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# Codex / Claude Code 技术体检模板
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请按“GitHub 项目技术体检”方式检查这个仓库：{GitHub 链接}
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我的环境：
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1. 本地 Windows 11，64GB 内存，无 WSL，无 Docker，RTX 3070 8GB，常用 pip / uv / conda / npm。
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2. 远程 CentOS，8GB 内存，无 GPU，可 Docker，有公网 IP。
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请重点检查：
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1. 项目真实定位与 README 是否一致
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2. 仓库结构
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3. Python / Node / Rust / Go / Java 等语言与版本要求
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4. requirements.txt / pyproject.toml / package.json / Dockerfile / docker-compose.yml
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5. 是否需要 GPU、CUDA、Docker、API Key、本地模型、数据库、向量库或浏览器自动化
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6. Windows 本地最小试跑路径
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7. CentOS + Docker 最小部署路径
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8. 安装过程中最可能失败的点
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9. 是否有测试、示例和可复现 demo
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10. 是否适合改造成 AI Skill / Agent / 自动化工作流节点
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11. 是否适合融入我的长期工具系统、论文知识管理或写作工作流
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请输出：
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1. 环境要求
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2. 依赖清单
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3. 最小可运行步骤
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4. 风险点
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5. 推荐试跑路径
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6. 是否建议继续投入 |