgment Report,不是普通 audit-report

已更新的规则/模板:

韩愈报告也已改为与张辽、巨人认知一致的结构:

han-yu-original-source-judgment-report.md

旧的 workbench/analysis/han-yu-audit-report.md 已删除,避免误导后续流程。当前只完成规则与审判报告文档整理,未生成升级稿。

6

规则上继续修正: 我们这里CCPE-System中没有普通的审计当我提供了原版提示词说了升级再说审计/审判/评审时,都是对原版的审判:

只要准备生成或规划 original-kernel-minimal-lite,都必须先产出独立的 Original Source Judgment Report,不能折叠进普通审计摘要。

流程是:

  1. 新建智能体,现在还没有跑过
  2. 升级原智能体,我都会提供原版提示词
    1. 先审判
    2. 对审判后Gemini的回复/驳回,或者原版提示词的新版本,做对齐
    3. 然后输出 original-kernel-minimal-lite,这个是必须的
    4. 然后再确定升级到后续哪个层面,这个眼下,也还没有跑过,流程没有进行矫正过

已按你的流程继续修正规则。

现在规则明确为:

  1. CCPE-System 中,用户提供原版提示词并说准备升级时,审计 / 审判 / 评审 / inspection / evaluation 都统一指向 Original Source Judgment Report
  2. 不再存在“普通审计报告”分支;我删除了上一轮新增的 ccpe-audit-report.md 模板。
  3. 原版智能体升级流程被固定为:
    • 先产出 workbench/analysis/{slug}-original-source-judgment-report.md
    • 对 Gemini / 原版智能体反馈、用户驳回、或新源版本做对齐
    • 然后必须输出 original-kernel-minimal-lite
    • 之后才判断是否继续升级到 Model Card / Skill / Agent Spec / Runtime / Model Index
  4. ccpe-source-judgment-report.md 模板已补上:
    • Second Judgment Summary
    • Alignment After Review Or New Source
    • Mandatory Next Migration Step

已同步更新韩愈报告,使它包含后续对齐与 mandatory minimal-kernel 字段:

han-yu-original-source-judgment-report.md

涉及规则文件:

我没有生成 original-kernel-minimal-lite,因为你这一步要求的是继续修规则。当前工作树里还有一个未跟踪的 .codex/config.toml,我没有碰它。

已按你的流程继续修正规则。

现在规则明确为:

  1. CCPE-System 中,用户提供原版提示词并说准备升级时,审计 / 审判 / 评审 / inspection / evaluation 都统一指向 Original Source Judgment Report
  2. 不再存在“普通审计报告”分支;我删除了上一轮新增的 ccpe-audit-report.md 模板。
  3. 原版智能体升级流程被固定为:
    • 先产出 workbench/analysis/{slug}-original-source-judgment-report.md
    • 对 Gemini / 原版智能体反馈、用户驳回、或新源版本做对齐
    • 然后必须输出 original-kernel-minimal-lite
    • 之后才判断是否继续升级到 Model Card / Skill / Agent Spec / Runtime / Model Index
  4. ccpe-source-judgment-report.md 模板已补上:
    • Second Judgment Summary
    • Alignment After Review Or New Source
    • Mandatory Next Migration Step

已同步更新韩愈报告,使它包含后续对齐与 mandatory minimal-kernel 字段:

han-yu-original-source-judgment-report.md

涉及规则文件:

我没有生成 original-kernel-minimal-lite,因为你这一步要求的是继续修规则。当前工作树里还有一个未跟踪的 .codex/config.toml,我没有碰它。

7

在前面升级流程的3和4之间将来会有个3.5 original-kernel-minimal-lite 只是对原版进行简单包装3.5 是对这个版本通过 A/B 测试持续优化形成正式的Lit版本。 比如认知显影就是经过了4轮A/B测试。但是这个非常耗费我的精力且非常慢。 目前已经升级的张辽、巨人认知都停留在original-kernel-minimal-lite 版本上; 而认知显影到了Lite版。

之所以这样做,是因为之前我们做了回归测试

一套Agent三个版本Agent CCPE原版Agent Lite版CCPE-System改出来的Agent Kernel版在CCPE原版上加了些metadata。 两套Agent认知显影和巨人认知两个平台ChatGPT/Gemini4篇不同类型的文章。 一套Agent出24个测试结果最后整理一个测试报告两套48个结果2个报告和最终的一份汇总报告。

现在的做法是ROI最高的做法。所以加了对原版的审判环节。所有的记录你都可以在workbench中找到。

我觉得之前回合的交接也好,更新规则也好,没有很好的将这些内容更新进去。导致韩愈升级上来就跑偏差了。 了解了这个上下文,你是否了解过程,检查下现在的规则,是否达成了这些。 因为初始规则,没有跑过;现在是边跑/实测,边调优。

