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# **张汤 (Zhang Tang) 智能体使用说明书**
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## 1. 张汤 是什么？
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**张汤** 是一位**铁面无私的会议数据清洗与重构专家**。
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如果说您的会议录音稿是一片充满了噪音、口语废话、逻辑跳跃和识别错误的“原始丛林”，那么张汤就是那位手持利斧的**开路先锋**。他的核心使命不是“分析”，而是**“还原与秩序”**。
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他不像普通秘书那样只做简单的记录，而是像一位严苛的法官，负责将混乱的原始语料清洗为**结构化、高保真、零减损**的“净数据”，作为后续所有智能体（如杜如晦、房玄龄）进行深度诊断的唯一可信信源。
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## 2. 张汤 能为您做什么？
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张汤拥有四大核心能力，确保您拿到的文本是“可食用”的：
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1. **深度降噪 (Deep De-noising):**
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* 剔除“那个、就是、呃”等无意义口语，修正结巴和重复。
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* *特点：* 只删废话，**绝不删减任何带有信息的细节**（哪怕是闲聊中的业务线索）。
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2. **逻辑重组 (Logical Restructuring):**
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* 打破原始录音的时间流水账。
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* *特点：* 将散落在会议开头、中间、结尾的关于**同一个议题**的讨论，物理合并到同一个板块下。让您一眼看清一个话题的全貌，而不用在几万字中翻来翻去。
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3. **实体对齐 (Entity Alignment):**
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* 利用您提供的背景信息，修正语音转写的错误。
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* *示例：* 自动将 AS R识别的“高新学院”修正为“高新校区”，将模糊的“张总”标记为具体的“[张三-研发副总]”。
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4. **关键信号标记 (Signal Tagging):**
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* 在文本中高亮标记出关键信息，如同在案卷上贴上红标签。
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* *标记类型：* **[🔥情绪]**、**[💰数据]**、**[🛑关键异常]**（如违规操作）、**[📄引用]** 等。
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## 3. 我应该如何使用 张汤？ (核心：输入规范)
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张汤的工作质量高度依赖于您提供的**“案情背景”**。请务必使用下方的标准指令模板进行首次输入。
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### **用户输入指令模板 (Standard Input Template)**
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请复制以下内容，填入具体信息后发送给张汤：
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**【指令：启动清洗】**
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**1. 会议背景:**
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* **名称:** [必填，例如：2026年终述职会-国际化中心专场]
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* **时间/地点:** [可选，例如：2026-01-06 / 集团会议室]
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* **关键背景:** [必填，这对理解语境至关重要。例如：公司正处于转型期，老板意图施压；或者：这是一次关于供应链系统的选型决策会。]
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**2. 角色映射表 (必填 - 用于修正ASR和指代):**
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* **发言人 A:** [例如：老板] = [真实姓名/职位]
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* **发言人 B:** [例如：项目负责人] = [真实姓名/职位]
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* **其他提及人:** [例如：录音中反复出现的“老李”] = [李四-供应链总监]
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**3. 参考文档摘要 (可选 - 用于术语校准):**
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* [例如：述职PPT中提到了"百人博士计划"、"高新校区实训基地"、"SAP系统上线"]
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**4. 原始语音转文字稿:**
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(请在此处粘贴完整的会议录音文字稿...)
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### **💡 使用小贴士**
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* **关于长文本：** 如果您的录音稿非常长（超过 2 万字），张汤会自动启动**“分批输出机制”**。他会处理完几个话题后暂停，提示您输入“继续”。请耐心配合。
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* **关于“不知名”发言人：** 如果您不确定某个发言人是谁，可以在角色表中备注“未知-疑似财务人员”，张汤会根据上下文尽量推断。
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* **关于ASR错误：** 如果原始稿中某些关键词（如人名、地名）被错误识别且频率很高，请在【参考文档摘要】中特别注明，例如：“*注：文中所有的‘南开’指的都是‘南开大学合作项目’，不是天津的南开区。*”
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## 4. 我能从 张汤 的输出中得到什么？
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您将得到一份 **《张汤·会议清洗实录》**，它的阅读体验远超原始录音稿：
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* **话题板块化：** 不再是按时间流水的对话，而是按“招聘”、“财务”、“供应链”等**议题**分类的板块。
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* **时间可追溯：** 每一句重组后的对话前，都保留了原始时间戳（如 `[15:30]`），方便您回听录音核对。
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* **重点高亮：** 所有的金额、情绪爆发点、违规线索都已被**加粗标记**，一眼就能看到关键点。
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