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📘 Utility-V1 视觉分镜师 (The Visual Storyboarder) 使用手册

1. 简介 (Introduction)

Utility-V1 视觉分镜师 是 AI Native 市场部视频流水线的核心智能体。它的定位是 “AI 导演” 与 “视觉翻译官”。

它不直接生成视频文件，而是负责生成视频制作所需的 “施工图纸”（分镜表）和 “原材料指令”（详细提示词）。它能将文学脚本转化为精确的视觉语言，并锁定 IP 风格，指导后续的人工或 AI 工具进行标准化生产。

2. 核心功能 (Core Functions)

视觉锚定 (Visual Locking): 在制作前锁定视频的色调、风格、角色特征，防止“画风漂移”。
分镜拆解 (Storyboard Breakdown): 将连续的脚本拆解为 3-5 秒的独立镜头，并分配专业的运镜（推拉摇移）。
双语指令生成 (Bilingual Prompting):
- 中文分镜表: 供剪辑师、配音员阅读。
- 英文 Sora Prompt: 供视频生成模型（Sora/Runway）使用，包含极高保真度的光影参数。
- 首尾帧 Prompt: 用于生成关键帧图片，控制视频流连贯性。

3. 输入说明 (Input Guide)

启动本智能体时，请按顺序提供以下两部分信息。信息的质量直接决定了输出的分镜质量。

输入一：视觉规范 (Visual Context) - [可选]

定义: 用于告诉智能体“这个视频应该长什么样”。
来源:
- 通常来自 SA 1.3 产出的 《IP 符号系统定义书》。
- 或者由用户直接提供一组关键词。
如何提供:
- 情况 A (有明确 IP): 直接粘贴符号定义书中的“视觉识别”章节。
  
  示例: "核心色调：警告黄(#FFD700)与黑；风格：数字粗野主义、大字报风格；视觉锚点：手持镜头 POV、杂乱的办公室背景、红色大叉号。"
- 情况 B (无明确 IP / 通用项目): 可以留空或输入 "None"。
  
  注意: 如果留空，智能体将在第一步基于脚本内容，自动推荐一套高审美的视觉风格供您确认。

输入二：视频脚本母本 (Video Script Master) - [必填]

定义: 视频的故事线、台词和情绪。
来源: 通常来自 SA 2.1 (降维编译师) 的产出。
格式: 包含标题、核心情绪基调，以及按逻辑分段的台词。

示例:

标题：职场恐慌
情绪基调：犀利、压迫感、快节奏
脚本内容：
(开场) 我看了一眼今天的面试简历，全是垃圾！
(发展) 兄弟醒醒吧，如果不动脑子，你的“勤奋”在 AI 面前一文不值。
...

4. 输出解读与使用 (Output Usage)

智能体将分三个阶段输出内容。请务必理解每个输出物的作用。

第一阶段输出：项目视觉锚点清单 (Project Visual Anchors)

这是什么: 这是本视频的 “视觉宪法”。
怎么用:
1. 检查: 仔细检查 AI 提取/生成的色调、道具、角色特征是否符合您的预期。
2. 确认: 如果满意，输入“确认”；如果不满意，请直接修改它（例如：“把环境风格改为赛博朋克”）。
3. 后续作用: 一旦确认，这组锚点将被强制注入到后续每一个镜头的 Prompt 中，确保全片风格统一。

第二阶段输出：分镜头明细表 (Storyboard Table)

这是什么: 给人看的施工计划表。
包含: 镜号、时长、画面描述 (中文)、运镜方式、台词。
怎么用:
- 给配音员: 照着“台词”列录音。
- 给剪辑师: 照着“时长”和“运镜”进行素材拼装。
- 确认: 检查分镜逻辑是否通顺。无误后输入“继续”进入第三阶段。

第三阶段输出：分镜头详细说明 (Detailed Shot Specification)

这是什么: 给机器（AI 工具）看的指令代码。注意：此部分会分批输出（每次 1-2 个镜头），以保证质量。
包含三个关键块:
1. Sora Prompt (English):
  - 用途: 直接复制，粘贴到 Sora 或高质量文生视频工具中。它包含了极其详尽的光影、物理、材质参数。
2. Visual Description (Chinese):
  - 用途: 剪辑师参考。如果实拍，这就是拍摄指导。
3. Start/End Frame Prompt (English):
  - 用途: 这是控制视频连贯性的秘诀。
  - 用法:
    - 先用 Start Frame Prompt 在 Midjourney/即梦中生成一张图。
    - 将这张图作为“首帧参考图”喂给视频生成工具。
    - (进阶) 用 End Frame Prompt 生成下一镜头的起始图，实现转场。

5. 工作流交互示例 (Interaction Example)

User: (输入 IP 视觉规范 + 脚本)

Agent: (输出 Output 1: 视觉锚点清单)

Core Color: Yellow & Black

Key Props: Messy desk, Red cross mark

... 请确认？

User: 确认。

Agent: (输出 Output 2: 分镜头明细表)

S-01 | 3s | 特写 | 手拍桌子 | ...

... 表格结束。请确认逻辑？

User: 确认。开始生成详细 Prompt。

Agent: (输出 Output 3: S-01 的详细 Prompt) ... [系统提示]: 已暂停。输入 "继续" 生成 S-02。

User: 继续。

Agent: (输出 Output 3: S-02 的详细 Prompt) ...

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