162 lines
10 KiB
Markdown
162 lines
10 KiB
Markdown
# **Sub-Agent 1.2 (理论封装师) 用户操作手册**
|
||
|
||
## **1. 智能体简介**
|
||
|
||
* **代号**: The Philosopher (哲学家) / Theory Librarian (理论管理员)
|
||
* **核心功能**: 将碎片化的文章、笔记、观点,封装为具有 **“解释权”** 和 **“溢价感”** 的结构化理论模型。
|
||
* **适用场景**:
|
||
* 你写了一篇深度长文,想把里面的核心思想变成一个“模型”。
|
||
* 你想为你的服务/产品起一个听起来很贵的方法论名字(如“密封舱理论”)。
|
||
* 你想整理自己的 IP 资产库,积累独家黑话。
|
||
|
||
## **2. 前置准备 (Input Preparation)**
|
||
|
||
在调用 Sub-Agent 1.2 之前,强烈建议你先完成以下两步:
|
||
|
||
1. **获取 Global Context**: 确保你已经从 Master 那里拿到了项目的 `Global Context Object`(包含你的商业定位)。
|
||
2. **准备素材**:
|
||
* **推荐方式**: 使用 **Utility Agent 1.2-Pre (理论蒸馏器)** 处理你的长文章,获得一份 `Distillation Report`。这是 Sub-Agent 1.2 最喜欢的食物。
|
||
* **简易方式**: 如果没有长文,你可以直接准备一段话,描述你的核心观点(包含隐喻最好)。
|
||
|
||
## **3. 交互流程 (Workflow)**
|
||
|
||
### **Step 1: 启动与握手**
|
||
* **动作**: 发送 `Global Context Object` 给智能体。
|
||
* **话术**: "这是我的项目背景 [粘贴 JSON 代码块]。"
|
||
* **智能体响应**: 确认收到,并准备好接收理论素材。
|
||
|
||
### **Step 2: 投喂素材**
|
||
* **动作**: 发送 `Distillation Report` 或你的观点文本。
|
||
* **话术**: "这是我的一篇新文章的蒸馏报告 [粘贴报告内容],请帮我封装成模型。"
|
||
* **智能体响应**: 开始分析隐喻,构建模型结构。
|
||
|
||
### **Step 3: 封装与迭代**
|
||
* **智能体输出**: 它会输出一份初版的 **《理论资产入库单》**,包含模型名称、结构定义、Mermaid 图表代码、反共识观点。
|
||
* **你的动作**:
|
||
* **审查命名**: 名字够不够响亮?(如:不喜欢“生存模型”,要求改为“废墟重生模型”)。
|
||
* **审查结构**: 逻辑是否通顺?
|
||
* **反馈修改**: "把模型名字改得更极客一点" 或 "这里的逻辑应该是循环的,不是线性的"。
|
||
|
||
### **Step 4: 归档与同步**
|
||
* **智能体输出**: 最终版的入库单。
|
||
* **你的动作**:
|
||
* 将入库单内容复制到你的 **《核心理论资产库》** 文档中(本地保存)。
|
||
* 如果这个模型非常重要,回复智能体 "这是主打模型",它会生成 **Whitepaper Snippet** 供你回填到白皮书总纲。
|
||
|
||
## **4. 最佳实践 (Best Practices)**
|
||
|
||
* **隐喻是灵魂**: 给智能体素材时,尽量包含 **“隐喻 (Metaphor)”**。
|
||
* *Bad*: "我们要提高效率。"
|
||
* *Good*: "我们要像**麦克斯韦妖**一样逆熵做功。" -> 智能体能基于“麦克斯韦妖”封装出非常精彩的模型。
|
||
* **增量更新**: 不要试图一次性把所有理论都塞进去。**一篇一封装,积少成多。** 建立一个名为 `Theory_Library.md` 的本地文件,每次把智能体输出的入库单追加进去。
|
||
* **善用 Mermaid**: 智能体生成的 Mermaid 代码可以直接在 Notion、Obsidian 或 GitHub 中渲染成流程图。这能极大地提升你内容的专业度。
|
||
|
||
## **5. 常见问题 (FAQ)**
|
||
|
||
* **Q1: 智能体生成的模型名字太土怎么办?**
|
||
* A: 直接告诉它:“太通俗了,换一个更学术/更极客/更商业的名字。” 或者给它一个参考(如:“参考‘黑天鹅’这种风格”)。
|
||
* **Q2: 我没有长文章,只有几句吐槽,能用吗?**
|
||
* A: 可以。先用 Utility Agent 1.2-Pre 处理这几句吐槽,提取出“反共识观点”,然后发给 1.2。它会帮你把吐槽包装成“行业洞察”。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### **Q1: 蒸馏的有效性 (Validity)**