我理解现在的真实流程了,而且当前规则只达成了一部分

已达成的部分:

  • Original Source Judgment Report 已成为原版智能体升级前置要求。
  • Gemini / 原版智能体反馈、用户驳回、新源版本的对齐已经写入规则和模板。
  • original-kernel-minimal-lite 已被规定为原版升级流程中的 mandatory step。
  • 后续 Model Card / Skill / Agent Spec / Runtime / Model Index 不再默认生成。

没有完全达成的部分:

  • 规则里还没有明确命名你说的 3.5 阶段original-kernel-minimal-lite -> A/B 测试持续优化 -> 正式 refined Lite
  • 规则里没有清楚写出:original-kernel-minimal-lite 只是“原版简单包装 / kernel-preserving wrapper”不是正式 refined Lite。
  • 规则里没有把回归测试范式固化:三版本、两平台、四文章、每套 Agent 24 个结果、两套 48 个结果、单项报告 + 汇总报告。
  • 规则里虽然有 Refinement LaneA/B Budget Rule,但没有写清楚“认知显影是 refined-lite 成功样本;张辽、巨人认知目前停在 original-kernel-minimal-lite这是有意的 ROI 决策”。
  • AGENTS.md / SKILL.md 里的流程现在从 step 3 直接到“后续层级判断”,中间缺少 3.5,容易让后续会话误以为 kernel 版之后马上进入 Model Card / Skill / Runtime 判断。
  • ccpe-source-judgment-report.md 模板已补了 mandatory next step但还没有记录“是否进入 3.5 refined-lite A/B 优化”的决策字段。

所以我判断:当前规则能防止韩愈再次跳过审判,也能防止直接拆层;但还不能充分防止把 original-kernel-minimal-lite 误认为正式 Lite或忽略 3.5 A/B 精修阶段。

需要补的规则点应是:

3.5 Refined Lite Optimization Lane

original-kernel-minimal-lite is not the final refined Lite.
It is the highest-ROI kernel-preserving migration baseline.

Formal refined Lite requires:
- concrete improvement target
- A/B test budget
- original vs kernel vs refined candidate comparison
- platform comparison when relevant
- regression report
- promotion only if production stability improves without losing kernel force

Default: stop at original-kernel-minimal-lite.
Exception: high-value / high-frequency agents, such as Cognitive Imaging.

并且在历史说明里固化:

Cognitive Imaging:
  reached refined Lite after multi-round A/B testing.

Giant Cognition:
  currently intentionally stays at original-kernel-minimal-lite.

Zhang Liao:
  currently intentionally stays at original-kernel-minimal-lite.

我建议下一步直接修这几处规则文件:

  • AGENTS.md
  • .codex/skills/ccpe-forge/SKILL.md
  • ccpe-protocol/ccpe-migration-policy.md
  • ccpe-protocol/ccpe-quality-rubric.md
  • .codex/skills/ccpe-forge/templates/ccpe-source-judgment-report.md

这一步不需要改韩愈报告内容本身,只需要让规则承认 3.5 阶段和已有回归测试经验。

8

好的,更新这些经验。

我估计这是回归测试的内容比较多,分了三次会话,对规则更新不连贯。

你要是在更新时,把序号直接调正确最好。 3.5 -> 4原4后移。 现在不好说,将来持续优化时,会不会再加什么环节。

另外,你有什么疑问也可以提出。

已更新这些经验,并把流程编号直接调正。

核心规则现在是:

  1. Original Source Judgment Report
  2. 对 Gemini / 原版智能体反馈、用户驳回、新源版本做对齐
  3. 生成 original-kernel-minimal-lite
  4. 可选的 Refined Lite Optimization Lane:通过 A/B 测试持续优化成正式 refined Lite
  5. 再判断是否进入 Model Card / Skill / Agent Spec / Runtime / Model Index 等后续层级

已写入的经验包括:

  • original-kernel-minimal-lite 是原版简单包装,是高 ROI 的 kernel-preserving baseline不等同于正式 refined Lite。
  • 正式 refined Lite 需要 A/B 预算、明确优化目标、原版 / Kernel 版 / refined candidate 对比。
  • 回归测试范式已固化3 个 prompt 版本、2 个平台、4 类文章、每套 Agent 24 个结果;两套 Agent 是 48 个结果、2 个单项报告、1 个汇总报告。
  • 认知显影是 refined Lite 成功样本。
  • 巨人认知、张辽目前有意停在 original-kernel-minimal-lite
  • 不允许把认知显影这种高成本成功样本当成所有 Agent 的默认要求。

已更新:

我没有疑问阻塞当前修正。唯一需要你后续决策的是:韩愈做完 original-kernel-minimal-lite 后,是否只停在 Kernel 版,还是进入第 4 步 refined Lite A/B 优化。当前规则默认停在 Kernel 版。