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5.6 KiB
Raw Blame History

04 Segmentation / Worker Design

Status

run_id: 2026-06-12-复杂度放置门
stage: segmentation_worker_design
created: 2026-06-12
gate_0_step_0_status: human_confirmed_with_constraints
accepted_step_0_output: invocations/whole-source-gestalt-reviewer/returned-output.md
human_confirmation_record: invocations/whole-source-gestalt-reviewer/human-confirmation.md
approved_segmentation_strategy: round-first_with_user_gpt_slice_notes
worker_priority: broad_fidelity_analysis_first
source_primary_language: zh-CN
human_review_language_requirement: zh-CN
creates_topic_map: false
creates_topic_docs: false
creates_routing_log: false
creates_model_card: false

本文件只定义 segmentation / worker 分拆设计。它不是 topic-map不是 routing-log也不是 worker 正文输出。

Confirmed Step 0 Lens

后续 worker 必须携带以下 lens

本源材料的主轴是“复杂度放置门”:用户通过深度创作、素材提炼、降维输出和 HiFi Agent Studio 的实践复盘,推导出专家型 Agentic 系统需要在项目入口、执行真实性、成本分账、停止规则、任务漂移和文档分层上建立运行治理。深度创作流程是该 AI 开发方法论的实践样本,不是与方法论并列的宏主题。

Human-Confirmed Additions

1. 根主题可采用“复杂度放置门”。
2. “深度创作流程 / 素材提炼 / 降维输出”主要是实践案例层,不是独立父主题。
3. 后续材料需要支撑三个连续任务:
   - 写第 8 篇文章
   - 为 HiFi Agent Studio 打补丁
   - 补充 Agentic Handbook 守则内容
4. 本次不做模型资产;模型资产必须等用户产生正文并经过讨论 / 正交过程后再抽取。
5. 不考虑 video-workbench。
6. GPT 外部链接只保留为讨论材料,不在本次核验或提升为正式知识资产依据。

Segmentation Rule

只按 00-source-map.md 中记录的数字 Markdown H1 边界分段:

worker_id range_id heading source_line_range user_slice gpt_slice
broad-fidelity-R01 R01 # 1 1-1020 1-842 843-1020
broad-fidelity-R02 R02 # 2 1021-1909 1021-1191 1192-1909
broad-fidelity-R03 R03 # 3 1910-2638 1910-1961 1962-2638
broad-fidelity-R04 R04 # 4 2639-4013 2639-2903 2904-4013
broad-fidelity-R05 R05 # 5 4014-5079 4014-4026 4027-5079

禁止把非数字 H1、内部标题、产品名、方法名或 GPT 生成的文档标题当成 round boundary。

Worker Type

第一轮只 dispatch broad-fidelity worker

worker_type: broad_fidelity_round_worker
primary_task: preserve_source_material_units
secondary_task: assign_case_and_downstream_task_tags
not_task:
  - create_topic_map
  - create_topic_docs
  - create_model_card
  - perform_model_mining
  - synthesize_final_structure
  - verify_external_links

Worker Output Contract

每个 worker 输出一个 Markdown 文件:

invocations/broad-fidelity-workers/Rxx/returned-output.md

每个 worker 文件必须包含:

participant_id: broad-fidelity-Rxx
round_id: Rxx
source_line_range: start-end
user_slice: start-end
gpt_slice: start-end
source_primary_language: zh-CN
output_language_policy: mirror_source_primary_language
formal_participant_output: true
simulation_only: false

正文结构:

1. Round Scope
2. Source-Faithful Material Units
3. User / GPT Distinction Notes
4. Case Layer Tags
5. Downstream Task Tags
6. Candidate Concepts, Not Model Assets
7. Cross-Link Candidates
8. Distortion Risks
9. Open Questions For Synthesis

Material Unit Schema

每个材料单元使用以下字段:

unit_id: Rxx-Uyy
source_lines: start-end
speaker_layer: user_input | gpt_response | mixed
fidelity_summary: ""
case_layer_tags:
  - deep_creation_workflow
  - material_extraction
  - dimensional_reduction_output
  - hifi_agent_studio
  - agentic_handbook
  - complexity_placement_gate
downstream_task_tags:
  - article_8_material
  - hifi_patch_material
  - handbook_material
  - archival_context
concept_status: discussion_material | candidate_concept
model_asset_status: prohibited_in_this_run
external_link_status: discussion_material_only | none
cross_link_candidates:
  - ""
distortion_risks:
  - ""

Distortion Risks To Carry Into Every Worker

1. 不要把深度创作流程、素材提炼、降维输出升为平级父主题;它们主要是实践案例层。
2. 不要把“复杂度放置门”缩减为单纯反过度工程;它是复杂度放置、执行真实性、成本分账、停止规则、任务漂移和文档分层的运行治理判断。
3. 不要创建模型资产、model card、model index entry 或 model-mining 输出。
4. 不要为 video-workbench 创建 topic。
5. 不要核验或提升 GPT 外部链接;只作为讨论材料保留。
6. 不要把第 8 篇文章、HiFi Agent Studio 补丁、Agentic Handbook 守则合并为单一输出;它们是三个连续但不同的任务方向。
7. 不要创建 topic-map、routing-log、topic docs 或 audit。

Dispatch Order

推荐并行 dispatch

1. broad-fidelity-R01
2. broad-fidelity-R02
3. broad-fidelity-R03
4. broad-fidelity-R04
5. broad-fidelity-R05
6. synthesis-prep: only after all five worker outputs return

Next Gate

下一步是生成每个 broad-fidelity-Rxx 的 invocation packet并等待真实 participant output。

may_create_worker_invocation_packets: true
may_dispatch_broad_fidelity_workers: true
may_create_topic_map: false
may_create_routing_log: false
may_create_topic_docs: false