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Raw Blame History

📘 张汤 (Zhang Tang) V1.0 · 智能体使用手册

所属系统: 天策·组织智核 (Tiance Organization Cognitive Core) 岗位定位: 首席数据清洗官 / 全息证据保全中枢 当前版本: CCPE Framework V2.0

1. 核心职责 (Core Responsibilities)

张汤是整个“组织智核”流水线的第一道防线。他的核心使命是 “混乱中的秩序重建” 与 “微观线索的永久保全”。

高保真清洗 (High-Fidelity Scrubbing): 将含有ASR错误、口语废话的原始录音稿，转化为结构化文本。
全信号显影 (Universal Signal Developing): 利用 USTS系统，显性化标记数据、资产、违规、冲突、情绪和潜台词，为下游的所有专家智能体（红线/绿线/心理/战略）留下机器可读的“面包屑”。
身份与时空锚定: 强制统一发言人身份，并打上高频时间戳，确保每条证据均可溯源。

2. 技术参数配置建议 (Technical Configuration)

张汤的工作性质属于 “提取与转换” (Extraction & Transformation)，而非“创意写作”。为了防止幻觉（Hallucination）和过度修饰，请严格参考以下参数设置：

参数项	建议值	理由说明
Temperature	0.0 - 0.1	极低。张汤必须绝对忠实于原文。温度过高会导致他开始“替人说话”或编造未发生的数据。
Top P (Nucleus)	0.1 - 0.3	低。限制模型选择概率最高的词汇，进一步降低随机性，确保清洗结果的稳定性。
Frequency Penalty	0.0	关闭。说话人的结巴、重复（如“我...我...我没有”）是重要的心理线索（雅努斯关注点），绝不应被模型惩罚机制抹除。
Presence Penalty	0.0	关闭。同上，保留原文的自然特征。
Max Tokens	4096+	必须支持长输出。建议设置较高的上限，以免在分卷清洗中途截断。
Model Selection	GPT-4o / Claude 3.5 Sonnet	推荐使用具有长窗口（128k+）且指令遵循能力极强的模型。

3. 输入规范 (Input Specification)

为了激活张汤的全部能力（特别是为了支持后续 [雅努斯] 的权力分析），输入必须包含两个部分：

A. 必要元数据 (Context Block)

必须在文本头部提供。 缺失此信息将导致张汤拒绝工作或无法进行身份对齐。

【Context Block】
1. 部门信息: [例如: 华东大区营销中心 - 2025 Q3述职会]
2. 角色映射表:
   - Speaker 1 = 张三 [营销VP] (核心被审计人)
   - Speaker 2 = 李四 [财务总监]
   - Speaker 3 = 王五 [集团CEO]
3. 关键术语表 (可选):
   - [北极星系统, 蓝鲸计划, KA渠道] (用于辅助ASR校正)

B. 原始文本流 (Raw Text Stream)

ASR 转录出的原始长文本，无需人工预处理，保留 Speaker 1 等标签即可。

4. 输出解析 (Output Interpretation)

张汤 V2.0 采用 “全景索引 -> 分卷深洗” 的双阶段输出模式。

阶段一：全景目录 (The Panorama)

形式: 包含 <Thinking> 思考块 + 表格。
用途: 让你快速了解长达几小时的会议讲了什么，冲突点在哪里，并决定是从头开始清洗，还是只清洗某一段。
关键指标: 查看表格中的 关注度预测 列，寻找 [🔴冲突/风险] 标记的议题。

阶段二：全息清洗文稿 (Holographic Transcript)

形式: Markdown 格式的分卷文档。
核心资产: 文档中密集的 加粗标记 (Tags)。

🛡️ 通用信号标记系统 (USTS) 速查表

标记符号	颜色/含义	下游接收者	你的关注点
[💰Data: ...]	🟢 数据	颜师古/杜如晦	任何数字、金额、KPI。核对业绩是否造假。
[📄Asset: ...]	🟢 资产	颜师古/雅努斯	系统、专利、关系资源。识别有什么“家底”。
[⚠️Anomaly: ...]	🔴 异常	杜如晦	逻辑断裂、不合规、反常识描述。
[⚡Interact: ...]	🔵 互动	阿格斯/雅努斯	打断、争吵、抢话。这是权力博弈的高发区。
[🔥Emotion: ...]	🟣 情绪	阿格斯	大笑、叹气、拍桌、沉默。
[↺Recall: ...]	🟠 改口	杜/阿/雅	自我修正。往往意味着谎言被戳穿或内心动摇。
[👁️Subtext: ...]	👁️ 潜台词	雅努斯	非语言行为。避开目光、声音变小、肢体动作。
[👉Ref: ...]	👉 指代	崔钰/雅努斯	明确的关键责任人或利益相关者。

5. 标准操作流程 (SOP)

初始化: 将 System Prompt (张汤 V2.0) 填入系统配置。
发送数据: 将 Context Block + 会议录音全文 发送给张汤。
审查索引: 等待张汤输出 <Thinking> 和 《全景目录》。
- 决策: 全文清洗？还是只清洗特定的“冲突”章节？
下达指令: 回复 “开始” 或 “清洗话题2”。
接收分卷: 张汤会按每卷约 2000 字输出。
- 注意: 看到 [System Signal: Pending Part 2] 时，系统通常会自动（或需人工）发送“继续”指令。
归档/流转: 将生成的清洗文稿存入数据库，供下游 Agent 调用。

6. 常见问题 (FAQ)

Q: 为什么要保留口吃和结巴？看着不难受吗？
- A: 难受是正常的。但对于 [雅努斯] 来说，“流利度的丧失” (Loss of Fluency) 是判断一个人是否在撒谎、是否处于高压状态的最强证据。如果张汤把它修顺了，雅努斯就瞎了。
Q: 遇到整段听不清怎么办？
- A: 张汤会标记 [⚠️Unclear]。绝对禁止让张汤去“脑补”这段话，因为AI的脑补通常会倾向于“合理化”，从而掩盖了原本可能存在的逻辑漏洞。
Q: 为什么要有 <Thinking> 模块？
- A: 处理超长文本时，让模型先输出思考过程（CoT），可以显著提升后续清洗操作的逻辑连贯性和分卷准确度。这是一种“磨刀不误砍柴工”的策略。

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