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GPT 讨论上下文:QPI 草稿案例审阅
date: 2026-06-17
repo: C:\Users\wangq\Documents\Codex\work-projects\the-mindscape-of-bro-tsong
purpose: 给 ChatGPT / CCRA / Owner 讨论 QPI draft cases 使用
1. 我们在做什么
我们正在为 the-mindscape-of-bro-tsong 的 model_library_mvp 阶段,稳定 QPI 模型。
QPI 当前不是“问题文本分类器”,而是:
用于判断某个认知主体在特定上下文中,
如何将期望—现实落差框定为 Question、Problem、Issue、mixed 或 no-call,
并识别其中的上下文缺口、动态演化和误框定风险。
因此,QPI 判断的对象不是一句话本身,而是:
某个主体
在某个场景
基于知识结构、责任位置、目标、资源、时间压力
把某个期望—现实落差
框定成 Q / P / I / mixed / no-call 的过程
2. 当前状态
Codex 已经从 8 份原始素材中加工出:
62 个 QPI draft cases
这些案例状态都是:
draft_owner_review_needed
它们还不是:
- selector calibration JSON
- regression cases
- CCRA 审定案例
- QPI stable 证据
它们只是供 Owner / GPT / CCRA 审阅和修正的 Markdown 草稿。
3. 讨论方式
每次讨论只处理一份原始素材和它对应的一份 .cases.md。
推荐上传:
- 本上下文文档。
- 一份原始素材。
- Codex 对应加工出的
.cases.md草稿。
不要一次上传 62 个 cases。
4. GPT 本轮任务
GPT 需要帮助 Owner 判断:
- Codex 抽出的 case 是否成立。
- 是否有 case 应该删除。
- 是否有 case 应该合并。
- 是否有遗漏的重要 case。
- 每个 case 的 QPI 判断是否合理:
classification_scopeis_provisionalclassificationdominant_scarcityclassification_confidencerecommended_next_step
- 是否误把
inter_viewpoint_divergence写成intra_frame_mixed。 - 是否误把组织级 Issue 降维成 Problem。
- 是否把具体可执行 Problem 恶意升维成 Issue。
- 是否存在脱敏不足或敏感信息残留。
- 哪些案例值得进入后续 digest / calibration / regression。
5. QPI 判断规则摘要
5.1 Question
核心匮乏物是信息、事实、定义、位置、证据或标准答案。
适合:
- 查询
- 检索
- 补充事实
- 明确概念
5.2 Problem
目标相对明确,但缺路径、方法、资源、分解、工程实现或执行闭环。
适合:
- 拆解
- 求解
- 工程化
- 制定方案
5.3 Issue
不是只看“有没有多人组织”。只要存在持续治理负荷,就可能是 Issue。
Issue 典型信号:
- 成功标准不唯一。
- 多个合理目标长期冲突。
- 不能一次性解决,只能持续治理。
- 解决动作会改变后续问题结构。
- 涉及权责、激励、秩序、合规、审计、真实性、共识、长期副作用。
- 局部真实可能冒充整体结构。
- 需要人工确认、权威来源或边界协议。
5.4 mixed
mixed 只用于同一主体、同一场景、同一阶段内多类匮乏物并存。
例如:
同一组织在同一合规场景中,同时存在资源硬缺口和秩序/合规风险。
5.5 multi-perspective
同一句输入在不同主体、责任位置、时间尺度下会被框定为不同 QPI 类型。
这不是 mixed。
例如:
如何提高流量?
对学生可能是 Question。
对营销经理可能是 Problem。
对集团营销总监可能是 Issue。
6. 需要特别关注的误判
6.1 暴力降维
把系统性 Issue 压成个人执行 Problem。
例如:
激励结构失灵 -> 被说成某些人不努力。
6.2 恶意升维
把职责范围内可执行 Problem 放大成不可触碰的宏大 Issue。
例如:
具体执行路径缺失 -> 被说成时代问题、文化问题、战略问题。
6.3 工具解法主义
把主体-上下文-治理问题误判为工具不熟。
6.4 过早定性
缺少主体、场景、责任范围、成功标准、资源约束、时间尺度时,仍然高置信判定 Q/P/I。
7. 审阅输出格式
GPT 最好按下面格式给出结果。
# QPI Case Review Result
## 1. 总体判断
这份素材适合 / 不适合进入 QPI 案例库。
## 2. 建议保留的 cases
- Case XXX:保留。理由:...
## 3. 建议删除的 cases
- Case XXX:删除。理由:...
## 4. 建议合并的 cases
- Case XXX + Case YYY:建议合并。理由:...
## 5. 建议改判的 cases
- Case XXX:
- 原判断:
- 建议判断:
- 理由:
## 6. 遗漏案例
- 建议新增 case:...
## 7. 脱敏问题
- 是否有敏感信息残留:
- 建议替换:
## 8. 最值得进入 digest/calibration/regression 的案例
- digest:
- selector calibration:
- regression:
## 9. 需要 Owner 判断的问题
- ...
8. Codex 后续会怎么做
Owner 和 GPT 完成审阅后,Codex 会:
- 根据审阅意见修改
.cases.md。 - 标记 owner-reviewed 状态。
- 把确认案例转成 case digest。
- 把适合 selector 的案例合并进
selector/selector_calibration_inputs.json。 - 把少量关键边界案例加入 regression。
- 重跑完整验证链。
- 生成 CCRA 审核补充资料。
Codex 不会:
- 把未确认草稿直接转 JSON。
- 把 62 个案例全部塞进 regression。
- 因案例数量增加就升级 stable。
- 扩展第三模型。
- 引入 LLM selector。
- 接完整问题回答系统。
9. 当前相关本地文件
QPI 规则:
docs/QPI_CONTEXTUAL_ROUTING_RULES.mddocs/model_case_preprocessing/qpi/CASE_PREPROCESSING_WORKFLOW.md
草稿目录:
reports/model_case_preprocessing/qpi/round-01/
交接文档:
reports/Codex新会话交接文档_QPI案例草稿审阅与第三轮后续_2026-06-17.md
第三轮审核包:
ccra_review_bundle/round-03_2026-06-17_contract-hardening-selector-calibration/00_OPEN_THIS_FIRST_CCRA_REVIEW_BRIEF.mdccra_review_bundle/round-03_2026-06-17_contract-hardening-selector-calibration/01_GUIDANCE_PACK_AND_COMPLIANCE_MATRIX.md
10. 当前模型状态
继续保持:
qpi: draft / B / pending
intellectual_archaeology: draft / B / pending
本轮审阅的目标不是升级 stable,而是筛出可以进入 digest / calibration / regression 的高质量真实案例。