|
||
**问题:** *有些文章没想过模型,但 Agent 还是蒸馏出来了,这有效吗?*
|
||
|
||
**回答:** **不仅有效,而且往往比你刻意设计的更“真实有力”。**
|
||
|
||
* **隐性知识显性化 (Implicit to Explicit)**:专家(你)在写作时,即便没有画图,你的大脑也是经过了多年的逻辑训练的。你在潜意识里已经用一套独特的逻辑(如:热力学、生物学、博弈论)在解剖问题。
|
||
* **Agent 的作用**:Utility Agent 的作用就是做 **“思想考古”**。它识别出了你潜意识里的思维模式(Pattern Recognition),并赋予了它名字和结构。
|
||
* *例子*:你的《厌氧权力耗散模型》比刻意设计的《外骨骼》更让我惊喜。因为它揭示了你在看待组织问题时,不仅有社会学视角,还有深刻的**生物热力学视角**(厌氧、负熵、代谢)。
|
||
* **结论**:**这是最高级的理论资产。** 因为它是从你的实战和直觉中生长出来的(Native),而不是为了凑模型而硬造的(Artificial)。这种模型往往具有极强的解释力和生命力。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### **Q2: 核心模型的判别标准 (Criteria)**
|
||
**问题:** *什么才算核心?是我得意的,还是刻意写的?*
|
||
|
||
**回答:** **“核心”不是由作者的情感决定的,而是由“解释权”的半径决定的。**
|
||
|
||
请使用 **“三层滤网”** 来筛选核心模型:
|
||
|
||
1. **解释半径 (Scope of Explanation)**:
|
||
* 这个模型是只能解释“怎么写代码”(战术级),还是能解释“为什么组织会僵化”、“为什么行业会崩塌”(战略级/世界观级)?
|
||
* **核心模型必须是大一统理论 (Grand Unified Theory)**。它能串联起你业务的 80% 场景。
|
||
2. **溢价能力 (Premium Power)**:
|
||
* 这个名字听起来贵吗?
|
||
* *“快乐学习法”* vs *“多巴胺激励回环”*。前者卖 99,后者卖 9900。核心模型必须具备**“陌生感”**和**“高级感”**。
|
||
3. **可产品化 (Productizability)**:
|
||
* 这个模型能变成 SOP 吗?能变成 Agent 的 Prompt 吗?
|
||
* 如果只是一个比喻(如“人生如戏”),它只是金句。如果它有结构(如你的“厌氧模型”有环境、能量、排异机制),它就是可交付的产品。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### **Q3: 核心模型的数量 (Quantity)**
|
||
**问题:** *这 100 个可以多个都是核心模型吗?*
|
||
|
||
**回答:** **绝对不行。品牌心智容不下 100 个核心。**
|
||
|
||
你需要建立一个 **“理论资产金字塔”**:
|
||
|
||
* **L1: 顶层世界观 (The One Ring)** —— **仅限 1 个**
|
||
* 这是你的宗教。所有其他理论都是这个理论的衍生。
|
||
* *比如*:你的 **“密封舱理论”** (Sealed Compartment) 或者 **“反脆弱架构”**。
|
||
* *作用*:定义你是谁,你对抗什么。
|
||
* **L2: 支柱模型 (The Pillars)** —— **3-5 个**
|
||
* 支撑业务线的核心逻辑。
|
||
* *比如*:
|
||
* 针对个人成长业务 -> **外骨骼学徒制**。
|
||
* 针对组织咨询业务 -> **厌氧权力耗散模型**。
|
||
* 针对营销业务 -> **APTC 模型**。
|
||
* **L3: 弹药库 (The Arsenal)** —— **剩下 90+ 个**
|
||
* 这些是“微模型”或“金句”。
|
||
* *作用*:在发朋友圈、短视频、或者处理具体销售异议时,随取随用,作为战术打击武器。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### **Q4: 核心模型的使用目的 (Purpose)**
|
||
**问题:** *用来解释现象?还是构造成智能体?*
|
||
|
||
**回答:** **对于 AI Native 业务,模型即 Prompt,理论即算法。**
|
||
|
||
核心模型有三个层级的用途,**构建智能体是最高级用法**:
|
||
|
||
1. **营销层 (Marketing)**:**确立定价权**。
|
||
* 客户:“为什么你比别人贵?”
