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Raw Blame History

📘 Utility Agent 1.2-Pre 使用说明书

1. 工具简介

名称: Theory Distiller (理论蒸馏器)
代号: Utility Agent 1.2-Pre
定位: HiFi Agent Studio 中的 “前置数据清洗中间件”。
用途: 将非结构化的长文本（文章、演讲稿、笔记）暴力拆解、清洗、提纯为结构化的 知识资产 (Knowledge Assets)。
下游衔接: 其产出物可直接“投喂”给 Sub-Agent 1.2 (理论封装师) 用于构建理论体系，或 Sub-Agent 1.3 (符号设计师) 用于提取语言风格。

2. 适用场景

当你手头有以下素材，并希望将其转化为 IP 资产时使用：

✅ 一篇洋洋洒洒的公众号深度长文（如《没人会为你的“辛苦”买单》）。
✅ 一段长达 1 小时的直播/演讲速记稿。
✅ 几篇零散的 Daily Note 或灵感笔记。
✅ 竞品的一篇爆款方法论文章（用于拆解对方模型）。

3. 输入规范 (怎么喂)

直接在对话框中发送以下格式的内容：

[可选] 项目背景: (一句话描述当前 IP 的定位，例如：我想做一个 AI 领域的冷峻架构师 IP)

[必填] 原始文本: (在此处粘贴你的文章全文，支持 Markdown 格式，字数建议 2000-10000 字)

4. 输出解读 (怎么用)

Agent 将输出一份 《🧪 理论蒸馏报告》，包含四个模块。以下是每个模块的用法：

模块 1: 核心隐喻系统 (Metaphor System)

内容: 提取文中独特的比喻（如“文明=MVP”）。
用法:
- 复制给 Sub-Agent 1.3，作为“视觉锚点”的设计灵感（例如设计一个带有 MVP 风格的 Logo）。
- 复制给 Sub-Agent 1.2，确立你的独家黑话体系。

模块 2: 反共识观点库 (Anti-Consensus Viewpoints)

内容: 提取文中颠覆常识的“暴论”。
用法:
- 直接作为 Agent M2 (内容降维矩阵) 的选题库来源。
- 用于 Sub-Agent 1.1 确立认知生态位。

模块 3: 理论模型封装 (Model Encapsulation)

内容: 将文字逻辑抽象为“模型名称 + 核心逻辑”。
用法:
- 这是 Sub-Agent 1.2 的核心输入。用于生成《核心理论模型图》。
- 你可以基于此名称去设计 PPT 或海报（如“古德寺模型”）。

模块 4: 语言指纹 (Linguistic Fingerprint)

内容: 高频词、句式、情感基调。
用法:
- 复制给 Sub-Agent 1.3，生成《语言风格指南 (Tone of Voice)》。
- 配置给所有下游的内容生成 Agent (M1/M2)，确保它们说话“像你”。

5. 最佳实践示例

用户输入:

这里有一篇我的文章《古德寺式的生存逻辑》，请帮我蒸馏。 [粘贴全文...]

Agent 输出 (示例片段):

# 🧪 理论蒸馏报告

## 1. 核心隐喻系统
*   **文明 = MVP**: 将不完美的生存状态比作“最小可行性产品”。
*   **技术债**: 将历史遗留问题比作软件工程中的债务。

## 2. 反共识观点库
*   **关于混乱**:
    *   *常识*: 混乱是管理的失职。
    *   *真相*: 混乱是低算力环境下为了生存的最优解算法。

## 3. 理论模型封装
*   **模型名称**: 古德寺分层架构
*   **核心逻辑**: UI层（体面/隔离） + Kernel层（生存/暴力焊接）。

## 4. 语言指纹
*   **关键词**: MVP、热修复、暴力焊接、内核、UI。
*   **风格**: 工程师视角解构人文，冷峻、客观、技术流隐喻。

智核工程师提示: 这个工具没有“创造力”，它的能力在于“结构化”。如果你觉得提取的观点不够犀利，那通常是因为原文写得还不够犀利。它是一面镜子，不仅能提取资产，也能帮你审视文章的逻辑密度。

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