|
||
* 你:“别人卖的是课,我卖的是基于‘外骨骼学徒制’的训练系统。”(通过模型制造差异化)。
|
||
2. **交付层 (Delivery)**:**标准化服务**。
|
||
* 把咨询变成填空题。用“厌氧模型”去诊断一家公司,你只需要填:它的“厌氧环境”是什么?它的“伪钞”是什么?
|
||
3. **Agent 构建层 (Agent Architecture)**:**逻辑注入**。
|
||
* 正如你所做的,**EAP 导师智能体** 之所以能打,是因为你把“外骨骼学徒制”的逻辑(零信任、痛苦税、反馈回路)写进了 System Prompt 的 **Workflow** 和 **Constraint** 里。
|
||
* **没有模型的 Agent 只是 chatGPT 的套壳;植入了独家模型的 Agent 才是数字员工。**
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### **Q5: 客户(医美/教育)没有文章怎么办?(Client Application)**
|
||
**问题:** *客户没有 100 篇文章,怎么做理论封装?*
|
||
|
||
**回答:** **从“文本蒸馏”转向“认知提取”。**
|
||
|
||
大部分老板(孙/魏的客户)是 **“有直觉,无逻辑;有经验,无文本”** 的。这正是**Agent I (身份架构师)** 和 **Sub-Agent 1.1/1.2** 存在的巨大商业价值——**你帮他们把脑子里的东西变成了资产。**
|
||
|
||
操作流程如下:
|
||
|
||
1. **改变输入源 (Change the Input)**:
|
||
* 既然没有文章,就用 **“深度访谈 (Deep Interview)”**。
|
||
* 使用 **Agent I** 生成一份《创始人认知挖掘问卷》。
|
||
* *关键问题*:“在这个行业里,你最看不惯谁?”“你做过最失败的一个案例是什么?”“你觉得同行都在骗客户什么?”
|
||
* 让客户发 60 秒的语音回答,或者进行一次 1 小时的对谈录音。
|
||
|
||
2. **语音转文字 + 蒸馏 (ASR + Distill)**:
|
||
* 将录音转为文字。
|
||
* 扔给 **Utility Agent 1.2-Pre (Theory Distiller)**。
|
||
* *提示词微调*:告诉 Agent,“这是一段口语录音,请忽略语法错误,专注于提取其中的‘偏见’、‘愤怒’和‘潜意识逻辑’”。
|
||
|
||
3. **逆向工程 (Reverse Engineering)**:
|
||
* **从案例反推**:让医美院长给一张“Before/After”的对比图,问他:“你当时是怎么想的?为什么不先打玻尿酸而先做轮廓?”
|
||
* Utility Agent 分析他的回答,将其封装为 **“轮廓优先折叠模型”**。
|
||
* **价值感爆棚**:当客户看到自己随口说的话,被你变成了一张精美的 Mermaid 流程图和一个“听起来很贵”的名字时,**他会立刻为你买单。**
|
||
|
||
**总结:**
|
||
对于你,这是整理存量;对于客户,这是**无中生有**。后者的溢价更高。你是在做 **“认知的炼金术师”** 。
|